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4-6 năm
6-10 năm
10-15 năm
Hơn 15 năm
Taiwan
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Data Engineer @TSMC 台積電
2022 ~ Hiện tại
資料分析師、演算法工程師、軟體工程師、軟體專案管理
Trong vòng một tháng
Backend Development
NLP
Python
Đã có việc làm
Sẵn sàng phỏng vấn
Full-time / Quan tâm đến làm việc từ xa
4-6 năm
國立中央大學 National Central University
網路學習科技研究所
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Past
Career transition @Career Break
2024 ~ 2024
NLP Engineer / Data Scientist / Machine Learning Engineer
Trong vòng một tháng
Python
SQL
NLP
Thất nghiệp
Sẵn sàng phỏng vấn
Full-time / Quan tâm đến làm việc từ xa
4-6 năm
National Chengchi University
資訊科學系
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AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Trong vòng một tháng
Python
R
Natural Language Processing (NLP)
Đã có việc làm
Sẵn sàng phỏng vấn
Full-time / Quan tâm đến làm việc từ xa
4-6 năm
國立政治大學(National Chengchi University)
資訊科學系
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Past
Service Provider @Taron Solutions Limited
2023 ~ 2023
AI工程師、機器學習工程師、電腦視覺工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Computer Vision Engineer、Data Scientist
Trong vòng một tháng
抓取金融新聞,將繁體文章標題與內文透過語言轉換工具(opencc)轉為簡體,最終使用情感分析工具(snownlp)進行股市漲跌分析。 技術:NLP、Beautifulsoup、 opencc 、 snownlp 、 Matplotlib 台灣景氣指標預測模型 side project 使用深度學習框架(Pytorch)自行搭建預測模型,以各式台灣景氣指標當作輸入,輸出未
Machine Learning
Computer Vision
Pytorch/Tensorflow
Thất nghiệp
Sẵn sàng phỏng vấn
Full-time / Quan tâm đến làm việc từ xa
4-6 năm
國立臺北科技大學
資訊工程
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Past
後端工程師 @Canner (易開科技)
2023 ~ 2024
Senior Backend Engineer
Trong vòng một tháng
產品數據中台,專注於新功能開發、問題排查,並致力於優化團隊的開發流程。參與公司開源專案 accio 的 DSL parser 開發,負責開發 ChatGPT 自然語言獲取數據的 Plugin。 #Node.js #Typescript #Data Modeling #GraphQL 後端工程師 愛酷智能科技 AccuHit AI technology company 九月三月 2023 Taipei, Taiwan 主導團隊升級 PHP
Node.js / Express.js
Git-flow
Golang
Thất nghiệp
Sẵn sàng phỏng vấn
Full-time / Quan tâm đến làm việc từ xa
4-6 năm
東海大學 Tunghai University
資訊工程
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AI Engineer @Playsee
2022 ~ Hiện tại
資料分析師、資料科學家、產品經理
Trong vòng một tháng
李昀庭 Data scientist Taiwan 技能 Machine learning and Engineering skills: Python, Big Query, Google Storage, Linux, Docker, GCP, AWS, Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch, MLOps, FastAPI, Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, NLP Experimental design, Project management, Product design English - TOEIC 725 工作經歷 AI工程師 Playsee NovPresent Taipei, Taiwan 自動化標註推薦系統 設計並實踐架構取代25個標註者並及時標記和篩選視頻審核內容。 設計並優化影片
Python
Project Management
Strategic Thinking
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Sẵn sàng phỏng vấn
Full-time / Quan tâm đến làm việc từ xa
4-6 năm
National Cheng Kung University
心理所(認知科學所)
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全端工程師 @中冠資訊股份有限公司
2021 ~ Hiện tại
網站後端工程師
Trong vòng một tháng
換成文字 清華大學 National Tsing Hua University, 深度學習工程師 deep-learning-engineer, Oct 2017 ~ Sep 2018 實驗室要導入時間序列相關深度學習之先導研究,題目為自然語言處理,利用tensorflow搭建NLP語言模型 (1) 文本分類:利用RNN與CNN進行文本分類。 (2) Word to vector:文字向量轉化 (3) 文本摘要總結:利
Vue.js
Node.js / Express.js
k8s
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Sẵn sàng phỏng vấn
Full-time / Quan tâm đến làm việc từ xa
6-10 năm
清華大學 National Tsing Hua University
核子工程 nuclear engineering
Avatar of chiyun chao.
Avatar of chiyun chao.
Research & Development Engineer @三竹資訊股份有限公司
2023 ~ Hiện tại
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Trong vòng một tháng
趙啟雲 chiyun chao A software engineer with 4 years of experience in AI model training and backend development. In the domain of machine/deep learning, I am familiar with: - focus on NLP(Natural language processing) and DPI(Deep packet inspection) - NLP networks such as Transformer, BERT, T5 - have experience with AI training platform development with mlflow, Label Studio, DVC In terms of backend development, I have the following experience: - backend framework: Spring boot, Flask - familiar with DB syntax for Elasticsearch, PosgresSQL and MSSQL Taiwan E-mail: [email protected] Skill languages Python JAVA backend
Python
JAVA
Linux
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Bật trạng thái tìm việc
Full-time / Không quan tâm đến làm việc từ xa
4-6 năm
國立中央大學 National Central University
資訊工程
Avatar of 姚璇亨.
Avatar of 姚璇亨.
商業分析師 @凱基商業銀行股份有限公司
2021 ~ Hiện tại
Data Analyst、Data Engineer、Data Scientist、Customer Experience Analyst
Trong vòng một tháng
姚璇亨 Henry Yao 以人為本、技術為準;整合資源、解決問題;探索未知、建構知識。 Email: [email protected] |LINE: heinz.yao 工作經歷 凱基商業銀行股份有限公司:商業分析師 (DecNow) 第二波「鷹眼識詐聯盟」技術轉移,負責資料工程與模型導入之 Python 程式開發 運用 LightGBM 演算法建立預
Python
English as a Second Language (ESL)
Excel
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Full-time / Quan tâm đến làm việc từ xa
4-6 năm
國立政治大學(National Chengchi University)
數位內容
Avatar of 沈信甫.
Avatar of 沈信甫.
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Product Manager @BitoGroup 幣託科技股份有限公司
2023 ~ 2024
Product Manager
Trong vòng một tháng
. 規劃功能畫面包含 On Boarding flow、Dashboard 5. 研究 Google authenticator 二階段認證,保證產品安全 AI Project Manager 美商訊能集思科技 2019/2 – 2021/2 Taipei, Taiwan JarviX 自然語言分析平台導入,並陪同業務進行產品功能的展示與簡報的介紹,並後續的 POC 驗證及相關 SPEC 撰寫,從資料的收集到
JIRA Confluence
Agile
Firebase Analytics
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Bật trạng thái tìm việc
Full-time / Quan tâm đến làm việc từ xa
4-6 năm
國立臺北科技大學
互動設計所

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Definition of Reputation Credits

Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
Hơn một năm
台灣新北市
Professional Background
Tình trạng hiện tại
Thất nghiệp
Tiến trình tìm việc
Tắt trạng thái tìm việc
Professions
Data Scientist
Fields of Employment
Kinh nghiệm làm việc
Dưới 1 năm
Management
Kỹ năng
python
Deep Learning
Machine Learning
Natural Language Processing
Ngôn ngữ
English
Trung cấp
Job search preferences
Vị trí
數據分析師、資料科學家
Loại hình công việc
Full-time
Địa điểm
台灣台北市, 台灣新北市汐止區新北市
Làm việc từ xa
Quan tâm đến làm việc từ xa
Freelance
Không.
Học vấn
Trường học
國立交通大學
Chuyên ngành
數據科學與工程
In

毛楚琳

擅長以python進行自然語言處理的資料蒐集、前處理及建立模型,大學專題和研究所論文都是往自然語言處理 、深度學習的方面發展。願意學習結合深度學習模型和實際應用的系統,如網頁或應用程式,或是蒐集訓練資料如網頁爬蟲、感測器資料等。

  New Taipei City, Taiwan    


學歷


國立交通大學

數據科學與工程研究所

Sep 2018 - Oct 2020
Hsinchu, Taiwan

  • 畢業論文:結合知識圖譜與文本來訓練專業領域詞彙詞向量
    • 指導教授:黃冠華 教授
  • 專題:臉型與鏡框配適度
  • 2018國泰大數據競賽 — 保險商品推薦

國立臺北大學

電機工程系

Sep 2014 - Jun 2018
New Taipei City, Taiwan

  • 專題:整合資料分析及呈現
  • 畢業專題: 以Word2vec與卷積神經網路實現嘲諷句偵測
    • 指導教授:林嘉洤 教授
  • 產品展示:Zigbee智慧家庭概念

技能



研究領域

  • 自然語言處理
  • 深度學習
  • 機器學習

程式語言

  • 語言:
      pythonC
  • 深度學習框架:  tensorflow pytorch
  • 會使用  docker

嵌入式

  Arduino  BeagleBone

  • 資料庫:   MongoDB  MySQL  Amazon RDS
  • Web API:Flask

自然語言處理



結合知識圖譜語文本
來訓練專業領域詞彙詞向量

從網路上自行蒐集需要的專業領域資料,建立適合這些資料的模型,產生專業領域詞彙的詞向量。

  • 利用爬蟲蒐集網路上統計相關知識圖譜和文本作為訓練資料
  • 考慮到專業領域詞彙的特性, 對資料做適當的前處理
  • 結合同時利用文本和知識圖譜訓練的pTransE,以及加強處理知識圖譜中關係的 pTransR,建立出pTransR模型

以Word2vec與卷積神經網路
實現嘲諷句偵測

使用爬蟲程式將台灣的網路論壇文章儲存起來,並且以CNN和SVM做分析比較,最後CNN的準確度略高為SVM。

  • 爬取mobile01汽車討論區資料
  • 使用詞性標記、Word2vec以及情緒極性字典進行資料前處理
  • 訓練word2vec模型,建立詞向量
  • 取得特徵 - 詞性、字詞極性分數與句子極性分數
  • 建立CNN以及SVM模型

KneserNey語言模型

將12類的句子做tokenize, padding和轉為小寫後,建立 12個KN Language Model。將測試句子分別輸入12個模
型,類別判斷為得分最高者。

語義對應 — Wordnet to Wiki

利用英翻中和中翻英詞典,以及word2vec比較中文單詞相似度,將每個英文單詞的不同意思分別對應到wiki頁面。

機器翻譯

以keras作為框架訓練一個LSTM模型,將英文短句翻譯為中文。

深度學習



臉型與鏡框配適度

透過臉型辨識,找出受試者之臉型,進而給出合適自己臉型的鏡框類型之建議,並將鏡框合成至臉上。 

  • 從google圖片搜尋爬取圖片
  • 清除不需要的臉型圖片(包含混雜臉型、臉型不清等)、將組圖切割成單一圖片、刪除各類別內及跨類別之重複的圖片
  • 利用AAM+Face segmentation擷取臉部
  • 用VGG、dilated convolution、SPP net、Inception、coordinate convolution等模型進行分類

CNN — 圖片分類

運用kaggle的animal-10資料集,經前處理後進行分類。

RNN — 預測論文接受度

將論文名稱輸入RNN和LSTM,預測此論文是否會被接受。

VAE — 重新建構圖片

藉由學習訓練資料裡人物的特徵,重構出原本的人臉,或是由這些特徵產生出不存在於訓練資料裡的人臉。


cycleGAN — 風格轉換

用卡通和動漫兩種資料集,將兩者的風格互相轉換。

機器學習



2018國泰大數據競賽 —
保險商品推薦

藉由分析客戶的個人資料及保險紀錄,推測客戶下次會購買的保險,針對不同客戶做出商品的推薦。

獲得晉級複賽資格。

  • 將原始資料進行補值和轉換
  • 特徵選取,找出重要的特徵值
  • 嘗試各種模型,如KNN、CNN、SVM、Randomforest、Xgboost等
  • 以10 fold cross validation後的準確率評估,最終選擇xgboost

整合資料分析及呈現


建立一個從將資料存入資料庫 ,進行資料分析 ,到查詢資料庫中內容和呈現分析結果的網頁,功能完整的pipeline。

  • 將資料集輸入到MongoDB
  • 使用python或R進行資料分析
  • 以flask製作的RESTful網頁
    • 查詢資料
    • 分析資料
  • 將系統雲端化
    • Amazon RDS MySQL代替MongoDB
    • 將以flask建立的網頁佈署到Amazon Elastic Beanstalk

首頁資料分析資料查詢

嵌入式系統



Zigbee智慧家庭概念

以zigbee連接家中各處的家電裝置與主控台,達成可以人為的從主控台控制,或是由家電傳回的訊號自行調整。

主控台端(PC端)

在PC上的操控介面由c# .net寫成,PC上會連接一個zigbee coordinator。

  • 可由主控台直接控制燈光和風扇

 

開關門感測器

偵測門的狀態

溫度感測器

偵測現在溫度

 

模擬燈光模組

模擬家中的電燈

模擬風扇模組

模擬家中的風扇

  • 或由環境判斷行動
    • 設定開門時燈光會開啟,關門時燈光會關閉
    • 設定溫度高於28度時,開啟電風扇;溫度越高時,風扇轉速也越高

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Resume
Hồ sơ của tôi

毛楚琳

擅長以python進行自然語言處理的資料蒐集、前處理及建立模型,大學專題和研究所論文都是往自然語言處理 、深度學習的方面發展。願意學習結合深度學習模型和實際應用的系統,如網頁或應用程式,或是蒐集訓練資料如網頁爬蟲、感測器資料等。

  New Taipei City, Taiwan    


學歷


國立交通大學

數據科學與工程研究所

Sep 2018 - Oct 2020
Hsinchu, Taiwan

  • 畢業論文:結合知識圖譜與文本來訓練專業領域詞彙詞向量
    • 指導教授:黃冠華 教授
  • 專題:臉型與鏡框配適度
  • 2018國泰大數據競賽 — 保險商品推薦

國立臺北大學

電機工程系

Sep 2014 - Jun 2018
New Taipei City, Taiwan

  • 專題:整合資料分析及呈現
  • 畢業專題: 以Word2vec與卷積神經網路實現嘲諷句偵測
    • 指導教授:林嘉洤 教授
  • 產品展示:Zigbee智慧家庭概念

技能



研究領域

  • 自然語言處理
  • 深度學習
  • 機器學習

程式語言

  • 語言:
      pythonC
  • 深度學習框架:  tensorflow pytorch
  • 會使用  docker

嵌入式

  Arduino  BeagleBone

  • 資料庫:   MongoDB  MySQL  Amazon RDS
  • Web API:Flask

自然語言處理



結合知識圖譜語文本
來訓練專業領域詞彙詞向量

從網路上自行蒐集需要的專業領域資料,建立適合這些資料的模型,產生專業領域詞彙的詞向量。

  • 利用爬蟲蒐集網路上統計相關知識圖譜和文本作為訓練資料
  • 考慮到專業領域詞彙的特性, 對資料做適當的前處理
  • 結合同時利用文本和知識圖譜訓練的pTransE,以及加強處理知識圖譜中關係的 pTransR,建立出pTransR模型

以Word2vec與卷積神經網路
實現嘲諷句偵測

使用爬蟲程式將台灣的網路論壇文章儲存起來,並且以CNN和SVM做分析比較,最後CNN的準確度略高為SVM。

  • 爬取mobile01汽車討論區資料
  • 使用詞性標記、Word2vec以及情緒極性字典進行資料前處理
  • 訓練word2vec模型,建立詞向量
  • 取得特徵 - 詞性、字詞極性分數與句子極性分數
  • 建立CNN以及SVM模型

KneserNey語言模型

將12類的句子做tokenize, padding和轉為小寫後,建立 12個KN Language Model。將測試句子分別輸入12個模
型,類別判斷為得分最高者。

語義對應 — Wordnet to Wiki

利用英翻中和中翻英詞典,以及word2vec比較中文單詞相似度,將每個英文單詞的不同意思分別對應到wiki頁面。

機器翻譯

以keras作為框架訓練一個LSTM模型,將英文短句翻譯為中文。

深度學習



臉型與鏡框配適度

透過臉型辨識,找出受試者之臉型,進而給出合適自己臉型的鏡框類型之建議,並將鏡框合成至臉上。 

  • 從google圖片搜尋爬取圖片
  • 清除不需要的臉型圖片(包含混雜臉型、臉型不清等)、將組圖切割成單一圖片、刪除各類別內及跨類別之重複的圖片
  • 利用AAM+Face segmentation擷取臉部
  • 用VGG、dilated convolution、SPP net、Inception、coordinate convolution等模型進行分類

CNN — 圖片分類

運用kaggle的animal-10資料集,經前處理後進行分類。

RNN — 預測論文接受度

將論文名稱輸入RNN和LSTM,預測此論文是否會被接受。

VAE — 重新建構圖片

藉由學習訓練資料裡人物的特徵,重構出原本的人臉,或是由這些特徵產生出不存在於訓練資料裡的人臉。


cycleGAN — 風格轉換

用卡通和動漫兩種資料集,將兩者的風格互相轉換。

機器學習



2018國泰大數據競賽 —
保險商品推薦

藉由分析客戶的個人資料及保險紀錄,推測客戶下次會購買的保險,針對不同客戶做出商品的推薦。

獲得晉級複賽資格。

  • 將原始資料進行補值和轉換
  • 特徵選取,找出重要的特徵值
  • 嘗試各種模型,如KNN、CNN、SVM、Randomforest、Xgboost等
  • 以10 fold cross validation後的準確率評估,最終選擇xgboost

整合資料分析及呈現


建立一個從將資料存入資料庫 ,進行資料分析 ,到查詢資料庫中內容和呈現分析結果的網頁,功能完整的pipeline。

  • 將資料集輸入到MongoDB
  • 使用python或R進行資料分析
  • 以flask製作的RESTful網頁
    • 查詢資料
    • 分析資料
  • 將系統雲端化
    • Amazon RDS MySQL代替MongoDB
    • 將以flask建立的網頁佈署到Amazon Elastic Beanstalk

首頁資料分析資料查詢

嵌入式系統



Zigbee智慧家庭概念

以zigbee連接家中各處的家電裝置與主控台,達成可以人為的從主控台控制,或是由家電傳回的訊號自行調整。

主控台端(PC端)

在PC上的操控介面由c# .net寫成,PC上會連接一個zigbee coordinator。

  • 可由主控台直接控制燈光和風扇

 

開關門感測器

偵測門的狀態

溫度感測器

偵測現在溫度

 

模擬燈光模組

模擬家中的電燈

模擬風扇模組

模擬家中的風扇

  • 或由環境判斷行動
    • 設定開門時燈光會開啟,關門時燈光會關閉
    • 設定溫度高於28度時,開啟電風扇;溫度越高時,風扇轉速也越高

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