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职场能力评价定义
畢業於國立臺灣師範大學資訊工程所， 在求學期間就對寫程式很有興趣。
大三時因統計課上的專題而初次踏入資料分析的領域 ，當時的專題內容為電影票房分析，利用線性迴歸去計算電影票房與其他變數的相關性。
大四的時候由於 Deep Learning 而接觸到 Python，發現在開發程式上相當快速，之後便以 Python 為主要使用的程式語言。
碩士主要研究內容為納許棋(hex)的強化學習方法，以 Deep Mind 所研發的圍棋 AI Alpha-Zero 為基礎進行開發，探討 Alpha-Zero 的架構在其他的領域是否也適用。
平時沒事時喜歡看別人的網站，分析別人的結構開發爬蟲，對於逆向看別人開發的網站有極高的興趣
喜歡新技術和有挑戰性的東西，好勝心強，在學生時期喜歡跑各大研討會看看別人都在做些什麼，在工作之餘喜歡研究技術。
技能
程式語言
- Python
- JavaScript
Others
- Crawler
- Docker
- Git
- MySQL
- kubenetes
- RabbitMQ
- Grafana
學歷
國立彰化師範大學
數學系資訊組
應用統計專題
2015台灣上映電影–台北票房專題研究
利用線性迴歸去計算電影票房與其他變數的相關性。
專題連結: https://drive.google.com/file/d/0B7avbIElttAuaXgyOG9vdjN1bldQbkQyQVJlNVdSZmRCa2w4/view?usp=sharing
2013 - 2017
國立臺灣師範大學
資訊工程所碩士
碩士論文
六貫棋遊戲實作與強化學習應用
研究納許棋(hex)的強化學習方法，以 Deep Mind 所研發的圍棋 AI Alpha-Zero 為基礎進行開發，探討 Alpha-Zero 的架構在其他的領域是否也適用。
2017 - 2019
工作經歷
爬蟲工程師
Taiwan AILabs
七月 2021 - Present
Taipei, Taiwan
主要負責處理公司內分析師等資料需求，開發爬蟲把需要的資料爬取下來並與相關的服務串接。
軟體工程師
台達電子
七月 2018 - 六月 2021
Taipei, Taiwan
影像辨識 AI 技術支援
音訊辨識 AI 技術支援
AI軟體開發
軟體工程師
台達電子
七月 2018 - Present
Taipei, Taiwan
於碩一升碩二的暑期實習加入，後來轉為長期實習，畢業當完兵後升為正職。
主要工作內容為影像與音訊辨識 AI 的技術支援，協助 AOI 工程師開發被動元件瑕疵檢測與馬達風扇異音檢測的算法，以及開發 AI 訓練軟體。
公司專案
社群平台 爬蟲
爬取各個像是 Facebook, Twitter, PTT, Tiktok, weibo, Youtube 等社群媒體資料，設計系統讓去進行社群媒體的觀察清單擴充，利用 rabbitmq 來進行大量平行化來提升爬蟲的 capacity，並利用 Prometheus 與 Grafana 等 service 去監控爬蟲的穩定性。
新聞媒體 爬蟲
收錄國內各大主流媒體平台的新聞資料爬蟲，主要是使用scrapy 的爬蟲框架去進行開發，並透過 Prometheus 與 Grafana 等 service 去監控爬蟲的穩定性。
Facebook 訊息傳播 pipeline
與算法工程師合作，設計一套 api ，以下關鍵字的方式搜尋相關已爬取的 Facebook 貼文，並生成出訊息的散播圖
JupyterLab Service
利用 gitlab cid 協助公司內分析師方便部署屬於自己的 jupyterlab 工具
個人專案
Facebooker
用 Python 實作的一套 Facebook 爬蟲 api，可以透過 Python 指令來進行 Facebook 發文、爬文、留言與回覆訊息等動作。
BeautyPTT
透過 PyPTT 與 Facebooker 串接，將表特板貼文根據推文數篩選後，發佈至 Facebook 的粉絲專頁上。
專案連結: https://github.com/gpwork4u/BeautyPTT
粉絲專頁連結: https://www.facebook.com/Ptt-Beauty-113680010385387/
StorageManager
利用 Django 作為後臺撰寫的一套庫存管理系統，可提供使用者進行商品的庫存與訂單管理。
畢業於國立臺灣師範大學資訊工程所， 在求學期間就對寫程式很有興趣。
大三時因統計課上的專題而初次踏入資料分析的領域 ，當時的專題內容為電影票房分析，利用線性迴歸去計算電影票房與其他變數的相關性。
大四的時候由於 Deep Learning 而接觸到 Python，發現在開發程式上相當快速，之後便以 Python 為主要使用的程式語言。
碩士主要研究內容為納許棋(hex)的強化學習方法，以 Deep Mind 所研發的圍棋 AI Alpha-Zero 為基礎進行開發，探討 Alpha-Zero 的架構在其他的領域是否也適用。
平時沒事時喜歡看別人的網站，分析別人的結構開發爬蟲，對於逆向看別人開發的網站有極高的興趣
喜歡新技術和有挑戰性的東西，好勝心強，在學生時期喜歡跑各大研討會看看別人都在做些什麼，在工作之餘喜歡研究技術。
技能
程式語言
- Python
- JavaScript
Others
- Crawler
- Docker
- Git
- MySQL
- kubenetes
- RabbitMQ
- Grafana
學歷
國立彰化師範大學
數學系資訊組
應用統計專題
2015台灣上映電影–台北票房專題研究
利用線性迴歸去計算電影票房與其他變數的相關性。
專題連結: https://drive.google.com/file/d/0B7avbIElttAuaXgyOG9vdjN1bldQbkQyQVJlNVdSZmRCa2w4/view?usp=sharing
2013 - 2017
國立臺灣師範大學
資訊工程所碩士
碩士論文
六貫棋遊戲實作與強化學習應用
研究納許棋(hex)的強化學習方法，以 Deep Mind 所研發的圍棋 AI Alpha-Zero 為基礎進行開發，探討 Alpha-Zero 的架構在其他的領域是否也適用。
2017 - 2019
工作經歷
爬蟲工程師
Taiwan AILabs
七月 2021 - Present
Taipei, Taiwan
主要負責處理公司內分析師等資料需求，開發爬蟲把需要的資料爬取下來並與相關的服務串接。
軟體工程師
台達電子
七月 2018 - 六月 2021
Taipei, Taiwan
影像辨識 AI 技術支援
音訊辨識 AI 技術支援
AI軟體開發
軟體工程師
台達電子
七月 2018 - Present
Taipei, Taiwan
於碩一升碩二的暑期實習加入，後來轉為長期實習，畢業當完兵後升為正職。
主要工作內容為影像與音訊辨識 AI 的技術支援，協助 AOI 工程師開發被動元件瑕疵檢測與馬達風扇異音檢測的算法，以及開發 AI 訓練軟體。
公司專案
社群平台 爬蟲
爬取各個像是 Facebook, Twitter, PTT, Tiktok, weibo, Youtube 等社群媒體資料，設計系統讓去進行社群媒體的觀察清單擴充，利用 rabbitmq 來進行大量平行化來提升爬蟲的 capacity，並利用 Prometheus 與 Grafana 等 service 去監控爬蟲的穩定性。
新聞媒體 爬蟲
收錄國內各大主流媒體平台的新聞資料爬蟲，主要是使用scrapy 的爬蟲框架去進行開發，並透過 Prometheus 與 Grafana 等 service 去監控爬蟲的穩定性。
Facebook 訊息傳播 pipeline
與算法工程師合作，設計一套 api ，以下關鍵字的方式搜尋相關已爬取的 Facebook 貼文，並生成出訊息的散播圖
JupyterLab Service
利用 gitlab cid 協助公司內分析師方便部署屬於自己的 jupyterlab 工具
個人專案
Facebooker
用 Python 實作的一套 Facebook 爬蟲 api，可以透過 Python 指令來進行 Facebook 發文、爬文、留言與回覆訊息等動作。
BeautyPTT
透過 PyPTT 與 Facebooker 串接，將表特板貼文根據推文數篩選後，發佈至 Facebook 的粉絲專頁上。
專案連結: https://github.com/gpwork4u/BeautyPTT
粉絲專頁連結: https://www.facebook.com/Ptt-Beauty-113680010385387/
StorageManager
利用 Django 作為後臺撰寫的一套庫存管理系統，可提供使用者進行商品的庫存與訂單管理。