Administration Staff @PT. Global Jet Express (J&T Express)
・
2024 ~ 2024
Staff administrasi
Within one month
Galuh Kartika Administration Staff || Operational Staff || Data Entry Kotamadya Sukabumi, Jawa Barat, Indonesia Seorang mahasiswi semester 8 di Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Pasim. Berpengalaman bekerja dibidang administrasi. Mampu menginput banyak data barang ke dalam sistem perusahaan, mengelola kas operasional di cabang dan memonitoring kegiatan operasional. Mahir dalam mengoperasikan sistem Odoo,MS Office dan SAP. Berminat bekerja pada bidang administrasi dan data entry. Namun tidak menutup kemungkinan untuk bekerja dibidang lain agar mendapatkan ilmu baru dan dapat mengembangkan skill yang dimiliki. Pengalaman Kerja Administration Staff • PT. Global Jet Express (J&T Express) FebruariMaret 2024
Erik Gunawan Kotamadya Jakarta Barat, Jakarta, [email protected] Kepada Yth; Bapak/Ibu Pimpinan ditempat Dengan hormat Sehubungan dengan informasi yang saya peroleh diperusahaan yang Bapak/Ibu pimpin sedang membutuhkan karyawan, maka untuk itu saya yang bertanda tangan dibawah ini Nama : Erik Gunawan Tempat/Tgl. Lahir : Jakarta, 26 Mei 1991 Jenis kelamin : Laki-laki Agama : Islam Pendidikan : SMK(bisnis dan manajemen) Status : Menikah/Kawin Alamat : Jl. Prepedan Raya Rt:002/013 Kel. Tegal Alur Kalideres Alamat sekarang : Jl. Gaga Rawa Kompeni Rt.008/04 Kel. Kamal
研究所是我累積實力的重要階段,期間我完成了1次產學合作、1次海外實習和3次教育部成果發表會。關於機器學習與電腦視覺的歷程有以下兩點。其一為碩一期間的產學合作案,我帶領2位同學在8個月的時間內完成,其內容包含4種人群事件的偵測與警示,我的部分是針對人群湧入一特定空間造成的擁擠現象做偵測,我使用OpenCV和C++做開發,透過擷取影像上的人類特徵,運用機器學習中的多元回歸模型來做人數預測,以及提出空間重建法並根據Dynamism of Space理論估算出空間的可容納人數閥值做事件判斷,最後達到87%的事件預測準確率。另外身為組長的我負責了大部分行政,統整的工作,以及扮演與外籍組員間英文溝通的橋梁,並且於該年底(106)受產學合作中心邀請,於教育部技專校院研發成果記者會上發表。而畢業論文是將產學的內容作延伸,在不受硬體平台的限制下,為了提升準確率調整了回歸模型以外的參數,即增加了擷取特徵的種類,最後達到92%的事件預測準確率。
研究所是我累積實力的重要階段,期間我完成了1次產學合作、1次海外實習和3次教育部成果發表會。關於機器學習與電腦視覺的歷程有以下兩點。其一為碩一期間的產學合作案,我帶領2位同學在8個月的時間內完成,其內容包含4種人群事件的偵測與警示,我的部分是針對人群湧入一特定空間造成的擁擠現象做偵測,我使用OpenCV和C++做開發,透過擷取影像上的人類特徵,運用機器學習中的多元回歸模型來做人數預測,以及提出空間重建法並根據Dynamism of Space理論估算出空間的可容納人數閥值做事件判斷,最後達到87%的事件預測準確率。另外身為組長的我負責了大部分行政,統整的工作,以及扮演與外籍組員間英文溝通的橋梁,並且於該年底(106)受產學合作中心邀請,於教育部技專校院研發成果記者會上發表。而畢業論文是將產學的內容作延伸,在不受硬體平台的限制下,為了提升準確率調整了回歸模型以外的參數,即增加了擷取特徵的種類,最後達到92%的事件預測準確率。