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On
4 到 6 年
6 到 10 年
10 到 15 年
15 年以上
Engineer @中華電信2021 ~ 現在
・
software engineer
一年內
NET CORE）、Linq 前端：JavaScript、jquery 系統架構：DDD、OOP架構 資料庫：MSSQL、MySQL 參與敏捷式開發經驗 Skills Tools ASP.NET(MVC) .NET Framework .NET Core RabbitMQ LINQ MS SQL HTML, CSS, JavaScript VisualStudio VSCode Git/Github Postman Swagger API Document JeMast Report Builder IBM API management Job DecPresent Engineer , 中華電信 .NET系統架構開發軟體，並確保滿足功能性需求、非功能性需求、品質及可
就職中
全職
6 到 10 年
明新科技大學
・
資訊工程系
曾任
後端工程師 @Canner （易開科技）2023 ~ 2024
・
Senior Backend Engineer
一個月內
我做了很多 side project ，並從中學習了很多技能。 Taiwan 技能 程式語言 Node.js Golang PHP Python 框架 React Laravel Gin Express GraphQL koa 資料服務 Mysql RabbitMQ Redis ElasticSearch 管理工具 Git Ubuntu Docker Gitlab Runner Github Action 工作經歷 後端工程師 易開科技 Canner Co.,Ltd. 三月二月 2024 Taipei, Taiwan 負責維護公司產品數據中台，專注於新功能
待業中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
東海大學 Tunghai University
・
資訊工程
QA軟體測試副工程師 @中佑資訊有限公司2017 ~ 現在
・
一個月內
是一個簡易版的twitter社群網站，由4人以前後分離方式進行開發，有貼文、登入/登出、聊天室...等功能。 Demo: 專案Demo連結 / GitHub連結 資料庫:MySQL 運用 Trello 追蹤協作進度，並透過 Git 進行版本控制 詳細介紹: medium Expense-Tracker (全端開發) 簡介: 可以用來記錄每日支出/
就職中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
私立逢甲大學
・
應用數學系
就職中
・
目前會考慮了解新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
國防大學
・
電子研究所
Flutter @FreeLancer2016 ~ 現在
・
一個月內
FreeLancer MayPresent I work as a freelancer android developer MimTech JanuaryJanuaryyears of activity in the field of Android programming as the head of the Android department flutter app target JanuaryJanuary 2022 Building a target application related to crypto currencies and stocks download in bazar : target flutter app account manager JanuaryJanuary 2022 Building account manager app related to save account and bank card information download in bazar : account manager : مدیریت حساب Skills Flutter App Developement Flutter with Provider firebase Git Android Studio Java HTML/CSS PHP Flutter Developer Github Android App Android Development Languages Persian — Native or Bilingual English — Fluent
兼職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
曾任
主任工程師 @Johnson Health Tech 喬山健康科技2023 ~ 2023
・
Android軟體工程師
一個月內
在家健身上課 App，可以跟智慧型手錶交互操作與數據交換，提升用戶體驗 負責項目： 維護現有產品與程式碼更新，產品使用 Git 做版本控管並與海外團隊技術溝通協作． 使用技術： Kotlin、Github 、Jetpack compose 、AWS GraphQL 、 AWS Amplify 鴻齡科技股份有限公司 - 高級工程師1級 2018 年 9
待業中
・
目前沒有興趣尋找新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
10 到 15 年
國立屏東商業技術學院(現國立屏東大學)
・
資訊管理系全職 / 暫不考慮遠端工作
6 到 10 年
Tilak Maharashtra University, Pune - India
・
Computer Applications
Frontend Engineer @Botrista 百睿達有限公司2023 ~ 現在
・
Software Engineer
一個月內
題的樂趣！ 職稱：前端工程師 地點：台北 信箱： [email protected] 電話：技能 JavaScript Vue、React Typescript ES6+ 使用 AJAX 串接 RESTful API GraphQL、Apollo Client ESLint CSS CSS Sass PostCSS TailwindCSS、WindiCSS Tools Git Vite Webpack Docker 前端專案 GAGU 傢俱電商 GitHub | Demo 使用技術 JavaScript 使用 Vue CLI 快速產生專案架構 使用 VueRouter 管理路由 使用 Vuex 做資料管理 使用 axios
就職中
・
目前沒有興趣尋找新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
I-SHOU University (ISU)
・
Information Management
高級專員 @知識達數位科技股份有限公司2020 ~ 2022
・
軟體工程師
兩個月內
以應對生產公差 加入後6個月團隊完成，prototyping & Android APP demo 技能 Web Python flask Nginx PHP IaC & Orchestration Ansible Terraform K8s Log collection & monitor ELK Stack Promethues Grafana DB MySQL MS SQL Server PostgreSQL Redies Cloud AWS Base Git Linux Jenkins 學歷國立虎尾科技大學 資工系 大二加入 行動應用與軟體工程實驗室，指導教授同時管理學校電算中心 協助電算
就職中
・
目前沒有興趣尋找新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
國立虎尾科技大學
・
資工系就職中
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
國立勤益科技大學 National Chin Yi University of Technology
・
資訊管理最輕量、快速的招募方案，數百家企業的選擇
搜尋履歷，主動聯繫求職者，提升招募效率。
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搜尋技巧
1
嘗試搜尋最精準的關鍵字組合
資深 後端 php laravel
2
將須完全符合的字詞放在雙引號中
"社群行銷"
3
在不想搜尋到的字詞前面加上減號，如果想濾掉中文字，需搭配雙引號使用 (-"人資")
UI designer -UX
職場能力評價定義
專業技能
該領域中具備哪些專業能力（例如熟悉 SEO 操作，且會使用相關工具）。
問題解決能力
能洞察、分析問題，並擬定方案有效解決問題。
變通能力
遇到突發事件能冷靜應對，並隨時調整專案、客戶、技術的相對優先序。
溝通能力
有效傳達個人想法，且願意傾聽他人意見並給予反饋。
時間管理能力
了解工作項目的優先順序，有效運用時間，準時完成工作內容。
團隊合作能力
具有向心力與團隊責任感，願意傾聽他人意見並主動溝通協調。
領導力
專注於團隊發展，有效引領團隊採取行動，達成共同目標。
專業背景
目前狀態
就學中
求職階段
專業
軟體工程師, Python 開發人員, 機器學習工程師
產業
軟體, 人工智慧 / 機器學習, 機器人科學
工作年資
小於 1 年
管理經歷
無
技能
語言能力
English
・
專業
German
・
進階
Chinese
・
母語或雙語
求職偏好
希望獲得的職位
Software Engineer
預期工作模式
全職
期望的工作地點
台灣台北市, 台灣新北市, 台灣新竹市新竹, 台灣桃園
遠端工作意願
對遠端工作有興趣
接案服務
否
學歷
學校
國立清華大學
主修科系
資訊應用研究所
林佳縈 Chia Ying Lin
Computer Vision Reseacher
Computer Vision Lab, NTHU
With 4-year solid training in computer science fundamentals, 2-year independent research experience in computer vision, and diverse hands-on development experiences, I always pursue excellence, crave new challenges, and am open to all possibilities.
https://github.com/lykasbongbongbong
Skills
Languages
- Python (familiar)
- C++, C
- JAVA
Deep Learning Frameworks
- PyTorch (familiar)
- Tensorflow
CV & DL Libraries
- OpenCV
- Keras
Development Tools
- Git/Github
- RESTFul APIs
Web Development
- HTML, CSS, JS
- Python Flask
- PHP, Laravel
- MySQL, NoSQL(mongoDB)
- AWS
Others
- English TOEFL iBT 97
- English TOEIC 935
- German B2
Education
Master's Studies, Computer Vision Lab, NTHU
Dept. Information Systems and Application, Sep 2020~Now
- Anomaly detection and segmentation for smart manufacturing as primary research target
Bachelor Degree, WASN Lab, NCU
Dept. Computer Science, Sep 2016 ~ June 2020
Exchange Student, Hochschule München, Germany
Dept. Informatik (Computer Science), Sep 2019 ~ Feb 2020
Experiences
August 2021
Attendee,
Machine Learning Summer School, NTU
August 2021
Backend Developer (Anomaly Detection Demo Website),
CVLab, FUTEX 2021
- Use Python Flask, MySQL for RestFul APIs development
- Optimized backend system with Python threading to support sudden massive traffic
June 2018 ~ July 2019, 1y1m
Full-Stack Web Developer (NCU Internship Web)
Career Center NCU
- Reconstruct website with Laravel Framework
- Optimize backend and database to handle larger amounts of access
- Over 30% of users received intern opportunities via this site
- Website Link: https://ncuinternship.careercenter.ncu.edu.tw/
Master Thesis:
SABDN: Self-Attention Based Deviation Network for few-shot anomaly detection and segmentation (Under Review ECCV 2022)
Contributions
- Combine self-attention mechanism with feature extraction CNN network and anomaly synthesis mechanism for anomaly scoring to achieve outstanding anomaly detection accuracy under few-shot setting
- Reach SOTA performance on benchmark dataset MVTecAD dataset and BTAD dataset with over 90 percent reduction in training data requirements
Side Projects
GlueGAN: a generative model based on SuperGlue structure
- Extend MagicLeap’s SuperGlue end-to-end GNN concept for object synthesis to solve synthetic object image generation problem
- 10% accuracy improvement compared to initial GAN backbone
Let's play GAN with flows and friends!
- Generate synthetic object images with multi-label conditions with conditional GAN manner
- Human faces generation by conditional normalizing flow
2048: by Temporal Difference Learning Approach (RL)
- Construct TD-learning algorithm and design own n-tuple network to solve 2048 game
- Reach 98% 2048-tile win rate in 1000 games
The LunarLander: under Deep Q-Network and DDPG manner (RL)
- Implement DQN and DDPG network to solve LunarLander game problem
- Thoroughly understand Deep Q-learning, actor-critic mechanism
Real-Time car detection and counting system
- Retrain YOLOv3 with our own hatchback dataset
- Reach average accuracy: 99% on both day-light and evening scenarios
林佳縈 Chia Ying Lin
Computer Vision Reseacher
Computer Vision Lab, NTHU
With 4-year solid training in computer science fundamentals, 2-year independent research experience in computer vision, and diverse hands-on development experiences, I always pursue excellence, crave new challenges, and am open to all possibilities.
https://github.com/lykasbongbongbong
Skills
Languages
- Python (familiar)
- C++, C
- JAVA
Deep Learning Frameworks
- PyTorch (familiar)
- Tensorflow
CV & DL Libraries
- OpenCV
- Keras
Development Tools
- Git/Github
- RESTFul APIs
Web Development
- HTML, CSS, JS
- Python Flask
- PHP, Laravel
- MySQL, NoSQL(mongoDB)
- AWS
Others
- English TOEFL iBT 97
- English TOEIC 935
- German B2
Education
Master's Studies, Computer Vision Lab, NTHU
Dept. Information Systems and Application, Sep 2020~Now
- Anomaly detection and segmentation for smart manufacturing as primary research target
Bachelor Degree, WASN Lab, NCU
Dept. Computer Science, Sep 2016 ~ June 2020
Exchange Student, Hochschule München, Germany
Dept. Informatik (Computer Science), Sep 2019 ~ Feb 2020
Experiences
August 2021
Attendee,
Machine Learning Summer School, NTU
August 2021
Backend Developer (Anomaly Detection Demo Website),
CVLab, FUTEX 2021
- Use Python Flask, MySQL for RestFul APIs development
- Optimized backend system with Python threading to support sudden massive traffic
June 2018 ~ July 2019, 1y1m
Full-Stack Web Developer (NCU Internship Web)
Career Center NCU
- Reconstruct website with Laravel Framework
- Optimize backend and database to handle larger amounts of access
- Over 30% of users received intern opportunities via this site
- Website Link: https://ncuinternship.careercenter.ncu.edu.tw/
Master Thesis:
SABDN: Self-Attention Based Deviation Network for few-shot anomaly detection and segmentation (Under Review ECCV 2022)
Contributions
- Combine self-attention mechanism with feature extraction CNN network and anomaly synthesis mechanism for anomaly scoring to achieve outstanding anomaly detection accuracy under few-shot setting
- Reach SOTA performance on benchmark dataset MVTecAD dataset and BTAD dataset with over 90 percent reduction in training data requirements
Side Projects
GlueGAN: a generative model based on SuperGlue structure
- Extend MagicLeap’s SuperGlue end-to-end GNN concept for object synthesis to solve synthetic object image generation problem
- 10% accuracy improvement compared to initial GAN backbone
Let's play GAN with flows and friends!
- Generate synthetic object images with multi-label conditions with conditional GAN manner
- Human faces generation by conditional normalizing flow
2048: by Temporal Difference Learning Approach (RL)
- Construct TD-learning algorithm and design own n-tuple network to solve 2048 game
- Reach 98% 2048-tile win rate in 1000 games
The LunarLander: under Deep Q-Network and DDPG manner (RL)
- Implement DQN and DDPG network to solve LunarLander game problem
- Thoroughly understand Deep Q-learning, actor-critic mechanism
Real-Time car detection and counting system
- Retrain YOLOv3 with our own hatchback dataset
- Reach average accuracy: 99% on both day-light and evening scenarios