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4 到 6 年
6 到 10 年
10 到 15 年
15 年以上
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
reducing parameter training volume to 2% , decreasing memory usage by 70%, and increasing training speed by 25%. Architecture Optimization: Used Direct Preference Optimization (DPO) to optimize Reinforcement Learning, improving model efficiency and decision quality. [ G itHub ] Graduate Research Assistant OctOct 2023 Institute of Information Science, Academia Sinica, Taiwan Natural Language and Knowledge Processing Lab (NLP Lab) Publication: Published in ACM CIKMSequential Text-based Knowledge Update with Self-Supervised Learning for Generative Language Models . [ Paper | GitHub ] Performance has improved by 18.8% compared to traditional methods in the past and surpassed SOTA LLMs by 39.6
就職中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
國立政治大學（National Chengchi University）
・
資訊科學系
Algorithm Research & Development @適着三維科技股份有限公司 TG3D Studio Inc.2021 ~ 現在
・
Software Engineer
一個月內
Patrick Hsu AI Research & Development As a seasoned AI engineer with six years of experience, I specialize in computer vision, 3D body model reconstruction, generative AI, and possessing some knowledge in natural language processing (NLP). | New Taipei City, [email protected] Work Experience (6 years) Algorithm Research & Design• TG3D Studio MayPresent A skilled engineer specialized in computer vision and generative AI with experience in developing and training AI models for digital fashion applications. Body AI: Virtual Try On Integrated cutting-edge technologies such as Stable Diffusion, ControlNet, and Prompt Engineering to create a sophisticated system for
就職中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
國立台灣大學
・
生物產業機電工程所
Research & Development Engineer @三竹資訊股份有限公司2023 ~ 現在
・
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
趙啟雲 chiyun chao A software engineer with 4 years of experience in AI model training and backend development. In the domain of machine/deep learning, I am familiar with: - focus on NLP(Natural language processing) and DPI(Deep packet inspection) - NLP networks such as Transformer, BERT, T5 - have experience with AI training platform development with mlflow, Label Studio, DVC In terms of backend development, I have the following experience： - backend framework: Spring boot, Flask - familiar with DB syntax for Elasticsearch, PosgresSQL and MSSQL Taiwan E-mail: [email protected] Skill languages Python JAVA backend
就職中
・
目前會考慮了解新的機會
全職 / 暫不考慮遠端工作
4 到 6 年
國立中央大學 National Central University
・
資訊工程
Data science lecturer @Ittraining2020 ~ 現在
・
Data Scientist 資料科學家_數據分析師
一個月內
HUEY-LONG CHEN 陳惠龍 Kaggle Competitions Expert: https://www.kaggle.com/alanchen1115 Competitions: NLP (自然語言處理): - Silver medal (solo): (Kaggle) The Learning Agency Lab - PII Data Detection: Develop automated techniques to detect and remove PII from educational data. 2024/04/24 - Silver medal (solo): (Kaggle) U.S. Patent Phrase to Phrase Matching: Help Identify Similar Phrases in U.S. Patents, 2022/06/21 Recommendation system (推薦系統): - Silver medal (solo): (Kaggle) OTTO – Multi-Objective Recommender System: Build a
就職中
・
目前會考慮了解新的機會
兼職 / 對遠端工作有興趣
15 年以上
Purdue University
・
School of civil engineering (Stochastic & statistical hydrology)
待業中
・
目前會考慮了解新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
國立臺北大學 National Taipei University
・
資工所就職中
・
目前會考慮了解新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
National Tsing Hua University
・
Data Mining, Database System
Engineering Manager @Viscovery 創意引晴股份有限公司2018 ~ 現在
・
一個月內
including Recurrent Neural Network (RNN), word2vec, paragraph vector. Working Experience Intern, JulDec 2014 Phalanx Biotech Develop machine learning solutions for cancer gene detection and TSMC semiconductor quality prediction. Intern, JulAug 2013 Solid State System Assisted in CMOS MEMs microphone product development including proto-type simulation, fabrication/packaging process, defect analysis and market survey. Achievements 1. Qualified of preliminary contest of TSMC Big Data Analytics for Semiconductor Manufacturing. Taiwan,Completion of Broad-DREAM Gene Essentiality Prediction Challenge, 2014 Professional Skills Research Field Machine Learning Deep Learning Computer Vision Natural Language Processing Lang...
就職中
・
目前會考慮了解新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
國立台灣大學
・
Electrical Engineering
Blockchain Enginner & AI Lead @Portal Network
Blockchain engineer & Blockchain consulting
一個月內
expressions, enhancing user interaction experiences. Emotion Recognition Systems: Developing AI systems capable of understanding and responding to user emotions, used to enhance customer service and user interactions. Voice Technology (TTS): Natural Voice Generation: Employing Text-to-Speech (TTS) technology to convert text into natural, fluent voice across multiple languages, suitable for virtual assistants and customer service bots. Voice Interaction Interfaces: Developing voice interaction interfaces that enable digital personas to conduct natural dialogues, offering more humanized interaction methods. Large Language Models and Natural Language Processing: Personalized Response Generation: Leveraging personality-driven large language models to provide customized
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
Software Engineer @CakeResume2022 ~ 現在
・
Software Engineer
一個月內
and distribute content . Pioneered the integration of LLM model API services. Research Assistant, Academia Sinica 11//2020 Conducted research in deep learning-based Natural Language Processing (NLP), exploring innovative approaches in machine learning. Experimented with various training methods and models, including multi-task learning and language models such as BERT. Authored a publication titled "Detecting Deceptive Language in Crime Interrogation". Investigated Memory Networks and applied them to develop an application for detecting deceptive language in text-based games. This involved a collaborative effort with an Israeli research team from a university in
就職中
・
目前沒有興趣尋找新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
10 到 15 年
National Taiwan University
・
Computer Science and Information Engineering就職中
・
目前沒有興趣尋找新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
10 到 15 年
Quantic School of Business and Technology
最輕量、快速的招募方案，數百家企業的選擇
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搜尋技巧
1
嘗試搜尋最精準的關鍵字組合
資深 後端 php laravel
2
將須完全符合的字詞放在雙引號中
"社群行銷"
3
在不想搜尋到的字詞前面加上減號，如果想濾掉中文字，需搭配雙引號使用 (-"人資")
UI designer -UX
職場能力評價定義
專業技能
該領域中具備哪些專業能力（例如熟悉 SEO 操作，且會使用相關工具）。
問題解決能力
能洞察、分析問題，並擬定方案有效解決問題。
變通能力
遇到突發事件能冷靜應對，並隨時調整專案、客戶、技術的相對優先序。
溝通能力
有效傳達個人想法，且願意傾聽他人意見並給予反饋。
時間管理能力
了解工作項目的優先順序，有效運用時間，準時完成工作內容。
團隊合作能力
具有向心力與團隊責任感，願意傾聽他人意見並主動溝通協調。
領導力
專注於團隊發展，有效引領團隊採取行動，達成共同目標。
專業背景
目前狀態
就學中
求職階段
專業
機器學習工程師, C/C++ 開發人員, .NET 開發人員
產業
投資管理, 人工智慧 / 機器學習, 軟體
工作年資
2 到 4 年工作經驗（1 到 2 年相關工作經驗）
管理經歷
無
技能
語言能力
English
・
進階
求職偏好
希望獲得的職位
預期工作模式
實習生
期望的工作地點
遠端工作意願
對遠端工作有興趣
接案服務
學歷
學校
國立台灣科技大學
主修科系
資訊管理
黃仕勳 Ryan Huang [email protected]
臺灣科技大學主修資工輔系財金畢業，現為臺科大資管所研究生。目前於永豐金控負責AI專案，接觸強化學習與AI於真實業務場景應用。過去一年半在野村投信擔任 IT Intern，完整經歷三個專案累積功能開發、跨部門合作與領導合作等軟硬實力 ; 在校同時有多項產學與專案經驗。期許結合在校所學與實習累積的實務與跨域經驗，成為學以致用的專業人才。
學歷
Sep. 2021 - Now
國立臺灣科技大學
資訊管理所 計算與資料探勘實驗室
Sep. 2017 - June 2021
國立臺灣科技大學
主修：資訊工程系 資料探勘與社群網路分析實驗室
輔系：財務金融學士學位學程
工作經歷
數位科技處 AI 人工智慧組實習生 • 永豐金控
July. 2022 - Now
- 負責利用強化學習於分行智慧調度專案
超過 80% 的分行，模型表現優於人類調度
實驗不同模型架構，提升模型勝率 10%
- 利用強化學習於 AI Trading 專案，最大化報酬並且控制風險
接觸 Stable baseline3, Airflow
電腦資訊部實習生 • 野村投信
Jan. 2021 - June 2022
- 完整經歷與負責三個專案從規劃至開發再到測試與部署和AI專案維護
全委代操功能移轉 : 移轉資料與功能至自建平台，節省成本、增加開發彈性並優化使用者介面
業務移轉功能: 將日常作業功能化，每年減少 50 MD 並增加覆核機制提升安全
培訓時數紀錄: 將時數統計功能化並正確匯出報表提報公會，減少 92.5% 作業時間
- 主導與協作兩位新實習生完成專案
- 參與跨部門合作累積跨域溝通經驗
接觸 C#, ASP.NET, Winform, MS-SQL, LINQ, CICD(Azure)
Python 全方位期貨課程講師 • MasterTalks
Nov. 2021 - Now
- 教授從 python 基礎、爬蟲、回測、Line提醒到AI應用於期貨市場
- 課程銷售額突破百萬且銷售進度一年內突破 1300%
- 負責 python 基礎教學、Backtrader 框架策略回測、AI 應用課程
活動企劃實習生＆校園大使 • IOH (秘密公開有限公司)
July 2019 - Aug. 2020
- 網站內容(講座)產出，精準提問使講座內容深化與科普
- 舉辦 9 場工作坊，一對一協作 12 位來自各校各領域講者(含一位外籍講者)
- 擔任校園大使赴高中職演講，分享講師經驗並推廣 IOH
- 演講 10 所 學校，累計觸及 2000 人以上
- 資訊統整與科普產出四支(資訊、數理化、遊憩與運動、藝術)學群介紹影片
社團經歷
隊長 • 臺科大法式滾球校隊
Apr. 2020 - Apr. 2021
球技與領導能力的磨練與身兼數職的挑戰
- 組織團隊，擔任團隊中的溝通橋樑
- 球隊財務管理、社群網路管理
- 四年大專盃累計奪得2冠、2亞、1季
美宣長＆團員 • 臺科大國際親善大使團
Apr. 2018 - June 2021
專業儀態與自信的成長，培養表達與跨域合作的能力
- 擔任第 14 屆美宣長，經營社團獲得社團評鑑第三名
- 擔任校內外禮賓人員，引導接待各級長官貴賓
- 擔任社課講師培養學弟妹們成為專業親善大使
專案經歷
自動化商品推薦演算法 • 產學合作
Sep. 2021 - Oct. 2021
- 實現決策樹, 商品關聯分析, 協同過濾演算法生成推薦模型
- 客製化資料前處理客戶、商品及交易資料
- 使用 scikit-learn 自動化生成決策樹
惡意文字訊息攔截與異常帳號分析 • 遊戲公司產學合作
July 2020 - June 2021
- 透過 XLNET, TextCNN 訓練分類模型，準確率達 93%
- 利用 Hash function, K-Means, Levenshtein Distance 分群找出異常帳號
- 藉由 TF-IDF 判斷重要字詞並以文字雲呈現
- 建立拼音、黑白名單機制優化不當訊息過濾表現
關聯性分析實現 Netflix 影集推薦 • 社群網路分析實務 期末報告
Apr. 2020 - June 2020
- 以社群網路分析方式(建關聯圖) 解讀 Netflix 影集資料並依關聯性推薦相似影集給使用者
- 透過 TF/IDF 評估「詞」對於「影評敘述」的重要程度後計算描述相似度
- 利用連結預測演算法 Adamic Adar algorithm 進行關聯分析
企業預警模型
Dec. 2020 - Jan. 20201
- 分析財報資訊並研究與違約之關聯性
- 資料前處理並計算數據指標
- 建立 ML model 預測該公司是否違約
LinkedIn 商業表現與推薦功能技術分析 • 人工智慧和資料的商業價值 期末報告
Apr. 2021 - June 2021
- LinkedIn 推薦技術與演算法分析
- Feed: 利用ML學習頁面停留時間Threshold，判斷使用者是否喜歡內容並客製化調整推薦結果
- Recruiter x Applicant: 透過多個 model 與不斷重新訓練預測求職者正面回覆機率，提升招募合適人員準確率
- 分析微軟財報及 LinkedIn 盈利模式與競爭優劣勢
技能
擅長領域
- 資料探勘
- 強化學習
- 自然語言處理
- 社群網路分析
- 量化交易
- 推薦系統
- 專案管理
技術
- AI Framework
- scikit-learn
- Pytorch
- Reinforcement Learning
- Stable baselines3
- FinRL
- 軟體開發
- ASP.NET
- LINQ
- DevOps
- CICD (Azure)
- 版本控制
- Git
程式語言
- C : 精熟
C++ : 精熟
C# : 精熟
Python: 精熟
SQL: 精熟
語言
- English (TOEIC: 680)
黃仕勳 Ryan Huang [email protected]
臺灣科技大學主修資工輔系財金畢業，現為臺科大資管所研究生。目前於永豐金控負責AI專案，接觸強化學習與AI於真實業務場景應用。過去一年半在野村投信擔任 IT Intern，完整經歷三個專案累積功能開發、跨部門合作與領導合作等軟硬實力 ; 在校同時有多項產學與專案經驗。期許結合在校所學與實習累積的實務與跨域經驗，成為學以致用的專業人才。
學歷
Sep. 2021 - Now
國立臺灣科技大學
資訊管理所 計算與資料探勘實驗室
Sep. 2017 - June 2021
國立臺灣科技大學
主修：資訊工程系 資料探勘與社群網路分析實驗室
輔系：財務金融學士學位學程
工作經歷
數位科技處 AI 人工智慧組實習生 • 永豐金控
July. 2022 - Now
- 負責利用強化學習於分行智慧調度專案
超過 80% 的分行，模型表現優於人類調度
實驗不同模型架構，提升模型勝率 10%
- 利用強化學習於 AI Trading 專案，最大化報酬並且控制風險
接觸 Stable baseline3, Airflow
電腦資訊部實習生 • 野村投信
Jan. 2021 - June 2022
- 完整經歷與負責三個專案從規劃至開發再到測試與部署和AI專案維護
全委代操功能移轉 : 移轉資料與功能至自建平台，節省成本、增加開發彈性並優化使用者介面
業務移轉功能: 將日常作業功能化，每年減少 50 MD 並增加覆核機制提升安全
培訓時數紀錄: 將時數統計功能化並正確匯出報表提報公會，減少 92.5% 作業時間
- 主導與協作兩位新實習生完成專案
- 參與跨部門合作累積跨域溝通經驗
接觸 C#, ASP.NET, Winform, MS-SQL, LINQ, CICD(Azure)
Python 全方位期貨課程講師 • MasterTalks
Nov. 2021 - Now
- 教授從 python 基礎、爬蟲、回測、Line提醒到AI應用於期貨市場
- 課程銷售額突破百萬且銷售進度一年內突破 1300%
- 負責 python 基礎教學、Backtrader 框架策略回測、AI 應用課程
活動企劃實習生＆校園大使 • IOH (秘密公開有限公司)
July 2019 - Aug. 2020
- 網站內容(講座)產出，精準提問使講座內容深化與科普
- 舉辦 9 場工作坊，一對一協作 12 位來自各校各領域講者(含一位外籍講者)
- 擔任校園大使赴高中職演講，分享講師經驗並推廣 IOH
- 演講 10 所 學校，累計觸及 2000 人以上
- 資訊統整與科普產出四支(資訊、數理化、遊憩與運動、藝術)學群介紹影片
社團經歷
隊長 • 臺科大法式滾球校隊
Apr. 2020 - Apr. 2021
球技與領導能力的磨練與身兼數職的挑戰
- 組織團隊，擔任團隊中的溝通橋樑
- 球隊財務管理、社群網路管理
- 四年大專盃累計奪得2冠、2亞、1季
美宣長＆團員 • 臺科大國際親善大使團
Apr. 2018 - June 2021
專業儀態與自信的成長，培養表達與跨域合作的能力
- 擔任第 14 屆美宣長，經營社團獲得社團評鑑第三名
- 擔任校內外禮賓人員，引導接待各級長官貴賓
- 擔任社課講師培養學弟妹們成為專業親善大使
專案經歷
自動化商品推薦演算法 • 產學合作
Sep. 2021 - Oct. 2021
- 實現決策樹, 商品關聯分析, 協同過濾演算法生成推薦模型
- 客製化資料前處理客戶、商品及交易資料
- 使用 scikit-learn 自動化生成決策樹
惡意文字訊息攔截與異常帳號分析 • 遊戲公司產學合作
July 2020 - June 2021
- 透過 XLNET, TextCNN 訓練分類模型，準確率達 93%
- 利用 Hash function, K-Means, Levenshtein Distance 分群找出異常帳號
- 藉由 TF-IDF 判斷重要字詞並以文字雲呈現
- 建立拼音、黑白名單機制優化不當訊息過濾表現
關聯性分析實現 Netflix 影集推薦 • 社群網路分析實務 期末報告
Apr. 2020 - June 2020
- 以社群網路分析方式(建關聯圖) 解讀 Netflix 影集資料並依關聯性推薦相似影集給使用者
- 透過 TF/IDF 評估「詞」對於「影評敘述」的重要程度後計算描述相似度
- 利用連結預測演算法 Adamic Adar algorithm 進行關聯分析
企業預警模型
Dec. 2020 - Jan. 20201
- 分析財報資訊並研究與違約之關聯性
- 資料前處理並計算數據指標
- 建立 ML model 預測該公司是否違約
LinkedIn 商業表現與推薦功能技術分析 • 人工智慧和資料的商業價值 期末報告
Apr. 2021 - June 2021
- LinkedIn 推薦技術與演算法分析
- Feed: 利用ML學習頁面停留時間Threshold，判斷使用者是否喜歡內容並客製化調整推薦結果
- Recruiter x Applicant: 透過多個 model 與不斷重新訓練預測求職者正面回覆機率，提升招募合適人員準確率
- 分析微軟財報及 LinkedIn 盈利模式與競爭優劣勢
技能
擅長領域
- 資料探勘
- 強化學習
- 自然語言處理
- 社群網路分析
- 量化交易
- 推薦系統
- 專案管理
技術
- AI Framework
- scikit-learn
- Pytorch
- Reinforcement Learning
- Stable baselines3
- FinRL
- 軟體開發
- ASP.NET
- LINQ
- DevOps
- CICD (Azure)
- 版本控制
- Git
程式語言
- C : 精熟
C++ : 精熟
C# : 精熟
Python: 精熟
SQL: 精熟
語言
- English (TOEIC: 680)