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4 到 6 年
6 到 10 年
10 到 15 年
15 年以上
Kaohsiung City, Taiwan
iOS Developer @凌誠科技股份有限公司2021 ~ 現在
・
iOS Developer
一個月內
陳世爵 iOS Developer Kaohsiung City, Taiwan 我是陳世爵，有五年 iOS 開發經驗，熟悉上架流程，對 Swift 掌握度 高；喜愛學習新技術的同時也樂於分享。在工餘之時亦會朝不同的領域持續進修。 技能 Swift Rust Git SQL Regex 我在服務過的單位開發及維護過近十個 iOS App，其中包括 ERP、雲端訂單
就職中
・
目前沒有興趣尋找新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
南臺科技大學Southern Taiwan University of Science and Technology
・
資訊管理學系
軟體工程師 @中華系統整合股份有限公司2022 ~ 現在
・
軟體(App)工程師
一個月內
到委託單位的賞識與認可，願意與我們繼續合作。 擔任系學會副會長，2013 年 7 月年 7 月 帶領各幹部策劃各項活動 主要技能 Swift 使用 swift 搭配 Xcode 開發iOS App Java 使用 Java 或 Kotlin 搭配 Android Studio 開發Android App PHP 連結MySQL資料庫 MySQL 建立資料庫 Git 進行版本控制 語文能力 中
就職中
・
目前沒有興趣尋找新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
國立高雄科技大學
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電腦與通訊工程
Android 研發工程師 @玉山商業銀行股份有限公司2024 ~ 現在
・
Android開發工程師
一個月內
佘家丞 1995/07/06 Android App 開發工程師 • 高雄市，台灣 • [email protected] 我有7年以上 Android/Java/Kotlin 開發經驗，以前曾接過多個產學專案及外包專案，曾在知名比價網站，擔任過研發工程師，上架過數款APP，擅長與後端API串接，略懂Swift及iOS開發且目前仍在學習
就職中
・
目前沒有興趣尋找新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
樹德科技大學（Shu-Te University）
・
資訊工程
iOS developer @恒遠科技有限公司2022 ~ 2023
・
iOS Developer
兩個月內
潘信任 iOS 工程師. 自 2009 年開發 iOS App, 擁有 10年 以上 iOS App 開發經驗. 由於之前工作經歷大部分為外包接案類型公司, 或是開發過的 App 已不在 App Store 上, 僅列出開發過的 App 類型: 1. 購物商城 2. 聊天軟體 3. 藍芽 4.0 以上, 或是 iBeacon 2D 4. 遊戲
就職中
全職 / 對遠端工作有興趣
10 到 15 年
朝陽科技大學
・
資訊管理
Mobile App Engineer @遊戲河流有限公司2019 ~ 現在
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Mobile Application Developer
一個月內
TimChen Mobile Application Developer 擁有超過 7 年的 Mobile App 開發經驗，過去重心是放在 Android 開發上，但目前主要是開發 Flutter App 跨平台軟體，擁有 2 年的 Flutter 開發經驗，使用主流的 bloc mvvm 架構，熟悉 Flutter 優化技巧。 會使用 Git Conventional Commits，並協助維護過 github open source project。 平常會根據興趣或需求自行開發一
全職 / 我只想遠端工作
6 到 10 年
長榮大學
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資訊管理
Project Leader & iOS Sr. Developer @Newegg2015 ~ 2019
・
專案管理/系統分析與設計/軟體開發
超過一年
使用Javascript, JQuery, Vue 及CSS 進行網頁前端串接API工作。 資料庫開發 使用T-SQL和預存程序操作和管理SQL Server Database。 行動 iOS App 開發 使用 Objective-C, Swift 開發 iPhone App，與著手研究Flutter跨平台開發技術。 工作經歷 昕力資訊 TPISoftware, Project Manager/10～ Today) 擬訂專案架構及範疇，撰寫計畫書及做工作
全職 / 對遠端工作有興趣
10 到 15 年
高苑科技大學
・
資訊管理
待業中
全職 / 對遠端工作有興趣
10 到 15 年
臺灣科技大學
・
資訊工程就職中
全職 / 對遠端工作有興趣
10 到 15 年
高苑科技大學
・
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搜尋技巧
1
嘗試搜尋最精準的關鍵字組合
資深 後端 php laravel
2
將須完全符合的字詞放在雙引號中
"社群行銷"
3
在不想搜尋到的字詞前面加上減號，如果想濾掉中文字，需搭配雙引號使用 (-"人資")
UI designer -UX
職場能力評價定義
專業技能
該領域中具備哪些專業能力（例如熟悉 SEO 操作，且會使用相關工具）。
問題解決能力
能洞察、分析問題，並擬定方案有效解決問題。
變通能力
遇到突發事件能冷靜應對，並隨時調整專案、客戶、技術的相對優先序。
溝通能力
有效傳達個人想法，且願意傾聽他人意見並給予反饋。
時間管理能力
了解工作項目的優先順序，有效運用時間，準時完成工作內容。
團隊合作能力
具有向心力與團隊責任感，願意傾聽他人意見並主動溝通協調。
領導力
專注於團隊發展，有效引領團隊採取行動，達成共同目標。
專業背景
目前狀態
求職階段
專業
產業
工作年資
管理經歷
技能
語言能力
求職偏好
希望獲得的職位
預期工作模式
期望的工作地點
遠端工作意願
接案服務
學歷
學校
主修科系
林家靖
手機 : +886 952116241
信箱 : [email protected]
技能
Programming
- C / C++
- Python
- Matlab
- OpenCV
- MySQL
Computer Science
- Data Structure
- Algorithms
- Operational Systems
- Computer network
- Computer Organization
Machine Learning
- Reinforcement Learning
- RNN
- LSTM
Language
- Chinese - Native
- English - Intermediate
學歷
國立交通大學電機工程所，碩士，07/2018-09/2020
- 論文題目 - 基於長短期記憶神經網路之自適應流量預測系統
- 課程專案 - 以平行處理技術提高圖像前處理效率
- 課程專案 - 手持裝置之室內定位
國立高雄大學電機工程學系，學士，09/2014-06/2018
- 獨立研究計畫 - 超音波無人避障自走車
專案
基於長短期記憶神經網路之自適應流量預測系統 2018 - 2020
程式語言: Python
- 邊緣資料中心最重要的目標就是降低系統的延遲時間
- 為了達到降低延遲時間的目的，本專題的做法是，設計一套預測系統，讓邊緣資料中心能在資料傳輸的需求出現之前，就能事先預測到其所在位置與所需資源，透過事先將資源分配至指定位置，便能讓資料傳輸所需的時間大大降低，因而降低邊緣資料中心整體的延遲時間，我們使用LSTM技術作為我們系統的模型，收集先前資料並依此預測未來需求
- 在模擬的環境中，我們的預測系統能精準的預測未來的傳輸需求，包括所在位置與所需資源
以平行處理技術提高圖像前處理效率 2019 - 2019
程式語言 : C++
- 在另外一個專題中，需要以SVM技術進行影像辨識，而為了提高辨識的準確度，我們使用僅有邊的圖片取代普通的圖片，我們使用canny edge detection技術產生僅有邊的圖片
- 但canny edge detection需要花費非常多的執行時間，會造成整體影像辨識的程式效能不良，因此，在這個專案中我使用平行處理技術將canny edge detection所造成的延遲時間下降
- 我使用多種不同的平行處理技術達成我們專題的目標，分別有OpenMP, Pthread和cuda並比較之間的效能差異
- 經過平行處理後的結果，程式執行花費的時間僅有平行處理前所花費時間的3/5
手持裝置之室內定位 2020 - 2020
程式語言 : Swift
- 在這個專題中，我們的目標是在特定的室內場地中，利用手持式裝置定位目前所在位置的座標
- 在室內場地中，有許多iBeacons會被安裝在各處並發出訊號，我們利用手持式裝置去接收這些不同iBeacons所發出的不同訊號，並依此透過演算法計算出當前座標
- 我們使用的演算法是fingerprint，我們利用事先建立座標地圖，實際進行定位時再去與地圖進行比較，以此求出最相近的座標，最終結果我們所定位的座標正確度能達到80%
超音波無人避障自走車 2016 - 2017
程式語言 : C++
- 在這個專題中，我設計了一套自走車，上面安裝了許多超音波感測器，並設計了演算法幫助自走車避開障礙物
- 透過超音波感測器，能蒐集到許多當前環境的資料，並將其作為演算法的輸入，演算法的輸出則會傳送至馬達，控制車輛的前進後退或是左右轉，因此自走車便能對環境中的障礙物做出應對
- 自走車的避障演算法是基於Fuzzy logic所撰寫的，因此其對於障礙物的反應能更加平順，能靈活應對多種不同形狀的障礙物，並且也不容易被雜訊干擾
林家靖
手機 : +886 952116241
信箱 : [email protected]
技能
Programming
- C / C++
- Python
- Matlab
- OpenCV
- MySQL
Computer Science
- Data Structure
- Algorithms
- Operational Systems
- Computer network
- Computer Organization
Machine Learning
- Reinforcement Learning
- RNN
- LSTM
Language
- Chinese - Native
- English - Intermediate
學歷
國立交通大學電機工程所，碩士，07/2018-09/2020
- 論文題目 - 基於長短期記憶神經網路之自適應流量預測系統
- 課程專案 - 以平行處理技術提高圖像前處理效率
- 課程專案 - 手持裝置之室內定位
國立高雄大學電機工程學系，學士，09/2014-06/2018
- 獨立研究計畫 - 超音波無人避障自走車
專案
基於長短期記憶神經網路之自適應流量預測系統 2018 - 2020
程式語言: Python
- 邊緣資料中心最重要的目標就是降低系統的延遲時間
- 為了達到降低延遲時間的目的，本專題的做法是，設計一套預測系統，讓邊緣資料中心能在資料傳輸的需求出現之前，就能事先預測到其所在位置與所需資源，透過事先將資源分配至指定位置，便能讓資料傳輸所需的時間大大降低，因而降低邊緣資料中心整體的延遲時間，我們使用LSTM技術作為我們系統的模型，收集先前資料並依此預測未來需求
- 在模擬的環境中，我們的預測系統能精準的預測未來的傳輸需求，包括所在位置與所需資源
以平行處理技術提高圖像前處理效率 2019 - 2019
程式語言 : C++
- 在另外一個專題中，需要以SVM技術進行影像辨識，而為了提高辨識的準確度，我們使用僅有邊的圖片取代普通的圖片，我們使用canny edge detection技術產生僅有邊的圖片
- 但canny edge detection需要花費非常多的執行時間，會造成整體影像辨識的程式效能不良，因此，在這個專案中我使用平行處理技術將canny edge detection所造成的延遲時間下降
- 我使用多種不同的平行處理技術達成我們專題的目標，分別有OpenMP, Pthread和cuda並比較之間的效能差異
- 經過平行處理後的結果，程式執行花費的時間僅有平行處理前所花費時間的3/5
手持裝置之室內定位 2020 - 2020
程式語言 : Swift
- 在這個專題中，我們的目標是在特定的室內場地中，利用手持式裝置定位目前所在位置的座標
- 在室內場地中，有許多iBeacons會被安裝在各處並發出訊號，我們利用手持式裝置去接收這些不同iBeacons所發出的不同訊號，並依此透過演算法計算出當前座標
- 我們使用的演算法是fingerprint，我們利用事先建立座標地圖，實際進行定位時再去與地圖進行比較，以此求出最相近的座標，最終結果我們所定位的座標正確度能達到80%
超音波無人避障自走車 2016 - 2017
程式語言 : C++
- 在這個專題中，我設計了一套自走車，上面安裝了許多超音波感測器，並設計了演算法幫助自走車避開障礙物
- 透過超音波感測器，能蒐集到許多當前環境的資料，並將其作為演算法的輸入，演算法的輸出則會傳送至馬達，控制車輛的前進後退或是左右轉，因此自走車便能對環境中的障礙物做出應對
- 自走車的避障演算法是基於Fuzzy logic所撰寫的，因此其對於障礙物的反應能更加平順，能靈活應對多種不同形狀的障礙物，並且也不容易被雜訊干擾