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4 到 6 年
6 到 10 年
10 到 15 年
15 年以上
Taoyuan City, Taiwan
曾任
副研究員 @財團法人台灣綜合研究院研究四所2021 ~ 2021
・
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
調 委託單位：科技部、教育部、長庚醫院與經濟部 加分項 閱讀英文資源 (國際SCI、SSCI & EI期刊等)， 善於蒐集分析資料 發表研發成果 ( Data mining 作品刊登國際SCI期刊，Impact Factor培訓種子講師的經歷 活動策畫、推動與執行的經歷 攝影作業與影像編修的經歷 工作經歷
待业中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
國立成功大學
・
資源工程學系最轻量、快速的招募方案，数百家企业的选择
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搜寻技巧
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Search a precise keyword combination
senior backend php
2
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"business development"
3
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UI designer -UX
职场能力评价定义
专业技能
该领域中具备哪些专业能力（例如熟悉 SEO 操作，且会使用相关工具）。
问题解决能力
能洞察、分析问题，并拟定方案有效解决问题。
变通能力
遇到突发事件能冷静应对，并随时调整专案、客户、技术的相对优先序。
沟通能力
有效传达个人想法，且愿意倾听他人意见并给予反馈。
时间管理能力
了解工作项目的优先顺序，有效运用时间，准时完成工作内容。
团队合作能力
具有向心力与团队责任感，愿意倾听他人意见并主动沟通协调。
领导力
专注于团队发展，有效引领团队采取行动，达成共同目标。
专业背景
目前状态
求职阶段
专业
数据工程师
产业
工作年资
2 到 4 年
管理经历
技能
语言能力
English
・
初阶
求职偏好
希望获得的职位
Data Analyst、Data Engineer、Data Scientist、Customer Experience Analyst
预期工作模式
全职
期望的工作地点
台灣台北, 台灣桃園
远端工作意愿
对远端工作有兴趣
接案服务
学历
学校
資策會
主修科系
AI/Big Data資料分析師班
邢弘軒
投入數據工程學習約半年，期間著重在python、mysql、mongoDB的應用，專注於資料清洗以及資料分析。
職缺方向：
Data Analyst、Data Engineer、Data Scientist、Customer Experience Analyst
0921-732494
[email protected]
學經歷
資策會 / AI/Big Data資料分析師班，2020 年 6 月- 2020 年 11 月
專題: 食健主義-食譜及運動課表推薦
銘傳大學／應用統計資訊學系，2013 年 ９月 - 2017 年 6月
論文:
影響房價波動因素-以桃園地區為例
分析人口總數、自然增加率、社會增加率、結婚率、離婚率、公車密集度對於房屋成交量及單價中位數的影響
專業技能
Data Cleaning
Python - Pandas、Numpy、Jieba 、NLTK
Data Mining
Python - Kmeans
platform
Linux
AWS
Azure (AZ900)
Database
Mysql
MongoDB
Hadoop
Web Crawling
Python - Request, BeautifulSoup
container
Docker
專案作品
食健主義
產品功能： 推薦健康食譜、健身課表
負責項目：
- 資料爬蟲：Request、Bs4
- 資料清洗：RegEx 、NLTK
- 自然語言分析: TF-IDF、Word2Vec、Jieba
- 機器學習：Kmeans
工作經歷
邁梭科技, 業務工程師, Oct 2019 ~ Apr 2020
- 提供資安檢測服務及產品解決方案
- 資安檢測服務 : 系統弱點/ 網站 安全檢測 & 滲透測試 &白箱安全檢測
- 產品解決方案 :
- RMS (弱點掃描管理系統)
- DarkTrace (AI 網路流量偵測系統)
- CelloPoint (郵件防護 UTM)
- VES (文件加密系統)
- 接觸客戶行業 - 製造業 - 金融業 - 資訊科技業
- 協助標案建議書撰寫 - 最高法院 - 國家海洋研究院 - 台灣人壽
采威國際資訊有限公司, 業務專員, Dec 2018 ~ Sep 2019
- 新客戶開發
- 提供初步規劃簡報
- 既有客戶維繫
- 提供產品規劃及解決方案
- 資訊安全／微軟／基礎架構／虛擬化
東星汽車貿易有限公司, 行政專員, Apr 2018 ~ Nov 2018
- 每日營業部/服務部業績報表
- 掌握業務員每日業績狀況
- 營運狀況彙整
- 提供差異報告
- 每月客服問題統計分析
- 車種競牌分析
- 分析新車上市時間及車型銷售量
自傳
您好，我是邢弘軒，大學就讀銘傳大學之應用統計學系，因夢想及目標由資訊業務轉向資料科學領域，以下為大學畢業以來之經歷，期待用人主管及人資主管撥空翻閱。
【資策會進修期及展望】
在此進修期間習得資料工程概念，如程式語言、資料庫、Linux之基礎，使我在進行資料分析時能夠較順利的自主學習，如透過 request 取得我們所需之測試資料，透過判斷資料是否為結構化資料及用途，選擇適合的資料庫儲存，並透過 Hadoop 低成本架設叢集的方式進行大數據運算，當中也習得雲端之概念並在結訓後自主考取AZ-900之證照，在當中加深對雲端服務的理解及應用，目標能夠在未來在雲端平台上能夠成為合格的資料工程師及資料分析師。
【第三份工作－邁梭科技】
- 推廣及服務法人資安檢測服務及產品解決方案
- 資安檢測服務 : 系統弱點檢測／ 滲透測試 &黑白箱安全檢測
- POC Sizing
- 產品解決方案 :
1. RMS (弱點掃描管理系統)
2. DarkTrace (AI 網路流量偵測系統)
3. CelloPoint (郵件防護 UTM)
4. VES (文件加密系統)
- 接觸客戶行業：製造業、金融業、資訊科技業
- 協助標案建議書撰寫：最高法院、國家海洋研究院、台灣人壽
【第二份工作－采威資訊】
- 新客戶開發、陌生電話開發
- 規劃需求簡報
- 價格協商
- 既有客維護
- 產品解決方案：
1.資訊安全：Fortinet、Checkpoint
2.微軟：Azure、O365
3.基礎架構：HPE、Dell、Lenovo
4.虛擬化：Vmware、Hyper-V
5.超融合：HPE、Nutanix、Vmware
【第一份工作－東星汽車】
- 彙整每日營業／服務部之業績報表
- 掌握業務員每日業績狀況
- 每月客服問題統計：分析並選出可改善的問題點，提升公司形象。
- 車種競牌分析：掌握在台品牌市占率
- 分析新車上市時間及車型銷售量，讓主管可以制定相對應活動，提升公司競爭力。
【學校及社團】
在大學期間為同學提名擔任班代一職，管理班上事務，平時喜愛運動如健身、游泳，在校期間常邀約同學一同參與騎車環島，在校人緣佳，與朋友相處融洽。
邢弘軒
投入數據工程學習約半年，期間著重在python、mysql、mongoDB的應用，專注於資料清洗以及資料分析。
職缺方向：
Data Analyst、Data Engineer、Data Scientist、Customer Experience Analyst
0921-732494
[email protected]
學經歷
資策會 / AI/Big Data資料分析師班，2020 年 6 月- 2020 年 11 月
專題: 食健主義-食譜及運動課表推薦
銘傳大學／應用統計資訊學系，2013 年 ９月 - 2017 年 6月
論文:
影響房價波動因素-以桃園地區為例
分析人口總數、自然增加率、社會增加率、結婚率、離婚率、公車密集度對於房屋成交量及單價中位數的影響
專業技能
Data Cleaning
Python - Pandas、Numpy、Jieba 、NLTK
Data Mining
Python - Kmeans
platform
Linux
AWS
Azure (AZ900)
Database
Mysql
MongoDB
Hadoop
Web Crawling
Python - Request, BeautifulSoup
container
Docker
專案作品
食健主義
產品功能： 推薦健康食譜、健身課表
負責項目：
- 資料爬蟲：Request、Bs4
- 資料清洗：RegEx 、NLTK
- 自然語言分析: TF-IDF、Word2Vec、Jieba
- 機器學習：Kmeans
工作經歷
邁梭科技, 業務工程師, Oct 2019 ~ Apr 2020
- 提供資安檢測服務及產品解決方案
- 資安檢測服務 : 系統弱點/ 網站 安全檢測 & 滲透測試 &白箱安全檢測
- 產品解決方案 :
- RMS (弱點掃描管理系統)
- DarkTrace (AI 網路流量偵測系統)
- CelloPoint (郵件防護 UTM)
- VES (文件加密系統)
- 接觸客戶行業 - 製造業 - 金融業 - 資訊科技業
- 協助標案建議書撰寫 - 最高法院 - 國家海洋研究院 - 台灣人壽
采威國際資訊有限公司, 業務專員, Dec 2018 ~ Sep 2019
- 新客戶開發
- 提供初步規劃簡報
- 既有客戶維繫
- 提供產品規劃及解決方案
- 資訊安全／微軟／基礎架構／虛擬化
東星汽車貿易有限公司, 行政專員, Apr 2018 ~ Nov 2018
- 每日營業部/服務部業績報表
- 掌握業務員每日業績狀況
- 營運狀況彙整
- 提供差異報告
- 每月客服問題統計分析
- 車種競牌分析
- 分析新車上市時間及車型銷售量