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4 到 6 年
6 到 10 年
10 到 15 年
15 年以上
Algorithm Research & Development @適着三維科技股份有限公司 TG3D Studio Inc.2021 ~ 现在
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Software Engineer
一個月內
就职中
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正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
國立台灣大學
・
生物產業機電工程所AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
就职中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
國立政治大學（National Chengchi University）
・
資訊科學系
OPC Chief Engineer @TSMC2020 ~ 现在
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AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
Chun-Jung Huang mortis.huang@gmail.comNational Chiao-Tung University, Ph.D. - Photonics,2015 ~ 2020 Member of The Phi Tau Phi Scholastic Honor Society of the Republic of China. Work Experience TSMC, OPC Chief Engineer (MarPresent) ◆Introduced image anomaly detection techniques to identify and address defects in photomask manufacturing, significantly improving product quality and reducing turnaround time. ◆Managed large-scale data processing tasks, demonstrating expertise in analyzing and handling datasets of hundreds of millions, to bolster model development and optimization. ◆Excelled in distributed computing, optimizing code execution across thousands of systems to
就职中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
National Chiao-Tung University
・
Ph.D. - Clinical Engineering
Senior Software Development Engineer @奔騰網路2023 ~ 现在
・
資深後端工程師
一個月內
model to make the company’s private AI (Vector DB), or connecting to the API of public generative AI through prompt, or It uses golang and k8s api to create extensions, yaml or Terraform for automated deployment. 4. Use tensorflow's forests decision prediction to obtain some information, machine learning frameworks such as tensorflow and pytorch, and also use huggingface's lib to connect multiple models (self-study of basic AI or machine learning and other related knowledge), and also study google self attention model, etc. 5. Experience in using multiple clouds, and using Terrafrom to
就职中
・
目前会考虑了解新的机会
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
臺灣國立空中大學
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資訊管理學系
Senior Manager @Invenics2023 ~ 现在
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一個月內
Sourav Bhattacharya Product Development Leader | Generative AI & LLM Greater London, England, Great Britain sav.accharya@gmail.comhttps://www.linkedin.com/in/bhattacharyasourav/ As an accomplished Product Lead, I possess over a decade of experience in spearheading the development and management of innovative software solutions. My expertise lies in steering cross-functional teams towards the delivery of cutting-edge technology products that drive company growth and meet evolving market needs. My track record of success reflects my ability to skillfully lead and motivate teams through complex projects, achieving measurable
就职中
・
目前会考虑了解新的机会
全职 / 暂不考虑远端工作
10 到 15 年
Haldia Institute of Technology
・
Computer Science
資料科學家 主任 @太古汽車集團_英屬維京群島商太古國際汽車股份有限公司台灣分公司2022 ~ 现在
・
Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer, Supply Chain Manager, Data Science Manager,
一個月內
陳銘哲 資料科學暨SEO工程師 Taipei City, Taiwan 我是陳銘哲，擅長溝通、熱愛學習，並且勇於嘗試新事物！ 自從畢業後，我便投身於行銷領域進行深造。2021年，我開始自學大數據分析和Python語言，並持續不斷地學習新技術，參與多個資料科學相關的專案。 目前，我非常
就职中
・
目前会考虑了解新的机会
全职 / 对远端工作有兴趣
6 到 10 年
麻省理工學院Massachusetts Institute of Technology
・
Data Science and Machine Learning
前端工程師 @Chimes AI, Inc.2022 ~ 现在
・
前端工程師
一個月內
存巨量資料並優化檔案搜尋速度，民眾可以查詢到即時資料。並將人工操作流程數位化，打造一站式管理資訊系統，再搭配 AI 機器學習，準確率達80%，減輕人工涉入程度。 (團隊開發專案，框架使用 Vue 2, 前台 符合無障礙空間； 搭配 Vuetify 開發後台； 前台專案
就职中
・
目前会考虑了解新的机会
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
Chung Hua University (CHU) 中華大學
・
資管
曾任
Product Manager @Kono 美商知識能股份有限公司2022 ~ 2022
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Project Manager、PM、專案經理、UX、網站企劃、產品企劃
兩個月內
王俊元(Jeffrey Wang) 產品經理健身房 | 音樂科技網 | Music Tech Alliance | wangefcn@gmail.com 超過 5 年軟體產品開發經驗，主要為網站、App 和桌機端的 B2C 服務，有 0~1 產品開發和 AI 演算法的實務經驗，待過音樂串流、AI 演算法開發和 Wi-Fi 智慧照護公司。 工作經歷 產品經理 2023年11
待业中
・
目前没有兴趣寻找新的机会
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
東吳大學
・
國際貿易
程式設計師 @中國附醫2020 ~ 2021
・
軟體工程師
兩個月內
習領域 發展 軟體工程師 e-mail: max761005@gmail.com kaggle:https://www.kaggle.com/suweigithub:https://github.com/suwei761005/DemoProject 個人網站:https://watsonimg.com 技能 AI/ML Python Scikit-learn Pandas Numpy Keras DNN、CNN(deep learning) web Html CSS Javascript Bootstrap JQuery Angularjs MSSQL ASP.NET MVC C# 版控 git svn 學歷 雲林科技大學, 學士學位, 電機工程, 2006/09
就学中
・
目前没有兴趣寻找新的机会
全职 / 暂不考虑远端工作
6 到 10 年
雲林科技大學
・
電機工程就职中
・
目前没有兴趣寻找新的机会
全职 / 我只想远端工作
6 到 10 年
國立政治大學（National Chengchi University）
・
圖書資訊與檔案學研究所 碩士最轻量、快速的招募方案，数百家企业的选择
搜寻简历，主动联系求职者，提升招募效率。
- 浏览所有搜寻结果
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搜寻技巧
1
Search a precise keyword combination
senior backend php
2
Use quotes to search for an exact phrase
"business development"
3
Use the minus sign to eliminate results containing certain words
UI designer -UX
职场能力评价定义
专业技能
该领域中具备哪些专业能力（例如熟悉 SEO 操作，且会使用相关工具）。
问题解决能力
能洞察、分析问题，并拟定方案有效解决问题。
变通能力
遇到突发事件能冷静应对，并随时调整专案、客户、技术的相对优先序。
沟通能力
有效传达个人想法，且愿意倾听他人意见并给予反馈。
时间管理能力
了解工作项目的优先顺序，有效运用时间，准时完成工作内容。
团队合作能力
具有向心力与团队责任感，愿意倾听他人意见并主动沟通协调。
领导力
专注于团队发展，有效引领团队采取行动，达成共同目标。
专业背景
目前状态
就职中
求职阶段
目前没有兴趣寻找新的机会
专业
研发
产业
工作年资
1 到 2 年
管理经历
无
技能
语言能力
Chinese
・
母语或双语
English
・
中阶
求职偏好
希望获得的职位
軟韌體工程師
预期工作模式
全职
期望的工作地点
Taiwan, 台灣
远端工作意愿
暂不考虑远端工作
接案服务
否
学历
学校
國立中山大學
主修科系
資訊工程學
Julie Wang | 王奕雯
現任職於聯發科技股份有限公司(MediaTek)，於Android手機顯示團隊工作，擔任軟韌體開發工程師。曾就讀於國立中山大學資訊工程所，研究所方向以深度學習技術結合語音合成、聲音事件偵測為主。擅長程式語言C/C++與Python，深度學習方面使用 PyTorch、Tensorflow，額外接觸過CSS、HTML、Arduino、Android。
經歷 Experience
Work．聯發科技股份有限公司：Android手機多媒體系統軟韌體開發工程師 Jan 2022 - Present
- 於 Android smartphone display team 擔任開發工程師
- 開發 Android multimedia framework、driver、function
- 於 Foldable display，開發 Secondary display 功能
- 協助客戶解決相關 issue，並 refine framework、vendor
Project．國立中山大學智慧電子商務研究中心：人工智慧平台
- 與國立中山大學資訊管理學院合作，共同建置人工智慧平台。
- 利用深度學習技術，建置單語者台灣腔中文即時語音合成系統，並將其佈署。
- 與校內麗文書局合作，將系統與無人書店之聊天機器人串接。
Project．中華電信研究院：進階語者驗證與聲音事件偵測技術
- 與中華電信巨量資料研究所合作，針對室內聲音事件偵測任務進行開發。
- 未來將應用於居家安全系統、老人照護系統等等。
- 聯名參賽 DCASE 2021 Task 4 Sound Event Detection and Separation in Domestic Environments。
Project．科技部專題研究：以深度學習進階模型架構探討語音訊號中語者訊息之擷取與應用
- 探討 Transformer 架構在語音訊號領域中之應用。
- 應用語者資訊於語音合成、語音辨識、語者辨識之任務。
- 於該計畫著重於建置多語者跨語言語音合成系統。
Challenge．DCASE 2021 Task 4 Sound Event Detection and Separation in Domestic Environments
- 針對家庭環境中的聲音事件進行檢測。
- 需在規定的使用資料下，針對不同的實際應用場景，建置相應的系統。
- 最終排名，Team Ranking 為 7/28，System Ranking 為 14/80 (隊名：Wang_NSYSU_task4_SED)。
Conference．ROCLING 2020
- 論文名稱：Real-Time Single-Speaker Taiwanese-Accented Mandarin Speech Synthesis System
- 投稿於第 32 屆計算語言學與語音處理研討會。
- 論文內容是基於 Tacotron2 與 GST-Tacotron2 架構，探討不同腔調的中文語料，在配合預訓練與微調參數的方式，建置一個單語者台灣腔中文語音合成系統，且該論文已被接受並於研討會上發表。
Conference．APSIPA ASC 2021
- 論文名稱：Semi-Supervised Sound Event Detection Using Self-Attention and Multiple Techniques of Consistency Training
- 投稿於第 13 屆 Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference。
- 論文內容是利用卷積層獲取局部資訊與 Transformer 架構捕捉上下文資訊的能力，並提出三種一致性策略來增強半監督式學習 Mean-Teacher 中的一致性損失，建置一個居家聲音事件偵測系統。與 DCASE 2020 Baseline 系統相比，於 Event-based F-Score 提升了 12%、Segment-based F-Score 提升了 6%、PSDS 提升了 10%，且該論文已被接受並於研討會上發表。
Conference．DCASE 2021 Workshop
- 論文名稱：Semi-Supervised Sound Event Detection Using Multi-scale Channel Attention and Multiple Consistency Training
- 投稿於第 6 屆 Workshop on Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events。
- 論文內容是基於 CRNN 與 CNN-Transformer 架構，提出具有注意力機制的多尺度卷積層可更有效的捕捉局部特徵，並利用不同池化函數來因應不同實際應用場景，建置一個更完善的居家聲音事件偵測系統。與 DCASE 2021 Baseline 系統相比，於 PSDS 1 提升了 2.4%、PSDS 2 提升了 11.5%，且該論文已被接受並於研討會上發表。
Conference．INTERSPEECH 2021
- 論文名稱：Improving Time Delay Neural Network Based Speaker Recognition With Convolutional Block And Feature Aggregation Methods
- International Speech Communication Association。
- 論文內容是基於 ECAPA-TDNN 語者驗證網路架構，探討網路中的卷積模塊、注意力機制，以及特徵聚合方法，提出更適用於語音訊號之模組，精進原先基礎架構之效能，且該論文已被接受並於研討會上發表。
Conference．ROCLING 2021
- 論文名稱：RCRNN-based Sound Event Detection System with Specific Speech Resolution
- 第 33 屆計算語言學與語音處理研討會。
- 論文內容是基於 R-CRNN 架構的居家聲音事件偵測系統，探討聲學特徵參數的選擇，進一步強化該系統於 Speech 類別的偵測能力，且該論文已被接受並於研討會上發表。
學歷 Education
國立中山大學 資訊工程學系 碩士 Sep 2019 - Oct 2021
論文題目 整合潛藏語者風格資訊於多語言語碼轉換之語音合成 指導教授：陳嘉平教授
Python、PyTorch、Tensorflow、Github、CSS、HTML5
- 基於主流語音合成模型 Tacotron-2，應用機器翻譯中參數產生器之概念，使編碼器各層網路參數取決於語言嵌入。
- 加入對抗式語者分類器，應用梯度反轉層之概念以達到跨語言轉換聲音之效果，亦即使用英文語者合成中文語音。
- 加入語者編碼器，應用語者驗證系統擷取音訊中之說話人資訊以輔助模型學習，達到複製任一說話人聲音之效果。
- 加入批量實例標準化之全局風格標註層，使模型學習對語音訊號中之韻律建模，達到遷移任一說話人風格之效果。
- 加入語音鑑別器，應用生成對抗網路之概念，進一步改善合成語音之質量。
- 應用遷移式學習法所訓練之 WaveGlow 聲碼器，即時生成高保真的語音。
- 該系統包含 Code-Switching、Voice-Cloning、Multi-Speaker 與 Multi-Style 等功能。
學業成績
- 已修畢課程：計算機結構、高等作業系統、深度學習、機器學習實務與應用等等，共計28學分，GPA 4.1。
私立淡江大學 資訊工程學系 學士 Sep 2015 - Jun 2019
Python、C、Tensorflow、Arduino、Raspberry Pi 3
- 透過影像辨識、語音合成，告知使用者眼前景象。
- 作為學齡兒童探索世界的工具，也可作為盲人導航的輔助工具。
- 以Python、C、Tensorflow、Arduino、Raspberry Pi 3開發，由藍芽連接，達到物聯網技術。
- 淡江大學資訊週聯合展，獲得最佳人氣獎。
- 大學歷年成績班排名 6/63，系排名 19/192，GPA 3.8。
- 已修畢課程：LINUX 作業系統實務、網頁程式設計、演算法、資料結構與處理、組合語言與系統程式、行動裝置程式設計、數位系統實驗、資訊安全導論、大數據分析技法、個人通訊系統、資料探勘等等，共計 141 學分。
技能 Skill
程式語言
- Good：C/C++、Python
- Moderate：CSS、HTML5
- Basic：Java、MySQL、Android、Falcon
其他
- Machine Learning：PyTorch、Tensorflow、Scikit-Learn、Keras
- Version Control：Github、Git、WordPress
- Containerization：Docker
- IDE/Editor：Visual Studio Code、Jupyter、Colab
- Hardware：Arduino、Raspberry Pi3
Julie Wang | 王奕雯
現任職於聯發科技股份有限公司(MediaTek)，於Android手機顯示團隊工作，擔任軟韌體開發工程師。曾就讀於國立中山大學資訊工程所，研究所方向以深度學習技術結合語音合成、聲音事件偵測為主。擅長程式語言C/C++與Python，深度學習方面使用 PyTorch、Tensorflow，額外接觸過CSS、HTML、Arduino、Android。
經歷 Experience
Work．聯發科技股份有限公司：Android手機多媒體系統軟韌體開發工程師 Jan 2022 - Present
- 於 Android smartphone display team 擔任開發工程師
- 開發 Android multimedia framework、driver、function
- 於 Foldable display，開發 Secondary display 功能
- 協助客戶解決相關 issue，並 refine framework、vendor
Project．國立中山大學智慧電子商務研究中心：人工智慧平台
- 與國立中山大學資訊管理學院合作，共同建置人工智慧平台。
- 利用深度學習技術，建置單語者台灣腔中文即時語音合成系統，並將其佈署。
- 與校內麗文書局合作，將系統與無人書店之聊天機器人串接。
Project．中華電信研究院：進階語者驗證與聲音事件偵測技術
- 與中華電信巨量資料研究所合作，針對室內聲音事件偵測任務進行開發。
- 未來將應用於居家安全系統、老人照護系統等等。
- 聯名參賽 DCASE 2021 Task 4 Sound Event Detection and Separation in Domestic Environments。
Project．科技部專題研究：以深度學習進階模型架構探討語音訊號中語者訊息之擷取與應用
- 探討 Transformer 架構在語音訊號領域中之應用。
- 應用語者資訊於語音合成、語音辨識、語者辨識之任務。
- 於該計畫著重於建置多語者跨語言語音合成系統。
Challenge．DCASE 2021 Task 4 Sound Event Detection and Separation in Domestic Environments
- 針對家庭環境中的聲音事件進行檢測。
- 需在規定的使用資料下，針對不同的實際應用場景，建置相應的系統。
- 最終排名，Team Ranking 為 7/28，System Ranking 為 14/80 (隊名：Wang_NSYSU_task4_SED)。
Conference．ROCLING 2020
- 論文名稱：Real-Time Single-Speaker Taiwanese-Accented Mandarin Speech Synthesis System
- 投稿於第 32 屆計算語言學與語音處理研討會。
- 論文內容是基於 Tacotron2 與 GST-Tacotron2 架構，探討不同腔調的中文語料，在配合預訓練與微調參數的方式，建置一個單語者台灣腔中文語音合成系統，且該論文已被接受並於研討會上發表。
Conference．APSIPA ASC 2021
- 論文名稱：Semi-Supervised Sound Event Detection Using Self-Attention and Multiple Techniques of Consistency Training
- 投稿於第 13 屆 Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference。
- 論文內容是利用卷積層獲取局部資訊與 Transformer 架構捕捉上下文資訊的能力，並提出三種一致性策略來增強半監督式學習 Mean-Teacher 中的一致性損失，建置一個居家聲音事件偵測系統。與 DCASE 2020 Baseline 系統相比，於 Event-based F-Score 提升了 12%、Segment-based F-Score 提升了 6%、PSDS 提升了 10%，且該論文已被接受並於研討會上發表。
Conference．DCASE 2021 Workshop
- 論文名稱：Semi-Supervised Sound Event Detection Using Multi-scale Channel Attention and Multiple Consistency Training
- 投稿於第 6 屆 Workshop on Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events。
- 論文內容是基於 CRNN 與 CNN-Transformer 架構，提出具有注意力機制的多尺度卷積層可更有效的捕捉局部特徵，並利用不同池化函數來因應不同實際應用場景，建置一個更完善的居家聲音事件偵測系統。與 DCASE 2021 Baseline 系統相比，於 PSDS 1 提升了 2.4%、PSDS 2 提升了 11.5%，且該論文已被接受並於研討會上發表。
Conference．INTERSPEECH 2021
- 論文名稱：Improving Time Delay Neural Network Based Speaker Recognition With Convolutional Block And Feature Aggregation Methods
- International Speech Communication Association。
- 論文內容是基於 ECAPA-TDNN 語者驗證網路架構，探討網路中的卷積模塊、注意力機制，以及特徵聚合方法，提出更適用於語音訊號之模組，精進原先基礎架構之效能，且該論文已被接受並於研討會上發表。
Conference．ROCLING 2021
- 論文名稱：RCRNN-based Sound Event Detection System with Specific Speech Resolution
- 第 33 屆計算語言學與語音處理研討會。
- 論文內容是基於 R-CRNN 架構的居家聲音事件偵測系統，探討聲學特徵參數的選擇，進一步強化該系統於 Speech 類別的偵測能力，且該論文已被接受並於研討會上發表。
學歷 Education
國立中山大學 資訊工程學系 碩士 Sep 2019 - Oct 2021
論文題目 整合潛藏語者風格資訊於多語言語碼轉換之語音合成 指導教授：陳嘉平教授
Python、PyTorch、Tensorflow、Github、CSS、HTML5
- 基於主流語音合成模型 Tacotron-2，應用機器翻譯中參數產生器之概念，使編碼器各層網路參數取決於語言嵌入。
- 加入對抗式語者分類器，應用梯度反轉層之概念以達到跨語言轉換聲音之效果，亦即使用英文語者合成中文語音。
- 加入語者編碼器，應用語者驗證系統擷取音訊中之說話人資訊以輔助模型學習，達到複製任一說話人聲音之效果。
- 加入批量實例標準化之全局風格標註層，使模型學習對語音訊號中之韻律建模，達到遷移任一說話人風格之效果。
- 加入語音鑑別器，應用生成對抗網路之概念，進一步改善合成語音之質量。
- 應用遷移式學習法所訓練之 WaveGlow 聲碼器，即時生成高保真的語音。
- 該系統包含 Code-Switching、Voice-Cloning、Multi-Speaker 與 Multi-Style 等功能。
學業成績
- 已修畢課程：計算機結構、高等作業系統、深度學習、機器學習實務與應用等等，共計28學分，GPA 4.1。
私立淡江大學 資訊工程學系 學士 Sep 2015 - Jun 2019
Python、C、Tensorflow、Arduino、Raspberry Pi 3
- 透過影像辨識、語音合成，告知使用者眼前景象。
- 作為學齡兒童探索世界的工具，也可作為盲人導航的輔助工具。
- 以Python、C、Tensorflow、Arduino、Raspberry Pi 3開發，由藍芽連接，達到物聯網技術。
- 淡江大學資訊週聯合展，獲得最佳人氣獎。
- 大學歷年成績班排名 6/63，系排名 19/192，GPA 3.8。
- 已修畢課程：LINUX 作業系統實務、網頁程式設計、演算法、資料結構與處理、組合語言與系統程式、行動裝置程式設計、數位系統實驗、資訊安全導論、大數據分析技法、個人通訊系統、資料探勘等等，共計 141 學分。
技能 Skill
程式語言
- Good：C/C++、Python
- Moderate：CSS、HTML5
- Basic：Java、MySQL、Android、Falcon
其他
- Machine Learning：PyTorch、Tensorflow、Scikit-Learn、Keras
- Version Control：Github、Git、WordPress
- Containerization：Docker
- IDE/Editor：Visual Studio Code、Jupyter、Colab
- Hardware：Arduino、Raspberry Pi3