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Definition of Reputation Credits
劉宇豐 Yu-Feng, Liu
我畢業於國立高雄科技大學資訊管理系研究所，在學期間投入於機器學習、人工智慧及人機互動、使用性測試相關研究。進行資料前處理後，建立CNN或搭配遷移學習之深度學習模型，以解決分類或預測任務；探討使用性相關研究，目的為透過問卷分析與不同實驗設計搭配發現實驗平台之使用性問題，以使用者中心角度進行系統開發。於研究所在學期間擔任課程助教，在職期間協助專案執行，具政府公務部門專案執行經驗，並與客戶進行需求訪談與確認，具良好的團隊合作默契與客戶應答溝通能力，心思細膩有耐心，樂於分享與學習，對新事物保有好奇心，並於團體中互相激勵一同成長。
Kaohsiung City, Taiwan｜[email protected]
> 學歷
國立高雄科技大學
資訊管理所 • 2018/09 - 2020/07 | 碩士學位 | GPA：4.00
主要研究利用機器學習技術，搭配遷移學習應用於影像分類與影像辨識物體偵測領域，學習研究多種機器學習模型，如：MLP、CNN、RNN…，並自學自然語言處理、語意分析等領域。從事使用者介面(UI)與使用者經驗(UX)之使用性測試相關研究，透過實驗平台測試與分析實驗參與者之反應，統整出系統的使用性問題與提供介面設計者設計準則，讓系統設計能更貼近使用者角度。
- 課程助教：大數據分析實務、Java物件導向程式設計、人工智慧與深度學習
#機器學習 #UI/UX #使用性測試
崑山科技大學
電腦與通訊系 • 2014/09 - 2018/06 | 學士學位
在學習過程中一直保持熱忱並努力學習，利用Arduino與Raspberry Pi搭配多種不同的sensor，研究物聯網與智慧家居相關應用與實作，並學習Epson機械手臂操作與電腦視覺檢測。
#IOT #機械手臂 #視覺檢測
高雄市立路竹高級中學
高中部．普通科 • 2011/09 - 2014/06
> 工作經歷
哈瑪星科技股份有限公司
工程師 (約期) • Aug 2020 - Feb 2021
1.專案執行階段，了解客戶需求與問題，進行內外部溝通，具備良好溝通能力。
2.提出公司產品優化建議與相關提案，讓產品更符合使用者中心設計，具備獨立思考與解決問題的能力。
3.直接傾聽與了解客戶需求，給予相對應之解決辦法，具備良好的應對能力。
#專案執行 #產品UI/UX優化 #需求處理應答
國立高雄科技大學
教學助理 • Sep 2018 - Jul 2020
擔任教授課程上之隨堂助教，並在課後輔導時不斷精進調整教學方式、因材施教，協助同學解決課業上遇到的問題，進而培養自己的耐心與同理心。
#課程助教 #課務處理規劃
群創光電股份有限公司
設備技術士（實習生） • Jul 2017 - Sep 2017
協助工程師設備保養與操作PLC系統，機台簡易除錯與報表整理。定期機台報表數據整理與數據分析，掌握產線生產狀況與品質控管。
#報表數據整理 #PLC操作 #設備維護品管
> 專案實績
雲林縣教育網站共構平台專案 | 2020.09 ~ 2020.12
- 建構由教育網路中心直接管轄的雲端共構網站管理平台。將雲林縣縣立高中、國中小網站向上集中至教育網路中心，方便主管機關共同管理。
- 協助與輔導建置雲林縣教育處科室與轄下國中小網站，共計230個網站。
- 協助辦理兩梯次共10場次之教育訓練，並擔任課程講師，輔導各校與科室網站建置與上線。
> 活動經歷
雲林縣學校網站建置教育訓練(進階) 講師．2021/01/25 - 28
輔導雲林縣各級中小學網站正式上線。
雲林縣學校網站建置教育訓練｜講師．2020/10/26 - 11/03
輔導雲林縣各級中小學建置新網站站台。
2019第二十五屆IMP國際資訊管理暨實務研討會｜工作人員．2019/12/07
協助活動相關文書工作、場地布置、會場接待事宜。
國立高雄科技大學 輔導室｜ 行政助理（時薪制）．2019/11~2020/01
協助處室相關行政工作、講座會場場佈。
108年數位學伴計畫．2019/09~2020/01
- 計畫合作學校：嘉義．東石國小
為偏鄉學童予以課後輔導與伴讀，傾聽與了解學童生活大小事，心靈上陪伴的對象。
“教育，是生命影響生命的歷程，也是生命感動生命的旅程。”
> 專業技能
Python
使用於爬蟲、資料前處理與深度學習、影像處理與物體偵測( YOLO ,OpenCV )。
Java
應用JavaFX製作GUI介面：票價查詢、成績計算程式、網路應用程式( Client-Server )。
MariaDB
學生資料庫管理系統-JavaFX視窗操作增刪查詢。
Html
使用CSS渲染網頁並進行元素定位與排版，應用JavaScript之JQuery方法控制屬性事件。
Linux
使用Spark平台，開發工具應用Python, Scala，以及SparkML預測和分類任務與SparkTextMining。
Docker
於Ubuntu基於Linux平台，以Docker建立容器，並在Jupyter Notebook 開發Spark 程式。
Spark
應用Spark SQL操作資料庫，並使用SparkML分類和預測任務，SparkTextMining使用Tokenize斷詞計算字頻進行情緒分析。
Django
使用Django框架開發輿情分析、影像辨識與物件偵測網站。
SPSS
問卷數據分析，以描述性統計與獨立樣本T檢定，探討樣本間的關係與是否有顯著性差異。
Smart PLS
使用Smart PLS建立結構模型進行統計分析，了解變數間之因果關係。
Power BI
使用Power BI建立資料間關聯與資料可視化圖表(圓餅圖、折線圖…)。
Axure RP、Figma
使用UI設計工具軟體建立網頁雛形，探討介面之UI設計。
IOT
使用Arduino與樹莓派串接各種不同Sensor實現各種不同的物聯網應用(自走車、智慧家居應用)。
Epson機械手臂
使用四軸與六軸機械手臂，定位座標並依照不同需求搭配指定夾具，以程式控制完成任務。
> 專業證照
- Epson 機械手臂專業能力 - 初級能力鑑定 通過
- 中華民國勞動部技術士 電腦硬體裝修 丙級
- 中華民國勞動部技術士 工業電子 丙級
- Oracle Certified Associate , Java SE7 Programmer
> 學習歷程
研究領域
【機器學習與深度學習】
CNN、RNN、Scikit-learn、Keras、Tensorflow
【 影像辨識】
Mask R-CNN、YOLO、SSD、人臉偵測、車種分類
、 口罩檢測(基於YOLOv3)。
【 網路爬蟲】
自由時報、PTT八卦版、中央社新聞、Dcard。
【 資料分析與視覺化】
信用評等分類、股票走勢預測、
數據視覺化(使用plotly)。
相關課程
商業智慧與巨量資料分析
大數據分析實務
數位內容技術與應用
資料應用與安全
多變量分析
網路安全
人機互動
財務資訊系統
> 畢業論文與研討會
畢業論文｜2020年CIIE碩士論文競賽人因工程與設計組【佳作】
- 博物館資訊系統使用性評估之探討 - 以奇美博物館為例
- 以奇美博物館現有的兩種行動導覽系統（720°環景導覽、VR虛擬實境導覽）作為實驗平台。
- 以使用者介面與使用者經驗兩個層面進行設計評估。
- 經由問卷分析與實驗設計（放聲思考法與腦波）之結果綜整分析後，提出「博物館資訊系統使用者介面與經驗之開發設計準則」。
研討會｜ 第30屆國際資訊管理學術研討會（ICIM 2019）
- 卷積類神經網路搭配遷移學習之車種分類（第一作者）
- 以車種圖片分類為主題，專注於提升模型的分類效果。
- 卷積神經網路模型結合遷移學習，透過有無使用預訓練模型比較分類效果。
- 本研究使用的預訓練模型如下：VGG16、VGG19、ResNet50、Inception v3、InceptionResNet v2與Xception，並且透過參數的修改，比較其準確度是否能得到有效的改善。
- 經本研究證實，加入遷移學習模型訓練，確實能有效提高模型的準確度，其中以InceptionResNet v2實驗數據最佳，從原先僅以CNN模型訓練的64%提升至96%。
2019台德國際合作資訊軟體開發專案 – 專題競賽
【佳作】
Using AI and Human-robot Interaction to Building a Smart Tourism Chatbot
- 使用Chatfuel開發Facebook聊天機器人。
- 用戶按「聯繫我們」，可跳轉至粉絲專頁，並能做簡易的回覆與搜尋使用者輸入的資訊
- 串接GoogleMap API，當用戶輸入想到達的地點或飯店，系統將回復相對應的地圖位置。
劉宇豐 Yu-Feng, Liu
我畢業於國立高雄科技大學資訊管理系研究所，在學期間投入於機器學習、人工智慧及人機互動、使用性測試相關研究。進行資料前處理後，建立CNN或搭配遷移學習之深度學習模型，以解決分類或預測任務；探討使用性相關研究，目的為透過問卷分析與不同實驗設計搭配發現實驗平台之使用性問題，以使用者中心角度進行系統開發。於研究所在學期間擔任課程助教，在職期間協助專案執行，具政府公務部門專案執行經驗，並與客戶進行需求訪談與確認，具良好的團隊合作默契與客戶應答溝通能力，心思細膩有耐心，樂於分享與學習，對新事物保有好奇心，並於團體中互相激勵一同成長。
Kaohsiung City, Taiwan｜[email protected]
> 學歷
國立高雄科技大學
資訊管理所 • 2018/09 - 2020/07 | 碩士學位 | GPA：4.00
主要研究利用機器學習技術，搭配遷移學習應用於影像分類與影像辨識物體偵測領域，學習研究多種機器學習模型，如：MLP、CNN、RNN…，並自學自然語言處理、語意分析等領域。從事使用者介面(UI)與使用者經驗(UX)之使用性測試相關研究，透過實驗平台測試與分析實驗參與者之反應，統整出系統的使用性問題與提供介面設計者設計準則，讓系統設計能更貼近使用者角度。
- 課程助教：大數據分析實務、Java物件導向程式設計、人工智慧與深度學習
#機器學習 #UI/UX #使用性測試
崑山科技大學
電腦與通訊系 • 2014/09 - 2018/06 | 學士學位
在學習過程中一直保持熱忱並努力學習，利用Arduino與Raspberry Pi搭配多種不同的sensor，研究物聯網與智慧家居相關應用與實作，並學習Epson機械手臂操作與電腦視覺檢測。
#IOT #機械手臂 #視覺檢測
高雄市立路竹高級中學
高中部．普通科 • 2011/09 - 2014/06
> 工作經歷
哈瑪星科技股份有限公司
工程師 (約期) • Aug 2020 - Feb 2021
1.專案執行階段，了解客戶需求與問題，進行內外部溝通，具備良好溝通能力。
2.提出公司產品優化建議與相關提案，讓產品更符合使用者中心設計，具備獨立思考與解決問題的能力。
3.直接傾聽與了解客戶需求，給予相對應之解決辦法，具備良好的應對能力。
#專案執行 #產品UI/UX優化 #需求處理應答
國立高雄科技大學
教學助理 • Sep 2018 - Jul 2020
擔任教授課程上之隨堂助教，並在課後輔導時不斷精進調整教學方式、因材施教，協助同學解決課業上遇到的問題，進而培養自己的耐心與同理心。
#課程助教 #課務處理規劃
群創光電股份有限公司
設備技術士（實習生） • Jul 2017 - Sep 2017
協助工程師設備保養與操作PLC系統，機台簡易除錯與報表整理。定期機台報表數據整理與數據分析，掌握產線生產狀況與品質控管。
#報表數據整理 #PLC操作 #設備維護品管
> 專案實績
雲林縣教育網站共構平台專案 | 2020.09 ~ 2020.12
- 建構由教育網路中心直接管轄的雲端共構網站管理平台。將雲林縣縣立高中、國中小網站向上集中至教育網路中心，方便主管機關共同管理。
- 協助與輔導建置雲林縣教育處科室與轄下國中小網站，共計230個網站。
- 協助辦理兩梯次共10場次之教育訓練，並擔任課程講師，輔導各校與科室網站建置與上線。
> 活動經歷
雲林縣學校網站建置教育訓練(進階) 講師．2021/01/25 - 28
輔導雲林縣各級中小學網站正式上線。
雲林縣學校網站建置教育訓練｜講師．2020/10/26 - 11/03
輔導雲林縣各級中小學建置新網站站台。
2019第二十五屆IMP國際資訊管理暨實務研討會｜工作人員．2019/12/07
協助活動相關文書工作、場地布置、會場接待事宜。
國立高雄科技大學 輔導室｜ 行政助理（時薪制）．2019/11~2020/01
協助處室相關行政工作、講座會場場佈。
108年數位學伴計畫．2019/09~2020/01
- 計畫合作學校：嘉義．東石國小
為偏鄉學童予以課後輔導與伴讀，傾聽與了解學童生活大小事，心靈上陪伴的對象。
“教育，是生命影響生命的歷程，也是生命感動生命的旅程。”
> 專業技能
Python
使用於爬蟲、資料前處理與深度學習、影像處理與物體偵測( YOLO ,OpenCV )。
Java
應用JavaFX製作GUI介面：票價查詢、成績計算程式、網路應用程式( Client-Server )。
MariaDB
學生資料庫管理系統-JavaFX視窗操作增刪查詢。
Html
使用CSS渲染網頁並進行元素定位與排版，應用JavaScript之JQuery方法控制屬性事件。
Linux
使用Spark平台，開發工具應用Python, Scala，以及SparkML預測和分類任務與SparkTextMining。
Docker
於Ubuntu基於Linux平台，以Docker建立容器，並在Jupyter Notebook 開發Spark 程式。
Spark
應用Spark SQL操作資料庫，並使用SparkML分類和預測任務，SparkTextMining使用Tokenize斷詞計算字頻進行情緒分析。
Django
使用Django框架開發輿情分析、影像辨識與物件偵測網站。
SPSS
問卷數據分析，以描述性統計與獨立樣本T檢定，探討樣本間的關係與是否有顯著性差異。
Smart PLS
使用Smart PLS建立結構模型進行統計分析，了解變數間之因果關係。
Power BI
使用Power BI建立資料間關聯與資料可視化圖表(圓餅圖、折線圖…)。
Axure RP、Figma
使用UI設計工具軟體建立網頁雛形，探討介面之UI設計。
IOT
使用Arduino與樹莓派串接各種不同Sensor實現各種不同的物聯網應用(自走車、智慧家居應用)。
Epson機械手臂
使用四軸與六軸機械手臂，定位座標並依照不同需求搭配指定夾具，以程式控制完成任務。
> 專業證照
- Epson 機械手臂專業能力 - 初級能力鑑定 通過
- 中華民國勞動部技術士 電腦硬體裝修 丙級
- 中華民國勞動部技術士 工業電子 丙級
- Oracle Certified Associate , Java SE7 Programmer
> 學習歷程
研究領域
【機器學習與深度學習】
CNN、RNN、Scikit-learn、Keras、Tensorflow
【 影像辨識】
Mask R-CNN、YOLO、SSD、人臉偵測、車種分類
、 口罩檢測(基於YOLOv3)。
【 網路爬蟲】
自由時報、PTT八卦版、中央社新聞、Dcard。
【 資料分析與視覺化】
信用評等分類、股票走勢預測、
數據視覺化(使用plotly)。
相關課程
商業智慧與巨量資料分析
大數據分析實務
數位內容技術與應用
資料應用與安全
多變量分析
網路安全
人機互動
財務資訊系統
> 畢業論文與研討會
畢業論文｜2020年CIIE碩士論文競賽人因工程與設計組【佳作】
- 博物館資訊系統使用性評估之探討 - 以奇美博物館為例
- 以奇美博物館現有的兩種行動導覽系統（720°環景導覽、VR虛擬實境導覽）作為實驗平台。
- 以使用者介面與使用者經驗兩個層面進行設計評估。
- 經由問卷分析與實驗設計（放聲思考法與腦波）之結果綜整分析後，提出「博物館資訊系統使用者介面與經驗之開發設計準則」。
研討會｜ 第30屆國際資訊管理學術研討會（ICIM 2019）
- 卷積類神經網路搭配遷移學習之車種分類（第一作者）
- 以車種圖片分類為主題，專注於提升模型的分類效果。
- 卷積神經網路模型結合遷移學習，透過有無使用預訓練模型比較分類效果。
- 本研究使用的預訓練模型如下：VGG16、VGG19、ResNet50、Inception v3、InceptionResNet v2與Xception，並且透過參數的修改，比較其準確度是否能得到有效的改善。
- 經本研究證實，加入遷移學習模型訓練，確實能有效提高模型的準確度，其中以InceptionResNet v2實驗數據最佳，從原先僅以CNN模型訓練的64%提升至96%。
2019台德國際合作資訊軟體開發專案 – 專題競賽
【佳作】
Using AI and Human-robot Interaction to Building a Smart Tourism Chatbot
- 使用Chatfuel開發Facebook聊天機器人。
- 用戶按「聯繫我們」，可跳轉至粉絲專頁，並能做簡易的回覆與搜尋使用者輸入的資訊
- 串接GoogleMap API，當用戶輸入想到達的地點或飯店，系統將回復相對應的地圖位置。