論文題目： Contention-Free Configured-Grant Scheduling for Uplink URLLC Services in MU-MIMO Systems

  為了提升行動通訊系統在上行方向的高可靠低延遲傳輸 (URLLC) 的系統容量，使用多重使用者多輸入多輸出 (MU-MIMO) 和免競爭 (contention-free) 配置授權 (configured grant) 技術能夠利用傳送端和接收端彼此的多根天線提升頻譜使用效率，並免去使用者因請求排程所花費的時間以及競爭造成的傳輸失敗可能性，且接收端使用了逼零連續消除 (ZF-SIC) 演算法來確保高可靠度，本論文提出了在此架構下的多使用者訊號解碼順序、使用者分組和排程機制。

  解碼順序考慮了 ZF-SIC 的運作原理，依照訊號雜訊比 (SNR) 的大小來決定順序從而強化了傳輸的可靠度。分組機制的目標是使用最少的時頻資源就能滿足所有使用者的 URLLC 需求，因此每一組共用相同資源的使用者都要能發揮最大資源共享效益，我們使用矩陣表示多個使用者訊號並將每一組的挑選問題轉換成非等方性正交普洛克路斯忒斯分析 (anisotropic orthogonal Procrustes analysis, AOPA) 問題，此外還納入對解碼順序的考量設計了強化版的分組機制。排程機制的目標則是盡可能將任一個使用者在最差情況下從出現傳輸需求到存取傳輸資源的時間間隔縮到最短。

  模擬結果驗證了提出的整套機制相較於現有的方法能夠在確保所有使用者都滿足 URLLC 要求的前提下倍數提升系統容量，或是在相同條件下減少使用的資源量和傳輸延遲。

自傳

  高中以前沒有程式設計的經驗，在大一入學時發現與同學背景知識和熟練度的差距，於是憑藉著好奇心和自我挑戰的精神，逐漸磨練出自主學習和獨立完成的能力，在大二之後的小組合作中也總是能做出主要貢獻，並在大學期間參與登山社團活動的同時維持前段的總成績推甄上本校的通訊所和資工所。

  通訊概論這門課開啟了我對通訊領域的深入認識和興趣，後續也選修了許多電機系開設的相關課程，發現數學理論的不足，決心要繼續努力弄清楚通訊系統的全貌而攻讀碩士，並嘗試結合所學資訊工程的知識技術來改善通訊系統。

  碩一時在高榮駿教授的指導下我學習到 MAC/PHY 的跨層設計，以及高教授的寬頻行動通訊這門課給我行動通訊系統的大局觀，讓我能夠串連過往所學，利用資工的演算法設計和資源分配等觀念來優化通訊系統的效能，並在碩一下學期有幸受老師指派參加國際會議發表論文，雖然不是主要作者，但是除了對我表達能力的肯定，也讓我學習到了前人的解決難題思路和各面向的優缺點，給予我研究工作上寶貴的經驗。

  我的碩士論文研究聚焦在 5G 高可靠低延遲通訊情境下多使用者排程機制的設計，為了確保滿足高可靠低延遲的要求以符合目前 5G 技術標準，開始閱讀 3GPP 的過程中引發我對現實系統的興趣，理解到一些機制逐代改良的背後的原理和考量，帶給我拓展認知的刺激和繼續探討的動力，立志畢業後投入無線通訊系統的研發，親身了解現實系統會遇到的挑戰，在真實生活中參與創造能夠幫助更多人的系統。