工作內容：
1. 資料結構分析: 釐清資料定義、剖析資料特性、整合資料、資料視覺化
2. 問題的定義和判別: 發掘與分析問題，提出觀察與建議，並與團隊合作建立機器學習模型演算法
3. 研究及執行可數據驅動的解決方案: 實作並改良機器學習技術，分析並建構研發、製造、營銷、管理等數據指標

部門額外福利：
【專業延伸】定期舉辦讀書會，部門同仁自發性地講解不同的專業知識，延伸同仁的技能組。
【接軌國際】鼓勵同仁參與國際會議，定額補助國際會議的差旅支出。

必要擅長工具：
程式語言（擇一）: C/C++/Python
版本控制工具：Git
資料庫語言：SQL
AI/ML 套件：Tensorflow/Pytorch

必要條件：
1. 具有嚴謹的邏輯思緒
2. 需能融入團隊合作
3. 有資料清洗的經歷
4. 熱愛創新式工作

加分條件：
1. 熟悉各式機器學習演算法：例如聯邦式學習、強化式學習
2. 熟悉物件導向程式設計與模式設計