約兩年多的資料分析與機器學習專案經驗,且有將專案產品化及跨部門合作經驗,喜歡自我學習與分享交流,在專案執行與學習的過程中總結出「資料是行為與過程的紀錄,演算法是分析與歸納的工具,結果解釋與應用才是數據分析的根本價值」的心得
AI大數據分析之工具機效率提升系統
主要貢獻
專案主要執行人,於工具機上加裝電流感測器,並建立主軸電流預測及參數優化模型,同時將資料即時收取存於SQLite以利串接網頁
相關技術
AI智慧郵政
主要貢獻
專案主要執行人,提案中的兩大主題: 1.需求預測採用LSTM預測各地區郵務之需求量,2. 特約客戶方案推薦使用ALS model,最後透過Power BI進行圖表及結果展示
相關技術
約兩年多的資料分析與機器學習專案經驗,且有將專案產品化及跨部門合作經驗,喜歡自我學習與分享交流,在專案執行與學習的過程中總結出「資料是行為與過程的紀錄,演算法是分析與歸納的工具,結果解釋與應用才是數據分析的根本價值」的心得
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