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4-6 years
6-10 years
10-15 years
More than 15 years
資料分析師 Data Analyst @Portto 門戶科技| Blocto2022 ~ 2024
・
Data Analyst、Data Engineer、Data Scientist、Customer Experience Analyst
Within one month
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
臺灣大學
・
流行病學與預防醫學所 生物統計組智慧製造全端開發工程師 @聯華電子股份有限公司2022 ~ Present
・
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、影像演算法工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
元智大學
・
工業工程與管理學系所Past
博士後研究員 @洛桑大學神經發育疾病實驗室2023 ~ 2023
・
Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
Within one month
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
洛桑聯邦理工學院(EPFL)
・
神經科學
Past
Service Provider @Taron Solutions Limited2023 ~ 2023
・
AI工程師、機器學習工程師、電腦視覺工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Computer Vision Engineer、Data Scientist
Within one month
李慕全(MuChuan Li) 畢業於國立臺北科技大學資工所，研究領域為深度學習、電腦視覺、及影像處理。在學期間致力於應用電腦視覺技術解決交通問題，擁有多項產學合作的專案開發經驗，亦在電腦視覺領域中發表過多篇學術論文，主要研究主題包含物
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立臺北科技大學
・
資訊工程
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
宋浩茹 Hao-Ru Sung| [email protected] | LinkedIn ｜ GitHub A s a Research Assistant at Academia Sinica , specializing in Generative AI research and application. With 3 + years of experience in NLP a nd Machine Learning , along with 4+ years in Backend Development . Proficient at translating complex theories into practical applications. Skills Languages: Python, R, SQL, MATLAB, C, C#, JavaScript, Node.js Software & Tools: PyTorch, PyTorch Lightning, Tensorflow, Scikit-Learn, NLTK , GCP, Linux, SQL / NoSQ , Pandas, Hugging Face, Gradio, LangChain, Tensorflow, Keras, FastAPI, OpenCV, Airflow
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立政治大學（National Chengchi University）
・
資訊科學系
Past
Data Engineer @Rooit Inc. (XO App)2023 ~ 2023
・
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
邱義塵 於獨角獸多媒體設計有限公司擔任 遊戲測試工程師一職 建立公司測試團隊的測試流程和撰寫自動化測試程式 SDET、AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist 城市，TW [email protected] 工作經歷 獨角獸多媒體
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
中國醫藥大學(China Medical University)
・
臨床醫學研究所
OPC Chief Engineer @TSMC2020 ~ Present
・
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
Chun-Jung Huang [email protected] Chiao-Tung University, Ph.D. - Photonics,2015 ~ 2020 Member of The Phi Tau Phi Scholastic Honor Society of the Republic of China. Work Experience TSMC, OPC Chief Engineer (MarPresent) ◆Introduced image anomaly detection techniques to identify and address defects in photomask manufacturing, significantly improving product quality and reducing turnaround time. ◆Managed large-scale data processing tasks, demonstrating expertise in analyzing and handling datasets of hundreds of millions, to bolster model development and optimization. ◆Excelled in distributed computing, optimizing code execution across thousands of systems to
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
National Chiao-Tung University
・
Ph.D. - Clinical Engineering
Product Manager @東元電機股份有限公司 (TECO Electric & Machinery Co. Ltd.)2023 ~ 2023
・
Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
Within one month
梁賦康 （Foo-Hong, Leong） Taoyuan City, Taiwan Email: [email protected] Tel:Skills • Languages: Python • DataBases: MySQL, SQLite • Infrastructure tools: Github • Machine learning libraries: TensorFlow, Keras, and Scikit-learn • Data visualization tools: Power BI, Seaborn and Matplotlib • Deployment: Streamlit Summary I have been working in Motor Manufacturing Industry for 8 years. My first programming was going to my Bachelor's degree, C++ was the first program I learned. Then I started to learn Python in 2018 at TEDU and my first project was the Stock Trend Prediction by CNN. I kept
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
國立成功大學 National Cheng Kung University
・
Mechanical Engineering
Past
Senior Data Analyst @趨勢科技2022 ~ Present
・
Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
Within one month
customers by using statistical methods and machine learning methods. Developing automation regular reports, maintaining SQL store procedures, Tableau dashboards and Power BI dashboards. Cooperated with cross-functional team (Product, Marketing, Platform, PM, IT, Sales) to provide timely and accuracy business insight analysis. Developing automated web crawler on MMA website to collect ETF, fund, bond information. Skill : Microsoft SQL Server · Microsoft Power BI · Data Cubes · R · Python · Tableau · Web Crawling · machine learning · IMPALA · HIVE · Git · Docker Data Analyst • Catchplay AprOct 2020 Indonesia OTT customer profile analysis - Collecting, analyzing and evaluating data and campaign performa...
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
輔仁大學 Fu Jen Catholic University
・
統計資訊學系
Senior engineer @Chicony Electronics Co, Ltd.2018 ~ Present
・
全端工程師、後端工程師、前端工程師、軟體專案主管、AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
Nelson Chen Senior engineer Dedicated Software Engineer with 6+ Years of Experience Senior software engineer specializing in web page development and deep learning. Proficient with machine learning technologies, such as TensorFlow, Numpy, etc. Experience Senior engineer • Chicony Electronics Co, Ltd. ．Build an Auto-Encoder AI model for defective detection. ．Build an object detection model for detecting car types. ．Developed a Front-End and Back-End website for data analysis. ．Manage the production process and make it automated production. NovPresent Software engineer • Teco image systems co. ltd ．Developed and maintained MFP driver
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
National Taiwan Ocean University
・
Computer science and engineeringThe Most Lightweight and Effective Recruiting Plan
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Definition of Reputation Credits
Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
Professional Background
Current status
Employed
Job Search Progress
Not open to opportunities
Professions
Research / R&D
Fields of Employment
Work experience
1-2 years
Management
None
Skills
Languages
Chinese
・
Native or Bilingual
English
・
Intermediate
Job search preferences
Positions
軟韌體工程師
Job types
Full-time
Locations
Taiwan, 台灣
Remote
Not interested in working remotely
Freelance
No
Educations
School
國立中山大學
Major
資訊工程學
Julie Wang | 王奕雯
現任職於聯發科技股份有限公司(MediaTek)，於Android手機顯示團隊工作，擔任軟韌體開發工程師。曾就讀於國立中山大學資訊工程所，研究所方向以深度學習技術結合語音合成、聲音事件偵測為主。擅長程式語言C/C++與Python，深度學習方面使用 PyTorch、Tensorflow，額外接觸過CSS、HTML、Arduino、Android。
經歷 Experience
Work．聯發科技股份有限公司：Android手機多媒體系統軟韌體開發工程師 Jan 2022 - Present
- 於 Android smartphone display team 擔任開發工程師
- 開發 Android multimedia framework、driver、function
- 於 Foldable display，開發 Secondary display 功能
- 協助客戶解決相關 issue，並 refine framework、vendor
Project．國立中山大學智慧電子商務研究中心：人工智慧平台
- 與國立中山大學資訊管理學院合作，共同建置人工智慧平台。
- 利用深度學習技術，建置單語者台灣腔中文即時語音合成系統，並將其佈署。
- 與校內麗文書局合作，將系統與無人書店之聊天機器人串接。
Project．中華電信研究院：進階語者驗證與聲音事件偵測技術
- 與中華電信巨量資料研究所合作，針對室內聲音事件偵測任務進行開發。
- 未來將應用於居家安全系統、老人照護系統等等。
- 聯名參賽 DCASE 2021 Task 4 Sound Event Detection and Separation in Domestic Environments。
Project．科技部專題研究：以深度學習進階模型架構探討語音訊號中語者訊息之擷取與應用
- 探討 Transformer 架構在語音訊號領域中之應用。
- 應用語者資訊於語音合成、語音辨識、語者辨識之任務。
- 於該計畫著重於建置多語者跨語言語音合成系統。
Challenge．DCASE 2021 Task 4 Sound Event Detection and Separation in Domestic Environments
- 針對家庭環境中的聲音事件進行檢測。
- 需在規定的使用資料下，針對不同的實際應用場景，建置相應的系統。
- 最終排名，Team Ranking 為 7/28，System Ranking 為 14/80 (隊名：Wang_NSYSU_task4_SED)。
Conference．ROCLING 2020
- 論文名稱：Real-Time Single-Speaker Taiwanese-Accented Mandarin Speech Synthesis System
- 投稿於第 32 屆計算語言學與語音處理研討會。
- 論文內容是基於 Tacotron2 與 GST-Tacotron2 架構，探討不同腔調的中文語料，在配合預訓練與微調參數的方式，建置一個單語者台灣腔中文語音合成系統，且該論文已被接受並於研討會上發表。
Conference．APSIPA ASC 2021
- 論文名稱：Semi-Supervised Sound Event Detection Using Self-Attention and Multiple Techniques of Consistency Training
- 投稿於第 13 屆 Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference。
- 論文內容是利用卷積層獲取局部資訊與 Transformer 架構捕捉上下文資訊的能力，並提出三種一致性策略來增強半監督式學習 Mean-Teacher 中的一致性損失，建置一個居家聲音事件偵測系統。與 DCASE 2020 Baseline 系統相比，於 Event-based F-Score 提升了 12%、Segment-based F-Score 提升了 6%、PSDS 提升了 10%，且該論文已被接受並於研討會上發表。
Conference．DCASE 2021 Workshop
- 論文名稱：Semi-Supervised Sound Event Detection Using Multi-scale Channel Attention and Multiple Consistency Training
- 投稿於第 6 屆 Workshop on Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events。
- 論文內容是基於 CRNN 與 CNN-Transformer 架構，提出具有注意力機制的多尺度卷積層可更有效的捕捉局部特徵，並利用不同池化函數來因應不同實際應用場景，建置一個更完善的居家聲音事件偵測系統。與 DCASE 2021 Baseline 系統相比，於 PSDS 1 提升了 2.4%、PSDS 2 提升了 11.5%，且該論文已被接受並於研討會上發表。
Conference．INTERSPEECH 2021
- 論文名稱：Improving Time Delay Neural Network Based Speaker Recognition With Convolutional Block And Feature Aggregation Methods
- International Speech Communication Association。
- 論文內容是基於 ECAPA-TDNN 語者驗證網路架構，探討網路中的卷積模塊、注意力機制，以及特徵聚合方法，提出更適用於語音訊號之模組，精進原先基礎架構之效能，且該論文已被接受並於研討會上發表。
Conference．ROCLING 2021
- 論文名稱：RCRNN-based Sound Event Detection System with Specific Speech Resolution
- 第 33 屆計算語言學與語音處理研討會。
- 論文內容是基於 R-CRNN 架構的居家聲音事件偵測系統，探討聲學特徵參數的選擇，進一步強化該系統於 Speech 類別的偵測能力，且該論文已被接受並於研討會上發表。
學歷 Education
國立中山大學 資訊工程學系 碩士 Sep 2019 - Oct 2021
論文題目 整合潛藏語者風格資訊於多語言語碼轉換之語音合成 指導教授：陳嘉平教授
Python、PyTorch、Tensorflow、Github、CSS、HTML5
- 基於主流語音合成模型 Tacotron-2，應用機器翻譯中參數產生器之概念，使編碼器各層網路參數取決於語言嵌入。
- 加入對抗式語者分類器，應用梯度反轉層之概念以達到跨語言轉換聲音之效果，亦即使用英文語者合成中文語音。
- 加入語者編碼器，應用語者驗證系統擷取音訊中之說話人資訊以輔助模型學習，達到複製任一說話人聲音之效果。
- 加入批量實例標準化之全局風格標註層，使模型學習對語音訊號中之韻律建模，達到遷移任一說話人風格之效果。
- 加入語音鑑別器，應用生成對抗網路之概念，進一步改善合成語音之質量。
- 應用遷移式學習法所訓練之 WaveGlow 聲碼器，即時生成高保真的語音。
- 該系統包含 Code-Switching、Voice-Cloning、Multi-Speaker 與 Multi-Style 等功能。
學業成績
- 已修畢課程：計算機結構、高等作業系統、深度學習、機器學習實務與應用等等，共計28學分，GPA 4.1。
私立淡江大學 資訊工程學系 學士 Sep 2015 - Jun 2019
Python、C、Tensorflow、Arduino、Raspberry Pi 3
- 透過影像辨識、語音合成，告知使用者眼前景象。
- 作為學齡兒童探索世界的工具，也可作為盲人導航的輔助工具。
- 以Python、C、Tensorflow、Arduino、Raspberry Pi 3開發，由藍芽連接，達到物聯網技術。
- 淡江大學資訊週聯合展，獲得最佳人氣獎。
- 大學歷年成績班排名 6/63，系排名 19/192，GPA 3.8。
- 已修畢課程：LINUX 作業系統實務、網頁程式設計、演算法、資料結構與處理、組合語言與系統程式、行動裝置程式設計、數位系統實驗、資訊安全導論、大數據分析技法、個人通訊系統、資料探勘等等，共計 141 學分。
技能 Skill
程式語言
- Good：C/C++、Python
- Moderate：CSS、HTML5
- Basic：Java、MySQL、Android、Falcon
其他
- Machine Learning：PyTorch、Tensorflow、Scikit-Learn、Keras
- Version Control：Github、Git、WordPress
- Containerization：Docker
- IDE/Editor：Visual Studio Code、Jupyter、Colab
- Hardware：Arduino、Raspberry Pi3
Julie Wang | 王奕雯
現任職於聯發科技股份有限公司(MediaTek)，於Android手機顯示團隊工作，擔任軟韌體開發工程師。曾就讀於國立中山大學資訊工程所，研究所方向以深度學習技術結合語音合成、聲音事件偵測為主。擅長程式語言C/C++與Python，深度學習方面使用 PyTorch、Tensorflow，額外接觸過CSS、HTML、Arduino、Android。
經歷 Experience
Work．聯發科技股份有限公司：Android手機多媒體系統軟韌體開發工程師 Jan 2022 - Present
- 於 Android smartphone display team 擔任開發工程師
- 開發 Android multimedia framework、driver、function
- 於 Foldable display，開發 Secondary display 功能
- 協助客戶解決相關 issue，並 refine framework、vendor
Project．國立中山大學智慧電子商務研究中心：人工智慧平台
- 與國立中山大學資訊管理學院合作，共同建置人工智慧平台。
- 利用深度學習技術，建置單語者台灣腔中文即時語音合成系統，並將其佈署。
- 與校內麗文書局合作，將系統與無人書店之聊天機器人串接。
Project．中華電信研究院：進階語者驗證與聲音事件偵測技術
- 與中華電信巨量資料研究所合作，針對室內聲音事件偵測任務進行開發。
- 未來將應用於居家安全系統、老人照護系統等等。
- 聯名參賽 DCASE 2021 Task 4 Sound Event Detection and Separation in Domestic Environments。
Project．科技部專題研究：以深度學習進階模型架構探討語音訊號中語者訊息之擷取與應用
- 探討 Transformer 架構在語音訊號領域中之應用。
- 應用語者資訊於語音合成、語音辨識、語者辨識之任務。
- 於該計畫著重於建置多語者跨語言語音合成系統。
Challenge．DCASE 2021 Task 4 Sound Event Detection and Separation in Domestic Environments
- 針對家庭環境中的聲音事件進行檢測。
- 需在規定的使用資料下，針對不同的實際應用場景，建置相應的系統。
- 最終排名，Team Ranking 為 7/28，System Ranking 為 14/80 (隊名：Wang_NSYSU_task4_SED)。
Conference．ROCLING 2020
- 論文名稱：Real-Time Single-Speaker Taiwanese-Accented Mandarin Speech Synthesis System
- 投稿於第 32 屆計算語言學與語音處理研討會。
- 論文內容是基於 Tacotron2 與 GST-Tacotron2 架構，探討不同腔調的中文語料，在配合預訓練與微調參數的方式，建置一個單語者台灣腔中文語音合成系統，且該論文已被接受並於研討會上發表。
Conference．APSIPA ASC 2021
- 論文名稱：Semi-Supervised Sound Event Detection Using Self-Attention and Multiple Techniques of Consistency Training
- 投稿於第 13 屆 Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference。
- 論文內容是利用卷積層獲取局部資訊與 Transformer 架構捕捉上下文資訊的能力，並提出三種一致性策略來增強半監督式學習 Mean-Teacher 中的一致性損失，建置一個居家聲音事件偵測系統。與 DCASE 2020 Baseline 系統相比，於 Event-based F-Score 提升了 12%、Segment-based F-Score 提升了 6%、PSDS 提升了 10%，且該論文已被接受並於研討會上發表。
Conference．DCASE 2021 Workshop
- 論文名稱：Semi-Supervised Sound Event Detection Using Multi-scale Channel Attention and Multiple Consistency Training
- 投稿於第 6 屆 Workshop on Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events。
- 論文內容是基於 CRNN 與 CNN-Transformer 架構，提出具有注意力機制的多尺度卷積層可更有效的捕捉局部特徵，並利用不同池化函數來因應不同實際應用場景，建置一個更完善的居家聲音事件偵測系統。與 DCASE 2021 Baseline 系統相比，於 PSDS 1 提升了 2.4%、PSDS 2 提升了 11.5%，且該論文已被接受並於研討會上發表。
Conference．INTERSPEECH 2021
- 論文名稱：Improving Time Delay Neural Network Based Speaker Recognition With Convolutional Block And Feature Aggregation Methods
- International Speech Communication Association。
- 論文內容是基於 ECAPA-TDNN 語者驗證網路架構，探討網路中的卷積模塊、注意力機制，以及特徵聚合方法，提出更適用於語音訊號之模組，精進原先基礎架構之效能，且該論文已被接受並於研討會上發表。
Conference．ROCLING 2021
- 論文名稱：RCRNN-based Sound Event Detection System with Specific Speech Resolution
- 第 33 屆計算語言學與語音處理研討會。
- 論文內容是基於 R-CRNN 架構的居家聲音事件偵測系統，探討聲學特徵參數的選擇，進一步強化該系統於 Speech 類別的偵測能力，且該論文已被接受並於研討會上發表。
學歷 Education
國立中山大學 資訊工程學系 碩士 Sep 2019 - Oct 2021
論文題目 整合潛藏語者風格資訊於多語言語碼轉換之語音合成 指導教授：陳嘉平教授
Python、PyTorch、Tensorflow、Github、CSS、HTML5
- 基於主流語音合成模型 Tacotron-2，應用機器翻譯中參數產生器之概念，使編碼器各層網路參數取決於語言嵌入。
- 加入對抗式語者分類器，應用梯度反轉層之概念以達到跨語言轉換聲音之效果，亦即使用英文語者合成中文語音。
- 加入語者編碼器，應用語者驗證系統擷取音訊中之說話人資訊以輔助模型學習，達到複製任一說話人聲音之效果。
- 加入批量實例標準化之全局風格標註層，使模型學習對語音訊號中之韻律建模，達到遷移任一說話人風格之效果。
- 加入語音鑑別器，應用生成對抗網路之概念，進一步改善合成語音之質量。
- 應用遷移式學習法所訓練之 WaveGlow 聲碼器，即時生成高保真的語音。
- 該系統包含 Code-Switching、Voice-Cloning、Multi-Speaker 與 Multi-Style 等功能。
學業成績
- 已修畢課程：計算機結構、高等作業系統、深度學習、機器學習實務與應用等等，共計28學分，GPA 4.1。
私立淡江大學 資訊工程學系 學士 Sep 2015 - Jun 2019
Python、C、Tensorflow、Arduino、Raspberry Pi 3
- 透過影像辨識、語音合成，告知使用者眼前景象。
- 作為學齡兒童探索世界的工具，也可作為盲人導航的輔助工具。
- 以Python、C、Tensorflow、Arduino、Raspberry Pi 3開發，由藍芽連接，達到物聯網技術。
- 淡江大學資訊週聯合展，獲得最佳人氣獎。
- 大學歷年成績班排名 6/63，系排名 19/192，GPA 3.8。
- 已修畢課程：LINUX 作業系統實務、網頁程式設計、演算法、資料結構與處理、組合語言與系統程式、行動裝置程式設計、數位系統實驗、資訊安全導論、大數據分析技法、個人通訊系統、資料探勘等等，共計 141 學分。
技能 Skill
程式語言
- Good：C/C++、Python
- Moderate：CSS、HTML5
- Basic：Java、MySQL、Android、Falcon
其他
- Machine Learning：PyTorch、Tensorflow、Scikit-Learn、Keras
- Version Control：Github、Git、WordPress
- Containerization：Docker
- IDE/Editor：Visual Studio Code、Jupyter、Colab
- Hardware：Arduino、Raspberry Pi3