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On
4-6 years
6-10 years
10-15 years
More than 15 years
Data Engineer @TSMC 台積電2022 ~ Present
・
資料分析師、演算法工程師、軟體工程師、軟體專案管理
Within one month
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立中央大學 National Central University
・
網路學習科技研究所Past
Career transition @Career Break2024 ~ 2024
・
NLP Engineer / Data Scientist / Machine Learning Engineer
Within one month
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
National Chengchi University
・
資訊科學系
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
practical applications. Skills Languages: Python, R, SQL, MATLAB, C, C#, JavaScript, Node.js Software & Tools: PyTorch, PyTorch Lightning, Tensorflow, Scikit-Learn, NLTK , GCP, Linux, SQL / NoSQ , Pandas, Hugging Face, Gradio, LangChain, Tensorflow, Keras, FastAPI, OpenCV, Airflow, Git, Docker, Jenkins, Line Bot , Azure Bot Service, Tableau ML & NLP Techniques: LMOps, RAG, Fine-tune LLMs, Text Generation, Multi-Document Summarization, Recommendation System, Text Classification, Named Entity Recognition, CoT Research and Work Experience Research Assistant OctPresent Institute of Information Science, Academia Sinica, Taiwan Natural Language and Knowledge Processing Lab (NLP Lab) National Taiwan University Hospital (NTUH): Focused on exploring
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立政治大學（National Chengchi University）
・
資訊科學系
Algorithm Research & Development @適着三維科技股份有限公司 TG3D Studio Inc.2021 ~ Present
・
Software Engineer
Within one month
Patrick Hsu AI Research & Development As a seasoned AI engineer with six years of experience, I specialize in computer vision, 3D body model reconstruction, generative AI, and possessing some knowledge in natural language processing (NLP). | New Taipei City, [email protected] Work Experience (6 years) Algorithm Research & Design• TG3D Studio MayPresent A skilled engineer specialized in computer vision and generative AI with experience in developing and training AI models for digital fashion applications. Body AI: Virtual Try On Integrated cutting-edge technologies such as Stable Diffusion, ControlNet, and Prompt Engineering to create a sophisticated system for
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立台灣大學
・
生物產業機電工程所
Past
Service Provider @Taron Solutions Limited2023 ~ 2023
・
AI工程師、機器學習工程師、電腦視覺工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Computer Vision Engineer、Data Scientist
Within one month
抓取金融新聞，將繁體文章標題與內文透過語言轉換工具(opencc)轉為簡體，最終使用情感分析工具(snownlp)進行股市漲跌分析。 技術：NLP、Beautifulsoup、 opencc 、 snownlp 、 Matplotlib 台灣景氣指標預測模型 side project 使用深度學習框架(Pytorch)自行搭建預測模型，以各式台灣景氣指標當作輸入，輸出未
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立臺北科技大學
・
資訊工程
Past
後端工程師 @Canner （易開科技）2023 ~ 2024
・
Senior Backend Engineer
Within one month
產品數據中台，專注於新功能開發、問題排查，並致力於優化團隊的開發流程。參與公司開源專案 accio 的 DSL parser 開發，負責開發 ChatGPT 自然語言獲取數據的 Plugin。 #Node.js #Typescript #Data Modeling #GraphQL 後端工程師 愛酷智能科技 AccuHit AI technology company 九月三月 2023 Taipei, Taiwan 主導團隊升級 PHP
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
東海大學 Tunghai University
・
資訊工程
AI Engineer @Playsee2022 ~ Present
・
資料分析師、資料科學家、產品經理
Within one month
李昀庭 Data scientist Taiwan 技能 Machine learning and Engineering skills: Python, Big Query, Google Storage, Linux, Docker, GCP, AWS, Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch, MLOps, FastAPI, Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, NLP Experimental design, Project management, Product design English - TOEIC 725 工作經歷 AI工程師 Playsee NovPresent Taipei, Taiwan 自動化標註推薦系統 設計並實踐架構取代25個標註者並及時標記和篩選視頻審核內容。 設計並優化影片
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
National Cheng Kung University
・
心理所（認知科學所）
全端工程師 @中冠資訊股份有限公司2021 ~ Present
・
網站後端工程師
Within one month
換成文字 清華大學 National Tsing Hua University, 深度學習工程師 deep-learning-engineer, Oct 2017 ~ Sep 2018 實驗室要導入時間序列相關深度學習之先導研究，題目為自然語言處理，利用tensorflow搭建NLP語言模型 (1) 文本分類：利用RNN與CNN進行文本分類。 (2) Word to vector：文字向量轉化 (3) 文本摘要總結：利
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
清華大學 National Tsing Hua University
・
核子工程 nuclear engineering系統應用開發課 Senior Engineer @久元電子股份有限公司 Youngtek Electronics Co.2019 ~ Present
・
資深前端工程師
Within one month
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
中原大學
・
資訊管理學系
Data science lecturer @Ittraining2020 ~ Present
・
Data Scientist 資料科學家_數據分析師
Within one month
HUEY-LONG CHEN 陳惠龍 Kaggle Competitions Expert: https://www.kaggle.com/alanchen1115 Competitions: NLP (自然語言處理): - Silver medal (solo): (Kaggle) The Learning Agency Lab - PII Data Detection: Develop automated techniques to detect and remove PII from educational data. 2024/04/24 - Silver medal (solo): (Kaggle) U.S. Patent Phrase to Phrase Matching: Help Identify Similar Phrases in U.S. Patents, 2022/06/21 Recommendation system (推薦系統): - Silver medal (solo): (Kaggle) OTTO – Multi-Objective Recommender System: Build a
Employed
・
Open to opportunities
Part-time / Interested in working remotely
More than 15 years
Purdue University
・
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"business development"
3
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UI designer -UX
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Definition of Reputation Credits
Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
Professional Background
Current status
Unemployed
Job Search Progress
Professions
Fields of Employment
Work experience
6-10 years work experience (1-2 years relevant)
Management
I've had experience in managing 1-5 people
Skills
Languages
Chinese
・
Professional
English
・
Intermediate
Job search preferences
Positions
大數據分析,資料科學家,資料工程師,AI工程師
Job types
Full-time
Locations
Remote
Interested in working remotely
Freelance
Yes, I freelance in my spare time
Educations
School
輔仁大學
Major
資訊工程
學歷：輔仁大學資訊工程學系
進修經歷：緯育TibaMe就業養成班(AI/Big Data) ,這段期間在Tibame緯育進修大數據/AI相關課程,主要研究項目為NLP相關, 期望未來從事資料分析及NLP相關領域
工作經歷
硬體工程師2011~2014
巨石電腦
1.新北市政府3D導覽系統網頁維護及修改
2.新北市二代公文系統講師
3.硬體維修測試
英國進修及當地物流公司服務2014~2016
1.一般事務處理及客戶服務
業務代表2016~2018
南山人壽
1.公司各種理賠續約及更新討論契約內容
2.開發新客戶及維繫舊有客戶續約,並處理客戶相關服務
業務代表2018~2020
秦皇陵有限公司
1.開發新客戶及維繫舊有客戶續約,並處理客戶相關服務
技能Skill
系統
系統架構輔助工具
資料庫
大數據及AI
Linux
Ubuntu
Python
Python爬蟲
Haddop&Spark
Docker
Kafka
Git
Github
Flask
PowerBI
MySQL
MongoDB
Redis
Data Mining
Machine Learning
Tensorflow&Keras
OpenCV
NLP&Text Mining
Azure
關於我About ME
您好，我是Andy吳俊賢，畢業於輔仁大學資訊工程系。因為喜歡自己動手維護硬體設備，所以畢業後擔任過硬體維修工程師，任職期間因為所負責專案，在公家單位擔任專案講師，並在過程中獲得了教學的成就感。爾後為了精進英文，遂前往英國倫敦進修並在物流公司任職客戶服務，在國外的期間深感環境才是學習語文的不二法門，因此不斷地利用機或增進口語能力 。
回國後有感於溝通能力的重要，選擇先後擔任壽險業和傳產業的業務代表。在擔任業務的期間，體認到除了專業技術，如何介於技術和溝通的平衡是很重要的一環。而最近的一份工作是擔任FAE工程師，藉此機會實踐之前累積的經驗。如何解決客戶的問題，客戶需要了解產品，而工程師需要提供解說產品的管道，擔任中間的橋樑，如何取得平衡成了FAE所要解決的事情。
爾後由於未來科技的趨勢走向，以及對AI及大數據分析的高度興趣，因此選擇進修這方面相關技能，而進入緯育Tibame進修。主要學習Python爬蟲、資料庫應用，以及機器學習、深度學習等來建模，加以訓練而達到數據的分析及取得有效資料，並配合AI套用在各個領域。
在專題中，主要負責進行股票分析及預測，透過資料收集及清洗，獲得有效資料，並透過機器學習來產生適合的模型，帶入新聞輿論，讓新聞能成為股票分析的部分來源
對此應用NLP中的概念, 進行新聞資料的爬取，將資料清洗後，獲得可利用的內容，並利用sklearn中的TFIDF，以及Gensim中的Word2Vec，以期找取新聞中的關鍵字，幫助使用者獲得相關資訊，之後將套用其他的模型評估找出最佳的模型，並建立推薦系統，也將這套技術套用在其他的分析上。
此外在新聞蒐集資料應用上，採用了Docker 及運用Vmware架構虛擬環境，在Linux上佈署整個系統。 對Hadoop&Spark分散式系統架構也有一定的概念, 包括MapReduce Hive Hbase等, 及Kafka整體概念, 將來可應用在大量的資料佈署上。
目前進修課程告一段落，出於對NLP有著高度興趣，目前正在研讀Bert, Attention模型等相關文件及SnowNLP等技術,及其他AI相關領域如影像辨識，影像處理等，期盼有機會可以將所學技術運用在職場上，並且憑著對AI及大數據的興趣，不斷的吸取新資訊和精進技術，成為一個優秀的分析師或NLP方面的資料科學家
A person who is creative and enjoys challenge, ever to be a hardware engineer, salesman. After that I wanna try what I can be else, so I moved to London to study English and work as customer service.
After back to Taiwan, I become a Field Application Engineer, But I find it's the future about AI and BigData field, it will affect all the life of human being, then I decide to improve the strong skill about that.
Now I just finished the course of AI & BIgData, I did a project which is about stock news analysis . Gathering news then doing the Exploratory Data Analysis and Extract-Transform-Load to get the effective news we need. Building and training the models by machine learning and deep learning to select the fit model who actives best. Following this I can recommend the selected stocks for people.
Because of the project I did is involved with NLP, so I keep studying about algorithm as BERT,ATTENTION etc., and the the SnowNLP . Besides I am studying about Image recognition, Image analysis as well, to update my knowledge always, never give up learning.
I update my project in my page, if you feel interested , please read it and contact me. I hope I can be a data analyst or data scientist. At last, thanks for you browsing.
SKILLS:
• Programming languages: Python
• Front-end Technologies: HTML, Flask
• Databases: MySQL
• NoSQL : MongoDB
• Technical tools: PyCharm, MS Visual Studio, Workbench, Anaconda, VirtualBox, Vagrant,VMWare, Docker, PowerBI
• AI: Data Mining, Pandas, Machine Learning, Scikit Learn, Deep Learning, tensorflow&Keras,OpenCV, Azure, NLP
• BIg data: Hadoop&Spark, Kafka
• Operating system: Linux, Windows, Mac OS X
學歷：輔仁大學資訊工程學系
進修經歷：緯育TibaMe就業養成班(AI/Big Data) ,這段期間在Tibame緯育進修大數據/AI相關課程,主要研究項目為NLP相關, 期望未來從事資料分析及NLP相關領域
工作經歷
硬體工程師2011~2014
巨石電腦
1.新北市政府3D導覽系統網頁維護及修改
2.新北市二代公文系統講師
3.硬體維修測試
英國進修及當地物流公司服務2014~2016
1.一般事務處理及客戶服務
業務代表2016~2018
南山人壽
1.公司各種理賠續約及更新討論契約內容
2.開發新客戶及維繫舊有客戶續約,並處理客戶相關服務
業務代表2018~2020
秦皇陵有限公司
1.開發新客戶及維繫舊有客戶續約,並處理客戶相關服務
技能Skill
系統
系統架構輔助工具
資料庫
大數據及AI
Linux
Ubuntu
Python
Python爬蟲
Haddop&Spark
Docker
Kafka
Git
Github
Flask
PowerBI
MySQL
MongoDB
Redis
Data Mining
Machine Learning
Tensorflow&Keras
OpenCV
NLP&Text Mining
Azure
關於我About ME
您好，我是Andy吳俊賢，畢業於輔仁大學資訊工程系。因為喜歡自己動手維護硬體設備，所以畢業後擔任過硬體維修工程師，任職期間因為所負責專案，在公家單位擔任專案講師，並在過程中獲得了教學的成就感。爾後為了精進英文，遂前往英國倫敦進修並在物流公司任職客戶服務，在國外的期間深感環境才是學習語文的不二法門，因此不斷地利用機或增進口語能力 。
回國後有感於溝通能力的重要，選擇先後擔任壽險業和傳產業的業務代表。在擔任業務的期間，體認到除了專業技術，如何介於技術和溝通的平衡是很重要的一環。而最近的一份工作是擔任FAE工程師，藉此機會實踐之前累積的經驗。如何解決客戶的問題，客戶需要了解產品，而工程師需要提供解說產品的管道，擔任中間的橋樑，如何取得平衡成了FAE所要解決的事情。
爾後由於未來科技的趨勢走向，以及對AI及大數據分析的高度興趣，因此選擇進修這方面相關技能，而進入緯育Tibame進修。主要學習Python爬蟲、資料庫應用，以及機器學習、深度學習等來建模，加以訓練而達到數據的分析及取得有效資料，並配合AI套用在各個領域。
在專題中，主要負責進行股票分析及預測，透過資料收集及清洗，獲得有效資料，並透過機器學習來產生適合的模型，帶入新聞輿論，讓新聞能成為股票分析的部分來源
對此應用NLP中的概念, 進行新聞資料的爬取，將資料清洗後，獲得可利用的內容，並利用sklearn中的TFIDF，以及Gensim中的Word2Vec，以期找取新聞中的關鍵字，幫助使用者獲得相關資訊，之後將套用其他的模型評估找出最佳的模型，並建立推薦系統，也將這套技術套用在其他的分析上。
此外在新聞蒐集資料應用上，採用了Docker 及運用Vmware架構虛擬環境，在Linux上佈署整個系統。 對Hadoop&Spark分散式系統架構也有一定的概念, 包括MapReduce Hive Hbase等, 及Kafka整體概念, 將來可應用在大量的資料佈署上。
目前進修課程告一段落，出於對NLP有著高度興趣，目前正在研讀Bert, Attention模型等相關文件及SnowNLP等技術,及其他AI相關領域如影像辨識，影像處理等，期盼有機會可以將所學技術運用在職場上，並且憑著對AI及大數據的興趣，不斷的吸取新資訊和精進技術，成為一個優秀的分析師或NLP方面的資料科學家