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劉佳格 現服務於同致電子超聲波研發部門，專職於自動停車輔助系統的算法開發，畢業於台灣科技大學電子所，研究方向為機器學習、電腦視覺與深度學習。 台北市，，[email protected] 研究領域 Machine Learning Computer Vision Deep Learning 程式語言 C Python Java 開發環境/工具 Visual Studio Eclipse Docker

情都充滿學習熱忱。 我擅長操作Python，能夠俐落自如的運用。具備一定外語能力(多益755分)，可以處理普通的電話或書信溝通。 AI機器學習工程師、AI應用工程師、Python軟體工程師 City：Taoyuan，TW Tel：Email： [email protected] 技能 專業技能 ◆資料收集 ◆網路爬蟲 ◆資料

Docker Git, SVN Linux Work Experience National Yang-Ming Chiao-Tung University, AugPresent Full-stack engineer Built 76 microservices, starting from designing architectures and building features into scalable components. Designed and handled monthly 30k+ Restful APIs by Nodejs on Ubuntu, Docker requests. Built an AI model in machine learning for readmission, resulting in an AUC of 66% (updated research) to 80%. Constructed and maintained 8 physical and cloud servers for all services. Integrated 10 Python AI models (input includes high-quality medical images and structured data) to Restful APIs and web services by Django /

料平台的決策方向。 協助開發以 CKAN 為框架的資料平台，該平台後續轉移至 MIS 接手開發。 完成 Coursera 上 華盛頓大學 與 史丹佛大學 機器學習課程，以符合組織轉型的需求。 ASUS Zenfone 開發，2016 年 2 月年 9 月 負責開發及維護所有華碩手機上的 "設定 App"，協助套用華

體基礎，更發表一專題『健康手環』。並利用空閑時間大量閱讀新聞/報章雜誌，加強與業界接軌能力。 主修課程：Ｃ程式設計、Python、機器學習、深度學習、嵌入式系統、、APP開發、生醫數位訊號處理/分析、電子/數位電路設計規劃等。 景文科技大學 資訊管理系

Ivan Lee 李逸帆 Master of Computer Science Hsinchu, Taiwan Research and develop algorithms in my company. Cooperate with domestic and foreign manufacturers to use AI technology to solve problems that traditional algorithms cannot overcome. Completed or ongoing projects include defect detection, text recognition (OCR), airplane detection, random bin picking, bottle inspection, point cloud image cutting, and robotic arm grasping by reinforcement learning. Cellphone:Gmail: [email protected] Personal Web: https://www.ivan-lee.me/ Blog: https://medium.com/change-the-world-with-technology Work