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Less than 1 year
1-2 years
2-4 years
4-6 years
6-10 years
10-15 years
More than 15 years
AI Smart Matching
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National Taiwan University
國立台灣大學
國立臺灣大學
National Yang Ming Chiao Tung University
國立陽明交通大學
National Chung Cheng University
國立中正大學
Feng Chia University
Ming Chuan University
National Cheng Kung University
National Chengchi University
National Chung Hsing University
National Taipei University
National Taiwan Normal University
National Taiwan University of Science and Technology
National Tsing Hua University
Tamkang University
Tunghai University
國立中興大學
國立台北大學
國立台灣科技大學
國立成功大學
國立政治大學
國立清華大學
國立臺北大學
國立臺灣師範大學
國立臺灣科技大學
東海大學
淡江大學
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Full-time
Part-time
Intern
Python
machine learning
Excel
Git
Word
PowerPoint
SQL
JavaScript
docker
Data Analysis
No
Yes
1-5 people
5-10 people
10-15 people
15+ people
Within one month
Within two months
Within three months
Within six months
Within one year
More than one year
Data Scientist
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Software Engineer
Manager
Senior Software Engineer
軟體工程師
Algorithm Engineer/ Data Scientist/ Sr. Project Management
CEO
Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
Data engineer
Bachelor of Arts (BA)
Bachelor of Engineering (BEng)
Bachelor of Science (BS)
Bachelor’s Degree
Master of Business Administration (MBA)
Master of Science (MS)
Master’s Degree
Doctor of Philosophy (PhD)
Non-Degree Program (e.g. Coursera certificate)
Other
High school
Associate
Bachelor
Master
Doctoral
2021
2020
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2010
Current company
Off
Select all
Academia Sinica
Institute for Information Industry
KKday
MediaTek Inc.
Self-employed
TSMC 台積電
The Leser Group
資策會
1009 Design
104 Corporation
Interested in working remotely
Not interested in working remotely
Remote Only
Full-time freelancer
Part-time freelancer
Non-freelancer
Chinese - Native or Bilingual
English - Fluent
English - Intermediate
English - Professional
English - Native or Bilingual
Japanese - Beginner
Indonesian - Native or Bilingual
German - Beginner
Spanish - Native or Bilingual
French - Beginner
English
Chinese
Indonesian
Spanish
Croatian
4-6 years
6-10 years
10-15 years
More than 15 years
  • Exclude read results
  • Show all experiences
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Available for paid companies
Algorithm Research & Development @適着三維科技股份有限公司 TG3D Studio Inc.
・
2021 ~ Present
Software Engineer
Within one month
Python
AI & Machine Learning
Image Processing
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立台灣大學
・
生物產業機電工程所
Avatar of Ga Ga Wang.
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Ga Ga Wang
Past
產品經理 @百度
・
2017 ~ 2023
數字產品經理/專案管理/供應鏈管理
Within one month
成本76%； 新增ccd硬體設備，結合圖片深度解析技術，提升整體效率 20% ，精度提升：誤差在 5cm 以內； 通過scikit-learn 模塊對數據進行classified和predict，制定驗收方案，交付合格率達到 99% ； AVP 首個應用場景上市，攻破數據結構和現實不符、地下場景絕對坐標不準確問題； 數據
Excel
MySQL
Visio
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
揚州大學
・
數學與統計學
Avatar of Dicky Rachmad Dhermawan.
Avatar of Dicky Rachmad Dhermawan.
Dicky Rachmad Dhermawan
Electrical Engineer @PT Krisanthium Offset Printing
・
2022 ~ Present
System Maintenance Supervisor/Senior System Engineer
Within one month
Tehnic MeiDesember 2018 Wiring Elecrical Panel Depend On Customer Troubleshooting Machine Customer Mobile Instalation Of Panel Controler Wiring Diagram Accroding To Drawing Plc Programmer Travel To Domestic Program Instalation By Customer Drafter Available By Microsoft Visio Comunication Skill And Dicision Electrical Engineer • PT Krisanthium Offset Printing FebruaryNovember 2020 Preventive, Corrective, Predictive Action Troubleshooting Electrical - Mechanical Panel Maker Electrical Specialist Improvement Action November 2020 Promotion To Supervisor Maintenance Maintenance Supervisor • PT Krisanthium Offset Printing NovemberPresent Maintenance Planner (Corrective, Preventive, Predictive) Electrical - Mechanical Troubleshooting Printing Offset Troubleshooting Specialist Improvement Quality Machine Production Problem Solution Part Recomend And Technical Coordinator Plan Decision Making
Visual Studio
Wiring Diagrams
Wiring Panels
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
SMK TARUNA SURABAYA
・
Teknik instalasi tenaga listrkk
Avatar of 傅群.
Avatar of 傅群.
傅群
Data Science Competition Participant @Self-Employed
・
2020 ~ Present
資料科學家
Within one month
能源和營運的機器學習技術。研究全面涵蓋了應用ML/DL的預測、異常檢測、缺失數據填補和數據生成 - Technical team in Kaggle competition: <ASHRAE - Great Energy Predictor III>近20年最大的建築能源數據競賽, 數據集涵蓋全球1500棟建築、收集期間長達三年, 協助分析比賽隊伍的機器學習模型
Microsoft Office
python
machine learning
Studying
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
National University of Singapore
・
Department of building
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Available for paid companies
Product Manager @東元電機股份有限公司 (TECO Electric & Machinery Co. Ltd.)
・
2023 ~ 2023
Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
Within one month
Python
Power BI
Data Analytics
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
國立成功大學 National Cheng Kung University
・
Mechanical Engineering
Avatar of Vu Nguyen Ngoc Quang.
Avatar of Vu Nguyen Ngoc Quang.
Vu Nguyen Ngoc Quang
Past
Mobile App Developer @Apple Inc.
・
2014 ~ Present
Lead Infrastructure Engineer
Within two months
for mobile apps based on design specifications. Optimized mobile applications for performance and scalability. Developed databases that supported Web applications and Web sites. Developed system interaction and sequence diagrams. Big Data Engineer • Freelancer JuneJuly 2023 Built machine learning models using TensorFlow and Scikit-Learn libraries for predictive analysis of customer behavior. Designed and implemented a scalable data warehouse architecture using Apache Cassandra, PostgresDB, and Redis. Optimized database performance by tuning queries in SQL Server, Oracle and PostgreSQL databases. Implemented efficient data processing algorithms on large datasets with Apache Spark, MapReduce, and Pandas Python
Machine learning
Virtualization Technologies
Pandas Python
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
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Available for paid companies
Past
Asia Lead Software Engineer @新加坡商羅福斯有限公司台灣分公司
・
2023 ~ 2024
Software Engineer
Within one month
C++
C#
JAVA
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
National Chung Hsing University
・
Computer Science and Information
Avatar of GISH Shao.
Avatar of GISH Shao.
GISH Shao
AI Engineer/系統開發工程師 @中信金控_台灣人壽保險股份有限公司
・
2022 ~ Present
AI Engineer
Within one month
— GISH G SUMMARY Aiming to be a data scientist unicorn who excels at applied machine learning in a business/finance-related field. DevOps Engineer(Python) for Automatic Claim Processor (ACP) - OCR System (Hospital Diagnosis/Receipt). Applying tree-based algorithms to model Credit Scoring predictions in the finance industry. Achieving Hyperautomation through AI and RPA, which uses a special set of tools to automate tasks. Working Experience NovNow Artificial Intelligence Engineer @ CTBC Taiwan Life Insurance AI Team DevOps Engineer(Python) for Automatic Claim Processor (ACP) - OCR System (Hospital Diagnosis/Receipt) 1.
Python
SQL
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立台灣大學 National Taiwan University
・
Business Administration
Avatar of Gary Tai.
Avatar of Gary Tai.
Gary Tai
Regional CEO/CSO @Bellman & Symfon
・
2017 ~ Present
Within two months
Tender and Commercial Market, Achieved 250% Revenue Growth in 3 years. • SaaS Medical Solution, Smart Home, AI Consumer in China and APAC Shown USD 10M Rev Record. • Projector Products industries in China and APAC Shown USD 65M Rev Record. • Long- and Medium-Term Product Planning to Generate Predictable Segmentation and positioning. • Plan Executing, Improve Capital Investment and Profit Maximum. Current Position: Regional CEO/CSO Taipei，TW [email protected] 工作經歷 Bellman & Symfon, Regional CEO/CSO, Sep 2017 ~ 現在 • Responsible for China, APAC, Middle East and Eu.
Word
PowerPoint
Excel
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
More than 15 years
National Taichung University of Science of Technology
・
Business Administration
Avatar of Eric Leatherwood.
Avatar of Eric Leatherwood.
Eric Leatherwood
Social Media Coordinator/ Manager
Within one year
user engagement Experience GOK (God of Konoha), Social Media Manager OctoberAugust 2015 Managed the day to day social media accounts and user interactions of a media company that specialized in Japanese animation celebration and analysis Tessen Enterprise, Assistant Media Manager SeptFeb 2016 Helped manage day to day digital and social media operations including reaching out to potential clients, creating live videos, and predicting what types of social media content users would like the most. Rescor Consulting, Media Editor, MarchOctober 2017 Managed and Coordinated media accounts with other social media managers to enhance the social media sites of our clients
Marketing
Social Media Marketing
Project Manager
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
California State University Northridge
・
Political Science/ Communications Double Major

The Most Lightweight and Effective Recruiting Plan

Search resumes and take the initiative to contact job applicants for higher recruiting efficiency. The Choice of Hundreds of Companies.

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Search Tips
1
Search a precise keyword combination
senior backend php
If the number of the search result is not enough, you can remove the less important keywords
2
Use quotes to search for an exact phrase
"business development"
3
Use the minus sign to eliminate results containing certain words
UI designer -UX
Only public resumes are available with the free plan.
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Definition of Reputation Credits

Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
Within one month
Avatar of 洪郁程.
洪郁程
研究助理 @ 中研院統計所
Logo of 中研院統計所.
中研院統計所
・
2021 ~ Present
台灣台中
Professional Background
Current status
Unemployed
Job Search Progress
Professions
Data Scientist
Fields of Employment
Work experience
1-2 years work experience (Less than 1 year relevant)
Management
Skills
python programming
machine learning
Matlab
數值分析
Languages
English
・
Intermediate
Job search preferences
Positions
工程師
Job types
Full-time
Locations
台灣台中, 台灣台北
Remote
Interested in working remotely
Freelance
Yes, I freelance in my spare time
Educations
School
東海大學
Major
數學
Print

洪郁程  Hung Yu Cheng

我是洪郁程，畢業於東海大學應用數學系研究所，我的專長是用數學形式表達問題與解決問題，並且熟悉程式語言python，能夠使用python搭配網路爬蟲或是資料分析等相關技能來解決數學問題，我非常享受解題的過程，未來也希望能結合我的興趣與專業在相關的領域裡深耕

Data Scientist，台北，TW  

[email protected]    (+886) 926-431-611

學經歷

東海大學 應用數學系 碩士，2018 年  9月 - 2019 年  8月

五年一貫生 在學期間擔任系上密碼學助教


畢業論文 : 離散對數問題的探討

 : MATLAB

  • 專精近年區塊鏈技術上金鑰交換技術中的Diffie-Hellman演算法 
  • 論文主要研究Diffie-Hellman演算法中離散對數問題的解法，因其基於同餘運算與對數運算的逆運算的困難還有無窮大的質數，沒有有效的方法可以在多項式時間內快速計算，所以使用開發程式來算出解的方式 
  • 本研究以嬰步巨步、波利格-赫爾曼演算法以及指數計算法三個方法來解問題，然後用MATLAB實現演算法的程式碼，及比較三種方法的計算時間，透過快速冪來開發程式

東海大學 應用數學系 2014 年 9 月 - 2018 年 6 月

  • 大三開始輔系統計系，迴歸分析、抽樣調查
  • 專題 : 離散數學專題 - 圖論應用 ， 科學計算專題 - 最佳化與微方 ， 生物資訊演算法專題 - 動態規劃

工作經歷

中央研究院 統計所 研究助理 2021 年 2月 - 至今
研究主題為統計時間序列以及機器學習與深度學習的應用
研究內容 : 
1. 電商平台定價推薦演算法開發: 
  • 研發強化學習演算法，利用MAB問題的解，目標解決電商動態定價以及公平性定價問題
  • 演算法可延伸至各大產業，如 : 廣告投放、遊戲設計、醫療臨床試驗、推薦系統
2. threshold diffusion process 閾值擴散過程 (paper):
  • 為統計時間序列的研究，主要負責演算法程式開發，透過程式改寫提升執行效率，減少約20%的時間，期刊投遞中
3.醫療影像處理 : 
  • 嘗試使用深層學習模型來提取失智症基因組特徵和圖像特徵，以進行聯合分析。使用統計方法促進AI醫療模型，主要負責資料處理跟3D圖像的轉換

課外課程與證照

課程 : 職訓局 - 機器學習與資料分析工程師培訓班 

時數:320小時 智能物聯網開發、網頁工程技術、MySQL資料庫、spark、Hadoop 

課程 : 職訓局 - 產業新尖兵-智慧技術與應用

時數:480小時 實作大數據與資料探勘以及智慧科技應用，爬蟲實作與line bot串接，以python為主學習了selenium、Flask、SQL等套件運用

 證照 : 經濟部工業局 iPAS - 巨量資料分析師 通過

作品與專題

MLB棒球勝率分析

起心動念 : 在培訓班所學做的分析，希望藉由前一年的比賽結果分析下一年的每場比賽組合做勝率分析

方法 : 使用Mysql存取資料Django作為網站框架python作為機器學習模型訓練與爬蟲，參考ELO分級制度對對戰組合雙方進行評分，再由評分當作模型來預測結果以及使用sklearn中的決策樹來訓練模型來預測比賽結果 

結果 : 因為使用的參數不多所以結果不是很精準，但也有6成左右的正確率

改善方向 : 把球員狀態表現加入判斷輸贏的分數之一

技能 : python、爬蟲、決策樹、線性回歸

https://github.com/desmondhka/2019_AIoT_project

Paragraph image 00 00@2x

pokemon go對戰聯盟的ELO積分討論

起心動念 : 希望找出官方對戰的加分方式，能夠判斷該場對戰得失分的多寡，藉由少數資料判斷官方隱藏的數據
方法 : 紀錄每場對戰對手分數，靠著幾十次增減分的紀錄來做計算，找出線性模型中的參數，推測下一輪的分數，以及推測是否每個人有不同的隱藏分數
結果 : 能夠對自己的表現有能夠量化的成績展現

技能 : python、excel、資料清理 

https://forum.gamer.com.tw/C.php?bsn=29659&snA=39370&tnum=1

Paragraph image 00 00@2x
.

全民打棒球遊戲中球員卡數值調整的數據分析預測

起心動念 : 遊戲中有卡片買賣的制度，利用預測下一期球員卡會獲得額外加分的球員來先購買卡片，類似於預測股票哪隻會漲

方法 : 利用網路爬蟲抓取當月中華職棒球員資料，對照遊戲官方所使用的哪幾項球員表現數據例如全壘打的支數以及公布的球員分數，運用線性方程式找出數據的權重參數

結果 : 成功預測，計算出來的方程式能夠套用到下個月使用

技能 : python、numpy、網頁爬蟲

p.s. 非作弊行為

https://github.com/s111100001/BBallGameData-Prediction

Paragraph image 00 00@2x

Covid-19觀測圖表

起心動念 : 經由別人的教學練習google的datastudio

方法 : 使用kaggle裡面整理的Covid-19的資料練習資料視覺化的部分

技能 : datastudio

https://datastudio.google.com/reporting/3c177334-ddf3-4aa7-af7b-48e443c21491

Paragraph image 00 00@2x

自傳

        我是洪郁程，畢業於東海大學應用數學系研究所。國中時看了<美麗境界>這部電影，開始對數學有所嚮往，曾經夢想能夠像劇中的主角一樣有能夠影響世界的研究，平常對數字也有特別的敏感性，所以才選擇了數學系，後來發現數學不單單只是理論上的發展也可以應用到很多地方，是一個影響很多東西的工具，因此希望朝向利用數學解決商業問題的職位，為公司解決數學題。

        大學期間除了本科系的訓練外也接觸了程式跟統計的課程，增加了自己的技能，也因為課堂上的專題跟實作對於程式有了更深的了解，經由這些訓練也對程式有很大的興趣，透過像是數值分析或是科學計算學習利用電腦科學來更快的計算一些精密數字，也有學習生物資訊演算法了解動態規劃或是最佳路徑等應用問題，而在碩班的機器學習與資料探勘課程中讓我確立了畢業後想往資料科學相關的方向發展，也開始利用所學鍛鍊自己，利用做報告跟專案的過程中練習如何定義商業問題。畢業後進入了中研院統計所擔任助理，藉由台灣學術最高殿堂學習最新的理論，例如說深度學習在商品的定價、影像辨識在阿茲海默症的應用...等，了解到相關的資料處理以及數據分析，除此之外我也幫助老師修改論文的演算法，在討論的過程中讓老師發現演算法的程式是可以修改減短的，可以讓程式更快速。

        除了課業上的學習外，在大學期間也曾擔任過微積分的家教以及碩班期間為密碼學的助教，此外也有參加系學會跟社團幹部，系學會中我擔任活動股，主要在處理系上活動還有連結各年級的感情，任內還有辦過跨校的數學系體育競賽，社團部分是風之舞溜冰社，主要在活動的處理以及課程的輔助教學，在參與或是舉辦不同活動的過程中，我不僅培養了更加敏銳的觀察力，也具備領導團隊與溝通的能力，這也讓我在畢業後參與資料工程師培訓班能夠跟其他人在程式上可以好好分工，多了一些專題合作經驗，除此之外也透過網路進修在kaggle跟udemy上修讀機器學習的課程，以及練習各個競賽。

        綜上所述，我認為藉由數學與統計的背景能夠讓我在資料科學的工作上快速進入狀況，為團隊做出貢獻，也能協助爬資料、處理資料、進行統計分析，透過對數字的敏感度來提出問題解決問題，也期許能夠結合不同領域的研究做出更好的結果

        未來我也希望透過精進數據分析相關技能來讓我更好的定義數據問題以及解決問題或是做出決策，也藉由了解市場趨勢以及目標受眾或許能夠做到在問題提出前就發現問題或是提出解決方法，短期內預計在2022年11月考取iPAS的機器學習證照來增進自己

技能

演算法開發

MATLAB 

Python 

R


機器學習與深度學習

random forest

SVM

CNN

KNN

網路爬蟲

Requests

Selenium

BS4

Flask

資料庫

MySQL
PostgreSQL

資料分析

pandas

numpy 

Scikit-learn

PyTorch

TensorFLow

Keras

datastudio

Resume
Profile
Print

洪郁程  Hung Yu Cheng

我是洪郁程，畢業於東海大學應用數學系研究所，我的專長是用數學形式表達問題與解決問題，並且熟悉程式語言python，能夠使用python搭配網路爬蟲或是資料分析等相關技能來解決數學問題，我非常享受解題的過程，未來也希望能結合我的興趣與專業在相關的領域裡深耕

Data Scientist，台北，TW  

[email protected]    (+886) 926-431-611

學經歷

東海大學 應用數學系 碩士，2018 年  9月 - 2019 年  8月

五年一貫生 在學期間擔任系上密碼學助教


畢業論文 : 離散對數問題的探討

 : MATLAB

  • 專精近年區塊鏈技術上金鑰交換技術中的Diffie-Hellman演算法 
  • 論文主要研究Diffie-Hellman演算法中離散對數問題的解法，因其基於同餘運算與對數運算的逆運算的困難還有無窮大的質數，沒有有效的方法可以在多項式時間內快速計算，所以使用開發程式來算出解的方式 
  • 本研究以嬰步巨步、波利格-赫爾曼演算法以及指數計算法三個方法來解問題，然後用MATLAB實現演算法的程式碼，及比較三種方法的計算時間，透過快速冪來開發程式

東海大學 應用數學系 2014 年 9 月 - 2018 年 6 月

  • 大三開始輔系統計系，迴歸分析、抽樣調查
  • 專題 : 離散數學專題 - 圖論應用 ， 科學計算專題 - 最佳化與微方 ， 生物資訊演算法專題 - 動態規劃

工作經歷

中央研究院 統計所 研究助理 2021 年 2月 - 至今
研究主題為統計時間序列以及機器學習與深度學習的應用
研究內容 : 
1. 電商平台定價推薦演算法開發: 
  • 研發強化學習演算法，利用MAB問題的解，目標解決電商動態定價以及公平性定價問題
  • 演算法可延伸至各大產業，如 : 廣告投放、遊戲設計、醫療臨床試驗、推薦系統
2. threshold diffusion process 閾值擴散過程 (paper):
  • 為統計時間序列的研究，主要負責演算法程式開發，透過程式改寫提升執行效率，減少約20%的時間，期刊投遞中
3.醫療影像處理 : 
  • 嘗試使用深層學習模型來提取失智症基因組特徵和圖像特徵，以進行聯合分析。使用統計方法促進AI醫療模型，主要負責資料處理跟3D圖像的轉換

課外課程與證照

課程 : 職訓局 - 機器學習與資料分析工程師培訓班 

時數:320小時 智能物聯網開發、網頁工程技術、MySQL資料庫、spark、Hadoop 

課程 : 職訓局 - 產業新尖兵-智慧技術與應用

時數:480小時 實作大數據與資料探勘以及智慧科技應用，爬蟲實作與line bot串接，以python為主學習了selenium、Flask、SQL等套件運用

 證照 : 經濟部工業局 iPAS - 巨量資料分析師 通過

作品與專題

MLB棒球勝率分析

起心動念 : 在培訓班所學做的分析，希望藉由前一年的比賽結果分析下一年的每場比賽組合做勝率分析

方法 : 使用Mysql存取資料Django作為網站框架python作為機器學習模型訓練與爬蟲，參考ELO分級制度對對戰組合雙方進行評分，再由評分當作模型來預測結果以及使用sklearn中的決策樹來訓練模型來預測比賽結果 

結果 : 因為使用的參數不多所以結果不是很精準，但也有6成左右的正確率

改善方向 : 把球員狀態表現加入判斷輸贏的分數之一

技能 : python、爬蟲、決策樹、線性回歸

https://github.com/desmondhka/2019_AIoT_project

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pokemon go對戰聯盟的ELO積分討論

起心動念 : 希望找出官方對戰的加分方式，能夠判斷該場對戰得失分的多寡，藉由少數資料判斷官方隱藏的數據
方法 : 紀錄每場對戰對手分數，靠著幾十次增減分的紀錄來做計算，找出線性模型中的參數，推測下一輪的分數，以及推測是否每個人有不同的隱藏分數
結果 : 能夠對自己的表現有能夠量化的成績展現

技能 : python、excel、資料清理 

https://forum.gamer.com.tw/C.php?bsn=29659&snA=39370&tnum=1

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.

全民打棒球遊戲中球員卡數值調整的數據分析預測

起心動念 : 遊戲中有卡片買賣的制度，利用預測下一期球員卡會獲得額外加分的球員來先購買卡片，類似於預測股票哪隻會漲

方法 : 利用網路爬蟲抓取當月中華職棒球員資料，對照遊戲官方所使用的哪幾項球員表現數據例如全壘打的支數以及公布的球員分數，運用線性方程式找出數據的權重參數

結果 : 成功預測，計算出來的方程式能夠套用到下個月使用

技能 : python、numpy、網頁爬蟲

p.s. 非作弊行為

https://github.com/s111100001/BBallGameData-Prediction

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Covid-19觀測圖表

起心動念 : 經由別人的教學練習google的datastudio

方法 : 使用kaggle裡面整理的Covid-19的資料練習資料視覺化的部分

技能 : datastudio

https://datastudio.google.com/reporting/3c177334-ddf3-4aa7-af7b-48e443c21491

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自傳

        我是洪郁程，畢業於東海大學應用數學系研究所。國中時看了<美麗境界>這部電影，開始對數學有所嚮往，曾經夢想能夠像劇中的主角一樣有能夠影響世界的研究，平常對數字也有特別的敏感性，所以才選擇了數學系，後來發現數學不單單只是理論上的發展也可以應用到很多地方，是一個影響很多東西的工具，因此希望朝向利用數學解決商業問題的職位，為公司解決數學題。

        大學期間除了本科系的訓練外也接觸了程式跟統計的課程，增加了自己的技能，也因為課堂上的專題跟實作對於程式有了更深的了解，經由這些訓練也對程式有很大的興趣，透過像是數值分析或是科學計算學習利用電腦科學來更快的計算一些精密數字，也有學習生物資訊演算法了解動態規劃或是最佳路徑等應用問題，而在碩班的機器學習與資料探勘課程中讓我確立了畢業後想往資料科學相關的方向發展，也開始利用所學鍛鍊自己，利用做報告跟專案的過程中練習如何定義商業問題。畢業後進入了中研院統計所擔任助理，藉由台灣學術最高殿堂學習最新的理論，例如說深度學習在商品的定價、影像辨識在阿茲海默症的應用...等，了解到相關的資料處理以及數據分析，除此之外我也幫助老師修改論文的演算法，在討論的過程中讓老師發現演算法的程式是可以修改減短的，可以讓程式更快速。

        除了課業上的學習外，在大學期間也曾擔任過微積分的家教以及碩班期間為密碼學的助教，此外也有參加系學會跟社團幹部，系學會中我擔任活動股，主要在處理系上活動還有連結各年級的感情，任內還有辦過跨校的數學系體育競賽，社團部分是風之舞溜冰社，主要在活動的處理以及課程的輔助教學，在參與或是舉辦不同活動的過程中，我不僅培養了更加敏銳的觀察力，也具備領導團隊與溝通的能力，這也讓我在畢業後參與資料工程師培訓班能夠跟其他人在程式上可以好好分工，多了一些專題合作經驗，除此之外也透過網路進修在kaggle跟udemy上修讀機器學習的課程，以及練習各個競賽。

        綜上所述，我認為藉由數學與統計的背景能夠讓我在資料科學的工作上快速進入狀況，為團隊做出貢獻，也能協助爬資料、處理資料、進行統計分析，透過對數字的敏感度來提出問題解決問題，也期許能夠結合不同領域的研究做出更好的結果

        未來我也希望透過精進數據分析相關技能來讓我更好的定義數據問題以及解決問題或是做出決策，也藉由了解市場趨勢以及目標受眾或許能夠做到在問題提出前就發現問題或是提出解決方法，短期內預計在2022年11月考取iPAS的機器學習證照來增進自己

技能

演算法開發

MATLAB 

Python 

R


機器學習與深度學習

random forest

SVM

CNN

KNN

網路爬蟲

Requests

Selenium

BS4

Flask

資料庫

MySQL
PostgreSQL

資料分析

pandas

numpy 

Scikit-learn

PyTorch

TensorFLow

Keras

datastudio