有關於我 : https://kevinkkliu.github.io/resume/liuResume
熟悉 .Net Core ,與前端配合撰寫API 熟悉MySQL、SQLite,熟悉 ELK 使用 搭配Docker協助架設 Linux 環境,也熟悉Linux使用
熟悉使用C# ,並擁有.NET Core開發的基礎,也維護過 .Net Core 專案。
熟悉使用Elasticsearch、Kibana和Logstash,並搭配Filebeat進行log&資料的即時監控。
熟悉於資料處理,訓練腳本。
熟悉於神經網路優化,曾訓練出分詞器並用於Elasticsearch強化搜尋引擎強度。
Kali - 熟悉於攔截封包,以及部分滲透工具。
Centos - 熟悉yum、rpm、crontab、systemctl,以及Shell開發小工具。
Ubuntu - 熟悉apt-get、crontab、systemctl,以及Shell 開發小工具。
能熟悉使用docker image、docker compose,以及搭配訓練時需用的套件寫出 docker file。
曾經串接過Here API(圖資)、政府API全台路名資料(圖資)。
可以開發出一款APP。
使用之開發出物聯網產品之原型。
熟悉工具/語言:
C#(.NET Core)、MySQL、RESTful API、Javascript
熟悉工具/語言:
Python、Tensorflow、Anaconda、Huggingface
客訴系統開發&維護
★工作內容
1. 每日log巡查
2. 客服提出需求經主管審核後修改
3. 優化內部人員使用介面
4. 開發並提供APP端客訴API
★使用技術&工具
IDE:Visual Studio 2019、VSCode
Backend:C# Frontend: Vue.js
DB: MariaDB、Redis
地圖資料相關API
★工作內容
1. Elasticsearch Index規格制定
2. Elasticsearch Index更新排程(每日&每月)
3. 重構公司以前舊的圖資系統架構使其變得快速&精確
★使用技術&工具
IDE:Visual Studio 2019
Backend:C#、串接Elasticsearch API、政府API、Elasticsearch搜尋優化
API Document: Swagger
DB: MariaDB、Redis、Elastic(7.15.2->7.16.2->8.5.3)
優惠券派發系統
★工作內容
1. 串接優惠券&派發API
2. 設計內部人員登入機制
3. 設計內部人員使用介面
★使用技術&工具
IDE:Visual Studio 2019
Backend:C# Frontend: JavaScript、Html、CSS
DB: MariaDB、Redis
資料收集專案
★工作內容
1. 運用python對於資料處理的靈活度及多套件的方便性,可以將外部資料快速收集並加以利用。
2. 將資料處理過後圖像,活用各個圖像辨識神經網路,比較挑選符合成本之神經網路。
3. 比較各個模型差異,並於一周內報告。
4. 對於辨識為了要求快速並自動化,為了達到目的會需要一些流程優化的小工具,例如:收集外部資料的小工具。
★使用技術&工具
Docker
Python
Anaconda
Pytorch
Tensorflow
我們的利用Arduino做出「智慧家電」的雛形,LED TABLE具備多種功能,有顯示數字、玩遊戲和超音波互動的功能,不僅智慧化也增添了趣味,而空氣清淨機當PM2.5濃度超過WHO規定標準時,經由風扇將空氣帶入空氣清淨機經過濾指淨化後排出,經過測試此空氣清淨機是能實際地將空氣淨化,而且體積輕小可隨身攜帶,方便又實用。
由於我們利用的研究工具「Arduino」為最普遍、入門容易且套件多且功能性強大的模組,若未來持續研究,只需再加裝WIFI或藍芽套件就能將空氣清淨機的數值顯示在桌子上,甚至結合更多家電,從原先的概念轉為實際的運用Arduino打造智慧家電環境。
有關於我 : https://kevinkkliu.github.io/resume/liuResume
熟悉 .Net Core ,與前端配合撰寫API 熟悉MySQL、SQLite,熟悉 ELK 使用 搭配Docker協助架設 Linux 環境,也熟悉Linux使用
熟悉使用C# ,並擁有.NET Core開發的基礎,也維護過 .Net Core 專案。
熟悉使用Elasticsearch、Kibana和Logstash,並搭配Filebeat進行log&資料的即時監控。
熟悉於資料處理,訓練腳本。
熟悉於神經網路優化,曾訓練出分詞器並用於Elasticsearch強化搜尋引擎強度。
Kali - 熟悉於攔截封包,以及部分滲透工具。
Centos - 熟悉yum、rpm、crontab、systemctl,以及Shell開發小工具。
Ubuntu - 熟悉apt-get、crontab、systemctl,以及Shell 開發小工具。
能熟悉使用docker image、docker compose,以及搭配訓練時需用的套件寫出 docker file。
曾經串接過Here API(圖資)、政府API全台路名資料(圖資)。
可以開發出一款APP。
使用之開發出物聯網產品之原型。
熟悉工具/語言:
C#(.NET Core)、MySQL、RESTful API、Javascript
熟悉工具/語言:
Python、Tensorflow、Anaconda、Huggingface
客訴系統開發&維護
★工作內容
1. 每日log巡查
2. 客服提出需求經主管審核後修改
3. 優化內部人員使用介面
4. 開發並提供APP端客訴API
★使用技術&工具
IDE:Visual Studio 2019、VSCode
Backend:C# Frontend: Vue.js
DB: MariaDB、Redis
地圖資料相關API
★工作內容
1. Elasticsearch Index規格制定
2. Elasticsearch Index更新排程(每日&每月)
3. 重構公司以前舊的圖資系統架構使其變得快速&精確
★使用技術&工具
IDE:Visual Studio 2019
Backend:C#、串接Elasticsearch API、政府API、Elasticsearch搜尋優化
API Document: Swagger
DB: MariaDB、Redis、Elastic(7.15.2->7.16.2->8.5.3)
優惠券派發系統
★工作內容
1. 串接優惠券&派發API
2. 設計內部人員登入機制
3. 設計內部人員使用介面
★使用技術&工具
IDE:Visual Studio 2019
Backend:C# Frontend: JavaScript、Html、CSS
DB: MariaDB、Redis
資料收集專案
★工作內容
1. 運用python對於資料處理的靈活度及多套件的方便性,可以將外部資料快速收集並加以利用。
2. 將資料處理過後圖像,活用各個圖像辨識神經網路,比較挑選符合成本之神經網路。
3. 比較各個模型差異,並於一周內報告。
4. 對於辨識為了要求快速並自動化,為了達到目的會需要一些流程優化的小工具,例如:收集外部資料的小工具。
★使用技術&工具
Docker
Python
Anaconda
Pytorch
Tensorflow
我們的利用Arduino做出「智慧家電」的雛形,LED TABLE具備多種功能,有顯示數字、玩遊戲和超音波互動的功能,不僅智慧化也增添了趣味,而空氣清淨機當PM2.5濃度超過WHO規定標準時,經由風扇將空氣帶入空氣清淨機經過濾指淨化後排出,經過測試此空氣清淨機是能實際地將空氣淨化,而且體積輕小可隨身攜帶,方便又實用。
由於我們利用的研究工具「Arduino」為最普遍、入門容易且套件多且功能性強大的模組,若未來持續研究,只需再加裝WIFI或藍芽套件就能將空氣清淨機的數值顯示在桌子上,甚至結合更多家電,從原先的概念轉為實際的運用Arduino打造智慧家電環境。