- Jobs
ResumeCreate your job-winning resume using our free resume builder.
PortfolioShowcase your skills and projects with a professional portfolio.ResumeCreate your job-winning resume using our free resume builder.Resume BuilderMake a resume for free.Resume TemplatesAccess our extensive library of professional & ready-to-use templates.Resume ExamplesGet inspired by real resume examples to create your own.Occupation GuideAccess resume writing guides tailored for different professions.Resume HelpGet expert advice on all things resume from our team of recruitment specialists.- ResourcesSuccess StoriesBusiness ExcellenceAbout CakeResumeFeatured Reads
- Hire
- Download our App
CakeResume Talent Search
The Most Lightweight and Effective Recruiting Plan
Search resumes and take the initiative to contact job applicants for higher recruiting efficiency. The Choice of Hundreds of Companies.
- Browse all search results
- Unlimited access to start new conversations
- Resumes accessible for only paid companies
- View users’ email address & phone numbers
Definition of Reputation Credits
工作經歷
東南亞發展部 數據分析師 • 國泰金控
2022/10 - Present
1. 與東南亞子公司緊密合作，積極整合跨部門資源，推進數據策略與方案務實落地。
2. 熟練運用Python及AWS雲端分析環境，探索東南亞子公司客戶數據，洞察問題並提供專業顧問建議。
3. 主導客戶分析專案，並有效組織團隊資源，確保專案進展順利且達成目標 。
數據生態營運部 數據分析師 • 國泰世華銀行
2020/05 - 2022/09
1. 以SQL挖掘客戶通路偏好與行為樣貌，掌握各產品潛在目標客群。
2. 定期追蹤與分析行銷活動之分群回應率與經營成效，負責產品包含信用卡、財富管理及數位金融服務等，曾藉由優化客群條件提升2倍行銷成效。
3. 擔任Customer Data Platform PM，蒐集用戶需求、簡化使用流程並規劃功能優化項目，確保廠商開發成果如期如質。經團隊共同努力，策劃多個推廣活動 ，一年內平台使用率由3%提升至30%。
數位中心 課長 • 阿瘦實業股份有限公司
2019/04 - 2020/02
【O&O會員經營優化】
1. 整合會員線上線下資料，如購買紀錄、瀏覽行為、滿意度、足部健康等資料。
2. 強化活躍度分群模組及行為標籤，並建立自動化溝通模組。
3. 曾於大檔活動中，使活躍會員回購率增加4%。
【Python自動化程式 】
1. 會員標籤：透過對顧客的了解進行貼標，應用於會員分群及分眾化溝通。
2. 商品撥補自動化：依照調撥補貨邏輯，快速產生轉調結果。
3. 門市電話關懷名單發送程式：相比原寄送系統，減少70%作業及發送時間。
【極創MAII－新一期儲備幹部培訓】
全程參與計畫，從面試招募、技能培訓，到專案規劃與指導。其中分析專案有：
1. 門市人員離職因素分析
2. 商品毛利指標儀表板
3. 會員O&O客群分析
數位中心 副課長 • 阿瘦實業股份有限公司
2016/06 - 2019/03
【導入Power BI，推動數據驅動文化】
1. 導入全國百間門市分析應用，提升門市作業管理效能。
2. 導入全公司各單位，協助同仁快速掌握指標數據，改善營運決策。
3. 擔任企業內部講師，主講3場Power BI應用課程、7場Excel應用課程。
【行銷名單管理與精準行銷推動】
1. 優化名單產出與效益檢視流程。
2. 建立活躍度分群模組，以及行為標籤。
3. 以關聯分析建議DM寄送對象、模組化特定動員需求。
【數芽實習生專案】
1. 2018年寒假、暑假帶領短期實習生專案，帶領1~3位實習生，從資料探索、客群鎖定、行銷方案設計、執行到最後成效分析。
2. 專案執行成果受到肯定，於2018年11月升任副課長，並帶領1位夥伴。
技能
程式語言
- SQL
- Python
- R
- SAS
資料視覺化
- QuickSight
- Looker Studio
- Power BI
- Tableau
語言
- 中文
- TOEIC 845
學歷
2021/09 - 2024/01
國立臺北大學
統計學系/在職碩士
2012/09 - 2016/06
銘傳大學
企業管理/學士
社群活動與競賽
Shopee Taiwan I'm the Best Coder! Challenge 2020 完賽 (2020/11)
PyLadies Taiwan 資料科學家體驗工作坊 講師 (2019/12)
分享分析與學習經驗，並以Kaggle數據帶學員試作顧客RFM分群、商品喜好貼標，以及關聯分析。
- Google Colab連結
機器學習百日馬拉松 完賽 (2019/08)
為了提升Python能力，參加第二屆機器學習百日馬拉松，從Python基礎、資料清理、特徵工程、模型建立、調整參數等，在100天之內自我學習。期中考成績TOP 25%、期末考TOP 20%。
/* About me */
從企管系到數據分析
我大學就讀銘傳大學企業管理學系，於實習中體會到數據應用的重要，因此第一份工作選擇數位轉型中的阿瘦實業，透過儲備幹部計畫，歷經半年輪調後加入數據團隊，並自學程式語言(SQL,Python)與視覺化工具(Power BI)。
任職期間完成多項專案，其一為會員經營優化，整合全通路資料並以RFM模型為基礎，設計客戶標籤與活躍度分群，曾在節慶活動中，使得活躍會員的回購率增加4%。過程中獨立完成資料串接規劃、資料清整及標籤設計等工作。其二協助推動企業內部數據驅動文化，負責導入Power BI並與各單位合作，規劃視覺化報表及分析流程，讓使用者快速掌握指標，進而優化流程、減少作業時間。
為強化Python及分析能力，參加第二屆機器學習百日馬拉松，從Python基礎、資料前處理、特徵工程、模型建立、調整參數等，在100天之內完成自主學習。此外，加入PyLadies Taiwan社群志工持續至今，於2019年工作坊擔任講師之一，分享學習與分析工作經驗，並以Kaggle數據帶學員試作顧客RFM分群、商品喜好貼標以及關聯分析。
從零售業到金融業
在零售業服務3年多後，期許自己能有更多突破，2020年毅然決然轉向金融業，加入國泰世華銀行數據生態營運部。到職半年內，藉由過去客戶分析經驗，結合金融業行銷場景，優化多檔信用卡行銷活動，提升2倍成效；後續接觸更多產品行銷需求，如財富管理或數位金融服務等。另擔任行內Customer data platform PM，負責功能優化案及推廣計劃，此平台整合內外部客戶標籤，使用者能透過簡潔的操作介面輕鬆探索客群，在團隊共同努力之下，平台使用率一年內由3%提升至30%。
為能夠增進自己的專業能力，與同事們組成讀書會，共同修習線上課程，並參與競賽：Shopee Taiwan I'm the Best Coder! Challenge 2020，雖是一群機器學習新手，競賽成績僅33名(共60組)，仍是一場寶貴的經驗！
期許成為兼具商業邏輯與統計專業的人才
累積了多年分析經驗，使我更相信數據的力量，能支持營運決策並帶來改變。自2021年9月起於國立臺北大學統計所進修，持續精進統計分析應用能力，期許自己成為兼具商業邏輯與統計專業的人才。
工作經歷
東南亞發展部 數據分析師 • 國泰金控
2022/10 - Present
1. 與東南亞子公司緊密合作，積極整合跨部門資源，推進數據策略與方案務實落地。
2. 熟練運用Python及AWS雲端分析環境，探索東南亞子公司客戶數據，洞察問題並提供專業顧問建議。
3. 主導客戶分析專案，並有效組織團隊資源，確保專案進展順利且達成目標 。
數據生態營運部 數據分析師 • 國泰世華銀行
2020/05 - 2022/09
1. 以SQL挖掘客戶通路偏好與行為樣貌，掌握各產品潛在目標客群。
2. 定期追蹤與分析行銷活動之分群回應率與經營成效，負責產品包含信用卡、財富管理及數位金融服務等，曾藉由優化客群條件提升2倍行銷成效。
3. 擔任Customer Data Platform PM，蒐集用戶需求、簡化使用流程並規劃功能優化項目，確保廠商開發成果如期如質。經團隊共同努力，策劃多個推廣活動 ，一年內平台使用率由3%提升至30%。
數位中心 課長 • 阿瘦實業股份有限公司
2019/04 - 2020/02
【O&O會員經營優化】
1. 整合會員線上線下資料，如購買紀錄、瀏覽行為、滿意度、足部健康等資料。
2. 強化活躍度分群模組及行為標籤，並建立自動化溝通模組。
3. 曾於大檔活動中，使活躍會員回購率增加4%。
【Python自動化程式 】
1. 會員標籤：透過對顧客的了解進行貼標，應用於會員分群及分眾化溝通。
2. 商品撥補自動化：依照調撥補貨邏輯，快速產生轉調結果。
3. 門市電話關懷名單發送程式：相比原寄送系統，減少70%作業及發送時間。
【極創MAII－新一期儲備幹部培訓】
全程參與計畫，從面試招募、技能培訓，到專案規劃與指導。其中分析專案有：
1. 門市人員離職因素分析
2. 商品毛利指標儀表板
3. 會員O&O客群分析
數位中心 副課長 • 阿瘦實業股份有限公司
2016/06 - 2019/03
【導入Power BI，推動數據驅動文化】
1. 導入全國百間門市分析應用，提升門市作業管理效能。
2. 導入全公司各單位，協助同仁快速掌握指標數據，改善營運決策。
3. 擔任企業內部講師，主講3場Power BI應用課程、7場Excel應用課程。
【行銷名單管理與精準行銷推動】
1. 優化名單產出與效益檢視流程。
2. 建立活躍度分群模組，以及行為標籤。
3. 以關聯分析建議DM寄送對象、模組化特定動員需求。
【數芽實習生專案】
1. 2018年寒假、暑假帶領短期實習生專案，帶領1~3位實習生，從資料探索、客群鎖定、行銷方案設計、執行到最後成效分析。
2. 專案執行成果受到肯定，於2018年11月升任副課長，並帶領1位夥伴。
技能
程式語言
- SQL
- Python
- R
- SAS
資料視覺化
- QuickSight
- Looker Studio
- Power BI
- Tableau
語言
- 中文
- TOEIC 845
學歷
2021/09 - 2024/01
國立臺北大學
統計學系/在職碩士
2012/09 - 2016/06
銘傳大學
企業管理/學士
社群活動與競賽
Shopee Taiwan I'm the Best Coder! Challenge 2020 完賽 (2020/11)
PyLadies Taiwan 資料科學家體驗工作坊 講師 (2019/12)
分享分析與學習經驗，並以Kaggle數據帶學員試作顧客RFM分群、商品喜好貼標，以及關聯分析。
- Google Colab連結
機器學習百日馬拉松 完賽 (2019/08)
為了提升Python能力，參加第二屆機器學習百日馬拉松，從Python基礎、資料清理、特徵工程、模型建立、調整參數等，在100天之內自我學習。期中考成績TOP 25%、期末考TOP 20%。
/* About me */
從企管系到數據分析
我大學就讀銘傳大學企業管理學系，於實習中體會到數據應用的重要，因此第一份工作選擇數位轉型中的阿瘦實業，透過儲備幹部計畫，歷經半年輪調後加入數據團隊，並自學程式語言(SQL,Python)與視覺化工具(Power BI)。
任職期間完成多項專案，其一為會員經營優化，整合全通路資料並以RFM模型為基礎，設計客戶標籤與活躍度分群，曾在節慶活動中，使得活躍會員的回購率增加4%。過程中獨立完成資料串接規劃、資料清整及標籤設計等工作。其二協助推動企業內部數據驅動文化，負責導入Power BI並與各單位合作，規劃視覺化報表及分析流程，讓使用者快速掌握指標，進而優化流程、減少作業時間。
為強化Python及分析能力，參加第二屆機器學習百日馬拉松，從Python基礎、資料前處理、特徵工程、模型建立、調整參數等，在100天之內完成自主學習。此外，加入PyLadies Taiwan社群志工持續至今，於2019年工作坊擔任講師之一，分享學習與分析工作經驗，並以Kaggle數據帶學員試作顧客RFM分群、商品喜好貼標以及關聯分析。
從零售業到金融業
在零售業服務3年多後，期許自己能有更多突破，2020年毅然決然轉向金融業，加入國泰世華銀行數據生態營運部。到職半年內，藉由過去客戶分析經驗，結合金融業行銷場景，優化多檔信用卡行銷活動，提升2倍成效；後續接觸更多產品行銷需求，如財富管理或數位金融服務等。另擔任行內Customer data platform PM，負責功能優化案及推廣計劃，此平台整合內外部客戶標籤，使用者能透過簡潔的操作介面輕鬆探索客群，在團隊共同努力之下，平台使用率一年內由3%提升至30%。
為能夠增進自己的專業能力，與同事們組成讀書會，共同修習線上課程，並參與競賽：Shopee Taiwan I'm the Best Coder! Challenge 2020，雖是一群機器學習新手，競賽成績僅33名(共60組)，仍是一場寶貴的經驗！
期許成為兼具商業邏輯與統計專業的人才
累積了多年分析經驗，使我更相信數據的力量，能支持營運決策並帶來改變。自2021年9月起於國立臺北大學統計所進修，持續精進統計分析應用能力，期許自己成為兼具商業邏輯與統計專業的人才。