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On
4-6 years
6-10 years
10-15 years
More than 15 years
國立成功大學
資料工程師 @鴻海（富士康）2021 ~ Present
・
資料工程師/網路爬蟲、後端工程師、軟體工程師、網管
Within one month
並且準確預測每月正常工時及加班所需員工數 面板領域： - 利用PostgreSQL 串接玻璃的生產履歷資料與瑕疵資料，使用R/Python 開發演算法，計算瑕疵的集中度指標，列出製程中可能造成瑕疵的站點、機台。協助工廠工程師找出問題機台，節省篩選過濾資料
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立成功大學
・
統計研究所
Past
Senior Backend Engineer @iKala 愛卡拉互動媒體股份有限公司2023 ~ 2024
・
Data engineer / Backend engineer / Software engineer
Within one month
Chun-Han Yu Senior Software Engineer - I'm Willy, a seasoned software engineer with seven years of expertise in data collection, specializing in web crawling and Ad tracking for user behavior analysis. My primary working languages are Python and Golang. - My standout skill is simplifying complex problems. In my role as a Senior Backend Engineer at Tagtoo, I had the chance to enhance the algorithm and streamline the user unification process within our ETL system. This led to an impressive 80% to 90% cost reduction on Google Cloud Platform (GCP). Taipei City, Taiwan Work Experience
Unemployed
・
Open to opportunities
Full-time / Not interested in working remotely
6-10 years
國立成功大學
・
資訊工程
Past
副研究員 @財團法人台灣綜合研究院研究四所2021 ~ 2021
・
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
Unemployed
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立成功大學
・
資源工程學系Senior Software Engineer @VEWD Software ASA, Taipei Branch office2021 ~ Present
・
Software Engineer
Within one year
Employed
・
Not open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立成功大學
・
自動化控制The Most Lightweight and Effective Recruiting Plan
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"business development"
3
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Definition of Reputation Credits
Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
Professional Background
Current status
Job Search Progress
Professions
Data Scientist
Fields of Employment
Work experience
Less than 1 year
Management
Skills
Languages
Job search preferences
Positions
data scientist
Job types
Full-time
Locations
Remote
Interested in working remotely
Freelance
Educations
School
國立成功大學
Major
統計系
陳昱廷
個人簡介
很愛動手的統計愛好者，目標是成為實務統計學家。
喜歡探究模型的背後原理，重視模型的穩健性，也喜歡客製化模型並寫出程式!
日常關注機器學習特定問題相關論文、參閱kaggle數據工作流。
會用爬蟲抓取資料建立自己的資料庫、建立互動式使用者介面探索資料、使用平行化運算加速程式計算，到能夠完整撰寫套件供日常使用。
希望能在公司資料分析部門提供協助和參與決策幫助完整的產品開發!
New Taipei City，TW
技能
統計學
- 迴歸分析
- 多變量分析
- 實驗設計
- 統計模擬
資料分析
- 探索式資料分析
- 資料視覺化
- 資料探勘
- 機器學習
程式語言
- R語言
- Python
- SQL
- C語言
應用數學
- 資料結構與演算法
- 凸函數最佳化
- 萬用啟發式演算法
財務
- 基本財務學
- 時間序列分析
- 個股產業研究
語言能力
- 新制多益: 910
學歷&經歷
國立成功大學統計學系，2015 年 9月 - 2019 年 6月
- GPA: 3.74 / 4.0 , Last 60 GPA: 3.93 / 4.0
- 大學部研究助理: 2018 年 9月 - 2019 年 6月
中央研究院統計科學研究所，2018 年 7月 - 2018 年 8月
- 統計研習營
專案與作品
專案-巨量資料分析
- 專案名稱:從股票趨勢與市場指數資訊預測股票未來下市的可能
- 資料來源:美國股市資料庫(包含美國那斯達克/紐約證交所/美國證交所之證券日資料)
- 專案目標:建立模型預測股票將來下市可能性。
- 連結
作品-探索性資料分析
- 專案名稱:Kobe Bryant the legend
- 資料來源:Kobe Bryant NBA 生涯數據統計
- 專案目標:利用R(dplyr), Python(pandas,numpy) 探索Kobe Byrant 生涯特殊紀錄
- 連結
陳昱廷
個人簡介
很愛動手的統計愛好者，目標是成為實務統計學家。
喜歡探究模型的背後原理，重視模型的穩健性，也喜歡客製化模型並寫出程式!
日常關注機器學習特定問題相關論文、參閱kaggle數據工作流。
會用爬蟲抓取資料建立自己的資料庫、建立互動式使用者介面探索資料、使用平行化運算加速程式計算，到能夠完整撰寫套件供日常使用。
希望能在公司資料分析部門提供協助和參與決策幫助完整的產品開發!
New Taipei City，TW
技能
統計學
- 迴歸分析
- 多變量分析
- 實驗設計
- 統計模擬
資料分析
- 探索式資料分析
- 資料視覺化
- 資料探勘
- 機器學習
程式語言
- R語言
- Python
- SQL
- C語言
應用數學
- 資料結構與演算法
- 凸函數最佳化
- 萬用啟發式演算法
財務
- 基本財務學
- 時間序列分析
- 個股產業研究
語言能力
- 新制多益: 910
學歷&經歷
國立成功大學統計學系，2015 年 9月 - 2019 年 6月
- GPA: 3.74 / 4.0 , Last 60 GPA: 3.93 / 4.0
- 大學部研究助理: 2018 年 9月 - 2019 年 6月
中央研究院統計科學研究所，2018 年 7月 - 2018 年 8月
- 統計研習營
專案與作品
專案-巨量資料分析
- 專案名稱:從股票趨勢與市場指數資訊預測股票未來下市的可能
- 資料來源:美國股市資料庫(包含美國那斯達克/紐約證交所/美國證交所之證券日資料)
- 專案目標:建立模型預測股票將來下市可能性。
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作品-探索性資料分析
- 專案名稱:Kobe Bryant the legend
- 資料來源:Kobe Bryant NBA 生涯數據統計
- 專案目標:利用R(dplyr), Python(pandas,numpy) 探索Kobe Byrant 生涯特殊紀錄
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