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On
4-6 years
6-10 years
10-15 years
More than 15 years
Taipei City, Taiwan
Past
Industrial Engineer @鴻海精密工業股份有限公司2019 ~ 2023
・
Data Analyst 數據分析師 / Data Scientist 資料科學家
Within one month
據 ·思緒縝密、規劃能力強，領導團隊朝目標推進 ·積極主動、學習能力佳，持續吸收新知識 [email protected] 技能 Skills • Python • R • Power BI • MySQL • SAP • SAS • Pandas • Numpy • Matplotlib • Scikit-learn • Seaborn • TOEIC 705 工作經歷 Work Experience 鴻海 Foxconn Industrial Internet, IE工程師/AI專案分析師 , Feb 2019 ~ Jun工業4.0、 數位轉型專案推導 (70%)： 協助工
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立臺北大學 National Taipei University
・
經濟學
Product Manager @東元電機股份有限公司 (TECO Electric & Machinery Co. Ltd.)2023 ~ 2023
・
Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
Within one month
梁賦康 （Foo-Hong, Leong） Taoyuan City, Taiwan Email: [email protected] Tel:Skills • Languages: Python • DataBases: MySQL, SQLite • Infrastructure tools: Github • Machine learning libraries: TensorFlow, Keras, and Scikit-learn • Data visualization tools: Power BI, Seaborn and Matplotlib • Deployment: Streamlit Summary I have been working in Motor Manufacturing Industry for 8 years. My first programming was going to my Bachelor's degree, C++ was the first program I learned. Then I started to learn Python in 2018 at TEDU and my first project was the Stock Trend Prediction by CNN. I kept
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
國立成功大學 National Cheng Kung University
・
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Definition of Reputation Credits
Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
Professional Background
Current status
Unemployed
Job Search Progress
Professions
Software Engineer
Fields of Employment
Work experience
Less than 1 year
Management
None
Skills
Languages
Chinese
・
Native or Bilingual
Japanese
・
Intermediate
English
・
Intermediate
Job search preferences
Positions
程式軟體設計師
Job types
Full-time
Locations
台灣台北市, 台灣新北市, 台灣桃園, 台灣新竹, 日本
Remote
Interested in working remotely
Freelance
No
Educations
School
國立中央大學
Major
衛星遙測科技碩士學位學程
孫達旻 | Ta-Min Sun
Taipei, Taiwan
【跨領域挑戰，前進資料的世界】
擔任專案專員時曾協助優化並縮短專案中資料處理所需的時間。之後參加相關培訓課程，持續學習資料科學相關領域的知識與技術，習得 Python、SQL、ETL，並與團隊成員合作完成專題。
技能
程式語言
- Python
- Matlab
資料庫
- MySQL
- MongoDB
作業系統
- Windows
- Linux (CentOS 7, Ubuntu)
開發工具
- Visual Studio Code
- PyCharm
- Anaconda
- Jupyter
其他
- Git
- GitHub
- Azure
套件
網路爬蟲
- BeautifulSoup
- Selenium
數據、影像處理
- Pandas
- Numpy
- OpenCV
- Matplotlib
Web應用框架
- Flask
文字探勘
- Jieba
機器學習 / 深度學習
- TensorFlow
- Scikit-learn
工作經歷
專案專員 • 瑞竣科技股份有限公司
十一月 2020 - 三月 2021
1. 專案進度管理
2. 協助系統測試、除錯與回報
3. 與客戶溝通、協調，並協助排除障礙
4. 水文、地圖資料處理 (MS SQL、ArcGIS)
5. 書面報告撰寫、簡報製作
【特殊事蹟】
** 曾協助將約 500 萬筆資料所需的處理時間，由原先所需的 3天縮短至 30 分鐘，最後獲得主管的讚賞
研究助理 • 國立中央大學
八月 2018 - 九月 2018
1. 數據處理----衛星影像、數據的收集及處理。
2. 個案分析----協助研究計畫中所需個案的調查、處理及分析。
3. 演算法開發--空氣汙染參數演算法之研發。
4. 程式整合----整合演算法中所需之程式。
5. 產學合作----提供氣象局空氣汙染參數演算法所需之程式，並協助建置。
學歷
2021/04 - 2021/09
TibaMe 緯育AI/Big Data資料分析師養成班 第45期
【課程內容】
- 學習資料科學領域的知識及技能，總時數 600 小時
- Python 程式設計
- MySQL、MongoDB 資料庫
- 資料分析、爬蟲及清洗能力
- 人工智慧、機器學習、深度學習
- 自然語言處理、影像處理
- Azure 雲端服務
【實作內容 - 小組專題】
- 食譜底呷啦：
- 提供使用者可紀錄食材庫存的 LineBot 平台，亦可透過庫存資料或輸入關鍵字，推薦相關食譜給使用者
- 看圖說故事：
- 結合 LineBot Chat 與 Azure 表情認知服務，透過使用者上傳的照片，辨識該照片的心情，並依照心情推薦一首歌曲或詩
【實作內容 - 個人專題
- 網頁爬蟲：
- 關鍵字爬取人力銀行中的相關工作資訊，如工作名稱、內容及技能等，並統計熱門所需技能
- 影像處理：
- 透過 OpenCV 偵測人物，並於影片中添加相關物件(邊框、文字)
2015/06 - 2018/09
國立中央大學
衛星遙測科技碩士學位學程 (碩士畢業)
畢業論文：
- 同時輻射率定法在向日葵八號氣膠光學厚度反演之應用
2011/06 - 2015/09
國立中央大學
大氣科學學系 (太空組) (學士畢業)
專案
食譜底呷啦
【簡介】
提供使用者可紀錄食材庫存的 LineBot 平台，亦可透過庫存資料或輸入關鍵字，推薦相關食譜給使用者
- 使用者可透過 LineBot 上傳食材照片進行庫存管理
- 深度學習影像辨識模型，辨識使用者上傳的食材照片
- 利用 Flask、Ngrok 架設 LineBot 伺服器，達成與使用者互動
- 使用 K-Means 進行食譜分群，並搭配相似度演算法，建置個人化食譜推薦系統
【主要負責項目】
- 資料爬蟲 ( BeautifulSoup、Selenium )
- 食材名稱清洗 ( Pandas、Jieba)
- 食譜分群 ( K-Means、Scikit-learn、 Matplotlib)
- 個人化食譜推薦系統 ( Jaccard similarity coefficient )
孫達旻 | Ta-Min Sun
Taipei, Taiwan
【跨領域挑戰，前進資料的世界】
擔任專案專員時曾協助優化並縮短專案中資料處理所需的時間。之後參加相關培訓課程，持續學習資料科學相關領域的知識與技術，習得 Python、SQL、ETL，並與團隊成員合作完成專題。
技能
程式語言
- Python
- Matlab
資料庫
- MySQL
- MongoDB
作業系統
- Windows
- Linux (CentOS 7, Ubuntu)
開發工具
- Visual Studio Code
- PyCharm
- Anaconda
- Jupyter
其他
- Git
- GitHub
- Azure
套件
網路爬蟲
- BeautifulSoup
- Selenium
數據、影像處理
- Pandas
- Numpy
- OpenCV
- Matplotlib
Web應用框架
- Flask
文字探勘
- Jieba
機器學習 / 深度學習
- TensorFlow
- Scikit-learn
工作經歷
專案專員 • 瑞竣科技股份有限公司
十一月 2020 - 三月 2021
1. 專案進度管理
2. 協助系統測試、除錯與回報
3. 與客戶溝通、協調，並協助排除障礙
4. 水文、地圖資料處理 (MS SQL、ArcGIS)
5. 書面報告撰寫、簡報製作
【特殊事蹟】
** 曾協助將約 500 萬筆資料所需的處理時間，由原先所需的 3天縮短至 30 分鐘，最後獲得主管的讚賞
研究助理 • 國立中央大學
八月 2018 - 九月 2018
1. 數據處理----衛星影像、數據的收集及處理。
2. 個案分析----協助研究計畫中所需個案的調查、處理及分析。
3. 演算法開發--空氣汙染參數演算法之研發。
4. 程式整合----整合演算法中所需之程式。
5. 產學合作----提供氣象局空氣汙染參數演算法所需之程式，並協助建置。
學歷
2021/04 - 2021/09
TibaMe 緯育AI/Big Data資料分析師養成班 第45期
【課程內容】
- 學習資料科學領域的知識及技能，總時數 600 小時
- Python 程式設計
- MySQL、MongoDB 資料庫
- 資料分析、爬蟲及清洗能力
- 人工智慧、機器學習、深度學習
- 自然語言處理、影像處理
- Azure 雲端服務
【實作內容 - 小組專題】
- 食譜底呷啦：
- 提供使用者可紀錄食材庫存的 LineBot 平台，亦可透過庫存資料或輸入關鍵字，推薦相關食譜給使用者
- 看圖說故事：
- 結合 LineBot Chat 與 Azure 表情認知服務，透過使用者上傳的照片，辨識該照片的心情，並依照心情推薦一首歌曲或詩
【實作內容 - 個人專題
- 網頁爬蟲：
- 關鍵字爬取人力銀行中的相關工作資訊，如工作名稱、內容及技能等，並統計熱門所需技能
- 影像處理：
- 透過 OpenCV 偵測人物，並於影片中添加相關物件(邊框、文字)
2015/06 - 2018/09
國立中央大學
衛星遙測科技碩士學位學程 (碩士畢業)
畢業論文：
- 同時輻射率定法在向日葵八號氣膠光學厚度反演之應用
2011/06 - 2015/09
國立中央大學
大氣科學學系 (太空組) (學士畢業)
專案
食譜底呷啦
【簡介】
提供使用者可紀錄食材庫存的 LineBot 平台，亦可透過庫存資料或輸入關鍵字，推薦相關食譜給使用者
- 使用者可透過 LineBot 上傳食材照片進行庫存管理
- 深度學習影像辨識模型，辨識使用者上傳的食材照片
- 利用 Flask、Ngrok 架設 LineBot 伺服器，達成與使用者互動
- 使用 K-Means 進行食譜分群，並搭配相似度演算法，建置個人化食譜推薦系統
【主要負責項目】
- 資料爬蟲 ( BeautifulSoup、Selenium )
- 食材名稱清洗 ( Pandas、Jieba)
- 食譜分群 ( K-Means、Scikit-learn、 Matplotlib)
- 個人化食譜推薦系統 ( Jaccard similarity coefficient )