+886 906266855 [email protected]
Kaohsiung,Taiwan
成功大學工業與資訊管理學系碩士畢業,研究小樣本機器學習及工業管理品質改善領域且擁有業界6年的軟體工程師經驗。重視代碼品質及自動部署流程,擅長於全端網頁及桌面應用開發、熟悉React框架及單元測試編寫,後端經驗包含RESTful API與Socket.io服務間通訊開發、資料庫管理經驗、Docker & CI/CD。過去工作擔任前端專案負責人,具備協同開發以及獨自開發專案能力、善於溝通及統整問題並規劃處理。
九月 2022 - Present
擔任雲應用軟體工程師,使用React、Electron、Shell、Docker Compose、Golang、Redux、Linux、MacOS、Styled-components、XD。負責跨作業系統的桌面應用UI設計、Electron桌面應用程式開發、Jenkins自動化部屬、提供系統端支援度問題解決方案。
三月 2022 - 九月 2022
三月 2020 - 三月 2022
擔任前端工程師,使用React、NodeJS、Mui、zustand、SWR、Storybook。負責專案前端開發、模組化工具撰寫、資料可視化。
六月 2019 - 三月 2020
擔任全端工程師,使用PHP、Angular、Vue、MySQL、ScSS 。負責資料庫設計、後台開發架設、前端串接硬體(NFC、智慧手環、Gateway、iBeacon)研發。
室內定位
Major: 統計 機器學習 深度學習 小樣本學習
2021 - 2033
Major: 通信工程 網路管理 系統管理
2016 - 2018
Node.js Typecsript Python Go PHP
React NextJS Express Gin Vue
使用原生JS CSS製作RWD網頁,以實際形象網站進行設計,包含設計排版、色彩及商業從無到有。
Skills: Bootstrap, CSS, HTML5, JQuery, RWD, Ajax, Scss, Javascript
設計運動相關Hybrid APP,功能包含路線規劃、好友約跑、註冊及跑步時間紀錄。
Skills: PWA, Vue, PHP
支援Docker image且透過爬蟲抓取歷史股票資料,儲存到JSON、MongoDB中,提供BackTest SDK、選股APP支援。
Skills: Bat, Python, BeautifulSoup, selenium, MongoDB, Docker,
使用Line Bot API串接政府公開資料建立查詢水果市場的服務。
Skills: Jest, MongoDB, google-auth-library, line/bot-sdk, express
使用Socket.io和Zeromq, express製作群播與聊天室功能。
Skills: TCP, NodeJS, express, socket, Vue
複刻Windows Bing新聞查詢網站、Line官方網頁、Three組件展示。
Skills: Vite, React, Prettier, ThreeJS, RWD
本研究利用合鬚圖及限縮MTD的懲罰項方法,降低WGAN_MTD受離群值的影響,並以卷基層取代神經元捕捉局部資訊特徵,減少輸入輸出層之間的參數降低模型複雜度,而生成對抗網路模型則引用WGAN with Gradient Penalty ( WGAN-GP )取代WGAN,提高訓練的穩定度、精確度。實驗結果證明,在含有離群值的小樣本數據中,合鬚圖及限縮MTD的懲罰項方法都能提升生產模型的準確度。
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Kaohsiung,Taiwan
成功大學工業與資訊管理學系碩士畢業,研究小樣本機器學習及工業管理品質改善領域且擁有業界6年的軟體工程師經驗。重視代碼品質及自動部署流程,擅長於全端網頁及桌面應用開發、熟悉React框架及單元測試編寫,後端經驗包含RESTful API與Socket.io服務間通訊開發、資料庫管理經驗、Docker & CI/CD。過去工作擔任前端專案負責人,具備協同開發以及獨自開發專案能力、善於溝通及統整問題並規劃處理。
九月 2022 - Present
擔任雲應用軟體工程師,使用React、Electron、Shell、Docker Compose、Golang、Redux、Linux、MacOS、Styled-components、XD。負責跨作業系統的桌面應用UI設計、Electron桌面應用程式開發、Jenkins自動化部屬、提供系統端支援度問題解決方案。
三月 2022 - 九月 2022
三月 2020 - 三月 2022
擔任前端工程師,使用React、NodeJS、Mui、zustand、SWR、Storybook。負責專案前端開發、模組化工具撰寫、資料可視化。
六月 2019 - 三月 2020
擔任全端工程師,使用PHP、Angular、Vue、MySQL、ScSS 。負責資料庫設計、後台開發架設、前端串接硬體(NFC、智慧手環、Gateway、iBeacon)研發。
室內定位
Major: 統計 機器學習 深度學習 小樣本學習
2021 - 2033
Major: 通信工程 網路管理 系統管理
2016 - 2018
Node.js Typecsript Python Go PHP
React NextJS Express Gin Vue
使用原生JS CSS製作RWD網頁,以實際形象網站進行設計,包含設計排版、色彩及商業從無到有。
Skills: Bootstrap, CSS, HTML5, JQuery, RWD, Ajax, Scss, Javascript
設計運動相關Hybrid APP,功能包含路線規劃、好友約跑、註冊及跑步時間紀錄。
Skills: PWA, Vue, PHP
支援Docker image且透過爬蟲抓取歷史股票資料,儲存到JSON、MongoDB中,提供BackTest SDK、選股APP支援。
Skills: Bat, Python, BeautifulSoup, selenium, MongoDB, Docker,
使用Line Bot API串接政府公開資料建立查詢水果市場的服務。
Skills: Jest, MongoDB, google-auth-library, line/bot-sdk, express
使用Socket.io和Zeromq, express製作群播與聊天室功能。
Skills: TCP, NodeJS, express, socket, Vue
複刻Windows Bing新聞查詢網站、Line官方網頁、Three組件展示。
Skills: Vite, React, Prettier, ThreeJS, RWD
本研究利用合鬚圖及限縮MTD的懲罰項方法,降低WGAN_MTD受離群值的影響,並以卷基層取代神經元捕捉局部資訊特徵,減少輸入輸出層之間的參數降低模型複雜度,而生成對抗網路模型則引用WGAN with Gradient Penalty ( WGAN-GP )取代WGAN,提高訓練的穩定度、精確度。實驗結果證明,在含有離群值的小樣本數據中,合鬚圖及限縮MTD的懲罰項方法都能提升生產模型的準確度。