自傳

我是黃哲明，畢業於國立聯合大學資訊工程研究所。擅於軟體開發，喜歡分析資料和解決問題。嚮往成為一個用資料產生價值的資料工作者。

大學畢業後到京晨科技當了二個月的實習生，讓自己對軟體團隊的運作、工作上會用到的技術和工具有了一定的了解。在實習期間，因為團隊運行SCRUM，所以每天早上都會有站立式晨會，每個人會分享前一天工作遇到的問題，以及當天要完成的進度，並針對遇到的問題一同討論解決方案。這也開始讓我意識到解決問題其實就是一個「從找到問題到找到解決方案」的過程。

曾經因為高中智力測驗成績低、大考成績失利、程式設計課程跟不上而自卑的自己，在研究所更積極地寫程式、報告論文、參與產學合作計畫、並在最後完成碩士論文。無形中也讓自己的邏輯、獨立思考能力和信心增加了不少。在一次面試過程的邏輯測驗中，我發現以前那些我看到題目常毫無頭緒的題目我都能循序漸進地解完。這對我而言是個重要的里程碑，因為我不再認為自己是個不夠聰明的人，反而認為只要願意投入時間，很多事情都是有機會達成的。

因為發現自己一直以來不是真心熱愛寫程式，只是單純抱著一個不服輸的心而努力。所以開始思考自己真正有興趣、想要的是什麼。在退伍後，我嘗試自學Android、UML系統分析與設計，一邊查看人力銀行上的職缺。最後陰錯陽差地看到了『資料分析』這個格外吸引我的關鍵字，進而瀏覽了相關的文章，同時了解到用資料驅動決策的重要性。

在求職的過程中，意外地發現了淡江大學的「數據行銷分析師班』，因此報名了3個多月的課程。在過程中，我學到了如何用Python和Power BI進行資料的蒐集、處理、和視覺化呈現，也學到了如何用SQL的查詢語法從資料庫取得所需的資料，其中包含了篩選、分類、排序這3個常見方法的應用。

在Python課程的小組專題中，除了用資料處理和視覺化套件製作統計圖，我也建立共用資料夾統整大家的資料，增進團隊工作效率。在小組專題討論時，我統整大家的意見並做總結，讓大家能聚焦方向。並在專題的最後勇於嘗試自己不擅長的口頭報告，上台分享Power BI報表的製作成果。

另外，這3個多月的課程對『資料分析』談到的內容還是有限，所以我也到圖書館翻閱資料分析和資料科學相關的書籍。了解資料整頓、敘述性統計、探索式資料分析等資料分析流程中不可或缺的工作。

我認為自己是一個積極且樂於團隊合作的人，也期望自己能進到企業的資料團隊，接觸更多資料，同時累積相關經驗，像是用ETL流程處理資料、建立視覺化報表和利益關係人溝通等，用資料替公司創造價值。