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职场能力评价定义
鄭宇涵 Yu-Han Cheng
面對過去，心懷感恩
面對現在，懂得珍惜
面對未來，我期待著
我是個樂觀開朗的人，平時喜歡慢跑、健行與參加音樂會、歌舞劇等藝文活動。喜歡多方嘗試，未來希望結合自身專業與資策會學習到的工具，從事數據稽核及資料分析的工作。
期望薪資：90~100萬/年
資策會 - Big Data 巨量資料就業養成班
( Java、python、R、 網路爬蟲、資料探勘、機器學習、深度學習、MySQL、JDBC、Docker、Hadoop、Spark、Linux、HTML/CSS、Javascript、d3.js、Flask、PowerBI )
專題：《公司財務危機預警分析》
專題負責-Hadoop/Spark叢集建置、網路爬蟲
網路爬蟲: 使用selenium、pandas、requests等套件、並透過網頁css selector的選取，於被擋時想解決方案。
Hadoop/Spark叢集建置: 系統下Linux指令、透過腳本撰寫啟動HA，網頁檢視系統運作資源。
Power BI: 將透過專案選取的企業財務指標利用視覺化圖表顯示，讓使用者便於監控多項指標，更利於下決策
2021/01~2021/06
( 600小時 )
工作經歷
技術顧問 | 析數智匯
1. 政府單位資料整合及數據分析案
整合健保、勞保及就業資訊，分析各產業、各縣市人口就業狀況及參與職訓後與待業長短的分析，並擔任聯絡窗口
使用工具:MSSQL、Excel
專案效益：勞就業保險人檔約20億筆資料、勞退單位提繳對象檔約11億筆資料、新建全國營業登記資料150萬筆做資料去識別化處理與數據分析，將產業人材發展的統計趨勢與結果匯報予勞安單位
2. 保險公司業務單位BI
整合業務單位需求製作視覺化圖表
使用工具:Microstrategy BI
專案效益：於客戶端利用MSTR 工具整合資料，針對商品類別、性別及各業績通訊處做銷售額的比較畫面呈現
3. 零售業ERP資料串接與電商資料整合
與客戶窗口進行需求訪談、匯報進度並取得共識；與工程師溝通欄位定義並監督其完成資料庫串接程式
將電商平台與各店點的銷售資訊利用程式進行整合及資料整理，製作視覺化圖表及報表；進行報表維護及資料驗證
使用工具:MSSQL、Microstrategy BI
專案效益：將兩年度1,500MB及100個欄位的資料透過與使用者溝通定義欄位，利用SQL程式與MSTR工具整合成20個欄位資料集。
2021/07~在職中
稽核 | 上市水泥
1. 各廠營運稽核
2. 稽核事項申報及追蹤缺失事項
3. 與各部門協調與溝通
4. 董事會議事項彙整
5. 內控自評報告蒐集與評估
6.非例行性查核
2018/05~2020/06
( 二年一個月 )
承銷輔導員 | 台新綜合證券
1. 協助客戶訂立內控辦法與稽核作業
2. 協助公司在財務、經營及業務面做公開發行、上市及上櫃的評估
3. 與客戶定期開會溝通案件進度
4. 法令之遵循
2015/03~2018/04
( 三年一個月 )
審計人員 | 勤業
1. 財務報表查核
2. 內控循環查核
3. 所得稅簽證申報
4. 財務分析
2007/12~2010/07
( 兩年五個月 )
學歷
[碩士] 國立高雄第一科技大學 - 風險管理與保險所
[碩士] University of Missouri-Saint Louis
論文：《研發投資、財務槓桿、公司規模與產業集中度對成長機會的影響 》
利用成長機會模型探討研發投資、財務槓桿、公司規模與產業集中度對公司未來成長機會的個別影響效果，以及探討其交互效果對公司成長機會的影響有何差異。
2011/09~2015/02
[學士] 私立中原大學 - 會計學系
2003/09~2007/09
技能
專業證照
語言
- MSTR BI、Power BI、Tableau BI
- MSSQL
- HTML/CSS 、Javascript
- 證券商高級業務員
- 投信投顧業務員
- Chinese - Native
- English - TOEIC 830
自傳
目前在顧問服務業擔任BI技術顧問的工作，擔任這項工作需要對數據分析工具(ex:SQL)、資料視覺化工具(ex:power BI、Tableau 等)較為熟悉之外，商業知識及領域知識了解的廣度也是很重要的。很幸運的是，在職的工作讓我有了使用基礎的SQL語法彙整資料庫的數據以供分析及MSTR BI 設計視覺化報表的機會，正式為我的數據分析師的職涯開啟了一扇窗。
由於過往在券商的輔導企業經驗，我有了協助財會部門與其他各部門協調的機會，在一次次的會議中體會到每個人都有各自的立場與堅持，所以需要透過第三方的協調來讓各部門配合彼此的作業來達成最終目標。在水泥公司擔任稽核的期間，讓我能夠更深入了解企業的營運模式、業務流程、產業動態及內部如何協作等等，透過細微的觀察可以針對不合理的地方給予建議是我感興趣的地方。
而在資策會學習的短短幾個月，透過跟同學的交流以及參與線上的研討會，讓我看到數據可以分析的產業範圍很廣，而資料的呈現也不僅僅只有財務這個面向而已。在擔任數據分析的職務過程中，深深體會到光具備使用各種工具的技能是不夠的，更需要的是能夠傾聽客戶的需求，並將需求轉化成能夠量化的目標也很重要；而在過往企業的工作經驗中，讓我對於數字有一定的敏感度在數據核對驗證上面也很有幫助。
在職涯歷程中，我漸漸發覺自己是一個很喜歡與人交流、並針對週遭發生的事情去分析思考的人，在轉換工作的過程中也體會到自己的價值來自於以往的工作積累，我相信自己仍有更多可能性，期望在數據分析的發展路上能夠更上一層樓。
鄭宇涵 Yu-Han Cheng
面對過去，心懷感恩
面對現在，懂得珍惜
面對未來，我期待著
我是個樂觀開朗的人，平時喜歡慢跑、健行與參加音樂會、歌舞劇等藝文活動。喜歡多方嘗試，未來希望結合自身專業與資策會學習到的工具，從事數據稽核及資料分析的工作。
期望薪資：90~100萬/年
資策會 - Big Data 巨量資料就業養成班
( Java、python、R、 網路爬蟲、資料探勘、機器學習、深度學習、MySQL、JDBC、Docker、Hadoop、Spark、Linux、HTML/CSS、Javascript、d3.js、Flask、PowerBI )
專題：《公司財務危機預警分析》
專題負責-Hadoop/Spark叢集建置、網路爬蟲
網路爬蟲: 使用selenium、pandas、requests等套件、並透過網頁css selector的選取，於被擋時想解決方案。
Hadoop/Spark叢集建置: 系統下Linux指令、透過腳本撰寫啟動HA，網頁檢視系統運作資源。
Power BI: 將透過專案選取的企業財務指標利用視覺化圖表顯示，讓使用者便於監控多項指標，更利於下決策
2021/01~2021/06
( 600小時 )
工作經歷
技術顧問 | 析數智匯
1. 政府單位資料整合及數據分析案
整合健保、勞保及就業資訊，分析各產業、各縣市人口就業狀況及參與職訓後與待業長短的分析，並擔任聯絡窗口
使用工具:MSSQL、Excel
專案效益：勞就業保險人檔約20億筆資料、勞退單位提繳對象檔約11億筆資料、新建全國營業登記資料150萬筆做資料去識別化處理與數據分析，將產業人材發展的統計趨勢與結果匯報予勞安單位
2. 保險公司業務單位BI
整合業務單位需求製作視覺化圖表
使用工具:Microstrategy BI
專案效益：於客戶端利用MSTR 工具整合資料，針對商品類別、性別及各業績通訊處做銷售額的比較畫面呈現
3. 零售業ERP資料串接與電商資料整合
與客戶窗口進行需求訪談、匯報進度並取得共識；與工程師溝通欄位定義並監督其完成資料庫串接程式
將電商平台與各店點的銷售資訊利用程式進行整合及資料整理，製作視覺化圖表及報表；進行報表維護及資料驗證
使用工具:MSSQL、Microstrategy BI
專案效益：將兩年度1,500MB及100個欄位的資料透過與使用者溝通定義欄位，利用SQL程式與MSTR工具整合成20個欄位資料集。
2021/07~在職中
稽核 | 上市水泥
1. 各廠營運稽核
2. 稽核事項申報及追蹤缺失事項
3. 與各部門協調與溝通
4. 董事會議事項彙整
5. 內控自評報告蒐集與評估
6.非例行性查核
2018/05~2020/06
( 二年一個月 )
承銷輔導員 | 台新綜合證券
1. 協助客戶訂立內控辦法與稽核作業
2. 協助公司在財務、經營及業務面做公開發行、上市及上櫃的評估
3. 與客戶定期開會溝通案件進度
4. 法令之遵循
2015/03~2018/04
( 三年一個月 )
審計人員 | 勤業
1. 財務報表查核
2. 內控循環查核
3. 所得稅簽證申報
4. 財務分析
2007/12~2010/07
( 兩年五個月 )
學歷
[碩士] 國立高雄第一科技大學 - 風險管理與保險所
[碩士] University of Missouri-Saint Louis
論文：《研發投資、財務槓桿、公司規模與產業集中度對成長機會的影響 》
利用成長機會模型探討研發投資、財務槓桿、公司規模與產業集中度對公司未來成長機會的個別影響效果，以及探討其交互效果對公司成長機會的影響有何差異。
2011/09~2015/02
[學士] 私立中原大學 - 會計學系
2003/09~2007/09
技能
專業證照
語言
- MSTR BI、Power BI、Tableau BI
- MSSQL
- HTML/CSS 、Javascript
- 證券商高級業務員
- 投信投顧業務員
- Chinese - Native
- English - TOEIC 830
自傳
目前在顧問服務業擔任BI技術顧問的工作，擔任這項工作需要對數據分析工具(ex:SQL)、資料視覺化工具(ex:power BI、Tableau 等)較為熟悉之外，商業知識及領域知識了解的廣度也是很重要的。很幸運的是，在職的工作讓我有了使用基礎的SQL語法彙整資料庫的數據以供分析及MSTR BI 設計視覺化報表的機會，正式為我的數據分析師的職涯開啟了一扇窗。
由於過往在券商的輔導企業經驗，我有了協助財會部門與其他各部門協調的機會，在一次次的會議中體會到每個人都有各自的立場與堅持，所以需要透過第三方的協調來讓各部門配合彼此的作業來達成最終目標。在水泥公司擔任稽核的期間，讓我能夠更深入了解企業的營運模式、業務流程、產業動態及內部如何協作等等，透過細微的觀察可以針對不合理的地方給予建議是我感興趣的地方。
而在資策會學習的短短幾個月，透過跟同學的交流以及參與線上的研討會，讓我看到數據可以分析的產業範圍很廣，而資料的呈現也不僅僅只有財務這個面向而已。在擔任數據分析的職務過程中，深深體會到光具備使用各種工具的技能是不夠的，更需要的是能夠傾聽客戶的需求，並將需求轉化成能夠量化的目標也很重要；而在過往企業的工作經驗中，讓我對於數字有一定的敏感度在數據核對驗證上面也很有幫助。
在職涯歷程中，我漸漸發覺自己是一個很喜歡與人交流、並針對週遭發生的事情去分析思考的人，在轉換工作的過程中也體會到自己的價值來自於以往的工作積累，我相信自己仍有更多可能性，期望在數據分析的發展路上能夠更上一層樓。