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Avatar of 陳愷謦 Kai-Ching Chen.
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研發工程師 @中國醫藥大學附設醫院 - 人工智慧醫學診斷中心
2020 ~ 現在
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
半年內
究領域 影像 自然語言 語音 數據分析 Machine Learning XGBoost、SVM、Knn、k-means、fuzzy c-means等 Deep learning(Transformer、CNN、RNN、LSTM 等) Transfer learning(BERT、GPT、YOLO、ResNet等) Self-Supervised Learning Generative Adversarial Network Reinforcement learning Programming Python Pytorch Tensorflow Keras OpenCV Matlab 著作/論文 HOU SHIH-YEN, WU YA-LUN, Kai-Ching Chen , CHANG TING-AN, Yi-Min Hsu, Su-Jung Chuang, CHANG,YING, HSU KAI-CHENG*,Code-Switching Automatic Speech Recognition for Nursing Record Documentation: System Development and Evaluation,JMIR Nursing,2022 Dec
AI & Machine Learning
Python
tensorflow
就職中
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
國立臺灣大學(博士肄業)
資訊工程學系

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搜尋技巧
1
嘗試搜尋最精準的關鍵字組合
資深 後端 php laravel
如果結果不夠多,再逐一刪除較不重要的關鍵字
2
將須完全符合的字詞放在雙引號中
"社群行銷"
3
在不想搜尋到的字詞前面加上減號,如果想濾掉中文字,需搭配雙引號使用 (-"人資")
UI designer -UX
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職場能力評價定義

專業技能
該領域中具備哪些專業能力(例如熟悉 SEO 操作,且會使用相關工具)。
問題解決能力
能洞察、分析問題,並擬定方案有效解決問題。
變通能力
遇到突發事件能冷靜應對,並隨時調整專案、客戶、技術的相對優先序。
溝通能力
有效傳達個人想法,且願意傾聽他人意見並給予反饋。
時間管理能力
了解工作項目的優先順序,有效運用時間,準時完成工作內容。
團隊合作能力
具有向心力與團隊責任感,願意傾聽他人意見並主動溝通協調。
領導力
專注於團隊發展,有效引領團隊採取行動,達成共同目標。
超過一年
專業背景
目前狀態
就學中
求職階段
專業
產業
工作年資
小於 1 年工作經驗(1 到 2 年相關工作經驗)
管理經歷
技能
GitHub
Python
PyTorch
Deep Learning
語言能力
求職偏好
希望獲得的職位
預期工作模式
全職
期望的工作地點
遠端工作意願
接案服務
學歷
學校
主修科系
列印


陳泓嘉  Willie Chen

目前就讀於國立中正大學資訊工程所碩士二年級,研究方向為電腦視覺與深度學習,擅長撰寫PyTorch,熱衷於影像識別、自監督學習和物件偵測等...。經常閱讀深度學習當前趨勢論文,學到了許多深度學習的最新趨勢,特別是網路架構及訓練神經網路的技巧。 另外,對於實作深度學習相關論文也有許多經驗,同時也開源到Github並在Hackmd上撰寫相關心得文章。

          

Phone: (+886) 988-196302

Location: Taichung, Taiwan

Email: [email protected]


工作經歷

QA Engineer Intern  •  美商遠景科技

Jul 2019 - Jun 2020

  1. 撰寫自動化測試程式
  2. 驗證網站設計合理性並提出改善建議
  3. 使用Jira追蹤與上報Bug
  4. 每周定期會議討論test case
  5. 負責產品端的品質維護


學歷

國立勤益科技大學, 資訊工程系, 學士學位

畢業時擔任正冠代表及獲得勤學獎章。

Sep 2017 - Jun 2020

國立中正大學, 資訊工程研究所

主要修課: 機器學習、生醫影像處理系統、遙測影像分析概論、增強式學習、電腦網路、計算方法和醫療電子臨床導入。

Sep 2020 - Present


專業技能

深度學習

  • Keras, Tensorflow
  • PyTorch
  • 熟悉 DNN, CNN, Attention such as Transformer, GAN, etc.

其他

  • C / C++, Android Java, MATLAB
  • Git 版本控管
  • Docker
  • Issue tracker: JIRA
  • Linux

比賽經歷及著作

1.   2017 ACM ICPC 全國科技大專校院程式競賽 (第二屆)

2.   2018 全國大專ITSA盃程式設計桂冠挑戰大賽-挑戰組

3.  2021 AICUP: 繁體中文場景文字辨識競賽-初階:場景文字檢測 (學生組佳作)

4.  2021 在CVGIP研討會發表論文

      Topic: Comparing YOLOv5 and YOLOr for scirtothrips dorsalis hood detection on yellow sticky traps 


專案

農試所-小黃薊馬辨識計畫


Keyword: Object detection、Flask

  1. 開發深度學習技術(物件偵測模型)以偵測黏蟲試紙上的小黃薊馬數量,進一步來推斷病蟲害的狀況。
  2. 將開發完的模型部署到網頁端,方便農民及相關人員使用。
  3. 此系統為real-time,完整推理一張高解析度圖片只需3秒鐘。

iHouse App


Keyword: Web Crawler、Android

  1. 使用網路爬蟲自動爬取房價資訊
  2. 實作搜尋系統,可讓使用者輸入關鍵字,搜尋房屋資訊並回傳搜尋到的相關資訊。
  3. 利用Google API實作,可讓使用者了解該房屋的現實街景及生活機能等等...。
  4. 利用Firebase API實作,可讓使用者撰寫心得並上傳至討論版,即時的交流房價資訊。

履歷
個人檔案


陳泓嘉  Willie Chen

目前就讀於國立中正大學資訊工程所碩士二年級,研究方向為電腦視覺與深度學習,擅長撰寫PyTorch,熱衷於影像識別、自監督學習和物件偵測等...。經常閱讀深度學習當前趨勢論文,學到了許多深度學習的最新趨勢,特別是網路架構及訓練神經網路的技巧。 另外,對於實作深度學習相關論文也有許多經驗,同時也開源到Github並在Hackmd上撰寫相關心得文章。

          

Phone: (+886) 988-196302

Location: Taichung, Taiwan

Email: [email protected]


工作經歷

QA Engineer Intern  •  美商遠景科技

Jul 2019 - Jun 2020

  1. 撰寫自動化測試程式
  2. 驗證網站設計合理性並提出改善建議
  3. 使用Jira追蹤與上報Bug
  4. 每周定期會議討論test case
  5. 負責產品端的品質維護


學歷

國立勤益科技大學, 資訊工程系, 學士學位

畢業時擔任正冠代表及獲得勤學獎章。

Sep 2017 - Jun 2020

國立中正大學, 資訊工程研究所

主要修課: 機器學習、生醫影像處理系統、遙測影像分析概論、增強式學習、電腦網路、計算方法和醫療電子臨床導入。

Sep 2020 - Present


專業技能

深度學習

  • Keras, Tensorflow
  • PyTorch
  • 熟悉 DNN, CNN, Attention such as Transformer, GAN, etc.

其他

  • C / C++, Android Java, MATLAB
  • Git 版本控管
  • Docker
  • Issue tracker: JIRA
  • Linux

比賽經歷及著作

1.   2017 ACM ICPC 全國科技大專校院程式競賽 (第二屆)

2.   2018 全國大專ITSA盃程式設計桂冠挑戰大賽-挑戰組

3.  2021 AICUP: 繁體中文場景文字辨識競賽-初階:場景文字檢測 (學生組佳作)

4.  2021 在CVGIP研討會發表論文

      Topic: Comparing YOLOv5 and YOLOr for scirtothrips dorsalis hood detection on yellow sticky traps 


專案

農試所-小黃薊馬辨識計畫


Keyword: Object detection、Flask

  1. 開發深度學習技術(物件偵測模型)以偵測黏蟲試紙上的小黃薊馬數量,進一步來推斷病蟲害的狀況。
  2. 將開發完的模型部署到網頁端,方便農民及相關人員使用。
  3. 此系統為real-time,完整推理一張高解析度圖片只需3秒鐘。

iHouse App


Keyword: Web Crawler、Android

  1. 使用網路爬蟲自動爬取房價資訊
  2. 實作搜尋系統,可讓使用者輸入關鍵字,搜尋房屋資訊並回傳搜尋到的相關資訊。
  3. 利用Google API實作,可讓使用者了解該房屋的現實街景及生活機能等等...。
  4. 利用Firebase API實作,可讓使用者撰寫心得並上傳至討論版,即時的交流房價資訊。