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The employer was active environ 5 ans ago
工作職責: 開發新聞內容推薦系統核心演算法 基於用戶行為和喜好建構個性化推薦 負責內容推薦、文本挖掘、用戶模型建設等 研究業界最先進的推薦算法
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800K ~ 1.2M TWD / année
No requirement for relevant working experience
工作職責: 負責優化廣告轉化的演算法開發 基於用戶行為和轉化數據,建立並優化投放策略 負責提高在線廣告的相關度、用戶體驗、投放效果及變現能力 應用機器學習等技術,使用巨量數據訓練模型,挖掘潛在商業價值
工作職責: 負責優化廣告轉化的演算法開發 基於用戶行為和轉化數據,建立並優化投放策略 負責提高在線廣告的相關度、用戶體驗、投放效果及變現能力 應用機器學習等技術,使用巨量數據訓練模型,挖掘潛在商業價值
800K ~ 1.2M TWD / année
No requirement for relevant working experience
工作職責: 負責推薦系統和廣告變現相關的數據支持,包括但不限於數據報表平台、數據分析平台等 負責數據的自動化分析處理工作,對巨量數據進行挖掘,產出數據分布規律、變化趨勢、關聯關系和分類聚類 使用巨量產品用戶信息訓練模型,挖掘潛在商業價值,形成數據報告及有影響力和價值的結論 負責根據實際需求和問題,應用統計模型、數據挖掘、機器學習方法建立數據模型解決實際問題,設計和評估數據挖掘方案 驅動數據化...
工作職責: 負責推薦系統和廣告變現相關的數據支持,包括但不限於數據報表平台、數據分析平台等 負責數據的自動化分析處理工作,對巨量數據進行挖掘,產出數據分布規律、變化趨勢、關聯關系和分類聚類 使用巨量產品用戶信息訓練模型,挖掘潛在商業價值,形成數據報告及有影響力和價值的結論 負責根據實際需求和問題,應用統計模型、數據挖掘、機器學習方法建立數據模型解決實際問題,設計和評估數據挖掘方案 驅動數據化...
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No requirement for relevant working experience