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Less than 1 year
1-2 years
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6-10 years
10-15 years
More than 15 years
AI Smart Matching
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National Chengchi University
國立政治大學
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National Taiwan University of Science and Technology
National Yang Ming Chiao Tung University
國立中央大學
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Bergamo, Lombardia, Italia
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Full-time
Python
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Java
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Linux
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1-5 people
10-15 people
Within one month
Within two months
Within three months
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Data Analyst、Data Engineer、Data Scientist、Customer Experience Analyst
Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
軟體工程師
軟體工程師、影像處理工程師、AI處理工程師、演算法工程師
Bachelor of Science (BS)
Master of Science (MS)
Master’s Degree
Doctor of Philosophy (PhD)
Master
Doctoral
2017
2016
2015
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CATCHPLAY - FOR MOVIE LOVERS, BY MOVIE LOVERS.
InQuartik Co. (孚創雲端)
中國信託商業銀行股份有限公司
人工智慧製造研發中心
半導體設備製造業
台北醫學大學
國立台灣科技大學
國防事業單位
域動行銷
宏碁股份有限公司
Interested in working remotely
Full-time freelancer
Part-time freelancer
Non-freelancer
English - Fluent
Chinese - Native or Bilingual
English - Intermediate
Korean - Intermediate
Chinese
English
4-6 years
6-10 years
10-15 years
More than 15 years
New Taipei City, Taiwan
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Available for paid companies
Past
Senior Data Analyst @趨勢科技
・
2022 ~ Present
Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
Within one month
python
R
SQL
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
輔仁大學 Fu Jen Catholic University
・
統計資訊學系
Avatar of 謝欣宏.
Avatar of 謝欣宏.
謝欣宏
高級工程師 @電商
・
2023 ~ Present
軟體工程師、影像處理工程師、AI處理工程師、演算法工程師
Within one month
市集 六月至今 成功實作整合了 Kubernetes、Airflow、Gitlab、Gitlab Runner 和 Docker Registry 的微服務系統架構 。 重構 TensorFlow Model Server AI 專案，實作 gRPC 協定減少通訊延遲 。 使用 PySpark 和 Apache Beam 處理深度學習的億級資料前處理 。 利用 Spring Boot 改進了 NLP 專案，增加模組化設計、新增單元測試，加入微服務同步機制
C++
Java
JavaScript
Employed
・
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
More than 15 years
國立台灣科技大學
・
資訊與通訊
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Available for paid companies
數據科學家 @中國信託商業銀行股份有限公司
・
2021 ~ Present
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within three months
Python
R
MSSQL
Employed
・
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
政治大學
・
統計
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Offline
Avatar of 余思萱.
Offline
余思萱
Data Engineer @美好金融
・
2022 ~ 2023
軟體工程師
Within two months
通環境的團隊。 | [email protected] 經歷 數據工程師 • 美好金融， 2022 //08 ETL 和 Data Pipeline的優化與開發 Python開發ETL流程、顧客行為特徵，熟悉pyspark 優化現有資料管線，提升4倍效率，並增加監控、警示、盤點、備份機制節點 透過 amplitude API, google analytics API, couchbase 交換資料，並建立新資料管線
Java
Python
MongoDB
Employed
・
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
國立中央大學
・
物理
1,000+
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Available for paid companies
Past
機器學習工程師 @順豐科技公司
・
2021 ~ 2022
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
Word
PowerPoint
Excel
Unemployed
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立政治大學（National Chengchi University）
・
統計系
Avatar of WEN YU TING.
Avatar of WEN YU TING.
WEN YU TING
Senior Specialist @宏碁股份有限公司
・
2019 ~ Present
Data Analyst、Data Engineer、Data Scientist、Customer Experience Analyst
Within one month
WEN YU TING (Wendy Wen) Data Analyst、Data Engineer、Data Scientist Taipei，TW [email protected] Core qualifications is using Python, R and SQL server for analysis, and also use distributed computingPyspark for data processing. Find insights from the data and make recommendations and improvements, use BI tool to present data visualization. Also familiar with BigQuery, Amazon and Google Analytics system. Use ML tools to observe therelated variables from the data, design variables, model, and analyze the prediction results. Tool Skill Python、R、Pyspark、SQL server、Jupyter、BigQuery、AWS、Google Analytics、Data Studio Professional
Python
R
SQL Server
Employed
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立交通大學
・
統計學

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Definition of Reputation Credits

Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
Within two months
Avatar of 余思萱.
余思萱
Data Engineer
美好金融
・
2022 ~ 2023
台灣台北縣
Professional Background
Current status
Employed
Job Search Progress
Open to opportunities
Professions
Data Engineer, Java Developer, Python Developer
Fields of Employment
Big Data, Information Services, Software
Work experience
6-10 years
Management
None
Skills
Java
Python
MongoDB
Crawler
Git
Scrum
PostgreSQL
AWS
Datawarehouse
Languages
Chinese
・
Native or Bilingual
English
・
Intermediate
Job search preferences
Positions
軟體工程師
Job types
Full-time
Locations
台灣台北, 台灣台北縣
Remote
Interested in working remotely
Freelance
Yes, I'm currently a full-time freelancer
Educations
School
國立中央大學
Major
物理
Print

余思萱

Data Engineer

  台灣, 新北


我是Yvette，擅長ETL、規劃data pipeline、和data infrastructure，主要以Python、Java做為開發語言，並有MongoDB  Cluster、PostgreSQL, Tableau 維運經驗。

就職期間，我常與金融從業人員、專利專家協作，具有良好的跨職能溝通能力。與團隊成員互動良好，經常討論、互相支援以解決問題，透過讀書會互相學習，也會協助新人訓練。身為資料工程師，我的決策與建議以數據為依據，且有良好的時程管理能力。閒暇時，除鑽研技術，我也喜歡健身、打籃球，我相信保持良好的體能，能讓我發揮出更好的專注力與思考能力。

如果您想找一位有開發經驗，且有良好溝通、團隊協作能力，並且對產品有熱情的人，歡迎與我聯繫！期待能加入快節奏、積極自學和有開放溝通環境的團隊。

  | [email protected]

經歷

數據工程師 • 美好金融，2022/07-2023/08

  • ETL 和 Data Pipeline的優化與開發

    • Python開發ETL流程、顧客行為特徵，熟悉pyspark

    • 優化現有資料管線，提升4倍效率，並增加監控、警示、盤點、備份機制節點

    • 透過 amplitude API, google analytics API, couchbase 交換資料，並建立新資料管線

  • 重建Data Warehouse和優化資料庫設計

    • 重建data warehouse資料庫，補齊20年歷史資料，重新規劃table schema，搭配合適的partition type建立分割表，優化檢索，達到效率提升5倍

    • 建立14年交易資料之data catalog (資料流量3-5G/日, 總量 1T)

  • 提供分析資料以提升公司內部決策品質

    • 分析客戶購買金融產品資料，計算 customer journey dashboard 所需指標

  • Data Infrastructure開發與維運 

    • 維護data lake (Mongo GridFS), data warehouse (PostgreSQL, Tableau)，並建立 data warehouse 測試、開發環境

    • 參與 data platform 架構規劃與設計 

數據工程師 • InQuartik Co. (孚創雲端)，2016/07-2021/07

  • ETL 和 Data Pipeline的開發
    • Java開發自動化ETL流程，包括監控, 錯誤處理, retry, 發送通知環節
    • 熟悉Hibernate, myBatis, JDBC shading, mongoDB Driver API framework
    • Data pipelines導入AWS服務 (EC2, S3, RDS)
    • 每週處理數據總量超過50G、多種格式的檔案，包括xml,  JSON, html, text
    • 提高程式模組化，善用設計模式有效整合多個來源的數據
    • 使用Jenkins並編寫自定義的shell腳本，部署data pipeline
    • 熟悉mongo shell，使用Javascript編寫腳本，對MongoDB進行複雜filter, aggregation操作，在開發新的ETL流程前可快速先了解data profiling.
  • 專案成果
    • 迭代優化ETL Workflow，縮短50% data product完成時間
    • 使用JDBC Sharding將兩億筆資料分散在多台資料庫，降低 response time，減少4800 USD/月支出
    • 使用PostgreSQL串流方式，每周更新兩億筆數據至雲端，運用策略讓資料庫幾秒內完成藍綠部署
  • Data Infrastructure開發與維運
    • Docker建置、維運多座MongoDB 分散式系統，根據不同情境制定sharding策略，讓三個團隊、超過10位開發者同時大量讀取和寫入

大數據分析師養成班學員 • 中壢資策會，2015/12 - 2016/06

  • 共同帶領六人團隊完成產品 Job Sweeper。

  • 設計產品架構，為歷任大數據分析班第一個有完整架構的產品，包含App（chrome extension）、API（GCP）和Database（MongoDB）。

  • 在毫無App開發經驗下，自學JavaScript，短時間內完成chrome extension開發。

  • 用自然語言處理(NLP)將公司資訊連結到薪資資訊。

  • 曾以此題參與 g0v hackathon 19th 8分鐘短講。

學歷

國立中央大學

碩士 • 物理 • 2011 - 2015

  • Thesis : Dynamics of monomers and dimers in melting transition in an air table system.  

  • Physical Annual Meeting - Melting transition and positional/orientational order of dimer particles on 2D air bed.

    - Poster 2014年2月1日

  • Complex System Symposium - Melting transition and positional/orientational order of dimer particles on 2D air bed.

    - Oral 2013年6月1日

  • Physical Annual Meeting - Grand Boundary in 2-D System Physical Annual Meeting 

    - Poster 2012年1月1日

國立中央大學

學士 • 大氣系太空組 • 2006 - 2010

專業技能

程式語言

  • Python
  • Java

其他資訊相關

  • MongoDB
  • PostgreSQL, MySQL, MariaDB
  • Linux
  • Git
  • Jenkins
  • Docker
  • AWS Service
  • Markdown

教育與語言

  • 國立中央大學物理系碩士
  • 中文：精通
  • 英文：中等

專案介紹與活動經歷

Job Sweeper & g0v hackathon 8分鐘短講

Job Sweeper為一個chrome extension，安裝後可讓chrome使用者在瀏覽104、1111、yes123...等求職網時，顯示該公司相同或類似職缺，或是其他公司相同職缺之薪資資訊，同時也會顯示在ptt討論關於該公司之文章連結。

demo video

AWS Summit，2019

代表公司參加2019 AWS Summit，聽了透過AWS產品將專案轉化成microservices, serverless的案例，回去後試著導入docker+EC2, awes lambda 進入專案中 

Resume
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余思萱

Data Engineer

  台灣, 新北


我是Yvette，擅長ETL、規劃data pipeline、和data infrastructure，主要以Python、Java做為開發語言，並有MongoDB  Cluster、PostgreSQL, Tableau 維運經驗。

就職期間，我常與金融從業人員、專利專家協作，具有良好的跨職能溝通能力。與團隊成員互動良好，經常討論、互相支援以解決問題，透過讀書會互相學習，也會協助新人訓練。身為資料工程師，我的決策與建議以數據為依據，且有良好的時程管理能力。閒暇時，除鑽研技術，我也喜歡健身、打籃球，我相信保持良好的體能，能讓我發揮出更好的專注力與思考能力。

如果您想找一位有開發經驗，且有良好溝通、團隊協作能力，並且對產品有熱情的人，歡迎與我聯繫！期待能加入快節奏、積極自學和有開放溝通環境的團隊。

  | [email protected]

經歷

數據工程師 • 美好金融，2022/07-2023/08

  • ETL 和 Data Pipeline的優化與開發

    • Python開發ETL流程、顧客行為特徵，熟悉pyspark

    • 優化現有資料管線，提升4倍效率，並增加監控、警示、盤點、備份機制節點

    • 透過 amplitude API, google analytics API, couchbase 交換資料，並建立新資料管線

  • 重建Data Warehouse和優化資料庫設計

    • 重建data warehouse資料庫，補齊20年歷史資料，重新規劃table schema，搭配合適的partition type建立分割表，優化檢索，達到效率提升5倍

    • 建立14年交易資料之data catalog (資料流量3-5G/日, 總量 1T)

  • 提供分析資料以提升公司內部決策品質

    • 分析客戶購買金融產品資料，計算 customer journey dashboard 所需指標

  • Data Infrastructure開發與維運 

    • 維護data lake (Mongo GridFS), data warehouse (PostgreSQL, Tableau)，並建立 data warehouse 測試、開發環境

    • 參與 data platform 架構規劃與設計 

數據工程師 • InQuartik Co. (孚創雲端)，2016/07-2021/07

  • ETL 和 Data Pipeline的開發
    • Java開發自動化ETL流程，包括監控, 錯誤處理, retry, 發送通知環節
    • 熟悉Hibernate, myBatis, JDBC shading, mongoDB Driver API framework
    • Data pipelines導入AWS服務 (EC2, S3, RDS)
    • 每週處理數據總量超過50G、多種格式的檔案，包括xml,  JSON, html, text
    • 提高程式模組化，善用設計模式有效整合多個來源的數據
    • 使用Jenkins並編寫自定義的shell腳本，部署data pipeline
    • 熟悉mongo shell，使用Javascript編寫腳本，對MongoDB進行複雜filter, aggregation操作，在開發新的ETL流程前可快速先了解data profiling.
  • 專案成果
    • 迭代優化ETL Workflow，縮短50% data product完成時間
    • 使用JDBC Sharding將兩億筆資料分散在多台資料庫，降低 response time，減少4800 USD/月支出
    • 使用PostgreSQL串流方式，每周更新兩億筆數據至雲端，運用策略讓資料庫幾秒內完成藍綠部署
  • Data Infrastructure開發與維運
    • Docker建置、維運多座MongoDB 分散式系統，根據不同情境制定sharding策略，讓三個團隊、超過10位開發者同時大量讀取和寫入

大數據分析師養成班學員 • 中壢資策會，2015/12 - 2016/06

  • 共同帶領六人團隊完成產品 Job Sweeper。

  • 設計產品架構，為歷任大數據分析班第一個有完整架構的產品，包含App（chrome extension）、API（GCP）和Database（MongoDB）。

  • 在毫無App開發經驗下，自學JavaScript，短時間內完成chrome extension開發。

  • 用自然語言處理(NLP)將公司資訊連結到薪資資訊。

  • 曾以此題參與 g0v hackathon 19th 8分鐘短講。

學歷

國立中央大學

碩士 • 物理 • 2011 - 2015

  • Thesis : Dynamics of monomers and dimers in melting transition in an air table system.  

  • Physical Annual Meeting - Melting transition and positional/orientational order of dimer particles on 2D air bed.

    - Poster 2014年2月1日

  • Complex System Symposium - Melting transition and positional/orientational order of dimer particles on 2D air bed.

    - Oral 2013年6月1日

  • Physical Annual Meeting - Grand Boundary in 2-D System Physical Annual Meeting 

    - Poster 2012年1月1日

國立中央大學

學士 • 大氣系太空組 • 2006 - 2010

專業技能

程式語言

  • Python
  • Java

其他資訊相關

  • MongoDB
  • PostgreSQL, MySQL, MariaDB
  • Linux
  • Git
  • Jenkins
  • Docker
  • AWS Service
  • Markdown

教育與語言

  • 國立中央大學物理系碩士
  • 中文：精通
  • 英文：中等

專案介紹與活動經歷

Job Sweeper & g0v hackathon 8分鐘短講

Job Sweeper為一個chrome extension，安裝後可讓chrome使用者在瀏覽104、1111、yes123...等求職網時，顯示該公司相同或類似職缺，或是其他公司相同職缺之薪資資訊，同時也會顯示在ptt討論關於該公司之文章連結。

demo video

AWS Summit，2019

代表公司參加2019 AWS Summit，聽了透過AWS產品將專案轉化成microservices, serverless的案例，回去後試著導入docker+EC2, awes lambda 進入專案中