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軟體工程師
Avatar of 劉岳宬.
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主任工程師 @創奕能源科技股份有限公司
2023 ~ Present
軟體工程師
Within one month
網IoT MQTT :整合 JavaScript 與 Python,實現 MQTT協議連線,建立即時通訊機制,應用於多種情境。 5.JavaScript 貪食蛇遊戲:開發 JavaScript 貪食蛇遊戲,藉此練習演算法和語法,展現對 JavaScript 的深入理解和實際應用。 前端技術: 1.使用 HTML、CSS 開發具有響應式設計(RWD)的前端網頁,確保在不同
Javascript(ES6)
Node.js
React.js
Employed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
10-15 years
大華科技大學
電子工程系
Avatar of 黃資恩.
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Engineer @鴻霖
2022 ~ Present
軟體工程師
Within one month
設計了一套框架,使其他同事減少開發新功能的學習成本,事後發展成其他產品也可套用這框架。在SOA Mapping的部分,我設計了演算法使原本需要數秒才能mapping到服務進而優化為數毫秒。此外,我也在團隊中積極導入CI/CD流程,這期間增強了許多有
HTML5
Ruby
CSS3
Employed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
國立中正大學
資訊工程
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軟體工程師 @Wistron NeWeb Corporation 啟碁科技股份有限公司
2023 ~ 2023
軟體工程師
Within two months
Word
PowerPoint
Excel
Studying
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立中正大學(National Chung Cheng University)
Computer Science and Information Engineering
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Android platform engineer @璟昇科技股份有限公司-美商ID TECH台灣分公司
2023 ~ Present
軟體工程師
Within one month
C/C++
JAVA
kotlin
Employed
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
朝陽科技大學
資訊工程
Avatar of Lewis Chang.
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Senior Backend Engineer @Appier 沛星互動科技
2022 ~ Present
軟體工程師
Within one month
AngularJS to Angular. Software Engineer • AI4quant MaySepUsed NLP model and image processing help E-Commerce client to eliminate duplicate products. - Assessed NLP models for time series data. - Studied the state-of-the-art DL models like Efficient-Net, Transformer-XL. - Built a mobile app to receive data from various wearable devices via blue-tooth connection for monitoring user's health condition by DL models. AI Algorithm Development Engineer • Skyline Taiwan AugMayUsed MCTS and other ML techniques to build bots for card games. - Built an automated logs processing procedure to find c...
Python
Backend Development
Frontend Development
Employed
Not open to opportunities
Full-time
4-6 years
National Central University
Department of Optics and Photonics
Avatar of 徐子崴.
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軟體工程師 @台雲資訊
2016 ~ Present
軟體工程師
Within one month
架 React-native, Express, Django, Bootstrap, React, Vue, Flask, Koa 應用程式 Photoshop, Illustrator, Lightroom 論文 Yi-Wei Liu, Tz-Wei Hsu, Che-Yu Chang, Wen-Hung Liao and Jia-Ming Chang "PSLDoc3: A High-Throughput Protein Function Prediction by the Novel k - nearest neighbor and Voting algorithms",ISBRA2019, Barcelona, Spain) Che-Yu Chang*, Tz-Wei Hsu* and Jia-Ming Chang "PSLCNN: Protein Localization Prediction for Eukaryotes and Prokaryotes Using Deep Learning”(* Join First Author,accepted in the international track, EI,the 24th TAAI ) 競賽成績 科技部大專生研究計
PowerPoint
Microsoft Office
Node.js
Employed
Not open to opportunities
Full-time / Remote Only
4-6 years
國立台灣大學電信工程學研究所
資料科學與智慧網路
Avatar of Ivan Lee.
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AI應用工程師 @碁仕科技
2018 ~ Present
軟體工程師
Within one month
Taiwan Research and developing visual recognition and control, using AI to solve multi-dimensional feature problems that cannot be handled by traditional methods, and making the algorithm to achieve generalization and desired speed. 1. Develop vision algorithms 2. Research control algorithms of robotic-arm 3. Deploy algorithms to embedded machines (Nvidia AGX, Nvidia NX) 4. Track the latest cutting-edge journals and technologies Project experiment Robotic-arm random bin picking(Depth-Image) Tensorflow、AlexNet、Cross entropy method Traditional algorithms can only specify a single or few items after modeling. Using an AI algorithm, it
Python
Reinforcement Learning
Computer Vision
Studying
Intern / Interested in working remotely
4-6 years
長榮大學
企管系
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Offline
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Offline
軟體工程師 @致伸科技
2019 ~ 2021
軟體工程師
Within one year
劉佳格 現服務於同致電子超聲波研發部門,專職於自動停車輔助系統的算法開發,畢業於台灣科技大學電子所,研究方向為機器學習、電腦視覺與深度學習。 台北市,,[email protected] 研究領域 Machine Learning Computer Vision Deep Learning 程式語言 C Python Java 開發環境/工具 Visual Studio Eclipse Docker
C
Employed
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
台灣科技大學
電子工程研究所
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爬蟲工程師 @Biggo
軟體工程師
Within one month
python
vue.js
sql
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
輔英科技大學
軟體設計
Avatar of 陳文諭 Jesse Chen.
Avatar of 陳文諭 Jesse Chen.
Senior Engineer @TSMC 台積電
2023 ~ Present
軟體工程師
Within six months
Ltd • 2018 十一月四月 • 於 雲端研發處-軟體四部 任職 軟體工程師( 團隊介紹 ) 醫材讀數辨識服務 DHO MEOCR( 專案簡介 ) • 負責規劃專案架構、演算法運作流程、並開發排版分析演算法。 • 負責用 Django 撰寫網站前台、後台架構,分別架設於 Ubuntu、Linux 系統之機器上。 • 設計並撰寫 Restful
Python
Qt
OpenCV
Employed
Not open to opportunities
Full-time / Not interested in working remotely
4-6 years
國立清華大學 National Tsing Hua University
資訊工程

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Definition of Reputation Credits

Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
Within one year
演算法高級工程師 @ 同致電子
同致電子
2021 ~ Present
Taipei City, Taiwan
Professional Background
Current status
Employed
Job Search Progress
Professions
Software Engineer
Fields of Employment
Automotive
Work experience
4-6 years
Management
Skills
C
Languages
English
Fluent
Job search preferences
Positions
軟體工程師
Job types
Full-time
Locations
Remote
Interested in working remotely
Freelance
No
Educations
School
台灣科技大學
Major
電子工程研究所
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Profile 03 00@2x 0f8539d7f013fd11030f4f7a7b97caf8c2dc5732bc61cba71764f3365c568794

劉佳格

現服務於同致電子超聲波研發部門,專職於自動停車輔助系統的算法開發,畢業於台灣科技大學電子所,研究方向為機器學習、電腦視覺與深度學習。
                
台北市,0987184874,[email protected]


 研究領域

Machine Learning                Computer Vision                   Deep Learning


 程式語言 

 C
 Python
 Java



 開發環境/工具

Visual Studio                    Eclipse                                Docker                              Jupyter Notebook          TensorFlow                      OpenCV/OpenGL



經歷

(現職) 同致電子,2021 年 4 月 - 

  • 瑞典車廠:L2 assisted parking system EVT stage


 致伸科技,2019 年 4 月 - 2021年3月

  • 美國車廠:2M camera module, PPAP stage
  • 內部開發:Camera module optimization of intrinsic parameters 

(實習) 德國 Ambiplex GmbH & Co. KG,2017 年 2 月 - 2017 年 5 月

  • 題目 : Camera Calibration on Nao Robot (附件2)

(產學) 威聯通科技 QNAP Systems, Inc.,2016 年 5 月 - 2016 年 12 月 

  • 題目 : Intelligent Detection and Alert System (附件2)
  • 展示 : 教育部技專校院研發成果記者會,2016 年 12 月 30 日

(助教) 國立台灣科技大學電子所,2015 年 9 月 - 2016 年 1 月 

  • 低功率系統晶片設計課程 (附件2)
  • 展示 : 教育部產業創新提升人才培育計畫成果展,2016 年 12 月 17 日
  • 展示 : 教育部智慧電子整合性人才培育計畫成果展,2016 年 1 月 18 日



學歷

國立台灣科技大學電子所,2015 年 7 月 - 2017 年 10 月

  • 論文 : Detection of Congestion in Crowds Based on Estimating the Number of People with Human Feature and Behavior (附件1)

國立中正大學電機系,2010 年 9 月 - 2015 年 6 月 

  • 專題 : Hungry Monster APP (附件2) 



自傳      


        現職服務於同致電子超聲波研發部門,專職於自動停車輔助系統的算法開發,透過Can-bus提取車身訊號得知車速和方向盤角度,SPI擷取其中裝於前後保險桿上的各6顆sensor資訊繪製2D地圖,再透過判斷足夠的停車空間後進行路徑規劃,其中考量車身姿態和長寬與可行駛的空間,並採用pure pursuit路徑追蹤算法解決行車路徑與規劃路徑的誤差,其中依迴受機制操控方向盤修正,可實現的情景包含與路面平行/垂直的車格,以上的模擬使用C語言並引用OpenGL的Freeglut library在Windows上實現。    


       前份工作服務於致伸科技影像視覺部門,專職ADAS車用影像模組的開發,工作內容分成兩部分,50%時間做內部新內參校正開發的算法研發,50%時間做客戶開發案的後段封測軟體導入。前者是基於與美系第一大電商平台旗下公司合作的延伸內部專案,主要為解決Lens造成的影像畸變,需透過一組參數校正,此技術適用於長短焦、窄廣角通用的新內參校正方法,開發的成果相較於現有的張正友相機校正法,在保持相同的精準度之下降低了作業流程時間至多達6成,並且機台的作業範圍縮小幅度至多達9成,因此機台僅佔約一台小冰箱的大小,參於其中的軟體成員共3位,我負責光標偵測的算法、內參收斂及光標標定點數最佳化,使用C++以兩條二次曲線的交點得出畸變光標中心,以Python刻出座標轉換的過程,並且最佳化以預設座標和實際取得的光標所組成的成本函數,最後透過平衡學習資料不平均的手法,將校正點數收斂至百點以內。後者的部分包含兩家客戶分別為美系車用軟體開發商和美系電動車廠,導入影像模組後段封測軟體包含MTF、Blemish、Defect、Distortion、EEPROM burn-in...等等。


        研究所是我累積實力的重要階段,期間我完成了1次產學合作1次海外實習和3次教育部成果發表會。關於機器學習與電腦視覺的歷程有以下兩點。其一為碩一期間的產學合作案,我帶領2位同學在8個月的時間內完成,其內容包含4種人群事件的偵測與警示,我的部分是針對人群湧入一特定空間造成的擁擠現象做偵測,我使用OpenCV和C++做開發,透過擷取影像上的人類特徵,運用機器學習中的多元回歸模型來做人數預測,以及提出空間重建法並根據Dynamism of Space理論估算出空間的可容納人數閥值做事件判斷,最後達到87%的事件預測準確率。另外身為組長的我負責了大部分行政,統整的工作,以及扮演與外籍組員間英文溝通的橋梁,並且於該年底(106)受產學合作中心邀請,於教育部技專校院研發成果記者會上發表。而畢業論文是將產學的內容作延伸,在不受硬體平台的限制下,為了提升準確率調整了回歸模型以外的參數,即增加了擷取特徵的種類,最後達到92%的事件預測準確率。


        其二為碩二的寒假,透過教育部學海築夢計畫前往德國實習,3個月期間我與一位同學在多特蒙工業大學機器人實驗室,與Nao Devils Dortmund的團隊學習VSLAM研究,目標是完成足球機器人上的相機自動外參初始值校準,語言上我們使用英文溝通。針對研究主題我使用C++做開發,將拍攝的多組影像做球場線段偵測,再擷取機器人內部相對應的多筆初始化足球場影像線段資訊,取兩者差值的平方組成成本函數,最後調整相機的三軸傾斜角度即姿態做最佳化得出外參初始值,使得機器人的感知誤差大幅降低。對我而言,此次的德國實習讓我對時間的安排,有了更深刻的體悟以及實踐,期間內我同步完成團隊交付任務、撰寫畢業論文前三章及遊訪瑞士和義大利。


        關於韌體相關的經驗有以下三點。其一是致伸專案中使用Arduino Mega 2560透過I2C控制MCU A-D Converter量測CMOS影像感測器的電壓。其二是在嵌入式系統與應用課程中,使用Arduino Uno平台透過Python語言,運用P.W.M.原理操控機械手臂的實作經驗。其三是在研究所低功率系統晶片設計課程中擔任助教,並與一位助教合力在6周的課程內帶領30位學生,在Raspberry Pi 1和2的平台上,建立一套透過Apache HTTP Server連線於Server端和Client端的託播廣告系統,並重新編譯Linux Kernel,讓Server端可以透過ARM DS-5 Streamline Analyzer這套軟體,瞭解該系統在不同硬體平台上的功耗,該成果連續兩年展示於(105)教育部智慧電子整合性人才培育計畫和(106)教育部產業創新提升人才培育計畫的成果發表會上。


        關於深度學習的歷程有以下兩點。其一是研究所的類神經網路課程,將MNIST Dataset手寫數字使用Fully Connected NN和CNN模型做練習。其二是服役期間透過Microsoft的Kaggle Cats and Dogs Dataset做的練習(附件2),將TensorFlow函式庫和Jupyter Notebook伺服器建置於Docker Container之中,我使用Python語言在該環境下對於模型參數做微調。憑藉修習過類神經網路課程以及上述調整機器學習模型的經驗,在CNN模型上達到82.18%的準確率,在ResNet模型上達到97.5%的準確率。


        關於社團活動的經歷是在大學時期參與中正親善大使團,於三年期間擔任團員、公關長和副團長的職務,並參予了多次的高中生車宣導覽、校外貴賓接待、研討會接待、大學博覽會、反毒宣導及團內的培訓營隊,這些經驗造就了我勇於在人群前展現自我、領導團隊和人際溝通的能力。


  
Resume
Profile

Profile 03 00@2x 0f8539d7f013fd11030f4f7a7b97caf8c2dc5732bc61cba71764f3365c568794

劉佳格

現服務於同致電子超聲波研發部門,專職於自動停車輔助系統的算法開發,畢業於台灣科技大學電子所,研究方向為機器學習、電腦視覺與深度學習。
                
台北市,0987184874,[email protected]


 研究領域

Machine Learning                Computer Vision                   Deep Learning


 程式語言 

 C
 Python
 Java



 開發環境/工具

Visual Studio                    Eclipse                                Docker                              Jupyter Notebook          TensorFlow                      OpenCV/OpenGL



經歷

(現職) 同致電子,2021 年 4 月 - 

  • 瑞典車廠:L2 assisted parking system EVT stage


 致伸科技,2019 年 4 月 - 2021年3月

  • 美國車廠:2M camera module, PPAP stage
  • 內部開發:Camera module optimization of intrinsic parameters 

(實習) 德國 Ambiplex GmbH & Co. KG,2017 年 2 月 - 2017 年 5 月

  • 題目 : Camera Calibration on Nao Robot (附件2)

(產學) 威聯通科技 QNAP Systems, Inc.,2016 年 5 月 - 2016 年 12 月 

  • 題目 : Intelligent Detection and Alert System (附件2)
  • 展示 : 教育部技專校院研發成果記者會,2016 年 12 月 30 日

(助教) 國立台灣科技大學電子所,2015 年 9 月 - 2016 年 1 月 

  • 低功率系統晶片設計課程 (附件2)
  • 展示 : 教育部產業創新提升人才培育計畫成果展,2016 年 12 月 17 日
  • 展示 : 教育部智慧電子整合性人才培育計畫成果展,2016 年 1 月 18 日



學歷

國立台灣科技大學電子所,2015 年 7 月 - 2017 年 10 月

  • 論文 : Detection of Congestion in Crowds Based on Estimating the Number of People with Human Feature and Behavior (附件1)

國立中正大學電機系,2010 年 9 月 - 2015 年 6 月 

  • 專題 : Hungry Monster APP (附件2) 



自傳      


        現職服務於同致電子超聲波研發部門,專職於自動停車輔助系統的算法開發,透過Can-bus提取車身訊號得知車速和方向盤角度,SPI擷取其中裝於前後保險桿上的各6顆sensor資訊繪製2D地圖,再透過判斷足夠的停車空間後進行路徑規劃,其中考量車身姿態和長寬與可行駛的空間,並採用pure pursuit路徑追蹤算法解決行車路徑與規劃路徑的誤差,其中依迴受機制操控方向盤修正,可實現的情景包含與路面平行/垂直的車格,以上的模擬使用C語言並引用OpenGL的Freeglut library在Windows上實現。    


       前份工作服務於致伸科技影像視覺部門,專職ADAS車用影像模組的開發,工作內容分成兩部分,50%時間做內部新內參校正開發的算法研發,50%時間做客戶開發案的後段封測軟體導入。前者是基於與美系第一大電商平台旗下公司合作的延伸內部專案,主要為解決Lens造成的影像畸變,需透過一組參數校正,此技術適用於長短焦、窄廣角通用的新內參校正方法,開發的成果相較於現有的張正友相機校正法,在保持相同的精準度之下降低了作業流程時間至多達6成,並且機台的作業範圍縮小幅度至多達9成,因此機台僅佔約一台小冰箱的大小,參於其中的軟體成員共3位,我負責光標偵測的算法、內參收斂及光標標定點數最佳化,使用C++以兩條二次曲線的交點得出畸變光標中心,以Python刻出座標轉換的過程,並且最佳化以預設座標和實際取得的光標所組成的成本函數,最後透過平衡學習資料不平均的手法,將校正點數收斂至百點以內。後者的部分包含兩家客戶分別為美系車用軟體開發商和美系電動車廠,導入影像模組後段封測軟體包含MTF、Blemish、Defect、Distortion、EEPROM burn-in...等等。


        研究所是我累積實力的重要階段,期間我完成了1次產學合作1次海外實習和3次教育部成果發表會。關於機器學習與電腦視覺的歷程有以下兩點。其一為碩一期間的產學合作案,我帶領2位同學在8個月的時間內完成,其內容包含4種人群事件的偵測與警示,我的部分是針對人群湧入一特定空間造成的擁擠現象做偵測,我使用OpenCV和C++做開發,透過擷取影像上的人類特徵,運用機器學習中的多元回歸模型來做人數預測,以及提出空間重建法並根據Dynamism of Space理論估算出空間的可容納人數閥值做事件判斷,最後達到87%的事件預測準確率。另外身為組長的我負責了大部分行政,統整的工作,以及扮演與外籍組員間英文溝通的橋梁,並且於該年底(106)受產學合作中心邀請,於教育部技專校院研發成果記者會上發表。而畢業論文是將產學的內容作延伸,在不受硬體平台的限制下,為了提升準確率調整了回歸模型以外的參數,即增加了擷取特徵的種類,最後達到92%的事件預測準確率。


        其二為碩二的寒假,透過教育部學海築夢計畫前往德國實習,3個月期間我與一位同學在多特蒙工業大學機器人實驗室,與Nao Devils Dortmund的團隊學習VSLAM研究,目標是完成足球機器人上的相機自動外參初始值校準,語言上我們使用英文溝通。針對研究主題我使用C++做開發,將拍攝的多組影像做球場線段偵測,再擷取機器人內部相對應的多筆初始化足球場影像線段資訊,取兩者差值的平方組成成本函數,最後調整相機的三軸傾斜角度即姿態做最佳化得出外參初始值,使得機器人的感知誤差大幅降低。對我而言,此次的德國實習讓我對時間的安排,有了更深刻的體悟以及實踐,期間內我同步完成團隊交付任務、撰寫畢業論文前三章及遊訪瑞士和義大利。


        關於韌體相關的經驗有以下三點。其一是致伸專案中使用Arduino Mega 2560透過I2C控制MCU A-D Converter量測CMOS影像感測器的電壓。其二是在嵌入式系統與應用課程中,使用Arduino Uno平台透過Python語言,運用P.W.M.原理操控機械手臂的實作經驗。其三是在研究所低功率系統晶片設計課程中擔任助教,並與一位助教合力在6周的課程內帶領30位學生,在Raspberry Pi 1和2的平台上,建立一套透過Apache HTTP Server連線於Server端和Client端的託播廣告系統,並重新編譯Linux Kernel,讓Server端可以透過ARM DS-5 Streamline Analyzer這套軟體,瞭解該系統在不同硬體平台上的功耗,該成果連續兩年展示於(105)教育部智慧電子整合性人才培育計畫和(106)教育部產業創新提升人才培育計畫的成果發表會上。


        關於深度學習的歷程有以下兩點。其一是研究所的類神經網路課程,將MNIST Dataset手寫數字使用Fully Connected NN和CNN模型做練習。其二是服役期間透過Microsoft的Kaggle Cats and Dogs Dataset做的練習(附件2),將TensorFlow函式庫和Jupyter Notebook伺服器建置於Docker Container之中,我使用Python語言在該環境下對於模型參數做微調。憑藉修習過類神經網路課程以及上述調整機器學習模型的經驗,在CNN模型上達到82.18%的準確率,在ResNet模型上達到97.5%的準確率。


        關於社團活動的經歷是在大學時期參與中正親善大使團,於三年期間擔任團員、公關長和副團長的職務,並參予了多次的高中生車宣導覽、校外貴賓接待、研討會接待、大學博覽會、反毒宣導及團內的培訓營隊,這些經驗造就了我勇於在人群前展現自我、領導團隊和人際溝通的能力。