Data Engineer 資料工程師 (Microsoft Azure Platform)

儲存
職缺 12 個月前更新

職缺描述

工作內容:
1. 與機器學習工程師、雲端架構師、PM密切合作, 提供客戶高質量的雲端數據相關服務。
2. 負責協助客戶整合、設計、部署大數據處理流程與平臺。

職務需求

必備技能/條件:
- 3 年以上公有雲資料流串接,排程、處理、清洗、分析的實務經驗。
- 2 年以上資料處理常用的 Open Source 工具的實務經驗,eg. Spark, Airflow, hadoop
- 2 年以上Python / Java or Golang軟體開發相關工作經驗
- ​​具備 Microservices / Docker 相關經驗
- 具備Synapse、Power BI使用經驗
- 擅長解決問題、除錯、故障排除,提出問題解決方案。

加分條件:
- 具備RDBMS、NoSQL使用經驗
- 具備爬蟲相關經驗
- 熟悉 Restful API
- 具備Git 版控使用經驗
- 具備基本英文溝通能力

查看所有職缺
查看所有職缺
儲存
1
需具備 2 年以上工作經驗
50,000 ~ 90,000 TWD / 月
您的邀請連結
這是您專屬的職缺邀請連結。當有人透過您的邀請連結應徵這個職缺時,您會收到 email 通知。
分享職缺
應徵此職缺的人也應徵了
Logo of CloudMile 萬里雲.

關於我們

About CloudMile. 英屬開曼群島商萬里雲互聯股份有限公司台灣分公司

CloudMile, a leading AI and cloud technology company in Asia, focuses on digital transformation for its corporate clients and driving growth. Leveraging machine learning and big data analysis, CloudMile assists over 400 clients corporates with business forecasts and industrial upgrades. CloudMile has earned 120+ accreditations, with 60+ Google Cloud professional certifications. Being the Premier Partner of Google Cloud, CloudMile is qualified for Machine Learning Specialization, Data Analytics Specialization, Cloud Migration Specialization and Infrastructure Specialization in North Asia. In 2020, CloudMile becomes Taiwan’s first Google Cloud Managed Service Provider (MSP).

關於 CloudMile

CloudMile 為亞洲領先的人工智慧與雲端服務供應商,並以實踐 AI 成為企業成長動能為己任。團隊利用機器學習及大數據分析,協助企業進行商業預測及產業升級,至今為止已服務海內外超過400家企業。CloudMile 擁有獲得超過120 張專業認證,其中有超過 60 張 Google Cloud 專業技術認證,也是 Google Cloud 北亞地區擁有 Machine Learning(機器學習)、Infrastructure(基礎架構)、 Data Analytics(資料分析)及 Cloud Migration(雲端搬遷)四項專業認證的菁英合作夥伴,並於2020年成成為全台第一家獲得 Google Cloud MSP 託管服務認證的菁英合作夥伴。


團隊

Avatar of the user.
Avatar of the user.
HR
Avatar of the user.
HR Specialist