CakeResume 找人才
进阶搜寻
On
4 到 6 年
6 到 10 年
10 到 15 年
15 年以上
OPC Chief Engineer @TSMC2020 ~ 现在
・
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
Chun-Jung Huang [email protected] Chiao-Tung University, Ph.D. - Photonics,2015 ~ 2020 Member of The Phi Tau Phi Scholastic Honor Society of the Republic of China. Work Experience TSMC, OPC Chief Engineer (MarPresent) ◆Introduced image anomaly detection techniques to identify and address defects in photomask manufacturing, significantly improving product quality and reducing turnaround time. ◆Managed large-scale data processing tasks, demonstrating expertise in analyzing and handling datasets of hundreds of millions, to bolster model development and optimization. ◆Excelled in distributed computing, optimizing code execution across thousands of systems to
就职中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
National Chiao-Tung University
・
Ph.D. - Clinical Engineering
曾任
Service Provider @Taron Solutions Limited2023 ~ 2023
・
AI工程師、機器學習工程師、電腦視覺工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Computer Vision Engineer、Data Scientist
一個月內
醫院 二月七月 2020 • 開發x光片器官辨識系統，透過分類模型判斷所拍攝的器官是否符合醫生要求，系統正確率高達96%。 技術：TensorFlow、Google Inception v3 運算思維與程式設計 課程助教 • 東海大學 Tunghai University 九月七月 2020 • 協助修課同學培養程式設計邏輯，並實作C/C++
待业中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
國立臺北科技大學
・
資訊工程
Algorithm Research & Development @適着三維科技股份有限公司 TG3D Studio Inc.2021 ~ 现在
・
Software Engineer
一個月內
就职中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
國立台灣大學
・
生物產業機電工程所智慧製造全端開發工程師 @聯華電子股份有限公司2022 ~ 现在
・
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、影像演算法工程師、資料科學家、Ai Application Engineer,Machine Learning Engineer,Deep Learning Engineer,Data Scientist
一個月內
就职中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
元智大學 Yuan Ze University
・
工業工程與管理學系所
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
宋浩茹 Hao-Ru Sung| [email protected] | LinkedIn ｜ GitHub A s a Research Assistant at Academia Sinica , specializing in Generative AI research and application. With 3 + years of experience in NLP a nd Machine Learning , along with 4+ years in Backend Development . Proficient at translating complex theories into practical applications. Skills Languages: Python, R, SQL, MATLAB, C, C#, JavaScript, Node.js Software & Tools: PyTorch, PyTorch Lightning, Tensorflow, Scikit-Learn, NLTK , GCP, Linux, SQL / NoSQ , Pandas, Hugging Face, Gradio, LangChain, Tensorflow, Keras, FastAPI, OpenCV, Airflow
就职中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
國立政治大學（National Chengchi University）
・
資訊科學系
Firmware Engineer @Lanner Electronics Inc.2021 ~ 现在
・
Firmware Engineer, Firmware Developer, Embedded Software Engineer
一個月內
蕭舜誠-Shawn New Taipei City, [email protected] Hi, I’m Shawn. experienced firmware engineer with nearly five years of experties. and a Bachelor’s degree in Electronic Engineering from the NKFUST. Proficient in firmware development using C, with hands-on experience in Embedded Linux System, MCU and Linux System, such as the OOB solution(on NUC980), Platform software Package, and FreeRTOS(on STM32) . comprehended to Python, TensorFlow, and machine learning concepts during university studies. Furthermore, I have proven track record of independently tackling challenging technical projects and embracing new technologies
就职中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
國立高雄科技大學（原國立高雄第一科技大學）
・
電子工程
Senior engineer @Chicony Electronics Co, Ltd.2018 ~ 现在
・
全端工程師、後端工程師、前端工程師、軟體專案主管、AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
Nelson Chen Senior engineer Dedicated Software Engineer with 6+ Years of Experience Senior software engineer specializing in web page development and deep learning. Proficient with machine learning technologies, such as TensorFlow, Numpy, etc. Experience Senior engineer • Chicony Electronics Co, Ltd. ．Build an Auto-Encoder AI model for defective detection. ．Build an object detection model for detecting car types. ．Developed a Front-End and Back-End website for data analysis. ．Manage the production process and make it automated production. NovPresent Software engineer • Teco image systems co. ltd ．Developed and maintained MFP driver
就职中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
6 到 10 年
National Taiwan Ocean University
・
Computer science and engineering
曾任
Software Developer @PERBASI2023 ~ 现在
・
Senior Backend Engineer
一個月內
Zikri Alghifahri - Date of Birth 15th JanuaryStarting Carrier as Programmer in 2013 Indonesia Work Experience MarchPresent Software Developer PERBASI Working within Basketball Athletes to gather Data & statistics. Now sports and technology cannot be separated from each other. Therefore, I designed a system that can record all athlete activities and display them into a data set that can be read and studied in the future. Machine learning is the tool I use to achieve this. Currently, Tensorflow is one of the frameworks that I use to support my needs. NovemberPresent Software Developer Dinas Perpustakaan & Arsip Pesawaran
待业中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
6 到 10 年
Universitas Teknokrat Indonesia
・
Computer Science
老闆 @歐趴飲料店2012 ~ 2018
・
AIOT開發工程師
一個月內
測試使用體感芯片每1個月充電一次即可。 https://reurl.cc/090dEA https://reurl.cc/v0OprL 使用技術: bluetooth andorid/ios SDK、Unity、aws cloud、php laravel、python 、keras、tensorflow、SQLite、mySQL ILOLLY幼稚園管理系統 概要: 使用beacon技術綁定幼稚園孩童，並使用樹莓派蒐集資訊， 可以在非接觸環境下紀錄孩童出勤
就职中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
6 到 10 年
Tunghai University
・
資訊就职中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
6 到 10 年
國立中興大學
・
機械最轻量、快速的招募方案，数百家企业的选择
搜寻简历，主动联系求职者，提升招募效率。
- 浏览所有搜寻结果
- 每日可无限次数开启陌生对话
- 搜尋僅開放付費企業檢視的简历
- 检视使用者信箱 & 电话
搜寻技巧
1
Search a precise keyword combination
senior backend php
2
Use quotes to search for an exact phrase
"business development"
3
Use the minus sign to eliminate results containing certain words
UI designer -UX
职场能力评价定义
专业技能
该领域中具备哪些专业能力（例如熟悉 SEO 操作，且会使用相关工具）。
问题解决能力
能洞察、分析问题，并拟定方案有效解决问题。
变通能力
遇到突发事件能冷静应对，并随时调整专案、客户、技术的相对优先序。
沟通能力
有效传达个人想法，且愿意倾听他人意见并给予反馈。
时间管理能力
了解工作项目的优先顺序，有效运用时间，准时完成工作内容。
团队合作能力
具有向心力与团队责任感，愿意倾听他人意见并主动沟通协调。
领导力
专注于团队发展，有效引领团队采取行动，达成共同目标。
专业背景
目前状态
待业中
求职阶段
专业
数据科学家
产业
工作年资
1 到 2 年
管理经历
技能
语言能力
English
・
中阶
求职偏好
希望获得的职位
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
预期工作模式
全职
期望的工作地点
Taipei, 台灣
远端工作意愿
对远端工作有兴趣
接案服务
是，我利用业余时间接案
学历
学校
臺灣科技大學
主修科系
資訊工程學系
學歷
臺灣科技大學 資訊工程學系-碩士
2017.09 - 2020.06
碩士畢業論文 : 動態權重注意力結合多通道卷積神經網路之情緒識別
藉由深度學習的方法透過網路中的文章、使用者的評論、貼文等等來分析使用者對於商品、服務的情緒反應。
- 參考研究文獻提供的資料集或以網路爬蟲模組(e.g.,request)透過研究開發者帳戶蒐集Twitter網路文本(使用者評論、發文等);對於文本斷詞，並將出現的URL、停用字、emoji、標點符號等進行刪除或編號。
- 情緒識別模型的架設使用Word Embedding、Ensemble Model、Attention Mechanism、Dynamic Weight等技術。
- 研究成果：於情緒識別任務中超越了當年最先進的研究方法2.5%的準確度，並發佈於2020 IEEE MDM的論壇中。
逢甲大學 資訊工程學系-學士
2012.09 - 2017.06
畢業專題 : 手機購物(逢甲小舖)應用程式開發
透過手機應用程式提供一個屬於逢甲學生間二手交易的平台，使用Java語言於android studio平台進行前端的使用者介面設計，並將資料的存取連結後端的MYSQL資料庫，為方便電腦版用戶使用，也開發網頁版並透過HTML、JavaScript、CSS進行實現。
工作經歷
一月 2021 - Present
AI人工智慧工程師
QNAP威聯通
- 檢測QNAP電商平台使用者瀏覽、導購流程及電商伺服器運作，並發送狀態通知於維護人員，節省人工測試成本及即時警示電商平台異常狀態供維護人員及時修復。
- 透過網路爬蟲蒐集QNAP產品、競品在各大電商資訊，並透過例行性自動化流程處理爬蟲資訊，提供內部業務商業訊息，並優化爬蟲機制及維護價格監控流程。
- 匯集QNAP電商平台購買資訊及平台google analysis資訊，透過DataStudio及PowerBI製作數據化、表格化、圖形化報表資訊，提供內部人員、主管商業狀態及趨勢資料供分析。
- 設計QNAP官網產品解決方案的產品推薦內容演算法及流程，節省人工推薦成本及提供對於解決方案適合的NAS產品。
技能
Programming
- Python
- Linux Script
- git
- C / C++
- RobotFramework
Package
- Pytorch
- Scikit-learn
- Requests
- BeautifulSoup
- Selenium
- Matplotlib
- pandas
- re
Workflow Management System
- Airflow
Database
- PostgreSQL
- MySQL
- Oracle
Virsualizaiotn Report
- DataStudio
- Power BI
Editor
- Sublime
- Jupiter notebook
Skill
- Web Crawler
- Social Network Analysis
- Machine / Deep Learning
- Natural Language Processing
- Sentiment Analysis
- Website User Experience Testing
- Business Data Dashboard Production
計畫經驗
鈊象電子股份有限公司-玩家社交網絡與惡意文字訊息屏蔽
2020.01 - 2020.06 研究助理
通過玩家之間的交流訊息，了解社交網路中的關係，並攔截交流間不當的文字訊息及廣告發放，提供玩家於遊戲平台中更友善的溝通環境。
- 分析計畫需求並分配任務內容，研究EMNLP、ACL、AAAI論壇的論文方法及可用相關技術提供意見協助，透過結合卷積神經網路判斷不當訊息的文字特徵及社群網路分析使用者間連結等方法，達到了99.75%對於不當文字訊息及廣告的識別準確度。
中央研究院資訊科學所-個人化廣告詞生成系統
2018.04 - 2019.03 研究助理
通過情緒分類系統來預測客戶對商品喜歡的程度，進而提升推薦商品的準確度，感知客戶情緒並產生客製化情緒風格的回應語句，從而提升顧客的服務滿意度。
- 蒐集文獻所提供的資料集，通過前處理清理文字檔案資料並通過BERT內部機制進行斷詞，並以情緒分類任務及情緒風格文句生成任務兩個任務組成，情緒分類任務中採用了畢業論文的研究方法在情緒識別的準確度中提升了2.5%的準確度，情緒風格文具生成則透過WGAN及policy-gradient的強化式學習方式進行生成任務，並能達成兩種以上的句型風格轉換。
著作
Cheng-Ta Yang, and Yi-Ling Chen. "DACNN:Dynamic Weighted Attention with Multi-channel Convolutional Neural Network for Emotion Recognition." 2020 21st IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM). IEEE, 2020
學歷
臺灣科技大學 資訊工程學系-碩士
2017.09 - 2020.06
碩士畢業論文 : 動態權重注意力結合多通道卷積神經網路之情緒識別
藉由深度學習的方法透過網路中的文章、使用者的評論、貼文等等來分析使用者對於商品、服務的情緒反應。
- 參考研究文獻提供的資料集或以網路爬蟲模組(e.g.,request)透過研究開發者帳戶蒐集Twitter網路文本(使用者評論、發文等);對於文本斷詞，並將出現的URL、停用字、emoji、標點符號等進行刪除或編號。
- 情緒識別模型的架設使用Word Embedding、Ensemble Model、Attention Mechanism、Dynamic Weight等技術。
- 研究成果：於情緒識別任務中超越了當年最先進的研究方法2.5%的準確度，並發佈於2020 IEEE MDM的論壇中。
逢甲大學 資訊工程學系-學士
2012.09 - 2017.06
畢業專題 : 手機購物(逢甲小舖)應用程式開發
透過手機應用程式提供一個屬於逢甲學生間二手交易的平台，使用Java語言於android studio平台進行前端的使用者介面設計，並將資料的存取連結後端的MYSQL資料庫，為方便電腦版用戶使用，也開發網頁版並透過HTML、JavaScript、CSS進行實現。
工作經歷
一月 2021 - Present
AI人工智慧工程師
QNAP威聯通
- 檢測QNAP電商平台使用者瀏覽、導購流程及電商伺服器運作，並發送狀態通知於維護人員，節省人工測試成本及即時警示電商平台異常狀態供維護人員及時修復。
- 透過網路爬蟲蒐集QNAP產品、競品在各大電商資訊，並透過例行性自動化流程處理爬蟲資訊，提供內部業務商業訊息，並優化爬蟲機制及維護價格監控流程。
- 匯集QNAP電商平台購買資訊及平台google analysis資訊，透過DataStudio及PowerBI製作數據化、表格化、圖形化報表資訊，提供內部人員、主管商業狀態及趨勢資料供分析。
- 設計QNAP官網產品解決方案的產品推薦內容演算法及流程，節省人工推薦成本及提供對於解決方案適合的NAS產品。
技能
Programming
- Python
- Linux Script
- git
- C / C++
- RobotFramework
Package
- Pytorch
- Scikit-learn
- Requests
- BeautifulSoup
- Selenium
- Matplotlib
- pandas
- re
Workflow Management System
- Airflow
Database
- PostgreSQL
- MySQL
- Oracle
Virsualizaiotn Report
- DataStudio
- Power BI
Editor
- Sublime
- Jupiter notebook
Skill
- Web Crawler
- Social Network Analysis
- Machine / Deep Learning
- Natural Language Processing
- Sentiment Analysis
- Website User Experience Testing
- Business Data Dashboard Production
計畫經驗
鈊象電子股份有限公司-玩家社交網絡與惡意文字訊息屏蔽
2020.01 - 2020.06 研究助理
通過玩家之間的交流訊息，了解社交網路中的關係，並攔截交流間不當的文字訊息及廣告發放，提供玩家於遊戲平台中更友善的溝通環境。
- 分析計畫需求並分配任務內容，研究EMNLP、ACL、AAAI論壇的論文方法及可用相關技術提供意見協助，透過結合卷積神經網路判斷不當訊息的文字特徵及社群網路分析使用者間連結等方法，達到了99.75%對於不當文字訊息及廣告的識別準確度。
中央研究院資訊科學所-個人化廣告詞生成系統
2018.04 - 2019.03 研究助理
通過情緒分類系統來預測客戶對商品喜歡的程度，進而提升推薦商品的準確度，感知客戶情緒並產生客製化情緒風格的回應語句，從而提升顧客的服務滿意度。
- 蒐集文獻所提供的資料集，通過前處理清理文字檔案資料並通過BERT內部機制進行斷詞，並以情緒分類任務及情緒風格文句生成任務兩個任務組成，情緒分類任務中採用了畢業論文的研究方法在情緒識別的準確度中提升了2.5%的準確度，情緒風格文具生成則透過WGAN及policy-gradient的強化式學習方式進行生成任務，並能達成兩種以上的句型風格轉換。
著作
Cheng-Ta Yang, and Yi-Ling Chen. "DACNN:Dynamic Weighted Attention with Multi-channel Convolutional Neural Network for Emotion Recognition." 2020 21st IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM). IEEE, 2020