【產品規劃部】行政工讀生

Job Description

【公司簡介】

    聯合智網以數據為核心加上豐富電商運營經驗,
    致力整合網路生態鏈服務的創新公司,
    發展出「DOS品牌數位運營服務」,並以「BBC品牌營銷智庫」服務為輔。

    我們正積極找尋「志同道合」的夥伴,
    期待你的專業,與我們一同協助更多品牌無痛進軍電商領域,
    打造良好用戶體驗的B端、C端產品,
    誠摯歡迎對電商有熱忱的你,與我們一同成為最懂店家、消費者的電商智慧夥伴!

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【薪資與時間】

    ● 時薪:170元
    ● 日期:固定週一至週五,可排班(一週最少三天為佳)
    ● 時間:09:30 -18:30(中間休息一小時,不計薪)

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【擁抱機會】

    ● 歡迎大四、研二學生、夜間部同學加入,畢業後還有機會直接轉正。
    ● 只要有興趣,即有機會參與產品開發流程,了解產品及以使用者角度,提出改善建議。
    ● 了解電商產業Know How

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【我們要找的人】

    ● 喜愛且熟悉電商產品。
    ● 具備打造產品(喜歡新的事物)的積極熱情、樂於分享、好奇心、敏銳觀察力,及勇於挑戰。
    ● 能獨自(自主性)完成指派任務,也注重團隊合作。
    ● 能同時處理多項任務(懂得彈性規劃時間),並能按重要性劃分配工作優先順序。
    ● 具備良好邏輯、思維縝密、獨立思考、舉一反三應變能力。
    ● 時時保持樂觀、面對質疑、疑問,善於傾聽、抗壓,勇於表達有效溝通,共創更好的產品。
    ● 具備耐挫力,不厭其煩反覆調整、修改,追根究柢,打破砂鍋問到底,重視每一個小細節。
    ● 自我激勵並願意超越自己,願意承擔責任。

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Requirements

【部門簡介】

    產品規劃部是一個具規模且發展快速的電商團隊,
    身負打造電商B端、C端產品重任, 
    釐清需求與規劃-> 動線設計-> 前後端開發-> 產品測試與追蹤-> 上線協調與安排-> 運營,
    過程中不放過任何一個小細節 及 高度重視使用者體驗,
    期許打造最懂使用者的電商產品,同時也獲得個人專業技能與成長。 

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【負責工作內容】

     1. 部門庶務與行政工作
     2. 資料蒐集、彙整 與 維護。
     3. 協助產品開發功能測試和整合測試及驗收,包含跨平台測試。
         Web/Mobile Web/APP(Android/iOS)      
     4. 開立Bug,協助 RD釐清原因、重現問題,並整理測試結果 (畫面截圖 或 錄影)
     5. 追蹤Bug修正結果、複測,確保Bug已被修正,與PM、RD跨部門溝通協調。
     6. 其他主管交辦事項。

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【加分條件】

    ● 具測試相關經驗。
    ● 具撰寫與管理產品測試計畫能力。
    ● 洞悉需求背景及實現邏輯,可根據產品規劃文件撰寫與維護測試案例。
    ● 精通Excel、Word.文書

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Interview process

台北市松山區南京東路五段92號3樓(捷運南京三民站旁,距離220公尺)

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聯合智網股份有限公司

南京辦公室:台北市南京東路五段92號6樓 總部:新北市汐止區大同路1段369號1樓

About us

聯合智網前身為聯合報電子商務部,在數位領域深耕多年,於2019年4月獨立成為集團子公司,不僅享有聯合報集團資源,同時兼具獨立性及高度自由,以集團電子商務的領航者的角色,長期致力於大數據、AI、數位廣告等方向之發展。

在這數據為王的時代,旗下udn買東西購物中心為了滿足消費者全方位的購物需求,網站引入數據驅動思維,使用大數據詳盡分析消費者的使用習慣與喜好,志在提供最完善的消費體驗。商品類別涵蓋3C家電、流行美妝、居家生活等,近百萬項商品,讓消費者能一站購足。以數據為核心加上豐富的電商運營經驗,聯合智網發展出「『My Mind買賣』電商多通路營運整合服務」及「BBC品牌營銷智庫」等多元服務,形塑出完整電商生態系。

「『My Mind買賣』電商多通路營運整合服務」有別於傳統只是上架、出貨的品牌代操模式,協助品牌利用數據智慧運營,且藉由電商版圖擴大,拓展品牌知名度同時增加線上線下的業績佔比。「BBC品牌營銷智庫」利用數位廣告能夠精準觸及目標族群的特性,結合AI機器學習,接觸潛在消費者,從瀏覽到消費,追蹤不斷鏈。藉由數據及分析報告累積,更精確描繪消費者輪廓、旅程及發展個人化服務。

同時,聯合智網善盡企業社會責任,於公益活動中導入有效率的電商機制,與各個公益單位合作愛心百元捐、待用物資、公益競標等活動,協助於udn買東西公益雲集頻道曝光與擴散,在每一個點擊之餘以「點滴愛心」來「點亮社會」,為社會上需要幫助的人提供援助與支持,奉獻一己之力。
經營理念
以數據為核心,結合AI機器學習打造消費者個人化服務,優化購物體驗,重視有別於過去因電商拚價格、拚速度而被忽略的消費情感、價值與服務。

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