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李慕全(MuChuan Li) 畢業於國立臺北科技大學資工所，研究領域為深度學習、電腦視覺、及影像處理。在學期間致力於應用電腦視覺技術解決交通問題，擁有多項產學合作的專案開發經驗，亦在電腦視覺領域中發表過多篇學術論文，主要研究主題包含物

的技術變革 新竹，TW • [email protected] 摘要 具有豐富現場實務經驗的 研發主管 ，專注於 工業自動化與智慧製造 領域，著墨於電腦視覺與深度學習。在過去的工作中，成功領導多個創新專案，通過利用 AI+AOI 視覺解決方案和導入 工業4.0 ，顯著提

項目項次 1 ) 澳洲昆士蘭大學 (UQ) 科學研究 (學士) •工作經歷 2020年10月 – 2023年1月：偲倢科技股份有限公司 (Spingence Technology), 台灣 全端工程師 (電腦視覺及軟體) • 使用 AI 瑕疵檢測模型達成工業自動化 ： 在有限的不良樣品數量下，降低50%漏檢率並提升良率 ( 項目項次 2

改善最新的transformer-based物件偵測模型，能夠結合多種不同種類的機器學習種類。 深度學習與應用場域的知識: 物件偵測、物件分割、電腦視覺(DETR, YOLO)、輕量化自動控制(時間序列)、基礎NLP知識，自主研究以LLM為foundation model的研究如RT-2, CLIP等。 資料科學相關的程式與工

1 打造智慧觀光平台「海陸漫行」，負責可行性評估、功能規劃、規格撰寫、測試驗收。 與 AI 演算法工程師緊密配合，根據音樂生成、電腦視覺和人臉辨識的使用情境，規劃蒐集訓練資料的方式，評估分析模型成效，制訂演算法驗收標準。 規劃 Roadmap，整合產品策

Lin Hui Teng AI Software Engineer Computer Vision Algorithm Developer with 5+ years of experience in writing codes and algorithms. Possess passion of machine learning concepts and other related knowledge. Currently focusing on AI + AOI. M.S., National Taiwan University of Science and Technology [email protected] R&D engineer, Cal-Comp Electronics, Dec 2016 ~ Aug 2020 Developed & maintained : Design localized facial ROI for skin detection function. Design emotion detector by using CNN method. Develop face type classifier by using machine learning method including Dlib and decision tree

整合，從而形成獨特的工作方式和問題解決方法。這種信念驅動著我不斷精進，並不斷推動自己的職涯發展。 技能 資料科學 電腦視覺 自然語言處理 數據分析 深度學習 合成資料產生 虛擬化技術 3D 動畫 3D 建模 視覺特效 遊戲開發 管理 技術策略與