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資料分析,使用plotly、cufflinks和dash package產出圖表,並放入數據儀表板 •. 使用Python程式建立資料管線,將資料整理後再匯入資料庫 •. 使用Sklearn分類模型預測COVID19資料例如Random Forest Regression 和 XGBoost模型,機器學習模型準確率 到達90% •. 在自然語言處理NLP領域,情感分...
多餘設備投資,每年可節省2千萬元。 學歷 國立台北科技大學 工業工程與系統管理, 碩士 SepJun 2015 技能 Programing Python OS Windows Linux *Docker Library Pandas Numpy Scipy Sklearn ML/DL Framework TensorFlow PyTorch Languages 中文...
算 Deep Learning 使用語言: Python 模型架構: Pytorch、Tensorflow 模型應用: CNN、VGG16、ENN、CoANet 實作領域: 預測商品分類、英特爾影像辨識 Machine Learning 使用語言: Python 模型架構: sklearn 模型應用: KNN、 XGBoost RandomForest、Regres...
Chinese, English and Japanese Intern • Goldman Sachs FebruaryFebruary 2015 Partnered with peers and successfully completed team activities and case studies whilst using multiple languages Collabora...
Shao Hsiang Chien Junior in NTHU DSPMT, with the double specialties of quantitative finance and computer science. Enthusiastic about web development and data science. New Taipei City, Taiwan Person...
雲端服務 1. EC2(Ubuntu) 2. MWAA (Airflow ETL) 3. code commit 全英文認證 Certified Python Text Mining 完成總計4週的課程,主要使用NLTK和Regex進行Nature Language Processing,並使用sklearn進行model training 同時完成以下專案: 1....
房價之數據,利用相關係數矩陣去篩選出較為有影響力的輸入作為依據,接著建立回歸模型預測房價。 語言 : Python 套件 : Keras, Matplotlib, Pandas, sklearn 顏值評分系統 利用爬蟲收集資料,並由小組內10人進行評分,一條龍式的建立整套系統,完成依人臉進行評分的系統。 語
相關領域做出貢獻,因此決定跨領域找相關工作。 目前正於TibaMe 職訓中心AI enginner養成班學習 。 技能 Database MySQL Redis Web Crawling (Python) BeautifulSoup selenium Data Mining numpy pandas sklearn Deep Learning CNN YOLO V4...
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