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4 到 6 年
6 到 10 年
10 到 15 年
15 年以上
Taipei City, Taiwan
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
就職中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
國立政治大學（National Chengchi University）
・
資訊科學系
曾任
後端工程師 @Canner （易開科技）2023 ~ 2024
・
Senior Backend Engineer
一個月內
產品數據中台，專注於新功能開發、問題排查，並致力於優化團隊的開發流程。參與公司開源專案 accio 的 DSL parser 開發，負責開發 ChatGPT 自然語言獲取數據的 Plugin。 #Node.js #Typescript #Data Modeling #GraphQL 後端工程師 愛酷智能科技 AccuHit AI technology company 九月三月 2023 Taipei, Taiwan 主導團隊升級 PHP
待業中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
東海大學 Tunghai University
・
資訊工程
曾任
Product Manager @BitoGroup 幣託科技股份有限公司2023 ~ 2024
・
Product Manager
一個月內
. 規劃功能畫面包含 On Boarding flow、Dashboard 5. 研究 Google authenticator 二階段認證，保證產品安全 AI Project Manager 美商訊能集思科技 2019/2 – 2021/2 Taipei, Taiwan JarviX 自然語言分析平台導入，並陪同業務進行產品功能的展示與簡報的介紹，並後續的 POC 驗證及相關 SPEC 撰寫，從資料的收集到
待業中
・
目前會考慮了解新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
國立臺北科技大學
・
互動設計所
系統軟體開發工程師 @繽紛科技股份有限公司2023 ~ 2024
・
資深工程師
一個月內
解鎖頁面畫面及邏輯 -使用git及linux語法(系統)進行版本控制及Android OS Image file建構 Aristotle Smart Home Devices -babytracking's intent reaction design by javascript -相繼與IBM及PullString合作NLU自然語言辨識STT、TTS相關訓練 -解析語音辨識回傳結果JSON格式之intent及entity -協助其他功能除錯 -使用Node.js安裝系統 工程師
就職中
・
目前會考慮了解新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
國立台灣海洋大學 (NTOU)
・
導航與資訊科技
軟體工程師/品牌開發專員 @冠淳科技股份有限公司2022 ~ 2023
・
前端/後端/軟體/全端工程師
一個月內
司使用。 學歷 明新科技大學 學士學位 • 資訊工程 | 2011 ~ 2015 技能 程式語言 Python (Django) Perl JavaScript C、C# Java 資料庫 MariaDB MSSQL MySQL Sybase 版本控制 Git 開發工具 Vs code Postman Nginx Gunicorn 網站分析工具 Google Analytics Google Search Console 自然語言處理 Dialogflow ES 技能訓練 資訊工業策進會 Java跨平台程式設計就業養成班 • EEIT91 |~
就職中
・
目前會考慮了解新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
明新科技大學
・
資訊工程曾任
Senior Backend Engineer @iKala 愛卡拉互動媒體股份有限公司2023 ~ 2024
・
Data engineer / Backend engineer / Software engineer
一個月內
待業中
・
目前會考慮了解新的機會
全職 / 暫不考慮遠端工作
6 到 10 年
國立成功大學
・
資訊工程
高級工程師 @電商2023 ~ 現在
・
軟體工程師、影像處理工程師、AI處理工程師、演算法工程師
一個月內
系統架構 。 重構 TensorFlow Model Server AI 專案，實作 gRPC 協定減少通訊延遲 。 使用 PySpark 和 Apache Beam 處理深度學習的億級資料前處理 。 利用 Spring Boot 改進了 NLP 專案，增加模組化設計、新增單元測試，加入微服務同步機制 。 獨力建置 ELK Satck Cluster with Basic Security 基礎建設，使用 monitoring with metricbeat 和 beats 蒐集資料
就職中
・
目前會考慮了解新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
15 年以上
國立台灣科技大學
・
資訊與通訊就職中
・
目前會考慮了解新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
國立中央大學
・
物理
Software Developer @ZeroLogix2022 ~ 現在
・
前端工程師 Front-End Developer
一個月內
資訊管理學系，2018 年 8 月年 12 月 職位: 專任研究助理 畢業後繼續延伸論文的相關研究與協助碩班生論文的研究，開發結合自然語言與影像辦識問答系統。 使用技能: Python、Pytorch、OpenCV、NLP 學歷 國立中山大學資訊管理學系研究所，2017 年 6 月年 7 月 研究領域: 深
就職中
・
目前會考慮了解新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
國立中山大學-資管系
・
資訊管理
Senior Backend Engineer @Appier 沛星互動科技2022 ~ 現在
・
軟體工程師
一個月內
of 8 to deliver values to customers. - Coordinated communications among multiple stakeholders (PO, EM, QA, etc.) - Coached junior developers for both onboarding and enhancing code quality. - Introduced typing system by Typescript for better maintainability. - Migrated frontend framework from AngularJS to Angular. Software Engineer • AI4quant MaySepUsed NLP model and image processing help E-Commerce client to eliminate duplicate products. - Assessed NLP models for time series data. - Studied the state-of-the-art DL models like Efficient-Net, Transformer-XL. - Built a mobile app to receive data from various wearable devices via blue-tooth
就職中
・
目前沒有興趣尋找新的機會
全職
4 到 6 年
National Central University
・
Department of Optics and Photonics最輕量、快速的招募方案，數百家企業的選擇
搜尋履歷，主動聯繫求職者，提升招募效率。
- 瀏覽所有搜尋結果
- 每日可無限次數開啟陌生對話
- 搜尋僅開放付費企業檢視的履歷
- 檢視使用者信箱 & 電話
搜尋技巧
1
嘗試搜尋最精準的關鍵字組合
資深 後端 php laravel
2
將須完全符合的字詞放在雙引號中
"社群行銷"
3
在不想搜尋到的字詞前面加上減號，如果想濾掉中文字，需搭配雙引號使用 (-"人資")
UI designer -UX
職場能力評價定義
專業技能
該領域中具備哪些專業能力（例如熟悉 SEO 操作，且會使用相關工具）。
問題解決能力
能洞察、分析問題，並擬定方案有效解決問題。
變通能力
遇到突發事件能冷靜應對，並隨時調整專案、客戶、技術的相對優先序。
溝通能力
有效傳達個人想法，且願意傾聽他人意見並給予反饋。
時間管理能力
了解工作項目的優先順序，有效運用時間，準時完成工作內容。
團隊合作能力
具有向心力與團隊責任感，願意傾聽他人意見並主動溝通協調。
領導力
專注於團隊發展，有效引領團隊採取行動，達成共同目標。
專業背景
目前狀態
待業中
求職階段
專業
財務工程師, 數據科學家, 機器學習工程師
產業
保險, 投資管理
工作年資
2 到 4 年
管理經歷
我有管理 1～5 人的經驗
技能
語言能力
Chinese
・
母語或雙語
求職偏好
希望獲得的職位
預期工作模式
全職
期望的工作地點
台灣台北, 香港, 中國上海市上海
遠端工作意願
對遠端工作有興趣
接案服務
是，我利用業餘時間接案
學歷
學校
北京清華大學
主修科系
五道口金融學院
Wang Shao-An
AI Algorithm Engineer with 2+ Years in the Financial Industry
+886963513711
I am interested in applying software development and producing tools for business requirements in the financial sector. Includes building portfolio, asset allocation, multi-asset index with the quantitative method, and developing tools for processing financial data or analytics. I expect to use python development experience to create value for portfolio construction, process automation, database management
EXPERIENCE
AI Algorithm Engineer • Ping An of China Asset Management
Jul.2020 - Nov.2021
Financial Forecasting | Created an intelligent financial forecasting platform based on the valuation models and combined the machine learning model for financial indicator forecast |
Risk Contagion | Built Risk Contagion Model (GNN) between companies and improved the Bond Risk Warning Model |
Knowledge Graph | Maintain knowledge graph database for Risk Contagion Model |
Financial Fraud | Established a machine learning model (XGBoost) and predicted the severity of the company's financial report whitewashing |
Smart Search | Converted various financial report styles received by investment banks from clients into a specified standard financial report |
Finance Converters | Built the NLP model to disassemble the search semantics, and give different personalized responses to the user's search content, such as precision, sentences, landing pages, page cards, etc. |
Quantitative Strategy Engineer • Franklin Securities Investment Advisory Co., Ltd
Apr.2019 - Jun.2020
Asset Allocation Model | Developed Asset Allocation Model。We Chose Black Litterman Model with the view matrix built by the machine learning model(XGBoost、LSTM、SVM) |
Database Maintenance | Extracted data from Bloomberg API (blpapi) and Wind API (WindPy) and maintained MySQL database |
Forecasting Index | Established market index prediction model for view matrix (XGboost、LSTM、SVM) |
Robo-Advisor Monitors | Provided investors with automatic alarm and monitoring system, including five parts (1) major asset monitoring (2) portfolio monitoring (3) single fund monitoring (4) risk control rules monitoring (5) irregular position adjustment monitoring |
EDUCATION
Sep.2017 – Jan.2018
Tsinghua University‧PBC School of Finance, Beijing
Master of Finance‧Exchange Program
Sep.2015 – Jan.2018
National ChengChi University, Taiwan
Master of Economics
Sep.2011 – Jun.2015
National Dong Hwa University, Taiwan
Bachelor of Finance
SKILLS
Programming
Python
Numpy、Pandas
XGboost、Scikit-learn、statsmodels、Keras、Tensorflow、Pytorch
Sqlalchemy、Hive、py2neo、blpapi、WindPy、AWS S3、Aliyun OSS
Flask、FastAPI、Django
Git Version control、Linux Commands、Docker (deploy images/containers)
AI & Econometrics
Python
RNN、CNN、LSTM、XGBoost、Time series (GARCH set)、Logit regression、SVM、Decision Tree、Random Forest
Word Embedding、Word2Vec、Transformer、Informer
Financial database
Bloomberg、Wind、Datastream、Thomson Reuters、WRDS、Bankscope
Wang Shao-An
AI Algorithm Engineer with 2+ Years in the Financial Industry
+886963513711
I am interested in applying software development and producing tools for business requirements in the financial sector. Includes building portfolio, asset allocation, multi-asset index with the quantitative method, and developing tools for processing financial data or analytics. I expect to use python development experience to create value for portfolio construction, process automation, database management
EXPERIENCE
AI Algorithm Engineer • Ping An of China Asset Management
Jul.2020 - Nov.2021
Financial Forecasting | Created an intelligent financial forecasting platform based on the valuation models and combined the machine learning model for financial indicator forecast |
Risk Contagion | Built Risk Contagion Model (GNN) between companies and improved the Bond Risk Warning Model |
Knowledge Graph | Maintain knowledge graph database for Risk Contagion Model |
Financial Fraud | Established a machine learning model (XGBoost) and predicted the severity of the company's financial report whitewashing |
Smart Search | Converted various financial report styles received by investment banks from clients into a specified standard financial report |
Finance Converters | Built the NLP model to disassemble the search semantics, and give different personalized responses to the user's search content, such as precision, sentences, landing pages, page cards, etc. |
Quantitative Strategy Engineer • Franklin Securities Investment Advisory Co., Ltd
Apr.2019 - Jun.2020
Asset Allocation Model | Developed Asset Allocation Model。We Chose Black Litterman Model with the view matrix built by the machine learning model(XGBoost、LSTM、SVM) |
Database Maintenance | Extracted data from Bloomberg API (blpapi) and Wind API (WindPy) and maintained MySQL database |
Forecasting Index | Established market index prediction model for view matrix (XGboost、LSTM、SVM) |
Robo-Advisor Monitors | Provided investors with automatic alarm and monitoring system, including five parts (1) major asset monitoring (2) portfolio monitoring (3) single fund monitoring (4) risk control rules monitoring (5) irregular position adjustment monitoring |
EDUCATION
Sep.2017 – Jan.2018
Tsinghua University‧PBC School of Finance, Beijing
Master of Finance‧Exchange Program
Sep.2015 – Jan.2018
National ChengChi University, Taiwan
Master of Economics
Sep.2011 – Jun.2015
National Dong Hwa University, Taiwan
Bachelor of Finance
SKILLS
Programming
Python
Numpy、Pandas
XGboost、Scikit-learn、statsmodels、Keras、Tensorflow、Pytorch
Sqlalchemy、Hive、py2neo、blpapi、WindPy、AWS S3、Aliyun OSS
Flask、FastAPI、Django
Git Version control、Linux Commands、Docker (deploy images/containers)
AI & Econometrics
Python
RNN、CNN、LSTM、XGBoost、Time series (GARCH set)、Logit regression、SVM、Decision Tree、Random Forest
Word Embedding、Word2Vec、Transformer、Informer
Financial database
Bloomberg、Wind、Datastream、Thomson Reuters、WRDS、Bankscope