AI工程師/演算法開發工程師
目前任職於淇譽電子,擔任聲學演算法工程師,職責為研發聲學演算法,並透過模擬與實作於DSP開發板(ADI與Qualcomm)上。主要的專長為音訊的數位訊號處理(DSP)與人工智慧(AI),擅長Python、PyTorch與C等程式工具。在職期間,曾以NN模型於real-time的嵌入式系統中實現Virtual Bass (VB)、Acoustics Echo Cancellation (AEC)與Voice Activity Detection (VAD)。除此之外,也研究過Speech Enhancement、Microphone Array Beamforming、 Active Noise Control (ANC)、Blind Source Separation與Spatial Sound (3D or Immersive)等聲學技術。
+886-963-524-156 | [email protected]
Python, PyTorch, C, MATLAB, C++, Linux
1. 虛擬低音(Virtual Bass, VB):利用NN模型將VB實現於real-time的嵌入式系統。
2. AI訓練用的伺服器環境架設。
3. Survey最新的聲學研究論文與文獻,評估演算法可行性,模擬並實現於Linux平台(或DSP開發板)。
4. 聲學回音消噪(Acoustic Echo Cancellation, AEC):在hand free mode情況下,消除語音通話的回音,以LSTM NN架構為基礎,訓練AEC的NN模型,並將此模型dump到嵌入式系統中(晶片為QCC-5124)。
5. 語音增強(Speech Enhancement):此演算法可以當作AEC的post-filter,將語音增強後回傳,以改善訊號經AEC處理後產生語音distortion的情況。
6. 語音活性檢測(Voice Activity Detection, VAD):VAD可以提高語音助理在noisy environment下的喚醒成功率。
7. 陣列波束成形(Array Beamforming): 此演算法應用頗多,可以將某方向來的訊號增強或抑制、也可以應用於Acoustics camera,偵測某方向來的聲音能量大小(異音檢測)。
8. 主動式噪音控制(Active Noise Control, ANC): 廣泛應用於抗噪式耳機,透過anti-speaker播出noise的反向訊號,使得noise在controlled position可以達到抑制,實作於ADSP-21569開發板上,單頻訊號降噪30 dB。
9. 盲訊號分離(Blind Source Separation, BSS): 將含有多聲源 mixed signal ,透過stereo signal的特徵將其分離還原成個別聲源。
10. 空間音效(Spatial Sound/ Surround Sound/ 3D/ Immersive): 不管是沉浸式(Immersive)的聆聽體驗,或是Virtual reality (VR)/ Augmented Reality (AR),都是Spatial Sound 的重要應用。透過此演算法讓聆聽者進一步感受聲音在聲場中的變化,讓聲音變得更廣更遠。
1. 以VBA提升人員工時管理效率,減少重複性操作等。負責部門程式coding與maintain。
2. 以Python為有限元素分析軟體Abaqus建構其Plug-In CAE介面及其應用工具。
3. 擬定test plan以符合客戶測試標準,確保產品通過可靠度驗證,並反饋測試數據給結構與包裝部門。
4. 以Python Django 建置實驗室設備的網路工單系統,以呈現實驗室工作的預定、狀態及年度數據統計。
1. 100%的實驗室建置與管理
2. 市場調查及資源整合,確保公司貨源穩定及材料測試評等以把關原物料品質。
3. 技術文件及實驗手法標準化,實現實驗室平準化作業,有利提升作業效率及異常追蹤,降低錯誤操作率。
4. 新技術導入及技術培植,與學、業界技術交流並導入新技術生產模式,提升產品品質。
AI工程師/演算法開發工程師
目前任職於淇譽電子,擔任聲學演算法工程師,職責為研發聲學演算法,並透過模擬與實作於DSP開發板(ADI與Qualcomm)上。主要的專長為音訊的數位訊號處理(DSP)與人工智慧(AI),擅長Python、PyTorch與C等程式工具。在職期間,曾以NN模型於real-time的嵌入式系統中實現Virtual Bass (VB)、Acoustics Echo Cancellation (AEC)與Voice Activity Detection (VAD)。除此之外,也研究過Speech Enhancement、Microphone Array Beamforming、 Active Noise Control (ANC)、Blind Source Separation與Spatial Sound (3D or Immersive)等聲學技術。
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Python, PyTorch, C, MATLAB, C++, Linux
1. 虛擬低音(Virtual Bass, VB):利用NN模型將VB實現於real-time的嵌入式系統。
2. AI訓練用的伺服器環境架設。
3. Survey最新的聲學研究論文與文獻,評估演算法可行性,模擬並實現於Linux平台(或DSP開發板)。
4. 聲學回音消噪(Acoustic Echo Cancellation, AEC):在hand free mode情況下,消除語音通話的回音,以LSTM NN架構為基礎,訓練AEC的NN模型,並將此模型dump到嵌入式系統中(晶片為QCC-5124)。
5. 語音增強(Speech Enhancement):此演算法可以當作AEC的post-filter,將語音增強後回傳,以改善訊號經AEC處理後產生語音distortion的情況。
6. 語音活性檢測(Voice Activity Detection, VAD):VAD可以提高語音助理在noisy environment下的喚醒成功率。
7. 陣列波束成形(Array Beamforming): 此演算法應用頗多,可以將某方向來的訊號增強或抑制、也可以應用於Acoustics camera,偵測某方向來的聲音能量大小(異音檢測)。
8. 主動式噪音控制(Active Noise Control, ANC): 廣泛應用於抗噪式耳機,透過anti-speaker播出noise的反向訊號,使得noise在controlled position可以達到抑制,實作於ADSP-21569開發板上,單頻訊號降噪30 dB。
9. 盲訊號分離(Blind Source Separation, BSS): 將含有多聲源 mixed signal ,透過stereo signal的特徵將其分離還原成個別聲源。
10. 空間音效(Spatial Sound/ Surround Sound/ 3D/ Immersive): 不管是沉浸式(Immersive)的聆聽體驗,或是Virtual reality (VR)/ Augmented Reality (AR),都是Spatial Sound 的重要應用。透過此演算法讓聆聽者進一步感受聲音在聲場中的變化,讓聲音變得更廣更遠。
1. 以VBA提升人員工時管理效率,減少重複性操作等。負責部門程式coding與maintain。
2. 以Python為有限元素分析軟體Abaqus建構其Plug-In CAE介面及其應用工具。
3. 擬定test plan以符合客戶測試標準,確保產品通過可靠度驗證,並反饋測試數據給結構與包裝部門。
4. 以Python Django 建置實驗室設備的網路工單系統,以呈現實驗室工作的預定、狀態及年度數據統計。
1. 100%的實驗室建置與管理
2. 市場調查及資源整合,確保公司貨源穩定及材料測試評等以把關原物料品質。
3. 技術文件及實驗手法標準化,實現實驗室平準化作業,有利提升作業效率及異常追蹤,降低錯誤操作率。
4. 新技術導入及技術培植,與學、業界技術交流並導入新技術生產模式,提升產品品質。