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职场能力评价定义
王音絜
資料分析及軟體研發經驗8年以上，研發主管經驗4年以上, 產業結合經驗豐富。具備專案管理、跨領域研發、前瞻技術分析能力，且在自然語言(NLP)、影像深度學習(CV)、資料探勘、機器學習、統計建模、軟硬體系統整合(偏軟體)上具有獨立研發能力。
Taipei，Taiwan
0920-560385
工作經歷
資深副理，Telexpress 網訊電通股份有限公司，2023/05 - 至今
主任工程師，美思科技 Cognito Health，2022/01 - 2023/04
1. 負責壓力感測訊號演算法開發，應用於醫療電子產品，提供預防跌倒事件、壓瘡輔助、離床偵測、病人生理監控等功能開發。
2. 負責專利佈局及管理。
技術經理，長穩智能科技公司，2021/04 - 2021/11
技術副理，長穩智能科技公司，2020/06 - 2021/04
1. 負責AI專案進度管理，如研發流程規劃、人員工作項目規劃，RD管理人數達3人，含外包人員達10人。
2. 負責AI專案技術分析、數據需求評估及試驗設計、演算法研發、模型評估及最佳化、跨平台軟體開發、模型上線部署及維運。
3. 負責試驗場域部署及數據收集專案管理，含試驗場域尋找、與合作廠商溝通及協商、時程及人員安排追蹤、試驗場域部署。
4. 跨部門專案合作。
視覺體況評分專案
- 改良傳統母豬評分方法為五分制。透過視覺辨識及特徵工程方法，提出顆粒度達10分制評分新穎方法，依據使用者圖像修正，準確率達92.4%。
- 該產品依據使用者設定評分範圍，給予管理餵飼建議，導入現場應用已在飼料成本上減少 年 使用量11%以上。
智能行走秤重專案
- 創新研發智能行走秤重技術，透過分析時序性重量訊號數據研發重量預測演算法，可提供不同物種在非靜止狀態下於秤台上秤重，準確率97.8%誤差達1%以下。
- 延伸開發秤台上單多數物種預測方法。
視覺盤點專案
- 透過分析圖像數據，執行豬隻存欄盤點。以Yolov4-moblieNet作為盤點推論模型，使用不同場域燈光照明情境數據建模，模型準確率達97.52％，具有較佳泛化能力。
Cloud Big Data Software Engineer，工業技術研究院 ，2016/09 - 2020/04
負責前瞻技術分析提案、新專案試驗設計、技術分析及執行規劃、演算法及軟體研發。
應用超解析成像(SR)技術改善AOI檢測
- 導入超解析成像(SR)技術，提高產線自動光學影像檢測(AOI)的解析度，改善量化數據。並解決將學術模型導入產業應用面臨的問題，降低1/3模型訓練時間與數據需求量。
異質影像融合技術及系統整合裝置
- 負責開發熱影像及可見光影像融合演算法，設計可應用於工業應用之異質影像原型機，整合執行程式及相機模組，包含熱成像相機模組(FILR Lepton, purethermal 2)和光學鏡頭，部署在Jetson Nano執行。整體架構包含雙鏡頭的雙目校正、幀率同步化、異質影像融合技術、熱影像數值溫度轉換。
材質辨識技術結合異質影像判斷
- 開發材質辨識模型，分類目標類別，使用ResNet開發辨識模型，利用異質影像與熱影像對應放射係數差異，讀取量化數據以及修正辨識率，於實驗室範圍內可達98％。
多目標最佳化反應曲面(RSM)應用在複合式人因模型
- 負責設計及開發多目標最佳化人因模型演算法，利用反應曲面法(RSM)，運算控制因子(control factor)與回應值(response) 之間的回歸係數函數關係，建構最佳化複合式人因模型。
- 該模型已導入系統整合之實例應用，且已獲證台灣及美國專利。
複合式人因模型導入系統應用
- 以機器學習KNN和SVM分析辦公室場域，使用者在不同時段照明調整(CCT,CRI,Lux) 之喜好分析，建置複合式人因模型。負責開發Android app導入Asus Zenbo，應用聲控功能透過藍芽傳輸，讓使用者遙控室內辦公室燈光變換，該app亦導入平板端。
- 以上系統整合應用作為專利實例，已獲證台灣及美國專利。
通訊室內定位軟體
- 開發即時室內定位軟體，內容包含即時定位、⾏徑路徑、數據分析等功能，提供多家醫院護理⼈員依⽣理監測儀定位病患位置等協助。
- 依據不同專案目的，軟體執行在平板(Android)、Desktop (Java)、Web瀏覽器(Java applet)。
學歷
國立交通大學，電腦軟體應用學分學程，2015 - 2016/06
資料探勘、大數據分析、生物影像處理、高通量、演算法、物件導向、JAVA 程式設計、Android程式設計
國立交通大學，生物資訊及系統生物研究所，博士班，2013/09 - 2015 轉碩
研究領域： 透過資料探勘和機器學習 分析 如醫學影像、次世代定序(RNA-seq、Chip-seq)、胜肽序列等生物醫學數據，並且開發特徵萃取及特徵選擇所需演算法和工具。
國立交通大學，分子醫學與生物工程研究所，碩士，2012/09 - 2016/06
國立嘉義大學，動物科學系，學士，2006/09 - 2010/06
研究領域 : 動物飼養與管理、肉品蛋品加工、生物安全
技術能力
Artificial Intelligence
- 深度學習(Deep Learning)
- 機器學習(Machine Learning)
- 資料探勘(Data Mining)
- 電腦視覺(Computer Vision)
- 特徵工程
- 模型部署訓練
- 時間序列及數位訊號數據
Programming
- Python、C/C++、 R、 Java、Linux
- Android
Database & Web service
- MySQL、NoSQL
- PHP 、Django、Flask-Python
DevOps/MLOps
- Git
- DVC
- CML
- Docker
ML & AI
- Framework : TensorFlow、 PyTorch
- Computer Vision : OpenCV、Camera Calibration
PM
- Scrum
- JIRA
IoT
- Raspberry Pi、 Jetson Nano
專利
- 燈具控制方法、燈具控制裝置及電腦程式產品/ I665939 / 台灣 / 2019/08/13
- 燈具控制方法、燈具控制裝置及電腦程式產品/ 10,271,410 / 美國 / 2019/06/12
著作
1. 瑕疵根因分析與製程參數最佳化，應用超解析成像(SR)技術改善AOI檢測(2020)
2. 智慧熱影像裝置於異質材料溫度精準判定技術開發(2019)
3. 通用複合式人因照明模型應用軟體（2018,Android APP）
4. 通用複合式人因照明模型API/SQL-DB (2018)
5. 2016年，碩士論文。SCMAOP: Discovering a specific secondary structure to identify antioxidant proteins using a scoring card method
專案 (長穩智能期間)
視覺體況評分專案
該產品為透過視覺辨識方法，依據豬隻身體輪廓，評分母豬的體況，給予使用者管理建議。以PointRend模型圖像分割技術開發，藉以提升圖像分割過程中的平滑性和分割細節效果，該方法與mask-RCNN評估，能有效提取豬隻臀部輪廓特徵 ; 後續透過OpenCV提取特徵(contour)並開發影像分析方法，藉由斜率分析取得豬隻臀部最佳測量點，計算切線角度、曲率半徑、及其他比值。 使用非監督式分群法對特徵值分群，並透過特徵值建立回歸模型，建立豬隻影像分級演算法。 使用R、Python、PyTorch、OpenCV、 Scikit-Learn、C++。
智能秤重專案
該產品為智能秤重平台，可提供各物種在行走情境下非靜止仍可秤重，準確率97.8%誤差達1%以下。時序性重量訊號數據以離散化處理，經過特徵分析及機器學習(Decision Tree/Random Forest) 預測秤台上為單或多頭行走;使用傅立葉轉換(FFT,DFT)分切多頭訊號; 將單頭離散化重量數據，以分群法(KNN)建模可提取秤台上豬隻實際重量的重量訊號區間，後續透過演算法可得預測重。AI 模型具跨平台介接應用。使用R 、C++、Linux、.NET Core。
視覺盤點專案
該產品為透過視覺辨識方法，執行豬隻存欄盤點。以Yolov4-moblieNet作為盤點推論模型，使用不同場域燈光照明情境數據建模，模型準確率達97.52％，具有較佳泛化能力。開發AI Web Service，提供使用者於Web/APP 平台上傳圖像，經權限認證檢查通過可執行預測;預測範圍匡依據使用者設定， 盤點範圍內豬隻數量。使用Docker、Python Flask - Nginx-gunicorn、PyTorch、Darknet，部署於AWS和阿里雲。
視覺秤重專案
該產品為使用視覺辨識方法，執行豬隻視覺秤重，監控豬隻體態及重量，給予使用者管理建議。以YOLOACT 作為推論模型，執行Object Detection、Posture Classification、Segmentation，於圖像中偵測可用以後續分析之豬隻姿態並提取輪廓。透過OpenCV及 Scikit-Learn 開發影像處理演算法，提取測量點、中軸骨架、面積等，經特徵值轉換以供回歸建模。
專案 (工業技術研究院期間)
異質影像融合技術
使用CIFAR數據庫，透過影像處理將原圖模糊化和轉HSL，並用Laplacian pyramid提取L高低頻尺度，產生兩種數據集;利用CNN(類GoogLeNet)提取紋理特徵，使影像疊合後凸顯紋理細節，提高熱影像物理辨識度。使用OpenCV和TensorFlow。
異質影像系統整合裝置
整合系統架構，開發程式如雙鏡頭的雙目校正(已參數化)、幀率同步化(調整雙鏡頭每秒幀數差)、異質影像融合技術、熱影像數值溫度轉換，並透過V4L2設置相機參數。使用OpenCV、MATLAB、TensorFlow。
材質辨識技術結合異質影像判斷
多目標最佳化反應曲面(RSM) 應用在複合式人因模型
數據收集：使用DOE (Box- Behnken法)產生不同照明參數的試驗設計表，用以收集三輪共300人對於不同照明參數之九種心理喜好度。 模型開發：使用反應曲面法(RSM)，建構多目標最佳化複合式人因模型。使用RSM單目標最佳化找出各別喜好期望點，以及多目標最佳化找出複合式期望點。使用R program。 系統整合應用：智慧家電，透過手機端、ASUS Zenbo（語音控制）複合式選擇喜好度即時燈光需求調整。
專案 (工業技術研究院期間)
彰化基督教醫院–
智能醫院生理監測儀VLC定位軟體
生理監測儀上接收器獲取光定位資訊時，收發器將資訊（Device ID、Light ID、時間）上傳至伺服器（server）執行數據收集，並進一步對收集到的數據執行分析呈現和相關情境應用。定位監測功能可即時定位儀器所在位置、呈現是否連線、定位資訊。使用JAVA、MySQL、Django 開發部署在迷你電腦。
Computex(2017) – RTLS室內定位管理
向Raspberry Pi/Beagle Bone Black所部署的Getaway端請求，並接收回傳資訊，該資訊包含可見光定位接收器獲取可見光定位、藍芽通訊資訊等，透過Android App 呈現儀器即時定位、儀器使用頻率分析、儀器行徑路徑、儀器移動方位等。使用Android 開發。
王音絜
資料分析及軟體研發經驗8年以上，研發主管經驗4年以上, 產業結合經驗豐富。具備專案管理、跨領域研發、前瞻技術分析能力，且在自然語言(NLP)、影像深度學習(CV)、資料探勘、機器學習、統計建模、軟硬體系統整合(偏軟體)上具有獨立研發能力。
Taipei，Taiwan
0920-560385
工作經歷
資深副理，Telexpress 網訊電通股份有限公司，2023/05 - 至今
主任工程師，美思科技 Cognito Health，2022/01 - 2023/04
1. 負責壓力感測訊號演算法開發，應用於醫療電子產品，提供預防跌倒事件、壓瘡輔助、離床偵測、病人生理監控等功能開發。
2. 負責專利佈局及管理。
技術經理，長穩智能科技公司，2021/04 - 2021/11
技術副理，長穩智能科技公司，2020/06 - 2021/04
1. 負責AI專案進度管理，如研發流程規劃、人員工作項目規劃，RD管理人數達3人，含外包人員達10人。
2. 負責AI專案技術分析、數據需求評估及試驗設計、演算法研發、模型評估及最佳化、跨平台軟體開發、模型上線部署及維運。
3. 負責試驗場域部署及數據收集專案管理，含試驗場域尋找、與合作廠商溝通及協商、時程及人員安排追蹤、試驗場域部署。
4. 跨部門專案合作。
視覺體況評分專案
- 改良傳統母豬評分方法為五分制。透過視覺辨識及特徵工程方法，提出顆粒度達10分制評分新穎方法，依據使用者圖像修正，準確率達92.4%。
- 該產品依據使用者設定評分範圍，給予管理餵飼建議，導入現場應用已在飼料成本上減少 年 使用量11%以上。
智能行走秤重專案
- 創新研發智能行走秤重技術，透過分析時序性重量訊號數據研發重量預測演算法，可提供不同物種在非靜止狀態下於秤台上秤重，準確率97.8%誤差達1%以下。
- 延伸開發秤台上單多數物種預測方法。
視覺盤點專案
- 透過分析圖像數據，執行豬隻存欄盤點。以Yolov4-moblieNet作為盤點推論模型，使用不同場域燈光照明情境數據建模，模型準確率達97.52％，具有較佳泛化能力。
Cloud Big Data Software Engineer，工業技術研究院 ，2016/09 - 2020/04
負責前瞻技術分析提案、新專案試驗設計、技術分析及執行規劃、演算法及軟體研發。
應用超解析成像(SR)技術改善AOI檢測
- 導入超解析成像(SR)技術，提高產線自動光學影像檢測(AOI)的解析度，改善量化數據。並解決將學術模型導入產業應用面臨的問題，降低1/3模型訓練時間與數據需求量。
異質影像融合技術及系統整合裝置
- 負責開發熱影像及可見光影像融合演算法，設計可應用於工業應用之異質影像原型機，整合執行程式及相機模組，包含熱成像相機模組(FILR Lepton, purethermal 2)和光學鏡頭，部署在Jetson Nano執行。整體架構包含雙鏡頭的雙目校正、幀率同步化、異質影像融合技術、熱影像數值溫度轉換。
材質辨識技術結合異質影像判斷
- 開發材質辨識模型，分類目標類別，使用ResNet開發辨識模型，利用異質影像與熱影像對應放射係數差異，讀取量化數據以及修正辨識率，於實驗室範圍內可達98％。
多目標最佳化反應曲面(RSM)應用在複合式人因模型
- 負責設計及開發多目標最佳化人因模型演算法，利用反應曲面法(RSM)，運算控制因子(control factor)與回應值(response) 之間的回歸係數函數關係，建構最佳化複合式人因模型。
- 該模型已導入系統整合之實例應用，且已獲證台灣及美國專利。
複合式人因模型導入系統應用
- 以機器學習KNN和SVM分析辦公室場域，使用者在不同時段照明調整(CCT,CRI,Lux) 之喜好分析，建置複合式人因模型。負責開發Android app導入Asus Zenbo，應用聲控功能透過藍芽傳輸，讓使用者遙控室內辦公室燈光變換，該app亦導入平板端。
- 以上系統整合應用作為專利實例，已獲證台灣及美國專利。
通訊室內定位軟體
- 開發即時室內定位軟體，內容包含即時定位、⾏徑路徑、數據分析等功能，提供多家醫院護理⼈員依⽣理監測儀定位病患位置等協助。
- 依據不同專案目的，軟體執行在平板(Android)、Desktop (Java)、Web瀏覽器(Java applet)。
學歷
國立交通大學，電腦軟體應用學分學程，2015 - 2016/06
資料探勘、大數據分析、生物影像處理、高通量、演算法、物件導向、JAVA 程式設計、Android程式設計
國立交通大學，生物資訊及系統生物研究所，博士班，2013/09 - 2015 轉碩
研究領域： 透過資料探勘和機器學習 分析 如醫學影像、次世代定序(RNA-seq、Chip-seq)、胜肽序列等生物醫學數據，並且開發特徵萃取及特徵選擇所需演算法和工具。
國立交通大學，分子醫學與生物工程研究所，碩士，2012/09 - 2016/06
國立嘉義大學，動物科學系，學士，2006/09 - 2010/06
研究領域 : 動物飼養與管理、肉品蛋品加工、生物安全
技術能力
Artificial Intelligence
- 深度學習(Deep Learning)
- 機器學習(Machine Learning)
- 資料探勘(Data Mining)
- 電腦視覺(Computer Vision)
- 特徵工程
- 模型部署訓練
- 時間序列及數位訊號數據
Programming
- Python、C/C++、 R、 Java、Linux
- Android
Database & Web service
- MySQL、NoSQL
- PHP 、Django、Flask-Python
DevOps/MLOps
- Git
- DVC
- CML
- Docker
ML & AI
- Framework : TensorFlow、 PyTorch
- Computer Vision : OpenCV、Camera Calibration
PM
- Scrum
- JIRA
IoT
- Raspberry Pi、 Jetson Nano
專利
- 燈具控制方法、燈具控制裝置及電腦程式產品/ I665939 / 台灣 / 2019/08/13
- 燈具控制方法、燈具控制裝置及電腦程式產品/ 10,271,410 / 美國 / 2019/06/12
著作
1. 瑕疵根因分析與製程參數最佳化，應用超解析成像(SR)技術改善AOI檢測(2020)
2. 智慧熱影像裝置於異質材料溫度精準判定技術開發(2019)
3. 通用複合式人因照明模型應用軟體（2018,Android APP）
4. 通用複合式人因照明模型API/SQL-DB (2018)
5. 2016年，碩士論文。SCMAOP: Discovering a specific secondary structure to identify antioxidant proteins using a scoring card method
專案 (長穩智能期間)
視覺體況評分專案
該產品為透過視覺辨識方法，依據豬隻身體輪廓，評分母豬的體況，給予使用者管理建議。以PointRend模型圖像分割技術開發，藉以提升圖像分割過程中的平滑性和分割細節效果，該方法與mask-RCNN評估，能有效提取豬隻臀部輪廓特徵 ; 後續透過OpenCV提取特徵(contour)並開發影像分析方法，藉由斜率分析取得豬隻臀部最佳測量點，計算切線角度、曲率半徑、及其他比值。 使用非監督式分群法對特徵值分群，並透過特徵值建立回歸模型，建立豬隻影像分級演算法。 使用R、Python、PyTorch、OpenCV、 Scikit-Learn、C++。
智能秤重專案
該產品為智能秤重平台，可提供各物種在行走情境下非靜止仍可秤重，準確率97.8%誤差達1%以下。時序性重量訊號數據以離散化處理，經過特徵分析及機器學習(Decision Tree/Random Forest) 預測秤台上為單或多頭行走;使用傅立葉轉換(FFT,DFT)分切多頭訊號; 將單頭離散化重量數據，以分群法(KNN)建模可提取秤台上豬隻實際重量的重量訊號區間，後續透過演算法可得預測重。AI 模型具跨平台介接應用。使用R 、C++、Linux、.NET Core。
視覺盤點專案
該產品為透過視覺辨識方法，執行豬隻存欄盤點。以Yolov4-moblieNet作為盤點推論模型，使用不同場域燈光照明情境數據建模，模型準確率達97.52％，具有較佳泛化能力。開發AI Web Service，提供使用者於Web/APP 平台上傳圖像，經權限認證檢查通過可執行預測;預測範圍匡依據使用者設定， 盤點範圍內豬隻數量。使用Docker、Python Flask - Nginx-gunicorn、PyTorch、Darknet，部署於AWS和阿里雲。
視覺秤重專案
該產品為使用視覺辨識方法，執行豬隻視覺秤重，監控豬隻體態及重量，給予使用者管理建議。以YOLOACT 作為推論模型，執行Object Detection、Posture Classification、Segmentation，於圖像中偵測可用以後續分析之豬隻姿態並提取輪廓。透過OpenCV及 Scikit-Learn 開發影像處理演算法，提取測量點、中軸骨架、面積等，經特徵值轉換以供回歸建模。
專案 (工業技術研究院期間)
異質影像融合技術
使用CIFAR數據庫，透過影像處理將原圖模糊化和轉HSL，並用Laplacian pyramid提取L高低頻尺度，產生兩種數據集;利用CNN(類GoogLeNet)提取紋理特徵，使影像疊合後凸顯紋理細節，提高熱影像物理辨識度。使用OpenCV和TensorFlow。
異質影像系統整合裝置
整合系統架構，開發程式如雙鏡頭的雙目校正(已參數化)、幀率同步化(調整雙鏡頭每秒幀數差)、異質影像融合技術、熱影像數值溫度轉換，並透過V4L2設置相機參數。使用OpenCV、MATLAB、TensorFlow。
材質辨識技術結合異質影像判斷
多目標最佳化反應曲面(RSM) 應用在複合式人因模型
數據收集：使用DOE (Box- Behnken法)產生不同照明參數的試驗設計表，用以收集三輪共300人對於不同照明參數之九種心理喜好度。 模型開發：使用反應曲面法(RSM)，建構多目標最佳化複合式人因模型。使用RSM單目標最佳化找出各別喜好期望點，以及多目標最佳化找出複合式期望點。使用R program。 系統整合應用：智慧家電，透過手機端、ASUS Zenbo（語音控制）複合式選擇喜好度即時燈光需求調整。
專案 (工業技術研究院期間)
彰化基督教醫院–
智能醫院生理監測儀VLC定位軟體
生理監測儀上接收器獲取光定位資訊時，收發器將資訊（Device ID、Light ID、時間）上傳至伺服器（server）執行數據收集，並進一步對收集到的數據執行分析呈現和相關情境應用。定位監測功能可即時定位儀器所在位置、呈現是否連線、定位資訊。使用JAVA、MySQL、Django 開發部署在迷你電腦。
Computex(2017) – RTLS室內定位管理
向Raspberry Pi/Beagle Bone Black所部署的Getaway端請求，並接收回傳資訊，該資訊包含可見光定位接收器獲取可見光定位、藍芽通訊資訊等，透過Android App 呈現儀器即時定位、儀器使用頻率分析、儀器行徑路徑、儀器移動方位等。使用Android 開發。