Senior Machine Learning Engineer

以下分成研究向及後端方向的工作內容，請投履歷時說明要應徵的方向(在自薦中說明意願)，有利提供不同的面試內容與審核。
P.S.面試有時間較長的筆試或上機，根據不同的人經驗和應徵方向會有不同。但總時間會超過2小時。

## Back-end 方向工作內容：
- 負責開發影像辨識演算法與系統
- 設計特徵搜尋引擎與相應資料結構
- 系統部屬與模型跨平台轉移，須對常用的推理框架熟悉，須配合不同硬體達到高效能。
- 設計開發及維護後端系統API並與原有產品整合
- Back-end: 熟悉一種以上Back-end frameworw，EX: Django, Flask
- ML/DL/Computer Vision: 須熟悉OpenCV、scikit-learn和至少一項以上 DL framework，如: tensorflow(keras)、MXNet、Pytorch(Caffe), ... ,etc
- 須對上述的框架有除使用以外的深入理解，工作中有可能需要能修改OpenCV或scikit-learn、或上述的DL框架的原始碼或是重新實做，或是使用其他DL框架去開發產品。

## 研究方向工作內容：
- 算法研究
- 提高人臉、姿態、情緒辨識精度
- 研究各類生物特徵辨識演算法
- 研究與開發活體偵測演算法
- 追蹤並改良前沿的研究結果
- 具備算法實踐能力
- 熟悉NCCL及其他相關工具
- ML/DL/Computer Vision: 須熟悉OpenCV、scikit-learn和至少一項以上 DL framework，如: tensorflow、MXNet、Pytorch, ... ,etc
- 由於公司研究需要服務於產品，在效能上的考量需要與後端有充分的溝通和協作

擅長工具:

Linux
Github
C++
Python
Go
MySQL
Oracle
hadoop

工作技能:

軟體工程系統開發
軟體程式設計
Machine Learning
資料庫程式設計

初次線上面試，二次實體到公司複試