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4-6 tahun
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Lebih dari 15 tahun
研發工程師 @中國醫藥大學附設醫院 - 人工智慧醫學診斷中心2020 ~ Sekarang
・
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Dalam enam bulan
究領域 影像 自然語言 語音 數據分析 Machine Learning XGBoost、SVM、Knn、k-means、fuzzy c-means等 Deep learning（Transformer、CNN、RNN、LSTM 等） Transfer learning（BERT、GPT、YOLO、ResNet等） Self-Supervised Learning Generative Adversarial Network Reinforcement learning Programming Python Pytorch Tensorflow Keras OpenCV Matlab 著作/論文 HOU SHIH-YEN, WU YA-LUN, Kai-Ching Chen , CHANG TING-AN, Yi-Min Hsu, Su-Jung Chuang, CHANG,YING, HSU KAI-CHENG*，Code-Switching Automatic Speech Recognition for Nursing Record Documentation: System Development and Evaluation，JMIR Nursing，2022 Dec
Sudah bekerja
Full-time / Tertarik bekerja jarak jauh
6-10 tahun
國立臺灣大學(博士肄業)
・
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Definition of Reputation Credits
Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
Latar Belakang Profesional
Status sekarang
Siswa/Mahasiswa
Tahap pencarian kerja
Profesi
Bidang Pekerjaan
Pengalaman Kerja
Kurang dari satu tahun pengalaman kerja (1-2 tahun relevan)
Management
Tidak ada
Keterampilan
Bahasa
Preferensi Pencarian Pekerjaan
Jabatan
Tipe Pekerjaan
Full-time
Lokasi
Bekerja jarak jauh
Freelance
Tidak
Pendidikan
Institusi Pendidikan
Jurusan
陳泓嘉 Willie Chen
目前就讀於國立中正大學資訊工程所碩士二年級，研究方向為電腦視覺與深度學習，擅長撰寫PyTorch，熱衷於影像識別、自監督學習和物件偵測等...。經常閱讀深度學習當前趨勢論文，學到了許多深度學習的最新趨勢，特別是網路架構及訓練神經網路的技巧。 另外，對於實作深度學習相關論文也有許多經驗，同時也開源到Github並在Hackmd上撰寫相關心得文章。
Phone: (+886) 988-196302
Location: Taichung, Taiwan
Email: [email protected]
工作經歷
QA Engineer Intern • 美商遠景科技
Jul 2019 - Jun 2020
- 撰寫自動化測試程式
- 驗證網站設計合理性並提出改善建議
- 使用Jira追蹤與上報Bug
- 每周定期會議討論test case
- 負責產品端的品質維護
學歷
國立勤益科技大學, 資訊工程系, 學士學位
畢業時擔任正冠代表及獲得勤學獎章。
Sep 2017 - Jun 2020
國立中正大學, 資訊工程研究所
主要修課: 機器學習、生醫影像處理系統、遙測影像分析概論、增強式學習、電腦網路、計算方法和醫療電子臨床導入。
Sep 2020 - Present
專業技能
深度學習
- Keras, Tensorflow
- PyTorch
- 熟悉 DNN, CNN, Attention such as Transformer, GAN, etc.
其他
- C / C++, Android Java, MATLAB
- Git 版本控管
- Docker
- Issue tracker: JIRA
- Linux
比賽經歷及著作
1. 2017 ACM ICPC 全國科技大專校院程式競賽 (第二屆)
2. 2018 全國大專ITSA盃程式設計桂冠挑戰大賽-挑戰組
專案
農試所-小黃薊馬辨識計畫
Keyword: Object detection、Flask
- 開發深度學習技術(物件偵測模型)以偵測黏蟲試紙上的小黃薊馬數量，進一步來推斷病蟲害的狀況。
- 將開發完的模型部署到網頁端，方便農民及相關人員使用。
- 此系統為real-time，完整推理一張高解析度圖片只需3秒鐘。
iHouse App
Keyword: Web Crawler、Android
- 使用網路爬蟲自動爬取房價資訊
- 實作搜尋系統，可讓使用者輸入關鍵字，搜尋房屋資訊並回傳搜尋到的相關資訊。
- 利用Google API實作，可讓使用者了解該房屋的現實街景及生活機能等等...。
- 利用Firebase API實作，可讓使用者撰寫心得並上傳至討論版，即時的交流房價資訊。
陳泓嘉 Willie Chen
目前就讀於國立中正大學資訊工程所碩士二年級，研究方向為電腦視覺與深度學習，擅長撰寫PyTorch，熱衷於影像識別、自監督學習和物件偵測等...。經常閱讀深度學習當前趨勢論文，學到了許多深度學習的最新趨勢，特別是網路架構及訓練神經網路的技巧。 另外，對於實作深度學習相關論文也有許多經驗，同時也開源到Github並在Hackmd上撰寫相關心得文章。
Phone: (+886) 988-196302
Location: Taichung, Taiwan
Email: [email protected]
工作經歷
QA Engineer Intern • 美商遠景科技
Jul 2019 - Jun 2020
- 撰寫自動化測試程式
- 驗證網站設計合理性並提出改善建議
- 使用Jira追蹤與上報Bug
- 每周定期會議討論test case
- 負責產品端的品質維護
學歷
國立勤益科技大學, 資訊工程系, 學士學位
畢業時擔任正冠代表及獲得勤學獎章。
Sep 2017 - Jun 2020
國立中正大學, 資訊工程研究所
主要修課: 機器學習、生醫影像處理系統、遙測影像分析概論、增強式學習、電腦網路、計算方法和醫療電子臨床導入。
Sep 2020 - Present
專業技能
深度學習
- Keras, Tensorflow
- PyTorch
- 熟悉 DNN, CNN, Attention such as Transformer, GAN, etc.
其他
- C / C++, Android Java, MATLAB
- Git 版本控管
- Docker
- Issue tracker: JIRA
- Linux
比賽經歷及著作
1. 2017 ACM ICPC 全國科技大專校院程式競賽 (第二屆)
2. 2018 全國大專ITSA盃程式設計桂冠挑戰大賽-挑戰組
專案
農試所-小黃薊馬辨識計畫
Keyword: Object detection、Flask
- 開發深度學習技術(物件偵測模型)以偵測黏蟲試紙上的小黃薊馬數量，進一步來推斷病蟲害的狀況。
- 將開發完的模型部署到網頁端，方便農民及相關人員使用。
- 此系統為real-time，完整推理一張高解析度圖片只需3秒鐘。
iHouse App
Keyword: Web Crawler、Android
- 使用網路爬蟲自動爬取房價資訊
- 實作搜尋系統，可讓使用者輸入關鍵字，搜尋房屋資訊並回傳搜尋到的相關資訊。
- 利用Google API實作，可讓使用者了解該房屋的現實街景及生活機能等等...。
- 利用Firebase API實作，可讓使用者撰寫心得並上傳至討論版，即時的交流房價資訊。