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4 到 6 年
6 到 10 年
10 到 15 年
15 年以上
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曾任
Data Engineer @Rooit Inc. (XO App)
2023 ~ 2023
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
Python
Data Analysis
Data Science
待业中
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
6 到 10 年
中國醫藥大學(China Medical University)
臨床醫學研究所
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AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
Python
R
Natural Language Processing (NLP)
就职中
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
國立政治大學(National Chengchi University)
資訊科學系
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曾任
Senior Firmware Engineer @Artesyn Embedded Technologies
2019 ~ 2022
韌體工程師/軟體工程師/控制工程師/演算法工程師/
一個月內
Ted Li Senior Firmware Engineer Over 6 years of firmware/software development expertise as a Senior Firmware Engineer, specializing in embedded systems, cross- functional projects, and RL-optimizations. Driving global technical innovations and training. New Taipei City, Taiwan [email protected] https://github.com/armcortex https://www.linkedin.com/in/ted-li/ https://about.armcortex.cc/ Skill Programming C/C++ Python Bash SQL AI (PyTorch, TensorFlow, Keras) Tool RTOS Embedded System Git Docker/Docker Compose
C
Python
C/C++
待业中
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
6 到 10 年
日本電氣通信大學 The University of Electro-Communications (UEC)
Robotics Engineering
Avatar of 陳俊旗.
Avatar of 陳俊旗.
DevSecOps工程師 @巨展數位科技
2023 ~ 现在
架構師、技術主管、DevOps(DevSecOps,DataOps,MLOps)
一個月內
Delivery ,CD)進而將軟體開發過程的活動透過自動化導入更能夠以敏捷完成。因而目前研究主題除原機器學習中的監督學習(Supervised learning)、非監督學習(unsupervised learning)、半監督學習(Semi-supervised learning)、強化學習(Reinforcement learning)。另外機器學習相關軟體工程中的DataOps與MLOps感到興趣。在持續訓練(Continuous training
Bash scripting
CVE
C/C++
就职中
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
15 年以上
淡江大學-資訊工程所-博士班
資訊工程所
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AI應用工程師 @碁仕科技
2018 ~ 现在
軟體工程師
一個月內
Python
Reinforcement Learning
Computer Vision
就学中
Intern / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
長榮大學
企管系
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工程師 @永豐金證券
2018 ~ 现在
Python Developer, Rust Developer, BigData Engineer
一個月內
式設計(generative-design)與算圖工作。 Education 國立東華大學 藝術創意產業學系Skills Python Numpy / Pandas / Polars Celery FastAPI Visualization Rust Tauri Tokio Tonic Polars CICD Docker Docker-compose K8S Gitlab CI Github Action Deep Learning CNN / RNN / GNN Reinforcement Learning Tensorflow Pytorch Keras Other Language Rust javascript Swift C / C++ Dart Design Photoshop illustrator After Effects Cinema 4D 3D Modeling / Rendering Generative Design Side Project TradingGym more 這個專案啟發於openai的gym,gym
Python
pytorch
CINEMA 4D
就职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
國立東華大學 | National Dong Hwa University
Arts and Creative Industries
Avatar of 翁崇恒.
大數據資料工程師、演算法工程師
兩個月內
升0.3mAP的效能。以下為我的優勢能力: 資料科學的研究開發能力: 研發演算法來符合產品的資源限制以及控制頻率。利用Reinforcement Learning改善最新的transformer-based物件偵測模型,能夠結合多種不同種類的機器學習種類。 深度學習與應用場域的知識: 物件偵測、物件
Python
machine learning
Data Analysis
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
國立中央大學 National Central University
人工智慧
Avatar of Benjamin Deporte.
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AI, Machine Learning and Data Manager @IRT Saint Exupery
2021 ~ 现在
Data Analyst、Data Scientist、AI Engineer、Project Manager
一個月內
Cybersecurity for Space Systems project - project leader of collaborative project with Thales Alenia Space, Rhea Groupe France, Centre National d'Etudes Spatiales, Ecole de l'Air et de l'Espace, Laboratoire d'Analyse et d'Architecture des Systèmes - driving AI work package research on anomaly detection, Natural Langage Processing, Explainability, Reinforcement Learning, Large Langage Models, applied to cybersecurity - Business Development : built relationships and projects pipeline with with major healthcare institutions (CHU Toulouse, Oncopole) and research institutes (LAAS, Institut Mathématiques Toulouse) Entrepreneur • EGBP ( JuneAprilCreated and developed a small business in construction engineering Business Leader • General Electric, Veolia, Vinci, MBDA, Philips ( SeptemberMayRan
Proficiency in Artificial Intelligence and Machine Learning
Knowledgeable in cybersecurity
Project and Account management
就职中
全职 / 对远端工作有兴趣
6 到 10 年
Télécom Paris
Cybersecurity
Avatar of Qingyang Wu.
Avatar of Qingyang Wu.
AI 工程師 @台灣塑膠工業股份有限公司
2020 ~ 现在
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
半年內
Google Cloud GPU Google Cloud VM Google Cloud AutoML Google Cloud Vision API Other Cloud Source Heroku App Service Line Bot ML/AI AI Tool TesnsorFlow SKlearn Keras Matlab OpenCV Algorithm Principal Component Analysis Partial Least Squares Gaussian Process Deep Neural Networks Convolutional Neural Networks Genetic Algorithm Other Application Reinforcement Learning Object Detection Faster RCNN Yolo v3 Generative Adversarial Networks Experience 台灣塑膠工業(FPC) - AI Engineer - Sept~ present 1. AI應用 - 工廠製程之品質軟測量(Soft Sensors)模型建立 2. AI應用 - 製
Simulink
OpenCV
Azure
就职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
Chung Yuan Christian University
Master in Chemical Engineering
Avatar of BoBin Xiao.
Avatar of BoBin Xiao.
助理研究員 @核能研究所
2014 ~ 现在
Research Development
一年內
Grid Vulnerability Assessment Framework Diagram Development of Perception and Decision-making System for Radiation Source Detection Vehicles and Vision-based Robotic ArmstoProject Director As Project Director, managed overall progress, human resources, and administration, while coordinating collaboration two teams, enhancing project management and team coordination skills. Integrated AI models using reinforcement learning, LiDAR, depth cameras, and radiation detectors for radiation source detection vehicles, employing Robot Operating System (ROS) for autonomous navigation and obstacle avoidance. Reinforcement Learning Model Training Algorithm Framework Hardware and Software Architecture Deployment of Vehicle and Real-World Environment Testing Nuclear Thermal-Hydraulic Simulation and Data Analysisto
Word
PowerPoint
Excel
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
國立清華大學
核子工程與科學研究所

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职场能力评价定义

专业技能
该领域中具备哪些专业能力(例如熟悉 SEO 操作,且会使用相关工具)。
问题解决能力
能洞察、分析问题,并拟定方案有效解决问题。
变通能力
遇到突发事件能冷静应对,并随时调整专案、客户、技术的相对优先序。
沟通能力
有效传达个人想法,且愿意倾听他人意见并给予反馈。
时间管理能力
了解工作项目的优先顺序,有效运用时间,准时完成工作内容。
团队合作能力
具有向心力与团队责任感,愿意倾听他人意见并主动沟通协调。
领导力
专注于团队发展,有效引领团队采取行动,达成共同目标。
超過一年
國立交通大學研究助理
Logo of 國立交通大學(National Chiao Tung University, NCTU).
國立交通大學(National Chiao Tung University, NCTU)
2020 ~ 2022
台灣新竹市
专业背景
目前状态
待业中
求职阶段
专业
数据科学家, 机器学习工程师, 研发
产业
软件
工作年资
1 到 2 年
管理经历
技能
python語言
tensorflow
Deep Learning
Computer Vision
Machine Learning
Git
zero-shot learning
Artificial Intelligence
Research Skills
meta-learning
语言能力
English
中阶
Chinese
母语或双语
求职偏好
希望获得的职位
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
预期工作模式
全职
期望的工作地点
台灣
远端工作意愿
对远端工作有兴趣
接案服务
学历
学校
國立中正大學(National Chung Cheng University)
主修科系
電機工程研究所
列印

趙梓吟

國立交通大學研究助理

Cell: 0963008419
Mail: [email protected]


<關於我>
從事機器學習相關技術4年,在智慧建築(IoT資料)和電腦視覺的面向上有相關學術研究與實務開發經驗,熟悉深度學習框架Pytorch、Tensorflow與數據處理工具如matplotlib、scikit learn等。能使用Python、C/C++進行開發,並以Git管理版本。

<專利、獎項與論文發表>
+ 1個專利
+ 2個智慧建築比賽獎項
+ 3篇深度學習相關論文發表

    

工作經歷

Research Assistant

國立交通大學資訊工程學系  •  三月 2020 - 四月 2022
- 從事兩項深度學習於電腦視覺的相關研究,其一發表於IEEE ICPR 2020,另一篇同行審議中。
- 帶領碩士生團隊開發機器學習於智慧建築之相關應用專案。

學歷

碩士學位

國立中正大學電機工程研究所  •  二月 2018 - 一月 2020
- 負責兩項深度學習於建築IoT資料之應用研究,包含從資料清理到模型設計、驗證、部署。成果現部署於台積電台中與新竹部分廠之辦公區。獲得兩項智慧建築比賽獎項,專利一件,並發表一篇論文於IEEE SMC 2019 (Oral paper)

學士學位

國立中正大學電機工程學系  •  九月 2013 - 六月 2017

工具


  • 程式語言
    • 熟悉Python,能使用C、C++
  • 深度學習框架
    • 熟悉Pytorch,能使用Tensorflow
  • 能使用Git進行版本控管

深度學習


  • 具備研讀理解、實踐論文技術的能力 
  • 具備依任務修改/研發演算法的能力 

語言能力


  • 中文
  • 英文 (TOEFL 87)

專利

 TW Patent I746087 空調系統控制方法 ‧ 發照日期 2021年11月11日
‧ TW Patent Pending 110129963 停車場空位偵測方法 ‧ 申請日期 2021年8月31日

專案與研究經歷

[學術研究(CV)‧研發主力/論文共同第一作者] Zero-Shot Learning for Novel Attribute Synthesis (Jan. 2021 – Nov. 2021 ) [Paper]  [Intro.]
#Python #Pytorch #CNN #Transformer block #Zero-shot learning #Compositional zero-shot learning
‧  開發可利用邏輯操作編輯的零次學習影像屬性辨識器。例如,給定訓練好的屬性辨識器 “藍翅膀”、”紅翅膀”、”綠尾巴”、”綠頭”,演算法可以透過(藍翅膀⋂紅翅膀)∪(綠尾巴⋂綠頭)得到“綠翅膀”辨識器而無須額外訓練。此論文於研討會同行審議中。
[學術研究(CV)‧實作主力/論文第二作者] Vacant Parking Space Detection based on Task-Consistency and Reinforcement Learning (Nov. 2019 – Oct. 2020 ) [Paper] [Intro.] #Python #Pytorch #Tensorflow #CNN #LSTM #Reinforcement learning (Policy gradient)
開發一種基於強化學習,使目標訓練模型可轉由已另一已完成訓練的相關任務模型引導訓練,進而完成非監督式的學習的演算法。此演算法之相關論文發表於2020 ICPR研討會。
[機器學習專案(AIoT)‧研發主力/帶領新人] 建築數聚時代 - 基於類神經網路的半監督人員佔比估測 (Mar. 2019 – Jul. 2020 ) [Intro.] 
#Python #Pytorch #Tensorflow #WGAN #Semi-supervised
‧  參與和台積電公共設施服務部合作之建築多樣感測器數據整合演算法的開發,為機器學習演算法部分的主力開發之一,省約 2%空調箱用電量,5%外氣空調箱用電量,以及 3%照明用電量。(2020年內政部巢向未來智慧建築競賽金獎)
[機器學習專案(AIoT)‧研發主力/論文第一作者] 智慧建築+ - 基於類神經網路的空調控制 (Mar. 2018 – Jul. 2018) [Paper] [Intro.] [Code]
#Python #Pytorch #Tensorflow #Dynamic learning #TD learning
‧  參與和台積電公共設施服務部合作之應用持續學習型演算法對空調控制優化的專案,在資料稀缺且沒有模擬環境的情況下建立基於類神經網路的空調控制方法,減少其空調箱(AHU)用電量10%。(2018年內政部巢向未來智慧建築競賽銀獎與專利一件,雛型版系統之論文發表於2019 IEEE SMC研討會(Github與Intro.提供為更新版本)。)

简历
个人档案

趙梓吟

國立交通大學研究助理

Cell: 0963008419
Mail: [email protected]


<關於我>
從事機器學習相關技術4年,在智慧建築(IoT資料)和電腦視覺的面向上有相關學術研究與實務開發經驗,熟悉深度學習框架Pytorch、Tensorflow與數據處理工具如matplotlib、scikit learn等。能使用Python、C/C++進行開發,並以Git管理版本。

<專利、獎項與論文發表>
+ 1個專利
+ 2個智慧建築比賽獎項
+ 3篇深度學習相關論文發表

    

工作經歷

Research Assistant

國立交通大學資訊工程學系  •  三月 2020 - 四月 2022
- 從事兩項深度學習於電腦視覺的相關研究,其一發表於IEEE ICPR 2020,另一篇同行審議中。
- 帶領碩士生團隊開發機器學習於智慧建築之相關應用專案。

學歷

碩士學位

國立中正大學電機工程研究所  •  二月 2018 - 一月 2020
- 負責兩項深度學習於建築IoT資料之應用研究,包含從資料清理到模型設計、驗證、部署。成果現部署於台積電台中與新竹部分廠之辦公區。獲得兩項智慧建築比賽獎項,專利一件,並發表一篇論文於IEEE SMC 2019 (Oral paper)

學士學位

國立中正大學電機工程學系  •  九月 2013 - 六月 2017

工具


  • 程式語言
    • 熟悉Python,能使用C、C++
  • 深度學習框架
    • 熟悉Pytorch,能使用Tensorflow
  • 能使用Git進行版本控管

深度學習


  • 具備研讀理解、實踐論文技術的能力 
  • 具備依任務修改/研發演算法的能力 

語言能力


  • 中文
  • 英文 (TOEFL 87)

專利

 TW Patent I746087 空調系統控制方法 ‧ 發照日期 2021年11月11日
‧ TW Patent Pending 110129963 停車場空位偵測方法 ‧ 申請日期 2021年8月31日

專案與研究經歷

[學術研究(CV)‧研發主力/論文共同第一作者] Zero-Shot Learning for Novel Attribute Synthesis (Jan. 2021 – Nov. 2021 ) [Paper]  [Intro.]
#Python #Pytorch #CNN #Transformer block #Zero-shot learning #Compositional zero-shot learning
‧  開發可利用邏輯操作編輯的零次學習影像屬性辨識器。例如,給定訓練好的屬性辨識器 “藍翅膀”、”紅翅膀”、”綠尾巴”、”綠頭”,演算法可以透過(藍翅膀⋂紅翅膀)∪(綠尾巴⋂綠頭)得到“綠翅膀”辨識器而無須額外訓練。此論文於研討會同行審議中。
[學術研究(CV)‧實作主力/論文第二作者] Vacant Parking Space Detection based on Task-Consistency and Reinforcement Learning (Nov. 2019 – Oct. 2020 ) [Paper] [Intro.] #Python #Pytorch #Tensorflow #CNN #LSTM #Reinforcement learning (Policy gradient)
開發一種基於強化學習,使目標訓練模型可轉由已另一已完成訓練的相關任務模型引導訓練,進而完成非監督式的學習的演算法。此演算法之相關論文發表於2020 ICPR研討會。
[機器學習專案(AIoT)‧研發主力/帶領新人] 建築數聚時代 - 基於類神經網路的半監督人員佔比估測 (Mar. 2019 – Jul. 2020 ) [Intro.] 
#Python #Pytorch #Tensorflow #WGAN #Semi-supervised
‧  參與和台積電公共設施服務部合作之建築多樣感測器數據整合演算法的開發,為機器學習演算法部分的主力開發之一,省約 2%空調箱用電量,5%外氣空調箱用電量,以及 3%照明用電量。(2020年內政部巢向未來智慧建築競賽金獎)
[機器學習專案(AIoT)‧研發主力/論文第一作者] 智慧建築+ - 基於類神經網路的空調控制 (Mar. 2018 – Jul. 2018) [Paper] [Intro.] [Code]
#Python #Pytorch #Tensorflow #Dynamic learning #TD learning
‧  參與和台積電公共設施服務部合作之應用持續學習型演算法對空調控制優化的專案,在資料稀缺且沒有模擬環境的情況下建立基於類神經網路的空調控制方法,減少其空調箱(AHU)用電量10%。(2018年內政部巢向未來智慧建築競賽銀獎與專利一件,雛型版系統之論文發表於2019 IEEE SMC研討會(Github與Intro.提供為更新版本)。)