研究領域: 360° Videos in Virtual Reality (VR)、Quality of Experience (QoE)
榮譽: 2016 兩屆 NTHU/ITRI Open Source 培育計畫比賽 Third Prize, 2016 NTHU/NTUST 遊戲程式設計比賽 Honorable Mention, 2015 科技部大專生研究計畫獎學金
- 熟悉 RESTful API,與後端設計與串接
- App 架構設計 (MVVM Design Pattern)
- 使用 RxSwift Framework 開發新需求 (IAP 金流、多人語音、直播推拉流、直播禮物力學效果動畫等)
- App 效能調校 (Memory Use 從 1.8 GB 降至 700 MB)
- Code Review,優化程式碼
- 串接 Firebase 偵測 App Stability, Crash-free users > 99%
- 參與 Apple 上架流程,透過 fastlane 自動化發版
- 熟悉 Git 版本控制
為小學及國高中生設計網頁課程教材 (HTML5 & CSS)
校正機器學習課程教材內容 (阮大成教授)
- 熟悉 RxSwift Framework
- 熟悉 MVC, MVVM design pattern
- 串接 Firebase, AppsFlyer, One Signal 等第三方 SDK
- 實作 Adaptive UI
- 熟悉 SnapKit
- 使用 Alamofire, Moya, Kingfisher, LFLiveKit, IJKPlayer
- 熟悉 Python
- 實作 visual-semantic embedding model 達到 zero-shot predictions
- 利用 TensorFlow Framework 實作 DNN, CNN, RNN, Transfer Learning
- 使用過: Naive Bayes, SVM, Random Forest, Linear Regression
研究領域: 360° Videos in Virtual Reality (VR)、Quality of Experience (QoE)
榮譽: 2016 兩屆 NTHU/ITRI Open Source 培育計畫比賽 Third Prize, 2016 NTHU/NTUST 遊戲程式設計比賽 Honorable Mention, 2015 科技部大專生研究計畫獎學金
- 熟悉 RESTful API,與後端設計與串接
- App 架構設計 (MVVM Design Pattern)
- 使用 RxSwift Framework 開發新需求 (IAP 金流、多人語音、直播推拉流、直播禮物力學效果動畫等)
- App 效能調校 (Memory Use 從 1.8 GB 降至 700 MB)
- Code Review,優化程式碼
- 串接 Firebase 偵測 App Stability, Crash-free users > 99%
- 參與 Apple 上架流程,透過 fastlane 自動化發版
- 熟悉 Git 版本控制
為小學及國高中生設計網頁課程教材 (HTML5 & CSS)
校正機器學習課程教材內容 (阮大成教授)
- 熟悉 RxSwift Framework
- 熟悉 MVC, MVVM design pattern
- 串接 Firebase, AppsFlyer, One Signal 等第三方 SDK
- 實作 Adaptive UI
- 熟悉 SnapKit
- 使用 Alamofire, Moya, Kingfisher, LFLiveKit, IJKPlayer
- 熟悉 Python
- 實作 visual-semantic embedding model 達到 zero-shot predictions
- 利用 TensorFlow Framework 實作 DNN, CNN, RNN, Transfer Learning
- 使用過: Naive Bayes, SVM, Random Forest, Linear Regression