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4 到 6 年
6 到 10 年
10 到 15 年
15 年以上
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Senior AI Research/Engineer (part-time) @NeuroBonic Inc.
2022 ~ 2023
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
Python
PyTorch
Machine Learning
就職中
目前會考慮了解新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
National Yang Ming Chiao Tung University
Computer Science
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人工智慧研發工程師 @睿訊有限公司
2019 ~ 現在
一年內
Python
Django
tensorflow
全職 / 對遠端工作有興趣
10 到 15 年
國立政治大學
資料科學
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Senior software engineer @Compal Electronic, Inc.
2019 ~ 現在
AI工程師、後端工程師
一個月內
上課程平台,在專案中擔任AI功能與後端需求開發的角色,負責優化AI相關識別正確率與系統restful API開發。 Skills Programming languages Python Javascript C# Deep learning ( Vision ) OpenCV Tensorflow Linux (Ubuntu) Tools Git Keycloak RabbitMQ Jenkins Backend Node JS Mongodb Redis Koa Express Jest Swagger TypeScript Others Docker Line bot Discord bot Experience Compal Electronic, Inc. Design leaderpresent 1.Intelligent Management System 智慧門禁系統,結合AI臉
Deep Learning
AOI
c#
就職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
National Kaohsiung University of Applied Sciences
Computer science and information engineering
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Avatar of 林俊宇.
副理 @永豐金證券
2008 ~ 2021
後端、智能合約、區塊鏈開發、Net 開發、系統分析
一個月內
行與 NFT 發行。 技能 Programming C#、VB.Net ASP.NET Core、Windows Form、 ASP.Net Core MVC、Web API、gRPC、Crystal Report Python SQL、MS SQL Server SSIS、Redis Git、GitLab CI/CD、Docker、Docker Swarm、NetMQ AI Python、Pandas、Numpy Machine LearningDeep Learning Tensorflow、Keras CNN、RNN、NLP BlockChain Solidity HardHat Truffle 證照 證券商業務員、 期貨商業務員 風險管理人員資格 證券商自有資本適足比率進階計算法
C#
Vb.Net
Solidity
就職中
全職 / 暫不考慮遠端工作
15 年以上
新埔工專
電子科
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OPC Chief Engineer @TSMC
2020 ~ 現在
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
Chun-Jung Huang [email protected] Chiao-Tung University, Ph.D. - Photonics,2015 ~ 2020 Member of The Phi Tau Phi Scholastic Honor Society of the Republic of China. Work Experience TSMC, OPC Chief Engineer (MarPresent) ◆Introduced image anomaly detection techniques to identify and address defects in photomask manufacturing, significantly improving product quality and reducing turnaround time. ◆Managed large-scale data processing tasks, demonstrating expertise in analyzing and handling datasets of hundreds of millions, to bolster model development and optimization. ◆Excelled in distributed computing, optimizing code execution across thousands of systems to
Deep learning with TensorFlow
Translational Research
Clinical Research
就職中
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
National Chiao-Tung University
Ph.D. - Clinical Engineering
Avatar of 謝坤達.
Avatar of 謝坤達.
副教授 @福建省福州市外語外貿學院
2024 ~ 現在
專案管理
一個月內
謝坤達 1、具有多年主持研發經驗,專長智慧電網、智慧家庭及RFID、無線感測網路架構規劃等,謀求技術顧問、產品市場規劃相關職務。 2、熟悉計算機通訊、計算機語言、資安加解密等專長,並擅長規劃各種資通訊、防災應用、智慧電網應用。 專案管理 城市
Google Drive
PowerPoint
Word
就職中
目前會考慮了解新的機會
兼職 / 對遠端工作有興趣
15 年以上
國立高雄科技大學(原國立高雄應用科技大學)
電機工程
Avatar of 莊鈞諺.
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Expertise & Innovation Lead, Cloud @fifty-five
2023 ~ 現在
Cloud Solution Architect
一個月內
SEO for major platforms. - Large-Scale Website Project: Contributed to a high-value SaaS website launch, overseeing deployment and development. - Data Analysis & Systems : Developed GCP-centric data systems, boosting data integration and analysis. - Team Leadership & Innovation: Created a Vertex AI recommendation engine, advancing data team methodologies. EducationNational Chengchi University MS in Computer Science Thesis:Explainable Deep Learning-Based Recommendation Systems: Enhancing the Services of Public Sector Subsidy Online Platform Courses Taken: Big Data Analytics, Data mining, Reinforce Learning, Algorithm and BlockchainNational Cheng Kung University MS in Resource Engineering Thesis: Text-mining and machi...
Google Analytics
Google Tag Manager
Data Mining
就職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
National Chengchi University
Computer Science
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AI與機器視覺工程師 @群創光電股份有限公司 InnoLux Corporation
2022 ~ 現在
Software Engineer
一個月內
Breathing Behaviour and Automatic Action Recognition 2015 From IP to Import Program Top資訊科技盃實務競賽 甲等  2015 New Taipei Industrial Value Creation Program for Academia 2015 Taipei International Invention Show & Technomart 2015 Taiwanese Society of Biomedical Engineers Image Processing Familiar with C++/Java development 5+ years experience in OpenCV development 6+ months experience in Image-J plug-in development Deep Learning 2 year experience in Python 2 year experience in Tensorflow 6+ months experience in Tensorflow-Lite Other 3+ years experience in Android development TOEIC :
Deep learning with TensorFlow
Keras
Computer Vision
就職中
目前沒有興趣尋找新的機會
全職 / 暫不考慮遠端工作
4 到 6 年
國立臺灣科技大學 National Taiwan University of Science and Technology
醫學工程
Avatar of Hao-Chun (Chad) Yang.
Avatar of Hao-Chun (Chad) Yang.
Senior Machine Learning Engineer @C-Media Electronics
2020 ~ 2021
Machine Learning Scientist, Data Scientist
一個月內
Hao-Chun (Chad) Yang Ph.D Ph.D Graduate @NTHU (EE) | Seeking AI/ML R&D Position | Speech, IOT, Health Informatics, Computational Neuroscience | pytorch, tensorflow Room 315, General Building III, No. 101, Section 2, Kuang-Fu Road,Hsinchu City, Taiwan Skills Programming Programming: Python, Matlab DevOps: AWS, GCP, Git, Docker Deep Learning: Pytorch, Tensorflow, Keras ML& Data Science: Sklearn, Numpy, Pandas, Matplotlib MLOps: MLflow, W&B Special HonorsBest Challenge Poster - Physionet/CINC ChallengeTravel Grants - IEEE SPS SocietyPresident Scholarship - NTHU Education National Tsing Hua University Ph.D. in Electrical Engineering (SepPresent) National Tsing
Python
pytorch
tensorflow
服兵役中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
清華大學
電機工程
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超過一年
Artificial Intelligence
Machine Learning
Deep learning with TensorFlow
實習生 / 對遠端工作有興趣
15 年以上
서울과학기술대학교
문예창작학과 전공, IT 융합 소프트웨어 전공

最輕量、快速的招募方案,數百家企業的選擇

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搜尋技巧
1
嘗試搜尋最精準的關鍵字組合
資深 後端 php laravel
如果結果不夠多,再逐一刪除較不重要的關鍵字
2
將須完全符合的字詞放在雙引號中
"社群行銷"
3
在不想搜尋到的字詞前面加上減號,如果想濾掉中文字,需搭配雙引號使用 (-"人資")
UI designer -UX
免費方案僅能搜尋公開履歷。
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職場能力評價定義

專業技能
該領域中具備哪些專業能力(例如熟悉 SEO 操作,且會使用相關工具)。
問題解決能力
能洞察、分析問題,並擬定方案有效解決問題。
變通能力
遇到突發事件能冷靜應對,並隨時調整專案、客戶、技術的相對優先序。
溝通能力
有效傳達個人想法,且願意傾聽他人意見並給予反饋。
時間管理能力
了解工作項目的優先順序,有效運用時間,準時完成工作內容。
團隊合作能力
具有向心力與團隊責任感,願意傾聽他人意見並主動溝通協調。
領導力
專注於團隊發展,有效引領團隊採取行動,達成共同目標。
超過一年
台灣基隆
專業背景
目前狀態
待業中
求職階段
目前沒有興趣尋找新的機會
專業
機器學習工程師
產業
工作年資
小於 1 年
管理經歷
技能
Tensorflow/Keras
OpenCV
Pandas Scikit-Learn Matplotlib
python programming
Deep learning with TensorFlow
Machine Learning
語言能力
English
中階
求職偏好
希望獲得的職位
人工智慧工程師、軟體設計工程師、Deep learning engineer、Machine learning engineer、深度學習工程師、機器學習工程師
預期工作模式
全職
期望的工作地點
台灣台北市
遠端工作意願
對遠端工作有興趣
接案服務
學歷
學校
淡江大學
主修科系
資訊工程學系
列印

  Keelung City, Taiwan

Email: [email protected]

Phone: 0933101297

Github: github.com/Rainman5042 

簡孝羽

淡江大學資訊工程碩士

  AI Engineer  | 積極負責 | 擅於溝通 | 適應力強 | 勇於嘗試新事物

  • 多次競賽相關經驗
  • 碩士研究 - 基於深度學習 BERT 語言模型之醫療影像報告生成系統
  • 深度學習|影像處理 自然語言

於碩士在學期間研究影像處理、自然語言以及影像描述等技術,並將其應用於醫療影像的判讀以及醫療報告生成,期許利用自身所學,降低醫療系統的龐大負擔。在學期間曾參加全國性競賽,並於2019全國智慧製造大數據競賽成功進入決賽,以及2021 Tomofun狗音辨識AI挑戰賽排名前9%,樂於應用自身所學解決各領域所遇到的問題。

Skills

Programing & IDEs


  • Python ( 3+ years experience )
  • Jupyter Notebook
  • Visual Studio

Package


  • Tensorflow 
  • Keras
  • Scikit-Learn
  • Numpy
  • Pandas
  • NLTK
  • OpenCV
  • Matplotlib

ML Algorithms


  • Data Preprocessing
  • Feature Engineering 
  • Model Design, Training

  • Data Visualization

  • Transfer Learning  

Machine Learning


  • Statistic Analysis
  • Linear/Logistic Regression
  • Classification
  • Image Captioning

  • CNN

  • BERT

競賽經歷

Jun 2021 - July 2021

2021 Tomofun狗音辨識 AI 百萬挑戰賽

題目: 利用主辦方所提供的六種居家環境音建立音源分類模型,排名前9% (27/300)。 

關鍵字:  log-Mei spectrum, EfficentNet, Mixup, SpecAugment

May 2020 - Jun 2020

2020全國智慧製造大數據競賽 

題目: 以加工機台的設定參數作為訓練資料,預測其中20個設定參數的數據。

指導兩位淡江機電系大學生組隊參加,負責演算法開發,資料前處理。

關鍵字: Hot Deck Imputation, LightGBM, K-fold

May 2019 - Jun 2019

2019全國智慧製造大數據競賽 - 進入決賽

題目: 利用刀具加工震動數據預測刀具磨耗類別與加工工件表面品質。

與兩位淡江機電系研究生組隊參加,負責演算法開發資料前處理 

關鍵字: Fast Fourier transform, MFCCs, Linear Regression

其他經歷


 Sep 2019 - Jan 2020

大學助理教師

研究生時擔任助理教師,負責淡江資工系大學生App Inventor 2  課程,使用App Inventor 2 做出Android App,提升大學生的程式基本概念。

 Aug 2016 - Aug 2017

法務部行政執行署高雄分署-替代役管理幹部

於行政執行署高雄分署服役時,擔任替代役管理幹部,協助長官管理役男生活起居,輔助長官完成交辦事項。

學歷

淡江大學

資訊工程學系碩士

2018 - 2020

真理大學

企業管理學系學士

2012 - 2016

碩士論文

基於深度學習 BERT 語言模型之醫療影像報告生成系統

使用IU X-Ray以及PEIR Gross醫療影像資料庫,使用VGG以及ResNet做為影像特徵擷取模型,並使用 Conditional Layer Normalization,來控制 BERT 生成相對應的文字報告,最後使用集束搜尋 (Beam Search) 來增加輸出文字的準確度。研究結果顯示使用BERT結合VGG或ResNet,可達到 BLEU-1 : 0.636,其表現皆優於其他使用RNN的語言模型 。

使用VGG19建立手勢辨識模型

使用24個英文字母手勢影像做為訓練資料,利用Opencv影像經過膨脹處理,使用Otsu二值化做背景去除&手勢定位,利用VGG-19建立分類模型,模型準確率可達到99.5%。

Tomofun狗音辨識 AI 百萬挑戰賽

利用主辦方所提供的六種居家環境音建立音源分類模型

使用log-Mel-Spectrum結合Delta Features & Accelerate features,堆疊成三維影像做為訓練資料,並使用了 SpecAugment、Mixup等前處理。使用 EfficientNet 做為主要的模型架構,測試準確率91.2%ROC Curve score 為 0.981在競賽中排名前9% (27/300)


履歷
個人檔案

  Keelung City, Taiwan

Email: [email protected]

Phone: 0933101297

Github: github.com/Rainman5042 

簡孝羽

淡江大學資訊工程碩士

  AI Engineer  | 積極負責 | 擅於溝通 | 適應力強 | 勇於嘗試新事物

  • 多次競賽相關經驗
  • 碩士研究 - 基於深度學習 BERT 語言模型之醫療影像報告生成系統
  • 深度學習|影像處理 自然語言

於碩士在學期間研究影像處理、自然語言以及影像描述等技術,並將其應用於醫療影像的判讀以及醫療報告生成,期許利用自身所學,降低醫療系統的龐大負擔。在學期間曾參加全國性競賽,並於2019全國智慧製造大數據競賽成功進入決賽,以及2021 Tomofun狗音辨識AI挑戰賽排名前9%,樂於應用自身所學解決各領域所遇到的問題。

Skills

Programing & IDEs


  • Python ( 3+ years experience )
  • Jupyter Notebook
  • Visual Studio

Package


  • Tensorflow 
  • Keras
  • Scikit-Learn
  • Numpy
  • Pandas
  • NLTK
  • OpenCV
  • Matplotlib

ML Algorithms


  • Data Preprocessing
  • Feature Engineering 
  • Model Design, Training

  • Data Visualization

  • Transfer Learning  

Machine Learning


  • Statistic Analysis
  • Linear/Logistic Regression
  • Classification
  • Image Captioning

  • CNN

  • BERT

競賽經歷

Jun 2021 - July 2021

2021 Tomofun狗音辨識 AI 百萬挑戰賽

題目: 利用主辦方所提供的六種居家環境音建立音源分類模型,排名前9% (27/300)。 

關鍵字:  log-Mei spectrum, EfficentNet, Mixup, SpecAugment

May 2020 - Jun 2020

2020全國智慧製造大數據競賽 

題目: 以加工機台的設定參數作為訓練資料,預測其中20個設定參數的數據。

指導兩位淡江機電系大學生組隊參加,負責演算法開發,資料前處理。

關鍵字: Hot Deck Imputation, LightGBM, K-fold

May 2019 - Jun 2019

2019全國智慧製造大數據競賽 - 進入決賽

題目: 利用刀具加工震動數據預測刀具磨耗類別與加工工件表面品質。

與兩位淡江機電系研究生組隊參加,負責演算法開發資料前處理 

關鍵字: Fast Fourier transform, MFCCs, Linear Regression

其他經歷


 Sep 2019 - Jan 2020

大學助理教師

研究生時擔任助理教師,負責淡江資工系大學生App Inventor 2  課程,使用App Inventor 2 做出Android App,提升大學生的程式基本概念。

 Aug 2016 - Aug 2017

法務部行政執行署高雄分署-替代役管理幹部

於行政執行署高雄分署服役時,擔任替代役管理幹部,協助長官管理役男生活起居,輔助長官完成交辦事項。

學歷

淡江大學

資訊工程學系碩士

2018 - 2020

真理大學

企業管理學系學士

2012 - 2016

碩士論文

基於深度學習 BERT 語言模型之醫療影像報告生成系統

使用IU X-Ray以及PEIR Gross醫療影像資料庫,使用VGG以及ResNet做為影像特徵擷取模型,並使用 Conditional Layer Normalization,來控制 BERT 生成相對應的文字報告,最後使用集束搜尋 (Beam Search) 來增加輸出文字的準確度。研究結果顯示使用BERT結合VGG或ResNet,可達到 BLEU-1 : 0.636,其表現皆優於其他使用RNN的語言模型 。

使用VGG19建立手勢辨識模型

使用24個英文字母手勢影像做為訓練資料,利用Opencv影像經過膨脹處理,使用Otsu二值化做背景去除&手勢定位,利用VGG-19建立分類模型,模型準確率可達到99.5%。

Tomofun狗音辨識 AI 百萬挑戰賽

利用主辦方所提供的六種居家環境音建立音源分類模型

使用log-Mel-Spectrum結合Delta Features & Accelerate features,堆疊成三維影像做為訓練資料,並使用了 SpecAugment、Mixup等前處理。使用 EfficientNet 做為主要的模型架構,測試準確率91.2%ROC Curve score 為 0.981在競賽中排名前9% (27/300)