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數據清理、數據標籤定義與採集。 編寫並維護網路爬蟲。 資料視覺化呈現。 企業內部及社群資料分析，發掘消費者行為模式與偏好，供公司營運決策使用。 分析流程系統化、程式開發設計、API撰寫。 電腦專

點進行消費者洞察分享，旨在提供美妝業界趨勢分析洞察。本職缺內容如下： 【CMRI美妝行銷總研】商業數據分析師(BUSINESS ANALYST) 1. 透過@cosme站資料庫進行資料分析與消費者洞察。 2. 定期舉辦seminar，對外分享

uppeta 辦公室（台北市松山區南京東路四段 1 號 7 樓之一） ・薪資：月薪 30,000 元 ・職缺： - 專案管理實習生（Project Team） - 數據分析實習生（Data Team） - 視覺設計實習生（Creative Team） ・申請資格：在學學生及應屆畢業生 ・報名期限：即日起至

各個節點的需求，以提升會員黏著度及產品銷售成效。 執行數據分析專案，透過會員數據、行銷專案數據，提出優化轉換率方案。 會員資料庫標籤及分眾建議規劃，協助活化會員並轉換。 應用數據分析

明】 1.大數據應用平台開發，建構以客戶為中心的數據平(中)台。 2.開發數據處理流程 Data Pipeline、ETL及數據(模型)流程自動化，發展自動化數據處理流程。 3.數據/模型服務 API 開發。 4.數據/模型專

們一起用數據改變世界。 【職務要求】 。對於數字敏感，具有良好的數據分析能力和解讀能力，能從大量數據中發現模式和趨勢 。具備編寫和編輯報告能力，能夠以易懂的方式將複雜的數據分析結果表

【工作内容】 • 協助高階主管及業務主管分析電商業績成效，並製作相應的報告 • 追蹤各品類的經營績效，並提供分析及改善建議 • 負責專案分析，包括財務分析（FP&A）、目標指定及商業模式分析 • 針對業

志於在大數據領域發展並希望了解一線互聯網數據平台技術的在校大學生。 主要工作內容： 負責數據源開發與維護，確保數據的準確性與可靠性 參與大數據平台的搭建，提升數據分析與處理效

拓展數據科學應用，掌握創新AI技術趨勢，並進行模型落地與深化： 1.『大語言模型』研究：地端生成式AI導入、設計模型運行架構與模型應用規劃。 2. AI技術推廣與導入：瞭解子公司需求，針對共通

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