1.新北市政府3D導覽系統網頁維護及修改
2.新北市二代公文系統講師
3.硬體維修測試
1.一般事務處理及客戶服務
1.公司各種理賠續約及更新討論契約內容
2.開發新客戶及維繫舊有客戶續約,並處理客戶相關服務
1.開發新客戶及維繫舊有客戶續約,並處理客戶相關服務
您好,我是Andy吳俊賢,畢業於輔仁大學資訊工程系。因為喜歡自己動手維護硬體設備,所以畢業後擔任過硬體維修工程師,任職期間因為所負責專案,在公家單位擔任專案講師,並在過程中獲得了教學的成就感。爾後為了精進英文,遂前往英國倫敦進修並在物流公司任職客戶服務,在國外的期間深感環境才是學習語文的不二法門,因此不斷地利用機或增進口語能力 。
回國後有感於溝通能力的重要,選擇先後擔任壽險業和傳產業的業務代表。在擔任業務的期間,體認到除了專業技術,如何介於技術和溝通的平衡是很重要的一環。而最近的一份工作是擔任FAE工程師,藉此機會實踐之前累積的經驗。如何解決客戶的問題,客戶需要了解產品,而工程師需要提供解說產品的管道,擔任中間的橋樑,如何取得平衡成了FAE所要解決的事情。
爾後由於未來科技的趨勢走向,以及對AI及大數據分析的高度興趣,因此選擇進修這方面相關技能,而進入緯育Tibame進修。主要學習Python爬蟲、資料庫應用,以及機器學習、深度學習等來建模,加以訓練而達到數據的分析及取得有效資料,並配合AI套用在各個領域。
在專題中,主要負責進行股票分析及預測,透過資料收集及清洗,獲得有效資料,並透過機器學習來產生適合的模型,帶入新聞輿論,讓新聞能成為股票分析的部分來源
對此應用NLP中的概念, 進行新聞資料的爬取,將資料清洗後,獲得可利用的內容,並利用sklearn中的TFIDF,以及Gensim中的Word2Vec,以期找取新聞中的關鍵字,幫助使用者獲得相關資訊,之後將套用其他的模型評估找出最佳的模型,並建立推薦系統,也將這套技術套用在其他的分析上。
此外在新聞蒐集資料應用上,採用了Docker 及運用Vmware架構虛擬環境,在Linux上佈署整個系統。 對Hadoop&Spark分散式系統架構也有一定的概念, 包括MapReduce Hive Hbase等, 及Kafka整體概念, 將來可應用在大量的資料佈署上。
目前進修課程告一段落,出於對NLP有著高度興趣,目前正在研讀Bert, Attention模型等相關文件及SnowNLP等技術,及其他AI相關領域如影像辨識,影像處理等,期盼有機會可以將所學技術運用在職場上,並且憑著對AI及大數據的興趣,不斷的吸取新資訊和精進技術,成為一個優秀的分析師或NLP方面的資料科學家
1.新北市政府3D導覽系統網頁維護及修改
2.新北市二代公文系統講師
3.硬體維修測試
1.一般事務處理及客戶服務
1.公司各種理賠續約及更新討論契約內容
2.開發新客戶及維繫舊有客戶續約,並處理客戶相關服務
1.開發新客戶及維繫舊有客戶續約,並處理客戶相關服務
您好,我是Andy吳俊賢,畢業於輔仁大學資訊工程系。因為喜歡自己動手維護硬體設備,所以畢業後擔任過硬體維修工程師,任職期間因為所負責專案,在公家單位擔任專案講師,並在過程中獲得了教學的成就感。爾後為了精進英文,遂前往英國倫敦進修並在物流公司任職客戶服務,在國外的期間深感環境才是學習語文的不二法門,因此不斷地利用機或增進口語能力 。
回國後有感於溝通能力的重要,選擇先後擔任壽險業和傳產業的業務代表。在擔任業務的期間,體認到除了專業技術,如何介於技術和溝通的平衡是很重要的一環。而最近的一份工作是擔任FAE工程師,藉此機會實踐之前累積的經驗。如何解決客戶的問題,客戶需要了解產品,而工程師需要提供解說產品的管道,擔任中間的橋樑,如何取得平衡成了FAE所要解決的事情。
爾後由於未來科技的趨勢走向,以及對AI及大數據分析的高度興趣,因此選擇進修這方面相關技能,而進入緯育Tibame進修。主要學習Python爬蟲、資料庫應用,以及機器學習、深度學習等來建模,加以訓練而達到數據的分析及取得有效資料,並配合AI套用在各個領域。
在專題中,主要負責進行股票分析及預測,透過資料收集及清洗,獲得有效資料,並透過機器學習來產生適合的模型,帶入新聞輿論,讓新聞能成為股票分析的部分來源
對此應用NLP中的概念, 進行新聞資料的爬取,將資料清洗後,獲得可利用的內容,並利用sklearn中的TFIDF,以及Gensim中的Word2Vec,以期找取新聞中的關鍵字,幫助使用者獲得相關資訊,之後將套用其他的模型評估找出最佳的模型,並建立推薦系統,也將這套技術套用在其他的分析上。
此外在新聞蒐集資料應用上,採用了Docker 及運用Vmware架構虛擬環境,在Linux上佈署整個系統。 對Hadoop&Spark分散式系統架構也有一定的概念, 包括MapReduce Hive Hbase等, 及Kafka整體概念, 將來可應用在大量的資料佈署上。
目前進修課程告一段落,出於對NLP有著高度興趣,目前正在研讀Bert, Attention模型等相關文件及SnowNLP等技術,及其他AI相關領域如影像辨識,影像處理等,期盼有機會可以將所學技術運用在職場上,並且憑著對AI及大數據的興趣,不斷的吸取新資訊和精進技術,成為一個優秀的分析師或NLP方面的資料科學家