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4 到 6 年
6 到 10 年
10 到 15 年
15 年以上
Data Analyst & IoT Software Developer @FARAZ ERTEBAT2021 ~ 現在
・
Computer Vision / Deep Learning
一個月內
AI and computer vision. Data Scientist | Software Developer | Machine Learning | Deep Learning | Computer Vision | Object Detection | Face Recognition | TensorFlow | PyTorch | Django | C# | WCF | Micro-Services | MicroControllers | Arduino | IoT Work Experience Data Analyst & IoT Software Developer • FARAZ ERTEBAT AugustPresent - Software Developer using C++ and Python - Working with Qt - Including projects such as: • Development of 3G, 4G, and 5G mobile core • Artificial intelligence-based detection of toxins or healthiness of fish aquariums • Cargo vehicle tracking and IoT-based navigation technologies. Phd Student Lecturer • University of Qom SeptemberJulyPhD Student 2. Thesis Title: ""Control the accuracy reduction rate
就職中
・
目前會考慮了解新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
University of Qom
・
Information Technology | Face Recognition
產品研發高級工程師 (Software Engineer) @USI環鴻科技2019 ~ 現在
・
資深軟體工程師
三個月內
Other: Android App, Android framework, Linux driver porting, UBoot, Bluetooth printer, SQLite, Wi-Fi Languages: Chinese, English(TOEIC 550, A2) Project POC project Sprinkler (Raspberry Pi + LoRa device) Pen Display (Type-C DP/PD+Novatek NT68863+STM32F401+EMR sensor) Kiosk (NXP i.MX8m + QT GUI + USB NFC card reader + USB Camera) Thermostat (ESP32-WROOM+Ti CC1312R Sub 1GHz) e-Paper (i.MX7D/i.MXRT1060 +E-ink E-Paper) Streaming system (i.MX8m + Linux+ GStreamer + USB Camera) Pen display (Novatek NTEMR Sensor" LCD
就職中
全職 / 對遠端工作有興趣
10 到 15 年
靜宜大學
・
資訊工程
就職中
・
目前沒有興趣尋找新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
真理大學
・
資訊工程學系曾任
Senior C++ QT Developer @Tood, Michael and James, Inc.2019 ~ 2020
・
Senior Software Engineer
超過一年
待業中
全職 / 我只想遠端工作
6 到 10 年
University of Phoenix
就職中
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
國立台灣藝術大學 National Taiwan University of Arts
・
Department of Multimedia and Animation技術Leader @日本LYC株式會社2016 ~ 現在
・
專案主管
超過一年
人工智能分析現況，重新分配可用資源. 3 雷達系統、聲納系統程式語言:C/C++，平台:Linux(嵌入式系統)開發環境:Visual studio2019/Qt creator現況即時快速表示。 日本IT-FUTURE株式會社, 工程師, Jun 2016 ~ Aug 2016 跨國匯款系統之開發 程式語言:C，平台:Windows 資料庫:Oracle 旺矽科技
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
清華大學
・
動力機械所
Lead Software Engineer @LYC Corporation2016 ~ 現在
・
超過一年
. Processable media: magnetic coupon, IC card, QR CODE paper coupon Trading method: cash, IC card, credit card According to current situation analysis , redistributing resources by AI. 3. Radar system, sonar system Programming language: C/C++, platform: Linux (embedded system) Development environment: Visual studio2019/Qt creator display of real-time status, quick indication, map, image, etc. Real-time big data processing IT-FUTURE, Software engineer, Jun 2016 ~ Aug 2016 Development of a multinational remittance system Programming language: C, platform: Windows7 Database: Oracle MPI Corporation, Software engineer, Oct 2013 ~ May 2016 Development of semiconductor
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
National TsingHua University
・
Power Machanical Engineering最輕量、快速的招募方案，數百家企業的選擇
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搜尋技巧
1
嘗試搜尋最精準的關鍵字組合
資深 後端 php laravel
2
將須完全符合的字詞放在雙引號中
"社群行銷"
3
在不想搜尋到的字詞前面加上減號，如果想濾掉中文字，需搭配雙引號使用 (-"人資")
UI designer -UX
職場能力評價定義
專業技能
該領域中具備哪些專業能力（例如熟悉 SEO 操作，且會使用相關工具）。
問題解決能力
能洞察、分析問題，並擬定方案有效解決問題。
變通能力
遇到突發事件能冷靜應對，並隨時調整專案、客戶、技術的相對優先序。
溝通能力
有效傳達個人想法，且願意傾聽他人意見並給予反饋。
時間管理能力
了解工作項目的優先順序，有效運用時間，準時完成工作內容。
團隊合作能力
具有向心力與團隊責任感，願意傾聽他人意見並主動溝通協調。
領導力
專注於團隊發展，有效引領團隊採取行動，達成共同目標。
專業背景
目前狀態
就職中
求職階段
專業
數據工程師
產業
軟體
工作年資
1 到 2 年
管理經歷
無
技能
語言能力
English
・
中階
Chinese
・
母語或雙語
求職偏好
希望獲得的職位
影像深度學習工程師、軟韌體工程師
預期工作模式
全職
期望的工作地點
台灣台北市, 台灣新北市, 台灣新竹, 台灣台南市
遠端工作意願
暫不考慮遠端工作
接案服務
學歷
學校
國立台北科技大學 NTUT
主修科系
機電整合碩士班
李柏桀 Alston Li
我是一名對程式設計具有熱忱的工程師，具備善於溝通與解決問題的特質。
想要從事C/C++、Python、機械視覺、影像處理或深度學習(Deep Learning)相關的開發⼯作。
軟韌體工程師、演算法工程師
1993, Taipei，TW
技能
Programming
- python
- C/C++
- OpenCV
- OpenGL
- Deep Learning
- Convolution Neural Network架構應用(LeNet、AlexNet、ResNet...)
- TensorFlow
- QT
- shell script
Software
- MATLAB
- SOLIDWORKS
- Office
Operation System
- Windows
- Linux
- Visual studio
- Pycharm
- QT Creator
Version Control
- Git
- SVN
Phase Unwrapping
- 客製化結構光設計
- 客製化光機架設
- 相位重建技術
Firmware
- BIOS
Personality Traits
- 熱心助人
- 正向積極
- 善於溝通
- 解決問題
- 有責任心
- 團隊合作
- 靈活運用
- 具創造力
學歷
國立台北科技大學, 碩士學位, 機電整合碩士班, 2016 ~ 2018
畢業論文 - 基於機械視覺之殘差網路深度學習橡膠墊片表面瑕疵檢測
C/C++、Python、OpenCV、TensorFlow、Convolution Neural Network、Deep Learning、Linux
- 本論文透過不同物理量的變化，產生深度學習所需數據，成果應用於橡膠材料的瑕疵檢測。
- 檢測影像大小約5MP(megapixel)，檢測速度為1張影像1.3秒。
- ResNet(v1,50_layers)深層網路並搭配Tensorflow，在瑕疵位置判斷正確率約9成，類別判斷準確率98%，且無過擬合(overfitting)。
- classification準確率經由voting提升了11.5%，且無過擬合。
台大AOI小聯盟 - 實驗室間技術共享與交流
- 協助在聯盟草創階段進行實驗室之間技術交流與共享。
- 聯盟內外籍生佔有一定比例，討論皆用外語交流，在全外語溝通的環境下培養出英文表達的能力與自信。
儀科中心(財團法人國家實驗研究院儀器科技研究中心)合作計畫 - 透過菲佐干涉儀對鏡頭做相位還原之檢測鏡頭表面品質
C/C++、Matlab、Zernike方程式、菲佐(Fizeau)干涉儀、相位重建(Phase Unwrapping)
- 計畫實際軟體開發執行人，與儀器科技研究中心研究員團隊合作，一同完成研究計畫。
- 菲佐干涉儀射出之雷射產生的傾斜像差做伽瑪校正以最小平方差擬合。
自動光學檢測期末專題 - 基於影像辨識自走車閃避障礙物之研究
C/C++、Arduino、OpenCV
- 經由機械視覺並做影像處理辨識障礙物，再透過Arduino做視覺訊號接收並驅動自走車閃避(作品影像)。
儀科中心(財團法人國家實驗研究院儀器科技研究中心 )- 光學技術培訓課程
- 了解鍍膜原理、光機設計與光機加工。
- 分組討論中，扮演Team Leader的角色，帶領大家在非專業領域發現並解決問題。
- 培訓證書連結
修畢課程
- 雷射原理與應用、自動光學檢測、光電精密量測、機構運動合成、自動化系統設計、雷射醫學的基礎與臨床應用、半導體物理元件、數位化設計與開發特論。
華梵大學, 學士學位, 機電工程, 2012 ~ 2016
- 2014海峽兩岸青年創意論壇 - 環境科技與綠色發展
- 社團 - 系學會副機動長
- 修畢課程 -
- 程式語言、電路學、電子學、應用力學、材料力學、機構學、製造工程學、數位電子電路、微處理機與介面設計、光電導論、奈米工程導論。
工作經歷
緯創資通 - 軟韌體研發工程師，2020 年 6 月 - 至今
商用及工業用電腦BIOS開發
C++、Python、Visual Studio、shell script、Git
- LENOVO
- 主要負責開發整合工業用desktop/all in one computer及商用notebook，使多項零組件(CPU、SSD、HD、memory、camera、card reader、panel...等)裝在電腦上可以正常使用。
- AMD project : 支援多世代CPU(Raven、Matisse、Picasso、Pinnacle、Cezanne)使用戶配置選擇更多元。
- INTEL project(Comet Lake、Rocket Lake) : 首款讓用戶用雲端下載或更新BIOS系統之專案。
- BIOS系統security每季定期更新維護。
- DELL
- 協助開發整合商用伺服器。
- INTEL project : 搭載最新世代CPU Alder Lake
- 使用Git管控source code。
- 透過python設計腳本使測試單位提升20%工作效率。
- 跨部門合作、跨公司溝通合作經驗:
外部協調:向外部廠商尋求技術協助。
內部溝通:跨部門工作協調與釐清問題，包含軟體、硬體、測試...等部門。
泰金寶電通 - 軟體研發工程師，2019 年 10 月 - 2020年3月
商⽤3D列印機軟韌體開發
C++、QT、Visual Studio、QT Creator、FPGA、OpenGL
- ⽤C++與OpenGL模擬待列印物件擺放⽅式。
- 軟體前端UI設計與FPGA的通訊。
- 機台列印參數透過AES加解密技術後，能放⼼將參數透過網路傳送給國外廠商。
- 透過TCP通訊技術讓軟體使⽤者得知⽬前機台運作情形或問題⽅便除錯。
- 使⽤C++與QT開發軟體，確保軟體在不同作業系統(windows、Linux)上能作⽤。
- 跨部⾨團隊合作完成廠商UI設計要求。
畢業論文
- 透過圖一的overlap方式能更精準得出瑕疵位置。
- 圖二為ResNet模型檢測(detection)流程。
- 檢測物是橡膠材料，影像大小約1張5MP(megapixel)，檢測速度為1張影像2.7秒。
- 瑕疵位置判斷正確率約9成，類別判斷準確率可以到98%，且無過擬合(overfitting)。
儀科中心(財團法人國家實驗研究院儀器科技研究中心)合作計畫
- 本實驗探討鏡頭優劣，使用菲佐干涉儀得出所需數據，做Zernike多項式(Zernike polynomial)分析其傾斜(tilt)與伽瑪校正使像差誤差減小(圖三)，使被探測物件更接近原始形貌。
- 模擬ZYGO的3D表面輪廓量測儀軟體，並藉由菲佐干涉儀得出數據，由數據對鏡頭做相位還原，自製出相似軟體(圖四)。
設計競賽
- 2018 AI機械人創新與應用大賽 - 入圍複賽
- 2016 全國大專院校產學創新實作競賽 - 入圍決賽
李柏桀 Alston Li
我是一名對程式設計具有熱忱的工程師，具備善於溝通與解決問題的特質。
想要從事C/C++、Python、機械視覺、影像處理或深度學習(Deep Learning)相關的開發⼯作。
軟韌體工程師、演算法工程師
1993, Taipei，TW
技能
Programming
- python
- C/C++
- OpenCV
- OpenGL
- Deep Learning
- Convolution Neural Network架構應用(LeNet、AlexNet、ResNet...)
- TensorFlow
- QT
- shell script
Software
- MATLAB
- SOLIDWORKS
- Office
Operation System
- Windows
- Linux
- Visual studio
- Pycharm
- QT Creator
Version Control
- Git
- SVN
Phase Unwrapping
- 客製化結構光設計
- 客製化光機架設
- 相位重建技術
Firmware
- BIOS
Personality Traits
- 熱心助人
- 正向積極
- 善於溝通
- 解決問題
- 有責任心
- 團隊合作
- 靈活運用
- 具創造力
學歷
國立台北科技大學, 碩士學位, 機電整合碩士班, 2016 ~ 2018
畢業論文 - 基於機械視覺之殘差網路深度學習橡膠墊片表面瑕疵檢測
C/C++、Python、OpenCV、TensorFlow、Convolution Neural Network、Deep Learning、Linux
- 本論文透過不同物理量的變化，產生深度學習所需數據，成果應用於橡膠材料的瑕疵檢測。
- 檢測影像大小約5MP(megapixel)，檢測速度為1張影像1.3秒。
- ResNet(v1,50_layers)深層網路並搭配Tensorflow，在瑕疵位置判斷正確率約9成，類別判斷準確率98%，且無過擬合(overfitting)。
- classification準確率經由voting提升了11.5%，且無過擬合。
台大AOI小聯盟 - 實驗室間技術共享與交流
- 協助在聯盟草創階段進行實驗室之間技術交流與共享。
- 聯盟內外籍生佔有一定比例，討論皆用外語交流，在全外語溝通的環境下培養出英文表達的能力與自信。
儀科中心(財團法人國家實驗研究院儀器科技研究中心)合作計畫 - 透過菲佐干涉儀對鏡頭做相位還原之檢測鏡頭表面品質
C/C++、Matlab、Zernike方程式、菲佐(Fizeau)干涉儀、相位重建(Phase Unwrapping)
- 計畫實際軟體開發執行人，與儀器科技研究中心研究員團隊合作，一同完成研究計畫。
- 菲佐干涉儀射出之雷射產生的傾斜像差做伽瑪校正以最小平方差擬合。
自動光學檢測期末專題 - 基於影像辨識自走車閃避障礙物之研究
C/C++、Arduino、OpenCV
- 經由機械視覺並做影像處理辨識障礙物，再透過Arduino做視覺訊號接收並驅動自走車閃避(作品影像)。
儀科中心(財團法人國家實驗研究院儀器科技研究中心 )- 光學技術培訓課程
- 了解鍍膜原理、光機設計與光機加工。
- 分組討論中，扮演Team Leader的角色，帶領大家在非專業領域發現並解決問題。
- 培訓證書連結
修畢課程
- 雷射原理與應用、自動光學檢測、光電精密量測、機構運動合成、自動化系統設計、雷射醫學的基礎與臨床應用、半導體物理元件、數位化設計與開發特論。
華梵大學, 學士學位, 機電工程, 2012 ~ 2016
- 2014海峽兩岸青年創意論壇 - 環境科技與綠色發展
- 社團 - 系學會副機動長
- 修畢課程 -
- 程式語言、電路學、電子學、應用力學、材料力學、機構學、製造工程學、數位電子電路、微處理機與介面設計、光電導論、奈米工程導論。
工作經歷
緯創資通 - 軟韌體研發工程師，2020 年 6 月 - 至今
商用及工業用電腦BIOS開發
C++、Python、Visual Studio、shell script、Git
- LENOVO
- 主要負責開發整合工業用desktop/all in one computer及商用notebook，使多項零組件(CPU、SSD、HD、memory、camera、card reader、panel...等)裝在電腦上可以正常使用。
- AMD project : 支援多世代CPU(Raven、Matisse、Picasso、Pinnacle、Cezanne)使用戶配置選擇更多元。
- INTEL project(Comet Lake、Rocket Lake) : 首款讓用戶用雲端下載或更新BIOS系統之專案。
- BIOS系統security每季定期更新維護。
- DELL
- 協助開發整合商用伺服器。
- INTEL project : 搭載最新世代CPU Alder Lake
- 使用Git管控source code。
- 透過python設計腳本使測試單位提升20%工作效率。
- 跨部門合作、跨公司溝通合作經驗:
外部協調:向外部廠商尋求技術協助。
內部溝通:跨部門工作協調與釐清問題，包含軟體、硬體、測試...等部門。
泰金寶電通 - 軟體研發工程師，2019 年 10 月 - 2020年3月
商⽤3D列印機軟韌體開發
C++、QT、Visual Studio、QT Creator、FPGA、OpenGL
- ⽤C++與OpenGL模擬待列印物件擺放⽅式。
- 軟體前端UI設計與FPGA的通訊。
- 機台列印參數透過AES加解密技術後，能放⼼將參數透過網路傳送給國外廠商。
- 透過TCP通訊技術讓軟體使⽤者得知⽬前機台運作情形或問題⽅便除錯。
- 使⽤C++與QT開發軟體，確保軟體在不同作業系統(windows、Linux)上能作⽤。
- 跨部⾨團隊合作完成廠商UI設計要求。
畢業論文
- 透過圖一的overlap方式能更精準得出瑕疵位置。
- 圖二為ResNet模型檢測(detection)流程。
- 檢測物是橡膠材料，影像大小約1張5MP(megapixel)，檢測速度為1張影像2.7秒。
- 瑕疵位置判斷正確率約9成，類別判斷準確率可以到98%，且無過擬合(overfitting)。
儀科中心(財團法人國家實驗研究院儀器科技研究中心)合作計畫
- 本實驗探討鏡頭優劣，使用菲佐干涉儀得出所需數據，做Zernike多項式(Zernike polynomial)分析其傾斜(tilt)與伽瑪校正使像差誤差減小(圖三)，使被探測物件更接近原始形貌。
- 模擬ZYGO的3D表面輪廓量測儀軟體，並藉由菲佐干涉儀得出數據，由數據對鏡頭做相位還原，自製出相似軟體(圖四)。
設計競賽
- 2018 AI機械人創新與應用大賽 - 入圍複賽
- 2016 全國大專院校產學創新實作競賽 - 入圍決賽