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Definition of Reputation Credits
Ta-Chun Lin (TC)
近20年的海外居住經驗，我培養了突出的學習及創新能力，更進一步使我擁有了自信自強的性格。
在這個產業中，在知名的AI公司及大型集團，我有著約5年的經驗，這成就了我扎實的專業素養，如專案進程、客戶及團隊溝通、衝突管理等。同時，這提升了我領導團隊及團隊合作的能力。
我期盼有機會能夠加入團隊，共創輝煌事業，實現人生理想。
學歷背景
澳洲昆士蘭科技大學 (QUT)
電腦科學(碩士) • 2023 - 2024
獲得獎項：2x學術卓越獎獲得者 (GPA 6.88/7.0)
獲得獎項：2023年度QUT最佳研究報告獎 (項目項次 1 )
澳洲昆士蘭大學 (UQ)
科學研究 (學士) • 2014 - 2017
工作經歷
2020年10月 – 2023年1月：偲倢科技股份有限公司 (Spingence Technology), 台灣
全端工程師 (電腦視覺及軟體)
• 使用AI瑕疵檢測模型達成工業自動化：在有限的不良樣品數量下，降低50%漏檢率並提升良率 (項目項次 2 )。
• 模型訓練及研究：負責測試及整合SOTA模型，其中包含分類、偵測、分割、可解釋性AI。
• 開發創新圖像儲存平台：階層式儲存圖像的平台，提供不同使用者不同的訪問權限。平台內整合自製的圖像標記工具，使其能不透過第三方標記軟體，一站式的以自有標記格式傳送至AI訓練機 (項目項次 3 )。
2018年12月 – 2020年9月: 興農集團-國興資訊股份有限公司, 台灣
軟體工程師
• 開發台灣中央政府機關大型ERP會計系統：使用.NET MVC框架，新增、查詢、修改、刪除大型資料，過程透過高效且安全的SQL預存程序執行 (項目項次4 )。
• 開發食物訂購平台：與POS機同步及整合的食物訂購平台，並具有團體訂購功能。
2019年1月 – 2023年1月：JAStudio Technology (自行接案軟體工作室)
軟體工程師
• 共同管理接案軟體工作室： https://jastudio-tech.com/
• 機器學習專案： 訓練客製化模型，並將其整合至開發的軟體專案中。
• 軟體專案：為客戶開發全端軟體程式，包括：ERP系統、單機、網頁。
項目經歷
2023年2月 – 2024年7月：研究於工業鋼鐵生產領域降低非預期的停機事件
• 透過降低非預期的停機事件來最大化生產率。
• 創新的方法來降低資料維度(PCA及聚類分析)，同時間最大化保留資料資訊，並將其連結回資料原本特徵。透過有效的資料前處理及後處理主成分負荷以將重要的主成分(PCs)連結回資料原本的特徵，最終最大化生產率。
• 連結：https://drive.google.com/file/d/1dYQKtI0pwKGeFOjMNB5uGy1HIh4mv8AY/view?usp=sharing/
2020年10月 – 2023年1月：訓練工業用AI瑕疵檢測電腦視覺模型
• 提高生產率及最小化人工漏檢率。
• 在有限的不良品數量下，成功地降低50%人工漏檢率。
• 參與開發物品分類、物件檢測、語意分割模型，及標記格式轉換。
• 連結：https://www.behance.net/gallery/174400439/Industrial-40-AI-Trainer/
2020年10月 – 2023年1月：開發階層式圖像存儲平台
• 開發階層式存儲圖像資訊，並給予使用者/ 超級使用者/ 管理員不同的查看權限。
• 進行新增、查詢、修改、刪除圖像，並使用MongoDB來儲存獲取使用者資料夾資訊。
• 開發自家圖像標記工具功能，並將其無縫整合至主要AI訓練軟體內。
2020年4月 – 2020年6月：開發藝術品交易平台 (https://dfon.io)
• 跨平台的藝術品交易平台，以實時資料進行購買、販售、競標。
• 參與完整過程開發過程，包括系統分析、系統規格書、資料庫設計、及全端軟體開發。
• 連結：https://dfon.io
專業技能及證照
- 領域：機器學習、深度學習、資料科學、軟體工程
框架：PyTorch, Tensorflow, ReactJS, Vue, Angular, .NET, Flask, Django, NodeJS
程式語言：Python, C# .NET, Java, C++, JavaScript
MLOps & DevOps: Hugging Face, MLflow, Azure, AWS, GitLab/ GitHub, Docker, Kubernetes
資料庫：MSSQL, MongoDB, Reddis - 語言能力：英語 (母語)、中文(母語)
- 專業證照：Neural Networks and Deep Learning (Credential ID: VF8UQ63ZUNFW)
Ta-Chun Lin (TC)
近20年的海外居住經驗，我培養了突出的學習及創新能力，更進一步使我擁有了自信自強的性格。
在這個產業中，在知名的AI公司及大型集團，我有著約5年的經驗，這成就了我扎實的專業素養，如專案進程、客戶及團隊溝通、衝突管理等。同時，這提升了我領導團隊及團隊合作的能力。
我期盼有機會能夠加入團隊，共創輝煌事業，實現人生理想。
學歷背景
澳洲昆士蘭科技大學 (QUT)
電腦科學(碩士) • 2023 - 2024
獲得獎項：2x學術卓越獎獲得者 (GPA 6.88/7.0)
獲得獎項：2023年度QUT最佳研究報告獎 (項目項次 1 )
澳洲昆士蘭大學 (UQ)
科學研究 (學士) • 2014 - 2017
工作經歷
2020年10月 – 2023年1月：偲倢科技股份有限公司 (Spingence Technology), 台灣
全端工程師 (電腦視覺及軟體)
• 使用AI瑕疵檢測模型達成工業自動化：在有限的不良樣品數量下，降低50%漏檢率並提升良率 (項目項次 2 )。
• 模型訓練及研究：負責測試及整合SOTA模型，其中包含分類、偵測、分割、可解釋性AI。
• 開發創新圖像儲存平台：階層式儲存圖像的平台，提供不同使用者不同的訪問權限。平台內整合自製的圖像標記工具，使其能不透過第三方標記軟體，一站式的以自有標記格式傳送至AI訓練機 (項目項次 3 )。
2018年12月 – 2020年9月: 興農集團-國興資訊股份有限公司, 台灣
軟體工程師
• 開發台灣中央政府機關大型ERP會計系統：使用.NET MVC框架，新增、查詢、修改、刪除大型資料，過程透過高效且安全的SQL預存程序執行 (項目項次4 )。
• 開發食物訂購平台：與POS機同步及整合的食物訂購平台，並具有團體訂購功能。
2019年1月 – 2023年1月：JAStudio Technology (自行接案軟體工作室)
軟體工程師
• 共同管理接案軟體工作室： https://jastudio-tech.com/
• 機器學習專案： 訓練客製化模型，並將其整合至開發的軟體專案中。
• 軟體專案：為客戶開發全端軟體程式，包括：ERP系統、單機、網頁。
項目經歷
2023年2月 – 2024年7月：研究於工業鋼鐵生產領域降低非預期的停機事件
• 透過降低非預期的停機事件來最大化生產率。
• 創新的方法來降低資料維度(PCA及聚類分析)，同時間最大化保留資料資訊，並將其連結回資料原本特徵。透過有效的資料前處理及後處理主成分負荷以將重要的主成分(PCs)連結回資料原本的特徵，最終最大化生產率。
• 連結：https://drive.google.com/file/d/1dYQKtI0pwKGeFOjMNB5uGy1HIh4mv8AY/view?usp=sharing/
2020年10月 – 2023年1月：訓練工業用AI瑕疵檢測電腦視覺模型
• 提高生產率及最小化人工漏檢率。
• 在有限的不良品數量下，成功地降低50%人工漏檢率。
• 參與開發物品分類、物件檢測、語意分割模型，及標記格式轉換。
• 連結：https://www.behance.net/gallery/174400439/Industrial-40-AI-Trainer/
2020年10月 – 2023年1月：開發階層式圖像存儲平台
• 開發階層式存儲圖像資訊，並給予使用者/ 超級使用者/ 管理員不同的查看權限。
• 進行新增、查詢、修改、刪除圖像，並使用MongoDB來儲存獲取使用者資料夾資訊。
• 開發自家圖像標記工具功能，並將其無縫整合至主要AI訓練軟體內。
2020年4月 – 2020年6月：開發藝術品交易平台 (https://dfon.io)
• 跨平台的藝術品交易平台，以實時資料進行購買、販售、競標。
• 參與完整過程開發過程，包括系統分析、系統規格書、資料庫設計、及全端軟體開發。
• 連結：https://dfon.io
專業技能及證照
- 領域：機器學習、深度學習、資料科學、軟體工程
框架：PyTorch, Tensorflow, ReactJS, Vue, Angular, .NET, Flask, Django, NodeJS
程式語言：Python, C# .NET, Java, C++, JavaScript
MLOps & DevOps: Hugging Face, MLflow, Azure, AWS, GitLab/ GitHub, Docker, Kubernetes
資料庫：MSSQL, MongoDB, Reddis - 語言能力：英語 (母語)、中文(母語)
- 專業證照：Neural Networks and Deep Learning (Credential ID: VF8UQ63ZUNFW)