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1.開發深度學習/機器學習模型，或運用大型語言模型(LLM)、自然語言處理(NLP)等工具，協助優化公司內現有工作流程，提升作業效率和品質。 2.跨單位合作，依據使用者提出之應用場景和業務痛

產品的效能 / 使用者體驗 / 維護性，同時確保正確性 - 負責將新計畫從研究到產品化，規劃建立 ML 的流程系統，包含抓取既有資料、設計收集使用者 label 資料、資料前處理儲存、模型設計、線上部署等等

【Hour Loop 飛輪電商】在2013年成立，並於2022年初在美國那斯達克上市。作為亞馬遜 (Amazon) 第三方賣家，我們的工作不只廠商開發，還包括商品上架、價格制定，以及物流與庫存管理，通通一手包辦。 在百萬競爭對

【工作內容】※括號內為工作權重 ．資料清整與分析(35%) ．依需求將資料視覺化並說明(15%) ．根據行銷/業務目標客群，協助篩選潛力會員(15%) ．行銷工具導入(20%) ．教學手冊製作(5%) ．其他主管交辦事項(10%)

RETChat Model Factory 模型工廠團隊協助客戶分析海量數據，創造價值。 主要工作內容是協助客戶透過數據分析商業問題，尋找數據驅動解決方案，並和客戶的經營團隊一起合作，根據客戶的商業模式，透過演算

【Game changer, armed with data.】 You know all about our users, through data analysis. And because you do, you can identify issues and present insights to our Product Owners, spurring them into action. Working with your team, you play a key role in enhancing our business value. After all, you're the one who ignited the spark. And no spark, no fire. 【What a Data Analyst does in Titansoft】 ．Use Google Analytics data

Core Responsibilities: • Development: Build, maintain, and optimize data pipelines and databases. Ensure data quality and efficiency. 開發：建立、維護及優化資料管道和資料庫。確保資料品質和效率。 • Maintenance: Monitor data systems, perform backups, and keep databases up-to-date and secure. 維護：監控資料系統，進行資料備份，保持資料庫更新

1. 擷取、管理、處理數據。 2. 整理龐雜的巨量資料(各產品結構與非結構資料等)，以洞察商機。

【工作內容】 1.負責開發和優化智能風控模型，提升風險識別和預測的準確性。 2.設計、開發、部署及優化機器學習模型，解決實際業務問題。 3.負責數據清洗、特徵工程以及模型評估和選擇。 4

公司介紹 金融保險業(產險)，在台成立60年，為日本在台子公司。2022 亞洲最佳企業雇主獎， 視員工為珍貴資產，對於幸福職場的營造及專業人才的育成不遺餘力，2022年度首次參賽即獲《HR Asia》(亞洲權威性