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On
4 到 6 年
6 到 10 年
10 到 15 年
15 年以上
國立成功大學
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資料工程師 @鴻海(富士康)
2021 ~ 现在
資料工程師/網路爬蟲、後端工程師、軟體工程師、網管
一個月內
並且準確預測每月正常工時及加班所需員工數 面板領域: - 利用PostgreSQL 串接玻璃的生產履歷資料與瑕疵資料,使用R/Python 開發演算法,計算瑕疵的集中度指標,列出製程中可能造成瑕疵的站點、機台。協助工廠工程師找出問題機台,節省篩選過濾資料
Python
SQL
Git
就职中
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
國立成功大學
統計研究所
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曾任
Senior Backend Engineer @iKala 愛卡拉互動媒體股份有限公司
2023 ~ 2024
Data engineer / Backend engineer / Software engineer
一個月內
Chun-Han Yu Senior Software Engineer - I'm Willy, a seasoned software engineer with seven years of expertise in data collection, specializing in web crawling and Ad tracking for user behavior analysis. My primary working languages are Python and Golang. - My standout skill is simplifying complex problems. In my role as a Senior Backend Engineer at Tagtoo, I had the chance to enhance the algorithm and streamline the user unification process within our ETL system. This led to an impressive 80% to 90% cost reduction on Google Cloud Platform (GCP). Taipei City, Taiwan Work Experience
Python
GCP
Algorithms
待业中
目前会考虑了解新的机会
全职 / 暂不考虑远端工作
6 到 10 年
國立成功大學
資訊工程
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曾任
副研究員 @財團法人台灣綜合研究院研究四所
2021 ~ 2021
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
數據分析與視覺化
系統設計
資料庫程式設計
待业中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
國立成功大學
資源工程學系
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Senior Software Engineer @VEWD Software ASA, Taipei Branch office
2021 ~ 现在
Software Engineer
一年內
C
c++
Linux
就职中
目前没有兴趣寻找新的机会
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
國立成功大學
自動化控制

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搜寻技巧
1
Search a precise keyword combination
senior backend php
If the number of the search result is not enough, you can remove the less important keywords
2
Use quotes to search for an exact phrase
"business development"
3
Use the minus sign to eliminate results containing certain words
UI designer -UX
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职场能力评价定义

专业技能
该领域中具备哪些专业能力(例如熟悉 SEO 操作,且会使用相关工具)。
问题解决能力
能洞察、分析问题,并拟定方案有效解决问题。
变通能力
遇到突发事件能冷静应对,并随时调整专案、客户、技术的相对优先序。
沟通能力
有效传达个人想法,且愿意倾听他人意见并给予反馈。
时间管理能力
了解工作项目的优先顺序,有效运用时间,准时完成工作内容。
团队合作能力
具有向心力与团队责任感,愿意倾听他人意见并主动沟通协调。
领导力
专注于团队发展,有效引领团队采取行动,达成共同目标。
超過一年
Taiwan, 台灣
专业背景
目前状态
待业中
求职阶段
专业
其他
产业
工作年资
小於 1 年
管理经历
技能
python
VBA-Excel
Statistics
Production Management
AI & Machine Learning
Production Scheduling
语言能力
English
进阶
求职偏好
希望获得的职位
工業工程師、製程工程師、設備工程師
预期工作模式
全职
期望的工作地点
Taiwan, 台灣
远端工作意愿
对远端工作有兴趣
接案服务
学历
学校
國立成功大學
主修科系
工業與資訊管理所
列印
Ig4knqjmiypazpablxa2

徐志豪 Isaac Hsu

積極負責,團隊精神

畢業於成大工業與資訊管理所。

主要研究為類神經網路相關之主題,研讀人工智慧、深度學習、機器學習等領域,並應用於生產管理上。

[email protected]

0934334309


簡歷

國立成功大學工業與資訊管理所畢業,主要研究為類神經網路相關之主題,研讀人工智慧、深度學習、機器學習等領域,並應用於生產管理上。論文主要是以深度學習以及機器學習的手法與生產排程做結合,依據不同的問題規模,排出工作之排序。  


積極學習工業工程與資訊管理方面的知識,不只能了解工廠現場狀況更能將獲得的資訊進行分析,提出好的解決方案,大學期間完成護理人員排班最佳化與資訊系統建置之專題,經由模擬護理人員工作環境判斷護理人員需求,藉由數學規劃方式排入護理人員,以滿足合作醫院的需求,並製造出簡易的資訊系統供給合作醫院使用。 課業之餘,也熱愛運動,曾擔任了系籃球隊隊長,積極負責的個性,在每一次練習以身作則絕不遲到,將團隊凝聚一心。 


 「超越自己,廣納新知」是我對自己的期許!

學歷

國立成功大學工業與資訊管理所,2018 年 9 月 - 2020 年 7 月

GPA:4.1/4.3

國立成功大學工業與資訊管理系,2014 年 9 月 - 2018 年 7 月

GPA:3.2/4.3

技能


Programming

使用Python建構各種機器學習模型,包含人工神經網路(ANN)、支援向量機(SVM)、支援向量迴歸(SVR)、決策樹(Decision Tree)、隨機森林法(Random Forest)等方法,且有使用Keras、Tensorflow的經驗。


Production Management

參與南科智慧製造產業聚落服務平臺推動計畫,提出合作廠商之智慧化計畫,包含瑕疵品檢驗、配料配方比例監控、機台故障檢測等。

論文

應用不同類神經網路為基礎之基因演算法求解流程式生產排程問題

本研究先以不同的類神經網路方法進行排程,解決流程式生產排程問題,以最小化總完工時間為目標,借助其學習能力進行排程,並將其與基因演算法做結合,使其獲得更好的結果。

简历
个人档案
Ig4knqjmiypazpablxa2

徐志豪 Isaac Hsu

積極負責,團隊精神

畢業於成大工業與資訊管理所。

主要研究為類神經網路相關之主題,研讀人工智慧、深度學習、機器學習等領域,並應用於生產管理上。

[email protected]

0934334309


簡歷

國立成功大學工業與資訊管理所畢業,主要研究為類神經網路相關之主題,研讀人工智慧、深度學習、機器學習等領域,並應用於生產管理上。論文主要是以深度學習以及機器學習的手法與生產排程做結合,依據不同的問題規模,排出工作之排序。  


積極學習工業工程與資訊管理方面的知識,不只能了解工廠現場狀況更能將獲得的資訊進行分析,提出好的解決方案,大學期間完成護理人員排班最佳化與資訊系統建置之專題,經由模擬護理人員工作環境判斷護理人員需求,藉由數學規劃方式排入護理人員,以滿足合作醫院的需求,並製造出簡易的資訊系統供給合作醫院使用。 課業之餘,也熱愛運動,曾擔任了系籃球隊隊長,積極負責的個性,在每一次練習以身作則絕不遲到,將團隊凝聚一心。 


 「超越自己,廣納新知」是我對自己的期許!

學歷

國立成功大學工業與資訊管理所,2018 年 9 月 - 2020 年 7 月

GPA:4.1/4.3

國立成功大學工業與資訊管理系,2014 年 9 月 - 2018 年 7 月

GPA:3.2/4.3

技能


Programming

使用Python建構各種機器學習模型,包含人工神經網路(ANN)、支援向量機(SVM)、支援向量迴歸(SVR)、決策樹(Decision Tree)、隨機森林法(Random Forest)等方法,且有使用Keras、Tensorflow的經驗。


Production Management

參與南科智慧製造產業聚落服務平臺推動計畫,提出合作廠商之智慧化計畫,包含瑕疵品檢驗、配料配方比例監控、機台故障檢測等。

論文

應用不同類神經網路為基礎之基因演算法求解流程式生產排程問題

本研究先以不同的類神經網路方法進行排程,解決流程式生產排程問題,以最小化總完工時間為目標,借助其學習能力進行排程,並將其與基因演算法做結合,使其獲得更好的結果。