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廖昱程
Customer Engineer @iKala 愛卡拉互動媒體股份有限公司
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2022 ~ Présent
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data analysis. 中原大學, 理學士（BS）, 心理學, 2006 ~ 2008 Technical Skills •Statistical Modeling, Machine Learning(focus on NLP model), EDA and ETL, Feature Engineering. •Python, ELK Stack(Elasticsearch, Logstash, Kibana), Power BI. •Physiological Signal Analysis - GSR, EEG & ERPs, MRI, Heart-rate, Matlab, SPSS. Experience: Deep Learning, JavaScript, HTML, R, Docker, Google Cloud Platform, Azure, AWS. Side Project Data-Driven Urban Flood Warning System, DSP,•Honor: The project was accepted to D4GX 2019 Program Committee as a poster. •Implemented a predict model to predict the risk of urban area
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Definition of Reputation Credits

Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.