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On
4 到 6 年
6 到 10 年
10 到 15 年
15 年以上
國立成功大學
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資料工程師 @鴻海(富士康)
2021 ~ 現在
資料工程師/網路爬蟲、後端工程師、軟體工程師、網管
一個月內
並且準確預測每月正常工時及加班所需員工數 面板領域: - 利用PostgreSQL 串接玻璃的生產履歷資料與瑕疵資料,使用R/Python 開發演算法,計算瑕疵的集中度指標,列出製程中可能造成瑕疵的站點、機台。協助工廠工程師找出問題機台,節省篩選過濾資料
Python
SQL
Git
就職中
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
國立成功大學
統計研究所
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曾任
Senior Backend Engineer @iKala 愛卡拉互動媒體股份有限公司
2023 ~ 2024
Data engineer / Backend engineer / Software engineer
一個月內
Chun-Han Yu Senior Software Engineer - I'm Willy, a seasoned software engineer with seven years of expertise in data collection, specializing in web crawling and Ad tracking for user behavior analysis. My primary working languages are Python and Golang. - My standout skill is simplifying complex problems. In my role as a Senior Backend Engineer at Tagtoo, I had the chance to enhance the algorithm and streamline the user unification process within our ETL system. This led to an impressive 80% to 90% cost reduction on Google Cloud Platform (GCP). Taipei City, Taiwan Work Experience
Python
GCP
Algorithms
待業中
目前會考慮了解新的機會
全職 / 暫不考慮遠端工作
6 到 10 年
國立成功大學
資訊工程
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曾任
副研究員 @財團法人台灣綜合研究院研究四所
2021 ~ 2021
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
數據分析與視覺化
系統設計
資料庫程式設計
待業中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
國立成功大學
資源工程學系
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Senior Software Engineer @VEWD Software ASA, Taipei Branch office
2021 ~ 現在
Software Engineer
一年內
C
c++
Linux
就職中
目前沒有興趣尋找新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
國立成功大學
自動化控制

最輕量、快速的招募方案,數百家企業的選擇

搜尋履歷,主動聯繫求職者,提升招募效率。

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  • 每日可無限次數開啟陌生對話
  • 搜尋僅開放付費企業檢視的履歷
  • 檢視使用者信箱 & 電話
搜尋技巧
1
嘗試搜尋最精準的關鍵字組合
資深 後端 php laravel
如果結果不夠多,再逐一刪除較不重要的關鍵字
2
將須完全符合的字詞放在雙引號中
"社群行銷"
3
在不想搜尋到的字詞前面加上減號,如果想濾掉中文字,需搭配雙引號使用 (-"人資")
UI designer -UX
免費方案僅能搜尋公開履歷。
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職場能力評價定義

專業技能
該領域中具備哪些專業能力(例如熟悉 SEO 操作,且會使用相關工具)。
問題解決能力
能洞察、分析問題,並擬定方案有效解決問題。
變通能力
遇到突發事件能冷靜應對,並隨時調整專案、客戶、技術的相對優先序。
溝通能力
有效傳達個人想法,且願意傾聽他人意見並給予反饋。
時間管理能力
了解工作項目的優先順序,有效運用時間,準時完成工作內容。
團隊合作能力
具有向心力與團隊責任感,願意傾聽他人意見並主動溝通協調。
領導力
專注於團隊發展,有效引領團隊採取行動,達成共同目標。
超過一年
Taiwan, 台灣
專業背景
目前狀態
待業中
求職階段
專業
其他
產業
工作年資
小於 1 年
管理經歷
技能
python
VBA-Excel
Statistics
Production Management
AI & Machine Learning
Production Scheduling
語言能力
English
進階
求職偏好
希望獲得的職位
工業工程師、製程工程師、設備工程師
預期工作模式
全職
期望的工作地點
Taiwan, 台灣
遠端工作意願
對遠端工作有興趣
接案服務
學歷
學校
國立成功大學
主修科系
工業與資訊管理所
列印
Ig4knqjmiypazpablxa2

徐志豪 Isaac Hsu

積極負責,團隊精神

畢業於成大工業與資訊管理所。

主要研究為類神經網路相關之主題,研讀人工智慧、深度學習、機器學習等領域,並應用於生產管理上。

[email protected]

0934334309


簡歷

國立成功大學工業與資訊管理所畢業,主要研究為類神經網路相關之主題,研讀人工智慧、深度學習、機器學習等領域,並應用於生產管理上。論文主要是以深度學習以及機器學習的手法與生產排程做結合,依據不同的問題規模,排出工作之排序。  


積極學習工業工程與資訊管理方面的知識,不只能了解工廠現場狀況更能將獲得的資訊進行分析,提出好的解決方案,大學期間完成護理人員排班最佳化與資訊系統建置之專題,經由模擬護理人員工作環境判斷護理人員需求,藉由數學規劃方式排入護理人員,以滿足合作醫院的需求,並製造出簡易的資訊系統供給合作醫院使用。 課業之餘,也熱愛運動,曾擔任了系籃球隊隊長,積極負責的個性,在每一次練習以身作則絕不遲到,將團隊凝聚一心。 


 「超越自己,廣納新知」是我對自己的期許!

學歷

國立成功大學工業與資訊管理所,2018 年 9 月 - 2020 年 7 月

GPA:4.1/4.3

國立成功大學工業與資訊管理系,2014 年 9 月 - 2018 年 7 月

GPA:3.2/4.3

技能


Programming

使用Python建構各種機器學習模型,包含人工神經網路(ANN)、支援向量機(SVM)、支援向量迴歸(SVR)、決策樹(Decision Tree)、隨機森林法(Random Forest)等方法,且有使用Keras、Tensorflow的經驗。


Production Management

參與南科智慧製造產業聚落服務平臺推動計畫,提出合作廠商之智慧化計畫,包含瑕疵品檢驗、配料配方比例監控、機台故障檢測等。

論文

應用不同類神經網路為基礎之基因演算法求解流程式生產排程問題

本研究先以不同的類神經網路方法進行排程,解決流程式生產排程問題,以最小化總完工時間為目標,借助其學習能力進行排程,並將其與基因演算法做結合,使其獲得更好的結果。

履歷
個人檔案
Ig4knqjmiypazpablxa2

徐志豪 Isaac Hsu

積極負責,團隊精神

畢業於成大工業與資訊管理所。

主要研究為類神經網路相關之主題,研讀人工智慧、深度學習、機器學習等領域,並應用於生產管理上。

[email protected]

0934334309


簡歷

國立成功大學工業與資訊管理所畢業,主要研究為類神經網路相關之主題,研讀人工智慧、深度學習、機器學習等領域,並應用於生產管理上。論文主要是以深度學習以及機器學習的手法與生產排程做結合,依據不同的問題規模,排出工作之排序。  


積極學習工業工程與資訊管理方面的知識,不只能了解工廠現場狀況更能將獲得的資訊進行分析,提出好的解決方案,大學期間完成護理人員排班最佳化與資訊系統建置之專題,經由模擬護理人員工作環境判斷護理人員需求,藉由數學規劃方式排入護理人員,以滿足合作醫院的需求,並製造出簡易的資訊系統供給合作醫院使用。 課業之餘,也熱愛運動,曾擔任了系籃球隊隊長,積極負責的個性,在每一次練習以身作則絕不遲到,將團隊凝聚一心。 


 「超越自己,廣納新知」是我對自己的期許!

學歷

國立成功大學工業與資訊管理所,2018 年 9 月 - 2020 年 7 月

GPA:4.1/4.3

國立成功大學工業與資訊管理系,2014 年 9 月 - 2018 年 7 月

GPA:3.2/4.3

技能


Programming

使用Python建構各種機器學習模型,包含人工神經網路(ANN)、支援向量機(SVM)、支援向量迴歸(SVR)、決策樹(Decision Tree)、隨機森林法(Random Forest)等方法,且有使用Keras、Tensorflow的經驗。


Production Management

參與南科智慧製造產業聚落服務平臺推動計畫,提出合作廠商之智慧化計畫,包含瑕疵品檢驗、配料配方比例監控、機台故障檢測等。

論文

應用不同類神經網路為基礎之基因演算法求解流程式生產排程問題

本研究先以不同的類神經網路方法進行排程,解決流程式生產排程問題,以最小化總完工時間為目標,借助其學習能力進行排程,並將其與基因演算法做結合,使其獲得更好的結果。