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Definition of Reputation Credits
吳依玲 Yi-Ling Wu
軟體工程師 ｜演算法工程師
六年以上電腦視覺/深度學習/影像處理軟體開發經驗，主要使用C++輔以Python語言開發。大學及研究所專精於學習電腦視覺技術，研究所期間發表兩篇論文至ACM Multimedia、IEEE Trans Multimedia。在學期間至科技業累積長達一年以上的實習經歷。畢業後於科技公司擔任AI軟體工程師，負責AI感測技術與多重感測器融合技術研發，並擔任影像AI感知Team Leader， 負責帶領研發團隊之技術開發。是一位細心負責善於技術研發、規劃分析，有著跨團隊溝通協作能力的問題解決者。
技能
程式開發
- C++, Python, Matlab
- Git, Docker
- Linux, Windows
- ROS, ROS2
深度學習/機器學習
- 框架: DarkNet(Yolo), Keras/Tensorflow, TensorRT
- 應用: Object Detection, Classification, Sensor Fusion
電腦視覺
- 影像處理: OpenCV, NVIDIA NPP
- 點雲處理: PCL
語言
- 中文 (母語)
- 英文 (TOEIC 725)
- 韓文 (初等)
工作經歷
Team Lead • 工業技術研究院 (ITRI)
影像AI感測技術與多重感測器融合技術
- 應用領域: 自駕車 / 駕駛輔助系統 / 無人小車 / 其他感知應用
- 研發領域: Image processing, Machine learning, Deep learning, Sensor fusion
- 平台工具:
- 程式語言: C++, Python
- 作業系統: Ubuntu
- 版本管控: git, docker
- 機器人通訊API: ROS, ROS2
- 電腦視覺API: OpenCV, Yolo, Nvidia TensorRT, Nvidia NPP, PCL
- 工作內容:
- 團隊管理
- 擔任團隊Team Leader
- 擔任計畫主持人
- 帶領團隊技術研發: 3~5人團隊
- 面試與新進人員訓練: 正職、工讀生
- 跨團隊技術合作: 其他部門、國內外公司、學校
- 技術研發
- 影像深度學習技術: Object Detection, Image Segmentation, Depth Estimation
- 多重感測器融合技術: RGB Camera, Thermal Image Camera and LiDAR Sensor Fusion
- 模型精準度與效能優化: 平行處理、GPU加速優化
- 跨平台AI建置與優化: Embedded system
- 實際道路場域運行與測試 (請參考下方"專案"部分)
- 與國外廠商技術合作，並貢獻研發成果至Open Source
- 團隊管理
- 專案(請參考下方"專案"部分)
- ART無軌捷運式自駕公車計畫
- 新竹縣高鐵自駕接駁運行實驗計畫
- 發表:
- 聯網自駕技術實證與挑戰 – 新竹高鐵場域, ITRI Journal of Information and Communication Technology.
- 新竹縣高鐵自駕巴士接駁運行技術與挑戰, 電工通訊季刊, 中國電機工程協會.
- 聯網自駕巴士之行人預警技術剖析及場域試運行, ITRI Journal of Information and Communication Technology.
- 自動駕駛車之深度學習影像辨識與預測, 電工通訊季刊, 中國電機工程協會.
- 獲獎:
- 台灣創新技術博覽會科專成果最佳展示獎
2020 - present
軟體工程師 • 工業技術研究院 (ITRI)
影像AI感測技術
- 應用領域: 自駕車 / 駕駛輔助系統 / 其他感知應用
- 研發領域: Image processing, Computer vision, Deep learning
- 平台工具:
- 程式語言: C++, Python
- 作業系統: Ubuntu
- 版本管控: git
- 機器人通訊API: ROS
- 電腦視覺API: OpenCV, Yolo, Nvidia TensorRT
- 工作內容:
- 技術研發
- 影像深度學習技術: Object Detection
- 模型精準度與效能優化: 平行處理、GPU加速優化
- 跨平台AI建置與優化: Embedded system
- 實際道路場域運行與測試
- 技術研發
- 專案: (請參考下方"專案"部分)
- 台中花博水湳智慧城自駕巴士試運行計畫
- 發表:
- 自動駕駛車之深度學習影像辨識與預測, 電工通訊季刊, 中國電機工程協會.
Sep 2017- 2019
助理工程師 • 緯創資通 (Wistron)
影像處理技術之工廠自動化測試軟體
- 研發領域: Image processing
- 平台工具: C++, OpenCV
- 工作內容:
- 影像處理演算法開發
- 自動化測試程式開發
Jul 2016- Aug 2016
助理工程師 • 叡揚資訊 (GSS)
人力資源管理系統
- 研發方向: Back-end, Database
- 平台工具: ASP.Net, VB/C#, Microsoft SQL Server, SVN
- 工作內容:
- 網頁/系統後端程式開發
- 資料庫程式開發
- 解決系統異常issue
Jul 2014 - Jun 2015
學歷
國立中正大學
碩士, 資訊工程所
Deep Learning | Machine Learning | Image processing
畢業論文 • 應用自動學習的深度相關性特徵於影像風格分類
- 平台工具: Matlab, Python, Keras, Tensorflow, OpenCV, Flask
- 論文發表:
- Image Style Classification based on Learnt Deep Correlation Features, IEEE Transactions on Multimedia, 2018.
- Deep Correlation Features for Image Style Classification, ACM International Conference on Multimedia, 2016.
- 得獎經歷:
- 中華民國資訊學會年會 - 碩士論文佳作獎碩士論文佳作獎
- 台灣電機電子工程學會 - 碩士論文應用組佳作獎碩士論文應用組佳作獎
- 演講經歷:
- 第一屆Viscovery電腦視覺與深度學習頂尖研究成果分享會
企業實習 • 緯創資通 (Wistron)
- 工作內容: 影像處理技術之工廠自動化測試軟體研發
淡江大學
學士, 資訊工程學系
Computer Vision | Image processing
專題實作競賽 & 大專學生研究計畫 • 招招分明
- 專題內容: 利用演算法取得店家招牌影像特徵值，進行資料庫的比對，藉此排除文字搜索下的盲點，並搭配店家資訊的公開化， 以利於消費者得知店家商品優惠資訊。
- 平台工具: C++, OpenCV
- 計畫: 行政院國家科學委員會 103 年度大專學生研究計畫
- 獲獎: 多媒體與數位學習組佳作
企業實習 • 叡揚資訊 (GSS)
- 工作內容: 人力資源管理系統之後端與資料庫程式開發
- 獲獎: 淡江大學資訊工程學系311菁英實習證照
Sep 2011 - Jun 2015
專案
ART無軌捷運式自駕公車計畫
2022.01 - present
與車王電子、凌華科技合作進行自駕車研發，同時整合車聯網發展無軌捷運式自駕公車，解決傳統捷運造價昂貴及工期冗長問題。主要負責相機感測技術模組、相機與光達感測融合技術模組。於2022年10月獲得經濟部技術處頒發"台灣創新技術博覽會科專成果最佳展示獎"。
解密科技寶藏DTT: ART無軌捷運式自駕公車(YouTube)
新竹縣高鐵自駕接駁運行實驗計畫
2020.01 - present
與新竹縣政府、車王電子 、科技之星交通及銓鼎科技合作於新竹縣竹北高鐵運行路線進行實驗計畫測試。主要負責相機感測技術模組、相機與光達感測融合技術模組，提供車輛還周障礙物資訊，以利車子控制端決策，達到自駕車運行需求。
新竹振道節目部: 全國首創開放道路自駕巴士 高鐵接駁測試上路(YouTube)
聯合新聞網: 全國首創自駕巴士行駛混合道路 新竹高鐵接駁測試上路
台中花博水湳智慧城自駕巴士試運行計畫
2018.08 - 2019.01
與台中市政府、車王電、華德動能合作於台中水湳智慧城場域進行一年期之自駕車試運行測試，並於2018年12月22日至2019年1月21日期間提供乘客試乘體驗服務。主要負責相機感測技術模組，提供車輛還周障礙物資訊，以利車子控制端決策，達到自駕車運行需求。
應用自動學習深度相關性特徵於影像風格分類
2015.09 - 2017.06
設計深度學習神經網路架構學習風格特徵來建立影像風格的分類系統，本系統以分析油畫風格為主要目標。
成果影片: https://youtu.be/8QsoLaLUpFc
Image Style Classification based on Learnt Deep Correlation Features
出版作品
2023/09 聯網自駕技術實證與挑戰 – 新竹高鐵場域, ITRI Journal of Information and Communication Technology.
2021/09 新竹縣高鐵自駕巴士接駁運行技術與挑戰, 電工通訊季刊, 中國電機工程協會.
2020/09 聯網自駕巴士之行人預警技術剖析及場域試運行, ITRI Journal of Information and Communication Technology.
2018/09 自動駕駛車之深度學習影像辨識與預測, 電工通訊季刊, 中國電機工程協會.
2018/01 Image Style Classification based on Learnt Deep Correlation Features, IEEE Transactions on Multimedia.
2016/01 Deep Correlation Features for Image Style Classification, ACM International Conference on Multimedia.
榮譽獎項
2022/10 台灣創新技術博覽會科專成果最佳展示獎, 經濟部技術處.
2021/01 愛文芒果影像辨識三類等級分類競賽前標, AIdea 人工智慧共創平台.
2018/01 碩士論文佳作獎, 中華民國資訊學會年會.
2017/01 碩士論文應用組佳作獎, 台灣電機電子工程學會.
2016/05 大禹獎, 淡江大學工學院.
2014/09 311菁英實習證照, 淡江大學資訊工程學系.
2014/05 資訊週專題實作競賽佳作獎, 淡江大學資訊工程學系.
進修課程
2018/12 Google Machine Learning Crash Course 種子講師研習營
吳依玲 Yi-Ling Wu
軟體工程師 ｜演算法工程師
六年以上電腦視覺/深度學習/影像處理軟體開發經驗，主要使用C++輔以Python語言開發。大學及研究所專精於學習電腦視覺技術，研究所期間發表兩篇論文至ACM Multimedia、IEEE Trans Multimedia。在學期間至科技業累積長達一年以上的實習經歷。畢業後於科技公司擔任AI軟體工程師，負責AI感測技術與多重感測器融合技術研發，並擔任影像AI感知Team Leader， 負責帶領研發團隊之技術開發。是一位細心負責善於技術研發、規劃分析，有著跨團隊溝通協作能力的問題解決者。
技能
程式開發
- C++, Python, Matlab
- Git, Docker
- Linux, Windows
- ROS, ROS2
深度學習/機器學習
- 框架: DarkNet(Yolo), Keras/Tensorflow, TensorRT
- 應用: Object Detection, Classification, Sensor Fusion
電腦視覺
- 影像處理: OpenCV, NVIDIA NPP
- 點雲處理: PCL
語言
- 中文 (母語)
- 英文 (TOEIC 725)
- 韓文 (初等)
工作經歷
Team Lead • 工業技術研究院 (ITRI)
影像AI感測技術與多重感測器融合技術
- 應用領域: 自駕車 / 駕駛輔助系統 / 無人小車 / 其他感知應用
- 研發領域: Image processing, Machine learning, Deep learning, Sensor fusion
- 平台工具:
- 程式語言: C++, Python
- 作業系統: Ubuntu
- 版本管控: git, docker
- 機器人通訊API: ROS, ROS2
- 電腦視覺API: OpenCV, Yolo, Nvidia TensorRT, Nvidia NPP, PCL
- 工作內容:
- 團隊管理
- 擔任團隊Team Leader
- 擔任計畫主持人
- 帶領團隊技術研發: 3~5人團隊
- 面試與新進人員訓練: 正職、工讀生
- 跨團隊技術合作: 其他部門、國內外公司、學校
- 技術研發
- 影像深度學習技術: Object Detection, Image Segmentation, Depth Estimation
- 多重感測器融合技術: RGB Camera, Thermal Image Camera and LiDAR Sensor Fusion
- 模型精準度與效能優化: 平行處理、GPU加速優化
- 跨平台AI建置與優化: Embedded system
- 實際道路場域運行與測試 (請參考下方"專案"部分)
- 與國外廠商技術合作，並貢獻研發成果至Open Source
- 團隊管理
- 專案(請參考下方"專案"部分)
- ART無軌捷運式自駕公車計畫
- 新竹縣高鐵自駕接駁運行實驗計畫
- 發表:
- 聯網自駕技術實證與挑戰 – 新竹高鐵場域, ITRI Journal of Information and Communication Technology.
- 新竹縣高鐵自駕巴士接駁運行技術與挑戰, 電工通訊季刊, 中國電機工程協會.
- 聯網自駕巴士之行人預警技術剖析及場域試運行, ITRI Journal of Information and Communication Technology.
- 自動駕駛車之深度學習影像辨識與預測, 電工通訊季刊, 中國電機工程協會.
- 獲獎:
- 台灣創新技術博覽會科專成果最佳展示獎
2020 - present
軟體工程師 • 工業技術研究院 (ITRI)
影像AI感測技術
- 應用領域: 自駕車 / 駕駛輔助系統 / 其他感知應用
- 研發領域: Image processing, Computer vision, Deep learning
- 平台工具:
- 程式語言: C++, Python
- 作業系統: Ubuntu
- 版本管控: git
- 機器人通訊API: ROS
- 電腦視覺API: OpenCV, Yolo, Nvidia TensorRT
- 工作內容:
- 技術研發
- 影像深度學習技術: Object Detection
- 模型精準度與效能優化: 平行處理、GPU加速優化
- 跨平台AI建置與優化: Embedded system
- 實際道路場域運行與測試
- 技術研發
- 專案: (請參考下方"專案"部分)
- 台中花博水湳智慧城自駕巴士試運行計畫
- 發表:
- 自動駕駛車之深度學習影像辨識與預測, 電工通訊季刊, 中國電機工程協會.
Sep 2017- 2019
助理工程師 • 緯創資通 (Wistron)
影像處理技術之工廠自動化測試軟體
- 研發領域: Image processing
- 平台工具: C++, OpenCV
- 工作內容:
- 影像處理演算法開發
- 自動化測試程式開發
Jul 2016- Aug 2016
助理工程師 • 叡揚資訊 (GSS)
人力資源管理系統
- 研發方向: Back-end, Database
- 平台工具: ASP.Net, VB/C#, Microsoft SQL Server, SVN
- 工作內容:
- 網頁/系統後端程式開發
- 資料庫程式開發
- 解決系統異常issue
Jul 2014 - Jun 2015
學歷
國立中正大學
碩士, 資訊工程所
Deep Learning | Machine Learning | Image processing
畢業論文 • 應用自動學習的深度相關性特徵於影像風格分類
- 平台工具: Matlab, Python, Keras, Tensorflow, OpenCV, Flask
- 論文發表:
- Image Style Classification based on Learnt Deep Correlation Features, IEEE Transactions on Multimedia, 2018.
- Deep Correlation Features for Image Style Classification, ACM International Conference on Multimedia, 2016.
- 得獎經歷:
- 中華民國資訊學會年會 - 碩士論文佳作獎碩士論文佳作獎
- 台灣電機電子工程學會 - 碩士論文應用組佳作獎碩士論文應用組佳作獎
- 演講經歷:
- 第一屆Viscovery電腦視覺與深度學習頂尖研究成果分享會
企業實習 • 緯創資通 (Wistron)
- 工作內容: 影像處理技術之工廠自動化測試軟體研發
淡江大學
學士, 資訊工程學系
Computer Vision | Image processing
專題實作競賽 & 大專學生研究計畫 • 招招分明
- 專題內容: 利用演算法取得店家招牌影像特徵值，進行資料庫的比對，藉此排除文字搜索下的盲點，並搭配店家資訊的公開化， 以利於消費者得知店家商品優惠資訊。
- 平台工具: C++, OpenCV
- 計畫: 行政院國家科學委員會 103 年度大專學生研究計畫
- 獲獎: 多媒體與數位學習組佳作
企業實習 • 叡揚資訊 (GSS)
- 工作內容: 人力資源管理系統之後端與資料庫程式開發
- 獲獎: 淡江大學資訊工程學系311菁英實習證照
Sep 2011 - Jun 2015
專案
ART無軌捷運式自駕公車計畫
2022.01 - present
與車王電子、凌華科技合作進行自駕車研發，同時整合車聯網發展無軌捷運式自駕公車，解決傳統捷運造價昂貴及工期冗長問題。主要負責相機感測技術模組、相機與光達感測融合技術模組。於2022年10月獲得經濟部技術處頒發"台灣創新技術博覽會科專成果最佳展示獎"。
解密科技寶藏DTT: ART無軌捷運式自駕公車(YouTube)
新竹縣高鐵自駕接駁運行實驗計畫
2020.01 - present
與新竹縣政府、車王電子 、科技之星交通及銓鼎科技合作於新竹縣竹北高鐵運行路線進行實驗計畫測試。主要負責相機感測技術模組、相機與光達感測融合技術模組，提供車輛還周障礙物資訊，以利車子控制端決策，達到自駕車運行需求。
新竹振道節目部: 全國首創開放道路自駕巴士 高鐵接駁測試上路(YouTube)
聯合新聞網: 全國首創自駕巴士行駛混合道路 新竹高鐵接駁測試上路
台中花博水湳智慧城自駕巴士試運行計畫
2018.08 - 2019.01
與台中市政府、車王電、華德動能合作於台中水湳智慧城場域進行一年期之自駕車試運行測試，並於2018年12月22日至2019年1月21日期間提供乘客試乘體驗服務。主要負責相機感測技術模組，提供車輛還周障礙物資訊，以利車子控制端決策，達到自駕車運行需求。
應用自動學習深度相關性特徵於影像風格分類
2015.09 - 2017.06
設計深度學習神經網路架構學習風格特徵來建立影像風格的分類系統，本系統以分析油畫風格為主要目標。
成果影片: https://youtu.be/8QsoLaLUpFc
Image Style Classification based on Learnt Deep Correlation Features
出版作品
2023/09 聯網自駕技術實證與挑戰 – 新竹高鐵場域, ITRI Journal of Information and Communication Technology.
2021/09 新竹縣高鐵自駕巴士接駁運行技術與挑戰, 電工通訊季刊, 中國電機工程協會.
2020/09 聯網自駕巴士之行人預警技術剖析及場域試運行, ITRI Journal of Information and Communication Technology.
2018/09 自動駕駛車之深度學習影像辨識與預測, 電工通訊季刊, 中國電機工程協會.
2018/01 Image Style Classification based on Learnt Deep Correlation Features, IEEE Transactions on Multimedia.
2016/01 Deep Correlation Features for Image Style Classification, ACM International Conference on Multimedia.
榮譽獎項
2022/10 台灣創新技術博覽會科專成果最佳展示獎, 經濟部技術處.
2021/01 愛文芒果影像辨識三類等級分類競賽前標, AIdea 人工智慧共創平台.
2018/01 碩士論文佳作獎, 中華民國資訊學會年會.
2017/01 碩士論文應用組佳作獎, 台灣電機電子工程學會.
2016/05 大禹獎, 淡江大學工學院.
2014/09 311菁英實習證照, 淡江大學資訊工程學系.
2014/05 資訊週專題實作競賽佳作獎, 淡江大學資訊工程學系.
進修課程
2018/12 Google Machine Learning Crash Course 種子講師研習營