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4 到 6 年
6 到 10 年
10 到 15 年
15 年以上
資深工程師 @資拓宏宇國際股份有限公司 International Integrated Systems, Inc.2015 ~ 现在
・
資深後端工程師
一個月內
何佳儫 Simon 資深工程師 phone:mail: [email protected] 我是一位擁有8年python後端開發經驗的工程師，主要負責大流量資料供應系統與相鄰應用系統開發。 具有5年分散式大量資料系統開發經驗 ，使用apache kafka作為分散式任務配發基底，佐以redis進行資料快取，降低
就职中
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正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
6 到 10 年
National Taiwan University of Science and Technology
就职中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
6 到 10 年
國立暨南大學
・
財務金融學系就职中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
6 到 10 年
龍華科技大學
・
電子工程
Thực Tập Sinh, Fresher @FPT Software2017 ~ 2018
・
Backend developer/Full-stack developer
一個月內
Nam thángthángThực Tập Sinh, Fresher FPT Software Thực Tập Sinh tại FPT Học vấn Học Viện Kĩ Thuật Quân Sự ( hệ dân sự ) Công Nghệ Phần Mềm - Công Nghệ Thông TinKỹ năng Excel Java SQL HTML/CSS TypeScript/AngularJS DevOps / CI / CD Agile OS DevOps Tools Kafka/Redis HazelCast Oracle Database MySQL Database PostgreSQL Databases Microsoft Office Spring Boot Keycloack AWS CloudFormation Clound Networking APIS SVN/Git Authentication Hashing and File Signatures Architectural Patterns RabbitMQ ELK(ElasticSearch) Docker K8s HTTPS SSL TLS WebSockets Ngoại ngữ Vietnamese — Nâng cao English — Nâng cao Chứng Chỉ Cấp
就职中
・
正在积极求职中
全职 / 暂不考虑远端工作
4 到 6 年
Học Viện Kĩ Thuật Quân Sự ( hệ dân sự )
・
Công Nghệ Phần Mềm - Công Nghệ Thông Tin曾任
Full Stack Engineer @Nautilus Assure2023 ~ 现在
・
Blockchain Developer, Back-End Developer, Full Stack Developer
一個月內
待业中
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正在积极求职中
全职 / 我只想远端工作
6 到 10 年
Kobe University
・
Computer Applications
Senior Associate / Senior Full Stack Developer @資誠聯合會計師事務所 (PwC Taiwan)2022 ~ 现在
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後端工程師、全端工程師
一個月內
/ PostgreSQL / MongoDB / Mybatis / Nginx / jwt / Vue2.js / Vue-i18n / Vuex / Vue-router / HTML / JS / CSS / Webpack / BuefyUI / Bulma / Vue-EChart.js / Lodash.js / Server Send Event / LogBack / Kafka / docker / OAuth / GitLab 參與 ERP、EOB、EPA 建置專案 習慣視訊、跨文化單位合作，經常與香港、廣州、南京同事線上即時討論需求&開發細節
就职中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
6 到 10 年
國立聯合大學
・
資訊工程系
後端工程師 @萬通教育股份有限公司2023 ~ 现在
・
Golang Backend Developer / 後端工程師
一個月內
林佳緯 後端工程師(Golang) Taipei [email protected] 技能 Backend Golang NodeJS Typescript Storage MySQL PostgreSQL MariaDB MongoDB SQLite / 整合測試 Redis Cloud github gitlab Jenkins GCP FCM AWS S3 kong apisix Container Docker Docker-compose kubenetes Message Queue Apache kafka nats(JetStream) Other Swagger Sourcetree 工作經歷 萬通教育, 後端工程師, Aug 2023 ~ 現在 Golang 後端開發 NestJS 後端開發 將NestJS後端專案拆成微服務並部署至 GKE
就职中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
長榮大學 Chang Jung Christian University
・
資訊工程系
Chief Architect and Director @Innotech ME2022 ~ 现在
・
Development Director or Head of Product
一個月內
Kafka. Synchronize data from DB to cache by last updated date to get latest data, not to retrieve entire redundant old data. 2. Build client-server socket between application level and actual service to respond data via AsyncResponse. ˙Framework Spring Boot, Spring Cloud, Eureka, Nacos, Redis, Kafka , ELK ˙Container Docker ˙Production running environment AWS, GCP ˙Database Oracle, MySql, PostgrelSQL ˙Tool Maven, Git, Svn, Ant ˙IDE Intellij , Eclipse Certification SCJP (Sun Certified Programmer for Java 4) Taipei City, Taiwan 專案 Project Sports Exchange/Book Sports : Cricket/Soccer/Tennis Game category : Exchange, SportsBook, FancyBet
就职中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
15 年以上
Chung Hua University
Data Engineer @Groundhog Technologies Inc.2021 ~ 2024
・
Data Analyst、Data Engineer、Data Scientist、Customer Experience Analyst
一個月內
Vel Tien-Yun Wu I bring 5 years of hands-on experience in data engineering and software development, with a focus on building scalable data processing systems utilizing Hadoop, Spark, Kafka and Docker. My expertise in developing efficient ETL pipelines has been fundamental in optimizing data workflows for various data warehouses, enhancing data integrity and availability. My track record includes managing high-volume data pipelines, automating scheduling processes to improve operational efficiency, and deploying monitoring solutions that have reduced Mean-Time-To-Repair (MTTR) by 40%. I have a strong foundation in SQL, especially PostgreSQL, which enables
就职中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
University of Illinois at Urbana-Champaign, School of Information Sciences
・
Information Management
Lead Software Developer @Persistent Systems2022 ~ 现在
・
兩個月內
8 Microservice architecture REST API Open Source Frameworks ( Spring ,Spring Boot,Spring Cloud, Hibernate,JPA,My Batis) Java Build Tool Maven/Gradle DB2, PostgreSQL, Mongo DB Version control System (GitLab) Postman Monitoring tool (Splunk,Dynatrace) Angular 12 Testing Tool JUnit,Mockito,Power mock JIRA STS/INTELI J Apache Kafka Rabbit MQ SonarQube AWS basics Mainframe VSAM Work Experience Lead Software Developer • Persistent Systems MayFeb 2024 | Bengaluru, Karnataka Involved in grooming, planning, estimating stories and identifying dependencies with product owners, scrum masters and teams using the Scaled Agile Framework (SAFE) methodology. Participated in daily stand-up to provide
就职中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
VIT-Vellore
・
Computer Science最轻量、快速的招募方案，数百家企业的选择
搜寻简历，主动联系求职者，提升招募效率。
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搜寻技巧
1
Search a precise keyword combination
senior backend php
2
Use quotes to search for an exact phrase
"business development"
3
Use the minus sign to eliminate results containing certain words
UI designer -UX
职场能力评价定义
专业技能
该领域中具备哪些专业能力（例如熟悉 SEO 操作，且会使用相关工具）。
问题解决能力
能洞察、分析问题，并拟定方案有效解决问题。
变通能力
遇到突发事件能冷静应对，并随时调整专案、客户、技术的相对优先序。
沟通能力
有效传达个人想法，且愿意倾听他人意见并给予反馈。
时间管理能力
了解工作项目的优先顺序，有效运用时间，准时完成工作内容。
团队合作能力
具有向心力与团队责任感，愿意倾听他人意见并主动沟通协调。
领导力
专注于团队发展，有效引领团队采取行动，达成共同目标。
专业背景
目前状态
待业中
求职阶段
目前没有兴趣寻找新的机会
专业
数据科学家
产业
工作年资
2 到 4 年工作经验（小於 1 年相关工作经验）
管理经历
技能
语言能力
Chinese
・
母语或双语
求职偏好
希望获得的职位
大數據分析,資料科學家,資料工程師,AI工程師
预期工作模式
全职
期望的工作地点
台灣台北, 台灣新北, 台灣桃園, 台灣新竹市
远端工作意愿
对远端工作有兴趣
接案服务
否
学历
学校
義守大學
主修科系
資訊工程學系
林美淇
＊ 畢業於義守大學資訊工程學系，主修網通學程，跨修資訊管理學系。曾任系學會副秘書。
＊ 個性積極、細心、喜愛助人，且擅於觀察。
＊ 喜愛實作和學習，尤其是科技和生物醫學方面。
＊ 近日剛完成資策會『AI/Big Data資料分析師就業養成班』的進修課程。
＊ 目前正在參加『機器學習百日馬拉松』的課程。
＊ 正在尋找關於數據分析、資料科學與AI技術相關的工作。
＊ 希望有機會一起當工作夥伴，互相學習。
技能
資訊技術與工具
C Python MySQL NLP Text Mining 
Kafka Docker ETL Elasticsearch 
Machine Learning
業務核心技
客戶溝通、協調 
客戶關係經營、維護 
危機處理、達成任務
工作經歷
業務助理
世耀印刷有限公司(2015/10~2020/02)
- 工作內容:
負責與了解顧客需求，並實施後續客戶關係維繫與服務。
- 學習到:
細心、耐心、負責任的工作態度。
對話技巧的提升。
危機處理和達成任務的能力。
學習歷程
機器學習百⽇⾺拉松專家陪跑計畫
(2020/10/20 ~ 目前)
資訊科技策進會
AI/Big Data資料分析師就業養成班
(2020/04/15 ~ 2020/09/25)
- 學習Python、R、MySQL程式語言，以及Mongo、spark、Hadoop、Kafka...等與大數據相關的技術。
- 與組員共同完成名為『I-BAR智慧型酒吧系統』的專題。
義守大學
資訊工程學系
(2015/10~2020/02)
- 主修 『網通領域』，課程教學的程式語言以C++為主。
- 畢業專題為『搜尋引擎』，採用java語言。
- 跨系修課(資訊管理學系)。
- 系學會( 副秘書)。
- 招生組工讀生( 協助校內辦理招生活動，包含考試、講座等)。
正義高中
社會組
(2008 ~ 2011)
- 擔任輔導股長、物理⼩老師。
- 參加「創世基⾦會」志⼯
- 參加⾼雄醫學院「⽣物醫學暨環境⽣物學系」體驗營
- 以班級『 『第三名』 畢業。
專題
- 專題名稱: I-BAR智慧型酒吧系統 。
- 專題的構想: 結合IOT、AI和雲端技術的新形態飲酒概念，可為消費者進行大數據的智能化推薦、找酒友或飲酒據點...等功能，讓飲酒方式，更簡易、更輕鬆、更智能。
- 詳細專題內容: https://ibar3.webnode.tw/
- 負責部分:
- 利用Python進行網路『爬蟲』 ，取得國外使用者的回饋資訊。
- 利用Python進行『清洗』 ，解決資料缺失值、不一致、重複...等問題。
- 對資料進行『文字探勘』 。先使用NLTK對資料進行NLP，再使用TF-IDF進行關鍵詞提取。
- 對評論進行Textblob情感分析，並使用樸素貝葉斯分類演算法來解決推薦系統冷啟動的問題。
- 使用Elasticsearch儲存資料，再採用Kibana進行資料視覺化。
未來展望
【樂於學習，學以致用 】
在某次學習下，對資料庫產生了興趣，希望擁有更多相關的知識。
因此，我選擇來到資策會，學習AI/Big Data的相關新技術，增進自我的能力。
由於專題實作時間緊湊，未能全方面技術應用，為了能增進不足的地方，目前正在進行機器學習百日馬拉松的課程的學習。
因為知曉在科技產業中，有許多的知識，且科學技術更新速度快，唯有不斷的學習，才能更貼近科技所帶來的便利。
因此，我隨時保持熱於學習的態度。 期許未來能夠接觸更多不同的技術，將所學運用在職場上。
林美淇
＊ 畢業於義守大學資訊工程學系，主修網通學程，跨修資訊管理學系。曾任系學會副秘書。
＊ 個性積極、細心、喜愛助人，且擅於觀察。
＊ 喜愛實作和學習，尤其是科技和生物醫學方面。
＊ 近日剛完成資策會『AI/Big Data資料分析師就業養成班』的進修課程。
＊ 目前正在參加『機器學習百日馬拉松』的課程。
＊ 正在尋找關於數據分析、資料科學與AI技術相關的工作。
＊ 希望有機會一起當工作夥伴，互相學習。
技能
資訊技術與工具
C Python MySQL NLP Text Mining Kafka Docker ETL Elasticsearch Machine Learning
業務核心技
客戶溝通、協調 客戶關係經營、維護 危機處理、達成任務
工作經歷
業務助理
世耀印刷有限公司(2015/10~2020/02)
- 工作內容:
負責與了解顧客需求，並實施後續客戶關係維繫與服務。
- 學習到:
細心、耐心、負責任的工作態度。
對話技巧的提升。
危機處理和達成任務的能力。
學習歷程
機器學習百⽇⾺拉松專家陪跑計畫
(2020/10/20 ~ 目前)
資訊科技策進會
AI/Big Data資料分析師就業養成班
(2020/04/15 ~ 2020/09/25)
- 學習Python、R、MySQL程式語言，以及Mongo、spark、Hadoop、Kafka...等與大數據相關的技術。
- 與組員共同完成名為『I-BAR智慧型酒吧系統』的專題。
義守大學
資訊工程學系
(2015/10~2020/02)
- 主修 『網通領域』，課程教學的程式語言以C++為主。
- 畢業專題為『搜尋引擎』，採用java語言。
- 跨系修課(資訊管理學系)。
- 系學會( 副秘書)。
- 招生組工讀生( 協助校內辦理招生活動，包含考試、講座等)。
正義高中
社會組
(2008 ~ 2011)
- 擔任輔導股長、物理⼩老師。
- 參加「創世基⾦會」志⼯
- 參加⾼雄醫學院「⽣物醫學暨環境⽣物學系」體驗營
- 以班級『 『第三名』 畢業。
專題
- 專題名稱: I-BAR智慧型酒吧系統 。
- 專題的構想: 結合IOT、AI和雲端技術的新形態飲酒概念，可為消費者進行大數據的智能化推薦、找酒友或飲酒據點...等功能，讓飲酒方式，更簡易、更輕鬆、更智能。
- 詳細專題內容: https://ibar3.webnode.tw/
- 負責部分:
- 利用Python進行網路『爬蟲』 ，取得國外使用者的回饋資訊。
- 利用Python進行『清洗』 ，解決資料缺失值、不一致、重複...等問題。
- 對資料進行『文字探勘』 。先使用NLTK對資料進行NLP，再使用TF-IDF進行關鍵詞提取。
- 對評論進行Textblob情感分析，並使用樸素貝葉斯分類演算法來解決推薦系統冷啟動的問題。
- 使用Elasticsearch儲存資料，再採用Kibana進行資料視覺化。
未來展望
【樂於學習，學以致用 】
在某次學習下，對資料庫產生了興趣，希望擁有更多相關的知識。
因此，我選擇來到資策會，學習AI/Big Data的相關新技術，增進自我的能力。
由於專題實作時間緊湊，未能全方面技術應用，為了能增進不足的地方，目前正在進行機器學習百日馬拉松的課程的學習。
因為知曉在科技產業中，有許多的知識，且科學技術更新速度快，唯有不斷的學習，才能更貼近科技所帶來的便利。
因此，我隨時保持熱於學習的態度。 期許未來能夠接觸更多不同的技術，將所學運用在職場上。